智慧油站全自动无感支付方法技术

本发明专利技术涉及一种智慧油站全自动无感支付方法，包括如下步骤，车主注册会员信息；加油车辆进站加油，当加油枪提起后，数据采集设备反馈信号给无感支付后台云端系统，无感支付一体机二次识别车牌；一致后，则启动代扣准备流程；加油的过程中，数据采集设备将加油品类、加油量、加油金额这些信息实时上传；加油枪挂枪，挂枪信号上传至后台云端系统；后台云端系统自动生成本次加油的账单明细，推送到车主端APP；车主一键式确认或者系统豁免车主确认；后台云端系统自动扣款。该方法对加油车辆车牌进行二次识别，提高准确度，避免加油员与车主沟通确认，自动实时采集加油信息及代扣款，实现车辆的全自动无感支付，提升加油效率。提升加油效率。提升加油效率。

【技术实现步骤摘要】
智慧油站全自动无感支付方法


[0001]本专利技术涉及加油站支付
，具体涉及一种智慧油站全自动无感支付方法。

技术介绍

[0002]当前加油站无感支付体系，通常基于车牌识别技术，识别进站加油的会员车辆的车牌信息，并与加油机油枪进行绑定，关联车辆的消费信息。开通无感支付功能的车辆，进入加油区域，加油挂枪后，油站摄像头会自动将客户的加油订单与车牌号进行匹配。为了确保加油订单与车牌号匹配准确，前庭加油员需与客户简单交流，人工确认相关信息，确认后通过网上零管系统或油卡系统中对会员车辆的消费进行自动代扣，实现车辆的无感支付。加油车主虽然无需下车、付款、扫码等行为，但仍需要前庭加油员与客户交流，人工确认关联信息，才能完成整个无感支付加油作业流程。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种智慧油站全自动无感支付方法，以进一步提高油站无感支付的自动化程度。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]智慧油站全自动无感支付方法，包括如下步骤，S1:车主通过无感支付系统的车主端APP注册会员信息、完善个人资料、绑定车牌、绑定代扣银行账户信息；
[0006]S2:加油车辆进站加油，当经过进站口时，进站口的第一智能摄像头会自动抓拍和识别该车辆的车牌信息；
[0007]S3:加油区的第二智能摄像头识别加油车辆是否驶入，加油车辆驶入则当加油枪提起后，数据采集设备反馈信号给无感支付后台云端系统，无感支付后台云端系统控制无感支付一体机的车牌识别子系统，使第二智能摄像头对正在加油的加油车辆进行车牌抓拍、识别，并上传给车牌识别子系统；
[0008]S4:利用车牌识别子系统对加油车辆的车牌二次识别，并与第二智能摄像头识别的数据对比，两次识别结果一致，车牌识别子系统将包括但不限于车牌、油枪编号的信息发送给无感支付后台云端系统；
[0009]无感支付后台云端系统将收到的车牌信息与预存会员车辆库进行关联匹配，匹配成功，则启动代扣准备流程；
[0010]S5:加油的过程中，数据采集设备将加油品类、加油量、加油金额这些信息实时上传至无感支付后台云端系统；
[0011]S6:加油完毕，加油枪挂枪，数据采集设备将该挂枪信号上传至无感支付后台云端系统；
[0012]S7:无感支付后台云端系统自动生成本次加油的账单明细，同时根据车主的会员信息和信用等级和参与的销售活动规则，计算出优惠金额和本次应付金额，并将整个账单和应付款信息推送到无感支付系统的车主端APP；
[0013]S8:车主对账单进行一键式确认，同意由系统代扣订单金额；或者系统豁免车主确认步骤，直接执行代扣流程；
[0014]S9:无感支付后台云端系统自动扣款；
[0015]S10:扣款完成，扣款结果、账单及电子发票发送至车主端APP及加油员端APP。
[0016]进一步地，所述数据采集设备包括提挂枪信号采集器、流量计量编码器和税控数据采集器，提挂枪信号采集器用于采集加油枪的提挂枪信号，流量计量编码器用于采集脉冲信号，税控数据采集器用于采集加油量和金额的数据。
[0017]进一步地，步骤S3中，第二智能摄像头对加油车辆进行车牌的识别是基于第二智能摄像头内置的算法；步骤S4中，车牌识别子系统是基于其内部的AI算法平台对车牌识别。
[0018]进一步地，步骤S4中，两次识别车牌的结果若不一致，则车牌识别子系统将该信息发送至无感支付后台云端系统，录存两次识别数据和结果，为优化识别算法提供训练数据集；并标识此次无感支付失败，需走人工付款流程，无感支付失败的信息发送至车主端APP和加油员端APP。
[0019]进一步地，账单的确认信息或者豁免车主确认信息通过无感支付系统的加油员端APP通知加油员；如果加油员在加油完成后的指定时间内，没有收到此次加油账单的确认信息或车主可豁免确认信息，加油员提醒车主尽快进行完成确认流程或走人工付款流程进行付款。
