基于人脸识别的光线调节方法、装置、电子设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于人脸识别的光线调节方法、装置、电子设备及介质。该方法包括：获取人脸图像；对所述人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域；其中，所述背景区域是由人脸区域以外的周围区域构成的；根据所述人脸区域的颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值，对所述人脸区域的颜色通道值进行调节，确定目标人脸区域；对所述背景区域进行平滑处理，确定目标背景区域，以使得所述人脸图像的光线均匀分布。本技术方案，基于颜色通道的均值和标准差对人脸图像的光线进行调节，使得人脸图像在亮度、色相、饱和度、对比度等参数上都会更优，达到人脸识别最佳效果。别最佳效果。别最佳效果。

Light adjustment method, device, electronic equipment and medium based on face recognition

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的光线调节方法、装置、电子设备及介质


[0001]本专利技术涉及图像
，尤其涉及基于人脸识别的光线调节方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能的发展，近年来，基于海量数据的技术被广泛应用于各个领域。火车、地铁通道以及人脸通道等都是人脸识别技术的特殊应用。目前使用终端设备对人脸进行拍摄，由于外界复杂的光线情况，容易在脸部区域产生过度曝光或曝光补足的现象。
[0003]目前，在人脸识别领域常用的技术手段是对人脸图像的亮度进行自动调节，让图像显示达到人脸最佳亮度对比度的效果。
[0004]对图像整体亮度进行自动调节，在背景很亮人脸很暗或者人脸很亮背景很暗的情况下，会出现人脸无法看清的情况。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供了基于人脸识别的光线调节方法、装置、电子设备及介质，使用颜色通道的均值和标准差对人脸图像的光线进行调节，使得人脸图像在亮度、色相、饱和度、对比度等参数上都会更优，达到人脸识别最佳效果。
[0006]根据本专利技术的一方面，提供了基于人脸识别的光线调节方法，该方法包括：
[0007]获取人脸图像；
[0008]对所述人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域；其中，所述背景区域是由人脸区域以外的周围区域构成的；
[0009]根据所述人脸区域的颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值，对所述人脸区域的颜色通道值进行调节，确定目标人脸区域；
[0010]对所述背景区域进行平滑处理，确定目标背景区域，以使得所述人脸图像的光线均匀分布。
[0011]根据本专利技术的另一方面，提供了基于人脸识别的光线调节装置，该装置包括：
[0012]人脸图像获取模块，用于获取人脸图像；
[0013]区域得到模块，用于对所述人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域；其中，所述背景区域是由人脸区域以外的周围区域构成的；
[0014]目标人脸区域确定模块，用于根据所述人脸区域的颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值，对所述人脸区域的颜色通道值进行调节，确定目标人脸区域；
[0015]目标背景区域确定模块，用于对所述背景区域进行平滑处理，确定目标背景区域，以使得所述人脸图像的光线均匀分布。
[0016]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0017]至少一个处理器；以及
[0018]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0019]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于人脸识别的光线调节方法。
[0020]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于人脸识别的光线调节方法。
[0021]本专利技术实施例的技术方案，通过获取人脸图像，对人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域，然后根据人脸区域的颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值，对人脸区域的颜色通道值进行调节，确定目标人脸区域，并对背景区域进行平滑处理，确定目标背景区域，以使得人脸图像的光线均匀分布。本技术方案，基于颜色通道的均值和标准差对人脸图像的光线进行调节，使得人脸图像在亮度、色相、饱和度、对比度等参数上都会更优，达到人脸识别最佳效果。
[0022]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1是根据本专利技术实施例一提供的基于人脸识别的光线调节方法的流程图；
[0025]图2是本申请实施例一提供的SSD网络模型的结构图；
[0026]图3是根据本专利技术实施例二提供的基于人脸识别的光线调节过程的流程图；
[0027]图4是根据本专利技术实施例三提供的基于人脸识别的光线调节装置的结构示意图；
[0028]图5是实现本专利技术实施例的基于人脸识别的光线调节方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0029]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0030]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于
清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0031]实施例一
[0032]图1是根据本专利技术实施例一提供的基于人脸识别的光线调节方法的流程图，本实施例可适用于对人脸图像的光线进行调节情况，该方法可以由基于人脸识别的光线调节装置来执行，该基于人脸识别的光线调节装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该基于人脸识别的光线调节装置可配置于用于光线调节的智能终端中。如图1所示，该方法包括：
[0033]S110、获取人脸图像。
[0034]其中，可以基于摄像头、相机等智能终端设备拍摄人脸图像。
[0035]S120、对所述人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域；其中，所述背景区域是由人脸区域以外的周围区域构成的。
[0036]在本实施例中，人脸图像中不仅包括人脸区域，还包括人脸区域以外的周围区域，可以利用目标检测模型对人脸图像进行检测，得到人脸区域，以及背景区域。
[0037]在本技术方案中，可选的，对所述人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域，包括：
[0038]利用预先确定的目标检测模型对所述人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域。
[0039]在本实施例中，可以预先对目标检测模型进行训练，得到训练好的目标检测模型，并基于该目标检测模型对人脸图像进行检测，得到人脸区域以及背景区域。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人脸识别的光线调节方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；对所述人脸图像进行检测，得到人脸区域和背景区域；其中，所述背景区域是由人脸区域以外的周围区域构成的；根据所述人脸区域的颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值，对所述人脸区域的颜色通道值进行调节，确定目标人脸区域；对所述背景区域进行平滑处理，确定目标背景区域，以使得所述人脸图像的光线均匀分布。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述人脸区域的颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值，对所述人脸区域的颜色通道值进行调节，确定目标人脸区域，包括：利用预先确定的图像处理算法对所述人脸区域的通道值进行提取，得到颜色通道值；对所述颜色通道值进行计算，得到颜色通道均值和颜色通道标准差；对所述颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值进行计算，得到目标颜色通道值，并根据所述目标颜色通道值对所述人脸区域的颜色通道值进行调节，确定目标人脸区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值进行计算，得到目标颜色通道值，包括：利用预先确定的计算公式，将所述颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值进行组合，得到目标颜色通道值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述颜色通道值包括第一颜色实际通道值、第二颜色实际通道值和第三颜色实际通道值；所述颜色通道均值包括第一颜色实际均值、第二颜色实际均值和第三颜色实际均值；所述颜色通道标准差包括第一颜色实际标准差、第二颜色实际标准差和第三颜色实际标准差；所述颜色通道标准值包括第一颜色目标标准差、第二颜色目标标准差、第三颜色目标标准差、第一颜色目标均值、第二颜色目标均值和第三颜色目标均值；所述目标颜色通道值包括第一目标颜色通道值、第二目标颜色通道值和第三目标颜色通道值；相应的，利用预先确定的计算公式，将所述颜色通道值、颜色通道均值、颜色通道标准差以及预先确定的颜色通道标准值进行组合，得到目标颜色通道值，包括：采用如下公式计算所述目标颜色通道值；其中，V
R
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表示第一目标颜色通道值，V
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表示第一颜色实际通道值，mean
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表示第一颜色实际均值，std
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表示第一颜色实际标准差，R1表示第一颜色目标标准差，R2表示第一颜色目标均值，V
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【专利技术属性】
技术研发人员：陈嘉，
申请(专利权)人：北京智慧荣升科技有限公司，
类型：发明
国别省市：