一种航空器场面滑行态势划分方法技术

技术编号:34181904 阅读:54 留言:0更新日期:2022-07-17 13:18
本发明专利技术提供一种航空器场面滑行态势划分方法,所述方法包括:构建航空器场面滑行态势指标体系;确定航空器场面滑行态势的衡量标准;基于所述航空器场面滑行态势的衡量标准,对所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标进行数据分组;基于所述数据分组,将各项指标转换为数值变量,并建立逻辑回归模型,基于所述逻辑回归模型,计算航空器场面滑行态势评分。本发明专利技术建立了统一的航空器场面滑行态势指标体系,并确定了航空器场面滑行态势的衡量标准,根据所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标,计算航空器场面滑行态势评分,为管制人员下达推出滑行指令提供实时决策支持。管制人员下达推出滑行指令提供实时决策支持。管制人员下达推出滑行指令提供实时决策支持。

A method of aircraft surface taxiing situation Division

【技术实现步骤摘要】
一种航空器场面滑行态势划分方法


[0001]本专利技术属于民用航空运行特性分析
,具体涉及一种航空器场面滑行态势划分方法。

技术介绍

[0002]机场是民航业发展的重要载体,在民航业的发展过程中,机场场面拥堵是主要的运行瓶颈。目前,国内诸多大型机场已建有机场协同决策系统(Airport Collaborative Decision Making,A

CDM),系统通过准确预测,全面共享机场运行过程中各利益相关者的数据,为航空器场面运行提供了一定的运行决策支持。在机场的在实际运行中,精准把握航空器场面滑行时间节点对机场运行至关重要,这要求机场管制人员有限时间范围内准确识别出当前机场场面的滑行态势,从而确定航空器的推出滑行时间。
[0003]有关机场场面运行态势划分国内外研究较少,目前有关场面滑行态势的研究大多停留在理论层面,建立相关机场场面运行态势识别指标体系,基于机场场面运行时空网络、机场运行以及航空器属性,深耕影响航空器场面运行特征指标,采用数据挖掘方法提取重要程度高的指标,将场面滑行航空器数量、进场累计航空器数量、离场累计航空器数量、离场航空器跑道头排队数量等作为场面运行态势感知重要指标,在航空器滑行时间预测、推出时间控制方面取得了丰硕的研究成果。但对于航空器场面滑行态势划分并未形成统一体系,并且态势识别模型对数据质量要求较高,相关运行态势指标体系并未依托于现有机场现场监视设施,并未从应用层面,考虑依托于现有场面监视设备数据质量,考虑将航空器场面滑行态势进行划分,为管制人员下达推出滑行指令提供实时决策支持,因此,提供一种航空器场面滑行态势划分方法成为亟待解决的难题。

