提供用于根据预定义工作流来编配对医学图像执行算法的技术，以及用于管理工作流和模型执行的技术。在实施方案中，一种系统包括：存储器，该存储器存储计算机可执行部件；和处理器，该处理器执行存储在该存储器中的该计算机可执行部件。该计算机可执行部件包括算法目录，该目录包括标识能够用于处理医学图像的算法的算法信息，该算法信息包括用于执行该算法作为网页服务的算法执行指令；和编配部件，该编配部件响应于经由算法管理应用程序的装载用户接口接收到该算法信息而将该算法信息添加到该算法目录，其中基于在该算法目录中包括该算法信息，使该算法能够并入到用于对该医学图像执行该算法的工作流中。图像执行该算法的工作流中。图像执行该算法的工作流中。
Algorithm allocation of workflow for medical care imaging diagnosis
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】有助于医疗保健成像诊断的工作流的算法编配
[0001]相关申请
[0002]本申请要求2019年11月25日提交的名称为“ALGORITHM ORCHESTRATION OF WORKFLOWS TO FACILITATE HEALTHCARE IMAGING DIAGNOSTICS”的美国临时申请序列号62/939,910的优先权，所述申请的全部内容以引用方式并入本文中。
[0003]本申请涉及医学成像域中的算法编配，包括用于根据预定义工作流来编配对医学图像执行算法的技术以及用于管理工作流和模型执行的技术。
技术介绍
[0004]医疗保健行业有无数机会利用人工智能(AI)、机器学习(ML)和其它分析模型来实现更准确、主动和全面的患者护理。从减少行政负担到支持精准医疗，这些分析工具在临床、金融和运营领域都显示出前景。举例来说，学习算法在它们与训练数据交互时可变得更精确和准确，从而允许人类获得对诊断、护理程序、治疗变异性和患者结果的前所未有的洞见。然而，即使是目前具有行业领先分析能力的组织，在涉及将各种分析应用于临床护理时也面临着复杂的挑战。
技术实现思路
[0005]以下呈现了
技术实现思路
以提供对本专利技术的一个或多个示例的基本理解。本
技术实现思路
不旨在标识关键或重要元件或划定不同示例的任何范围或权利要求的任何范围。其唯一目的是以简化形式呈现概念，作为稍后呈现的更详细描述的序言。在一个或多个示例中，本文中描述有助于使用集中式编配部件将AI信息学集成到医疗保健系统中的系统、计算机实现的方法、装置和/或计算机程序产品，所述集中式编配部件根据预定义工作流来编配AI算法的执行。所公开的主题还提供有助于管理工作流和算法编配部件的模型执行的系统、计算机实现的方法、装置和/或计算机程序产品。
[0006]根据示例，提供一种系统，包括存储计算机可执行部件的存储器。系统包括执行存储在存储器中的计算机可执行部件的处理器。计算机可执行部件包括算法目录，所述算法目录包括用以分析患者的至少一个医学图像的多种诊断算法和描述至少一个医学图像的属性的元数据。算法编配部件执行工作流指令，所述工作流指令描述待应用于至少一个医学图像和元数据的计算机可执行诊断例程。算法编配部件从算法目录中选择至少一种诊断算法，以响应于工作流指令而基于至少一个医学图像和元数据来执行诊断例程。工作流执行引擎响应于来自算法编配部件的命令而执行来自算法目录的所选至少一种诊断算法。
[0007]系统还可包括通知部件，所述通知部件响应于执行诊断例程而提供来自算法编配部件的通知输出。通知输出可包括指示响应于工作流指令的诊断例程的进程的状态输出和元数据的元数据分析中的至少一者。
[0008]在一些实施方案中，算法编配部件响应于工作流指令而执行元数据分析，元数据
分析包括用以确定患者的状态的至少一个测试、用以确定医学图像的状态的测试、用以确定算法目录中的可用算法的测试以及用以确定已从算法目录应用于医学图像的所选算法的诊断阈值的状态的测试。测试结果也可包括在通知输出中。在各种实施方案中，分析数据由选自算法目录的至少一种AI算法来确定，并且应用于至少一个医学图像以响应于工作流指令来诊断患者。
[0009]系统还可包括算法管理界面，所述算法管理界面包括阈值设置调整以使得能够设置诊断阈值，所述诊断阈值基于至少一个人工智能算法的执行来定义给定医学病状是否适用于患者。系统还可包括活动仪表板界面，所述活动仪表板界面显示以下中的至少一者：由人工智能算法确定的潜在医学病状的概览、用以分析潜在医学病状的多个研究以及先前分析的多个患者。在一些实施中，活动仪表板显示医学诊断病状的人工智能预测与医学诊断病状的所选放射科医师诊断中的至少一者、医学诊断病状的至少一个其它人工智能预测与对医学诊断病状的另一所选放射科医师诊断，以及显示假阳性诊断率与真阳性诊断率的置信度输出。
[0010]系统还可包括工作流配置工具以使得能够进行工作流指令的选择、配置和编辑中的至少一者。在一些实施方案中，工作流配置工具还包括模拟器工具，以使得能够基于一套测试医学图像和与测试医学图像相关联的测试元数据来测试工作流指令，随后将工作流指令下载到算法编配部件。工作流配置工具包括用以执行给定工作流的初始工作流指令的至少一个模板，所述至少一个模板包括定义给定工作流的开始和结束的开始工作流指令和结束工作流指令。工作流指令可包括定义给定工作流的并行处理路径的分叉指令和组合给定工作流的至少两个并行处理路径的结合指令。工作流指令还可包括以下中的至少一者：使给定工作流等待异步任务完成的等待指令、基于逻辑表达式来产生工作流决策的决策分支以及调取待由给定工作流发起的HTTP服务的超文本传输(HTTP)任务指令。工作流指令还可包括子工作流指令，所述子工作流指令使另一工作流在给定一组工作流指令内执行。
