一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法及系统，包括：获取包括车辆唯一键vehicleld、报警时间alarmTime和报警类型alarmType的车辆实时报警信息数据；计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比，确定车辆实时报警信息的报警等级；根据车辆分组和时间的排序，循环处理获取到的每辆车的实时报警信息，得到所有车辆的报警等级，并对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒。本发明专利技术的优点在于：通过监控分析报警规律挖掘驾驶风险权重，实时分析出车辆驾驶的风险等级，对中风险和高风险等级进行实时告警提示。对中风险和高风险等级进行实时告警提示。对中风险和高风险等级进行实时告警提示。

A driving risk judgment method and system based on real-time driving data

【技术实现步骤摘要】
一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法及系统


[0001]本专利技术涉及安全驾驶
，尤其涉及一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法及系统。

技术介绍

[0002]目前很多交通事故的发生都与驾驶员危险驾驶导致的，车辆的危险驾驶与个人的驾驶行为习惯密切相关，如何通过实时检测和评估驾驶人员的驾驶行为和驾驶状态，及时提醒驾驶员注意驾驶习惯，减少危险事故的发生，是现阶段需要考虑的。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于克服现有技术的缺点，提供了一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法及系统，能够对驾驶行为进行评估，减少危险事故的发生。
[0004]本专利技术的目的通过以下技术方案来实现：一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法，所述驾驶风险判断方法包括：获取包括车辆唯一键vehicleld、报警时间alarmTime和报警类型alarmType的车辆实时报警信息数据；计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比，确定车辆实时报警信息的报警等级；根据车辆分组和时间的排序，循环处理获取到的每辆车的实时报警信息，得到所有车辆的报警等级，并对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒。
[0005]所述驾驶风险判断方法还包括报警等级划分步骤；所述报警等级划分步骤包括：基于设置时间和报警次数，获得报警频率权重系数；根据报警频率权重系数将报警等级划分为无风险d1、中风险d2和高风险d3三个风险等级。
[0006]所述计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比，确定车辆实时报警信息的报警等级包括：根据计算公式：时间段内报警次数an/（开始时间tb
‑
当前报警时间te）=当前报警频率权重系数r，计算出车辆的报警频率权重系数；将当前报警频率权重系数r与风险等级进对比，如果r < d1 ，则为无风险，d1 <= r < d2，则为中风险，d2 <= r ，则为高风险。
[0007]所述对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒包括对报警等级为中风险和高风险等级的车辆进行告警提醒。
[0008]一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断系统，它包括数据获取模块、计算模块、告警提醒模块；所述数据获取模块用于获取包括车辆唯一键vehicleld、报警时间alarmTime和报警类型alarmType的车辆实时报警信息数据；所述计算模块用于计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比，确定
r < d2，则为中风险，d2 <= r ，则为高风险。
[0016]所述对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒包括对报警等级为中风险和高风险等级的车辆进行告警提醒。
[0017]本专利技术的另一实施例涉及一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断系统，它包括数据获取模块、计算模块、告警提醒模块；所述数据获取模块用于获取包括车辆唯一键vehicleld、报警时间alarmTime和报警类型alarmType的车辆实时报警信息数据；所述计算模块用于计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比，确定车辆实时报警信息的报警等级；所述告警挺像模块用于根据车辆分组和时间的排序，循环处理获取到的每辆车的实时报警信息，得到所有车辆的报警等级，并对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒。
[0018]进一步地，还包括报警等级划分模块；所述报警等级划分模块用于基于设置时间和报警次数，获得报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数将报警等级划分为无风险d1、中风险d2和高风险d3三个风险等级。
[0019]以上所述仅是本专利技术的优选实施方式，应当理解本专利技术并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本专利技术的精神和范围，则都应在本专利技术所附权利要求的保护范围内。
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法，其特征在于：所述驾驶风险判断方法包括：获取包括车辆唯一键vehicleld、报警时间alarmTime和报警类型alarmType的车辆实时报警信息数据；计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比，确定车辆实时报警信息的报警等级；根据车辆分组和时间的排序，循环处理获取到的每辆车的实时报警信息，得到所有车辆的报警等级，并对报警等级超过预设报警等级的车辆进行告警提醒。2.根据权利要求1所述的一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法，其特征在于：所述驾驶风险判断方法还包括报警等级划分步骤；所述报警等级划分步骤包括：基于设置时间和报警次数，获得报警频率权重系数；根据报警频率权重系数将报警等级划分为无风险d1、中风险d2和高风险d3三个风险等级。3.根据权利要求2所述的一种基于实时驾驶数据的驾驶风险判断方法，其特征在于：所述计算车辆实时报警信息数据的报警频率权重系数，并根据报警频率权重系数与划分的报警等级进行对比，确定车辆实时报警信息的报警等级包括：根据计算公式：时间段内报警次数an/（开始时间tb
‑
当前报警时间te）=当前报警频率权重系数r，计算出车辆的报警频率权重系数；将当前报警频率权重系数r与风险等级进对比...

【专利技术属性】
技术研发人员：王春波，曾程，
申请(专利权)人：成都亿盟恒信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：