[0020]进一步地，步骤S9中，车主对账单进行一键式确认后，或者被系统识别为豁免车主确认的，无感支付后台云端系统依据车主之前绑定的扣款协议，向车主签约代扣的第三方支付网关系统发起代扣。
[0021]本专利技术的有益效果：
[0022]本专利技术利用加油区设置的智能摄像头对加油车辆的车牌进行一次识别，并抓拍车辆，将车辆信息上传至无感支付一体机，通过该一体机内的算法对车牌二次识别，再进行前后两次识别是否一致的核验，一致后才进入后续的程序。通过二次识别，可以自动识别和确认加油车辆的车牌信息，同时结合加油机的智能采集设备所采集的油品、加油量和金额等信息，实现车辆的全自动无感支付，提升加油效率和用户消费体验。
附图说明
[0023]图1是本专利技术的逻辑流程图。
具体实施方式
[0024]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
[0025]实施例：
[0026]如图1所示，智慧油站全自动无感支付方法，包括如下步骤：
[0027]S1:车主通过无感支付系统的车主端APP注册会员信息、完善个人资料、绑定车牌、绑定代扣银行账户信息及签署相关文件(如代扣协议等)。
[0028]车牌信息、车主身份信息、行驶证信息、银行账户等信息需要进行校验。
[0029]S2:加油车辆进站加油，当经过进站口时，安装在进站口处的第一智能摄像头会自
动抓拍和识别该车辆的车牌信息。
[0030]对车牌信息需要进行一次判定，加油车辆是否为注册的车辆，如果是，则进行后续的步骤；如果否，则标注为“未注册”车辆，加油后进行传统的人工支付流程，系统执行结束。
[0031]S3:加油区的第二智能摄像头识别加油车辆是否驶入，加油车辆驶入则当相应的加油枪提起后，数据采集设备反馈信号给无感支付后台云端系统，无感支付后台云端系统控制无感支付一体机的车牌识别子系统，使第二智能摄像头对正在加油的加油车辆进行车牌抓拍、识别，并上传给车牌识别子系统。
[0032]第二智能摄像头的识别结果通过国标GA/T1400协议实时同步到加油站无感支付一体机上；对应的视频通过国标GA28181或ONVIF协议上传并录存在加油站无感支付一体机的NVR子系统。
[0033]若车辆虽是注册车辆，但只是路过加油站并非来加油，则系统将该车辆标记为“非加油车辆”，结束。
[0034]S4:利用车牌识别子系统对加油车辆的车牌二次识别，并与第二智能摄像头识别的数据对比，两次识别结果一致，则车牌识别子系统将包括但不限于车牌、油枪编号的信息发送给无感支付后台云端系统。
[0035]无感支付后台云端系统将收到的车牌信息与预存会员车辆库进行关联匹配，匹配成功，则启动代扣准备流程。
[0036]其中，加油区的第二智能摄像头对加油车辆进行车牌的识别是基于第二智能摄像头内置的算法；车牌识别子系统是基于其内部的AI算法平台对车牌进行二次识别。静态车牌识别技术比较成熟本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.智慧油站全自动无感支付方法，其特征在于：包括如下步骤，S1:车主通过无感支付系统的车主端APP注册会员信息、完善个人资料、绑定车牌、绑定代扣银行账户信息；S2:加油车辆进站加油，当经过进站口时，进站口的第一智能摄像头会自动抓拍和识别该车辆的车牌信息；S3:加油区的第二智能摄像头识别加油车辆是否驶入，加油车辆驶入则当加油枪提起后，数据采集设备反馈信号给无感支付后台云端系统，无感支付后台云端系统控制无感支付一体机的车牌识别子系统，使第二智能摄像头对正在加油的加油车辆进行车牌抓拍、识别，并上传给车牌识别子系统；S4:利用车牌识别子系统对加油车辆的车牌二次识别，并与第二智能摄像头识别的数据对比，两次识别结果一致，车牌识别子系统将包括但不限于车牌、油枪编号的信息发送给无感支付后台云端系统；无感支付后台云端系统将收到的车牌信息与预存会员车辆库进行关联匹配，匹配成功，则启动代扣准备流程；S5:加油的过程中，数据采集设备将加油品类、加油量、加油金额这些信息实时上传至无感支付后台云端系统；S6:加油完毕，加油枪挂枪，数据采集设备将该挂枪信号上传至无感支付后台云端系统；S7:无感支付后台云端系统自动生成本次加油的账单明细，同时根据车主的会员信息和信用等级和参与的销售活动规则，计算出优惠金额和本次应付金额，并将整个账单和应付款信息推送到无感支付系统的车主端APP；S8:车主对账单进行一键式确认，同意由系统代扣订单金额；或者系统豁免车主确认步骤，直接执行代扣流程；S9:无感支付后台云端系统自动扣款；S10:扣款完成，扣款结果、账单及电子发票发送...

【专利技术属性】
技术研发人员：谌东宇，
申请(专利权)人：河南奇点网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：