[0011]系统还可包括至少一个安全部件，所述至少一个安全部件定义并且执行在与其它部件交换文件时待由算法编配部件采用的安全协议。在各种实施中，算法编配部件执行工作流指令以处理在由其捕获图像的患者的三维重建中采用的多个医学图像。
[0012]在另一示例实施方案中，提供一种系统，包括存储计算机可执行部件的存储器。系统包括执行存储在存储器中的计算机可执行部件的处理器。计算机可执行部件包括：算法编配部件，所述算法编配部件接收使用至少一个医学图像推断模型处理医学图像的请求；和编配引导器部件，所述编配引导器部件识别包括适用于医学图像的医学图像推断模型的工作流，其中医学图像推断模型存储在网络可访问源处。计算机可执行部件还可包括工作流执行引擎，所述工作流执行引擎使用医学图像执行工作流，包括在网络可访问源处访问医学图像推断模型，以及将医学图像推断模型应用于医学图像，从而产生工作流结果。算法编配部件还可将关于工作流结果的结果信息提供到与请求相关联的实体。
[0013]在另一示例实施方案中，提供一种系统，包括存储计算机可执行部件的存储器。系统包括执行存储在存储器中的计算机可执行部件的处理器。计算机可执行部件包括：算法目录，所述算法目录包括标识能够用于处理医学图像的算法的算法信息，算法信息包括用于执行算法作为网页服务的算法执行指令；和装载部件，所述装载部件响应于经由算法管理应用程序的装载用户接口接收到算法信息而将算法信息添加到算法目录，其中基于在算
法目录中包括算法信息，使所述算法能够并入到用于对医学图像执行所述算法的工作流中。在各种实施中，算法包括医学图像推断模型。算法还可包括存储在不同网络可访问文件位置处的内部算法和第三方算法。
[0014]计算机可执行部件还可包括：算法编配部件，所述算法编配部件经由网络从医学成像提供者接收图像处理请求；和工作流执行部件，所述工作流执行部件与接收到图像处理请求相关联地对医学图像执行工作流，并且将工作流结果返回到医学成像提供者，所述工作流结果包括所述算法中的一个或多个算法的输出。从与医学成像提供者相关联的设备接收图像处理请求，并且计算机可执行部件还可包括安全部件，所述安全部件限制对包括在本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种系统，包括：存储器，所述存储器存储计算机可执行部件；和处理器，所述处理器执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行部件，其中所述计算机可执行部件包括：算法目录，所述算法目录包括标识能够用于处理医学图像的算法的算法信息，所述算法信息包括用于执行所述算法作为网页服务的算法执行指令；和编配部件，所述编配部件响应于经由算法管理应用程序的装载用户接口接收到所述算法信息而将所述算法信息添加到所述算法目录，其中基于在所述算法目录中包括所述算法信息，使所述算法能够并入到用于对所述医学图像执行所述算法的工作流中。2.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：算法编配部件，所述算法编配部件经由网络从医学成像提供者接收图像处理请求；和工作流执行部件，所述工作流执行部件与接收到所述图像处理请求相关联地对所述医学图像执行所述工作流，并且将工作流结果返回到所述医学成像提供者，所述工作流结果包括所述算法中的一个或多个算法的输出。3.根据权利要求2所述的系统，其中从与所述医学成像提供者相关联的设备接收所述图像处理请求，并且其中所述计算机可执行部件还包括：安全部件，所述安全部件限制对包括在设备注册表信息中的注册设备的成像处理请求的接受。4.根据权利要求3所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：算法执行引擎，所述算法执行引擎在所述算法的网络可访问文件位置处调用所述算法以接收与执行所述工作流相关联的所述输出。5.根据权利要求4所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：转换部件，所述转换部件与所述装载相关联地将算法格式从与所述算法执行引擎不兼容的第一格式转换成与所述算法执行引擎兼容的第二格式。6.根据权利要求5所述的系统，其中所述第二格式与所述算法执行引擎所采用的应用程序接口兼容。7.根据权利要求1所述的系统，其中所述算法包括医学图像推断模型。8.根据权利要求1所述的系统，其中所述算法包括存储在不同网络可访问文件位置处的内部算法和第三方算法。9.根据权利要求1所述的系统，其中所述算法管理应用程序还提供与接收到所述算法信息相关联地调整所述算法的一个或多个参数和阈值。10.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：工作流创建部件，所述工作流创建部件提供工作流创建应用程序，所述工作流创建应用程序用于基于在所述算法目录中包括所述算法信息而使用所述算法来创建所述工作流。11.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：模拟器部件，所述模拟器部件以测试模式对一个或多个测试图像运行所述工作流，并且识别执行错误。12.根据权利要求1所述的系统，其中所述计算机可执行部件还包括：工作流管理部件，所述工作流管理部件经由所述算法管理应用程序来提供对定义所述
工作流和与所述工作流有关的工作流管理功能的工作流信息的访问权。13.根据权利要求12所述的系统，其中所述工作流管理功能包括提供选择性激活和去激活所述工作流中的一个或多个的激活/去激活功能。14.一种方法，包括：由可操作地耦合到处理器的系统提供算...
【专利技术属性】
技术研发人员：G，
申请(专利权)人：通用电气精准医疗有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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