本发明专利技术实施例公开了一种锂电池极片缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取待检测极片的检测图像，检测图像为灰度图像；确定与检测图像的边界对应的拟合直线，根据检测图像中的像素点与拟合直线的位置关系生成mask图像；根据检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值对检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成一致性图像；对一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据检测图像和滤波图像计算差分图像，并对差分图像进行二值化处理得到二值化图像；根据mask图像和二值化图像确定检测图像中的缺陷区域。采用本发明专利技术，可以准确定位极片的边缘缺陷，提高锂电池极片的缺陷检测准确率。极片的缺陷检测准确率。极片的缺陷检测准确率。
【技术实现步骤摘要】
锂电池极片缺陷检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
和锂电池
，尤其涉及一种锂电池极片缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]电池是一类由锂金属或锂合金为负极材料、使用非水电解质溶液的电池。由于锂金属的化学特性非常活泼，使得锂电池对制作工艺有很高的要求。锂电池大致分为两类：锂金属电池和锂离子电池。我们所熟知的新能源汽车使用的就是锂离子电池。随着国家对新能源的大力提倡，动力电池行业也变得炙手可热。目前锂离子电池广泛应用于便携式电子产品、电动交通工具、大型动力电源和二次充电及储能等领域，因此锂离子电池的品质问题已愈来愈重要。
[0003]由于锂电行业的特殊性，在检测过程中需要更加稳定、更加精密，尤其在极片边缘处，由于切刀和涂料的影响，不可避免的会存在不合格的缺陷类型。这些边缘缺陷刚好与背景相接，由于背景的复杂性导致极片边缘缺陷的检出也成为一个技术难点。在锂电池极片的缺陷检测的相关方案中，可以实现对锂电池极片对应的图像进行检测，但是对于极片边缘的提取以及极片边缘的缺陷的检测存在明显的不足。
技术实现思路
[0004]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种锂电池极片缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
[0005]在本专利技术的第一部分，提供了一种锂电池极片缺陷检测方法，所述方法包括：获取待检测极片的检测图像，所述检测图像为灰度图像；确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线，根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像；根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像；对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像；根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域。
[0006]可选的，所述确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线的步骤，还包括：按照预设的扫描方向，确定所述检测图像中的梯度阈值满足预设条件的像素点；通过预设的直线拟合算法，对所述确定的像素点进行拟合操作，确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线；其中，所述预设的直线拟合算法为RANSAC方法和最小二乘法。
[0007]可选的，所述根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成
mask图像的步骤，还包括：遍历所述检测图像中的所有像素点，根据遍历到的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像，其中mask图像中的像素点的灰度值为0或255。
[0008]可选的，所述根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像的步骤，还包括：确定待检测图像中的预设区域，所述预设区域的数量为至少一个；分别计算每一个预设区域的灰度均值，根据至少一个预设区域的灰度均值确定灰度标准值；基于预设的灰度阈值和所述灰度标准值，遍历所述检测图像中的像素点，若遍历到的像素点的灰度值大于所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的和，则将遍历到的像素点的灰度值设置为所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的和；若遍历到的像素点的灰度值小于所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的差，则将遍历到的像素点的灰度值设置为所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的差，以生成与所述一致性图像。
[0009]可选的，所述对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像的步骤，还包括：基于预设的滤波核，对所述一致性图像进行均值滤波处理，得到所述滤波图像。
[0010]可选的，所述根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像的步骤，还包括：计算所述检测图像与所述滤波图像差值的绝对值，得到所述差分图像；基于预设的第二灰度阈值，对所述差分图像进行二值化处理，得到所述二值化图像。
[0011]可选的，所述根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域的步骤，还包括：对所述mask图像与所述二值化图像按照像素点进行求与操作，并对操作结果进行中值滤波处理，确定缺陷图像，所述缺陷图像用于指示所述检测图像中的缺陷区域。
[0012]在本专利技术的第二部分，提供了一种锂电池极片缺陷检测装置，所述方法装置：灰度图像获取模块，用于获取待检测极片的检测图像，所述检测图像为灰度图像；mask图像生成模块，用于确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线，根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像；一致性图像生成模块，用于根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像；滤波二值化模块，用于对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像；缺陷检测模块，用于根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域。
[0013]在本专利技术的第三部分，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器有可执行代码，当所述可执行代码在所述处理器上运行以实现如前所述
的锂电池极片缺陷检测方法。
[0014]在本专利技术的第四部分，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，所述计算机程序用于执行如前所述的锂电池极片缺陷检测方法。
[0015]采用本专利技术实施例，具有如下有益效果：采用了上述锂电池极片缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质之后，在需要对锂电池极片进行缺陷检测的情况下，获取对应的灰度图像的检测图像，然后确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线，根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像；根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像；对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像；根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域。也就是说，采用本专利技术实施例，可以通过一致性图像对极片的边缘是否存在缺陷进行检测，从而提高锂电池极片的缺陷检测的准确度。具体的，通过一致性图像生成背景图像，并且通过边界的直线的检测来确定极片的边界从而生成mask图像以对背景区域的非检测区域的缺陷进行有效的过滤，进而可以准确的定位边缘位置的缺陷位置，并且完成的提取边缘位置的缺陷特征，不受极片倾斜角度的影响，可以更好的对极片边缘的缺陷进行检测。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本专利技术实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待检测极片的检测图像，所述检测图像为灰度图像；确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线，根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像；根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像；对所述一致性图像进行均值滤波处理得到滤波图像，根据所述检测图像和所述滤波图像计算差分图像，并对所述差分图像进行二值化处理得到二值化图像；根据mask图像和所述二值化图像确定所述检测图像中的缺陷区域。2.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线的步骤，还包括：按照预设的扫描方向，确定所述检测图像中的梯度阈值满足预设条件的像素点；通过预设的直线拟合算法，对所述确定的像素点进行拟合操作，确定与所述检测图像的边界对应的拟合直线；其中，所述预设的直线拟合算法为RANSAC方法和最小二乘法。3.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述检测图像中的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像的步骤，还包括：遍历所述检测图像中的所有像素点，根据遍历到的像素点与所述拟合直线的位置关系，生成mask图像，其中mask图像中的像素点的灰度值为0或255。4.根据权利要求1所述的锂电池极片缺陷检测方法，其特征在于，所述根据所述检测图像中预设区域的灰度均值，确定灰度标准值，并基于预设的第一灰度阈值，对所述检测图像中的像素点的灰度值进行一致性处理，生成与所述检测图像对应的一致性图像的步骤，还包括：确定待检测图像中的预设区域，所述预设区域的数量为至少一个；分别计算每一个预设区域的灰度均值，根据至少一个预设区域的灰度均值确定灰度标准值；基于预设的灰度阈值和所述灰度标准值，遍历所述检测图像中的像素点，若遍历到的像素点的灰度值大于所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的和，则将遍历到的像素点的灰度值设置为所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的和；若遍历到的像素点的灰度值小于所述灰度标准值和所述第一灰度阈值的差，则将遍历到的像素点的灰度值设...
【专利技术属性】
技术研发人员：牛杰一，
申请(专利权)人：深圳新视智科技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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