技术实现思路

[0004]针对上述现有技术中存在的缺陷,本专利技术提供一种基于航空器场面滑行态势指标体系的航空器场面滑行态势划分方法。
[0005]本专利技术提出的技术方案如下:
[0006]第一方面本专利技术公开了一种航空器场面滑行态势划分方法,包括以下步骤:
[0007]构建航空器场面滑行态势指标体系;
[0008]确定航空器场面滑行态势的衡量标准;
[0009]基于所述航空器场面滑行态势的衡量标准,对所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标进行数据分组;
[0010]基于所述数据分组,将各项指标转换为数值变量,并建立逻辑回归模型,基于所述逻辑回归模型,计算航空器场面滑行态势评分。
[0011]进一步地,所述航空器场面滑行态势指标体系至少包括:时间指标、空间指标、运行指标、航空器属性指标。
[0012]进一步地,包括:
[0013]所述时间指标至少包括:当前所属月份、当前所属小时;
[0014]所述空间指标至少包括:是否进行跑道穿越、航空器使用跑道号、途径冲突热点数;
[0015]所述运行指标至少包括:瞬时离场流量、瞬时进场流量、累计离场流量、累计进场流量、排队离场航空器数;
[0016]所述航空器属性指标至少包括:航空器类型。
[0017]进一步地,所述航空器场面滑行态势的衡量标准为离场航空器场面延误时间。
[0018]进一步地,所述离场航空器场面延误时间≥8分钟的航空器为延误航空器,所述离场航空器场面延误时间<8分钟的航空器为非延误航空器。
[0019]进一步地,所述基于所述数据分组,将各项指标转换为数值变量,根据以下公式计算:
[0020]woe
i
=goodrate
i
/badrate
i
[0021]其中,goodrate
i
=第i组非延误航空器数量/每组延误航空器数量,表示正向指标;badrate
i
=第i组延误航空器数量/每组非延误航空器数量,表示反向指标。
[0022]进一步地,采用卡方分箱监督离散方法对所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标进行数据分组。
[0023]进一步地,在所述构建航空器场面滑行态势指标体系前还包括:
[0024]确定所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标的数值变量满足预设条件。
[0025]第二方面本专利技术公开了一种航空器场面滑行态势划分装置,包括以下单元:
[0026]构建单元,用于构建航空器场面滑行态势指标体系;
[0027]存储单元,用于存储航空器场面滑行态势的衡量标准;
[0028]处理单元,用于基于所述航空器场面滑行态势的衡量标准,对所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标进行数据分组;
[0029]评分单元,用于基于所述数据分组,将各项指标转换为数值变量,并建立逻辑回归模型,基于所述逻辑回归模型,计算航空器场面滑行态势评分。
[0030]第三方面本专利技术公开了一种计算机可读存储介质,用于存储计算机执行指令,当所述计算机执行指令被执行时,实现第一方面所述的任一种可能实现的航空器场面滑行态势划分方法。
[0031]现有技术通常对于航空器场面滑行态势划分并未形成统一体系,并且态势识别模型对数据质量要求较高,相关运行态势指标体系并未依托于现有机场现场监视设施,并未从应用层面,考虑依托于现有场面监视设备数据质量,考虑将航空器场面滑行态势进行划分,本专利技术提出的航空器场面滑行态势划分方法,建立了统一的航空器场面滑行态势指标体系,并确定了航空器场面滑行态势的衡量标准,基于所述航空器场面滑行态势的衡量标准,对所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标进行数据分组,提高了航空器场面滑行态势评分的准确度,基于所述数据分组,将各项指标转换为数值变量,并建立逻辑回归模型,基于所述逻辑回归模型,计算航空器场面滑行态势评分,为管制人员下达推出滑行指令提供实时决策支持。
[0032]进一步地,以离场航空器场面延误时间作为航空器场面滑行态势的衡量标准,由于机场场面运行效率与延误水平直接相关,因此以离港航空器的场面延误时间作为衡量整
个机场场面运行态势的标准,使得整个航空器场面滑行态势指标体系兼具客观性和准确性。
[0033]进一步地,确定所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标的数值变量满足预设条件。如果所述指标的数值变量不满足预设条件,则将该指标从航空器场面滑行态势指标体系中删除,确保所述航空器场面滑行态势指标体系的客观性和准确性。
附图说明
[0034]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案,下面将对技术方案描述时所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,本专利技术的示意性实施例及其说明仅用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的不当限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。在附图中:
[0035]图1是本专利技术实施例1方法的流程示意图;
[0036]图2是本专利技术实施例1方法中的航空器场面滑行态势指标体系结构示意图;
[0037]图3是本专利技术实施例2方法的训练集和测试集的分布结果示意图;...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种航空器场面滑行态势划分方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:构建航空器场面滑行态势指标体系;确定航空器场面滑行态势的衡量标准;基于所述航空器场面滑行态势的衡量标准,对所述航空器场面滑行态势指标体系中的各项指标进行数据分组;基于所述数据分组,将各项指标转换为数值变量,并建立逻辑回归模型,基于所述逻辑回归模型,计算航空器场面滑行态势评分。2.根据权利要求1所述的一种航空器场面滑行态势划分方法,其特征在于,所述航空器场面滑行态势指标体系至少包括:时间指标、空间指标、运行指标、航空器属性指标。3.根据权利要求1所述的一种航空器场面滑行态势划分方法,其特征在于,包括:所述时间指标至少包括:当前所属月份、当前所属小时;所述空间指标至少包括:是否进行跑道穿越、航空器使用跑道号、途径冲突热点数;所述运行指标至少包括:瞬时离场流量、瞬时进场流量、累计离场流量、累计进场流量、排队离场航空器数;所述航空器属性指标至少包括:航空器类型。4.根据权利要求1所述的一种航空器场面滑行态势划分方法,其特征在于,所述航空器场面滑行态势的衡量标准为离场航空器场面延误时间。5.根据权利要求4所述的一种航空器场面滑行态势划分方法,其特征在于,所述离场航空器场面延误时间≥8分钟的航空器为延误航空器,所述离场航空器场面延误时间<8分钟的航空器为非延误航空器。6.根据权利要求1所述的一种航空器场面滑行态势划分方法,其特征在于,所述基于所述数据分组,将各项指标转换为数值变量,根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏佳明胡明华丁文浩
申请(专利权)人:南京航空航天大学
类型:发明
国别省市:

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