基于人工智能的多站雷达融合监测系统技术方案

本发明专利技术公开了基于人工智能的多站雷达融合监测系统，涉及环境监测技术领域。本发明专利技术包括设备安装模块、环境样本远程采集模块、采集数据存储模块、数据分析处理模块、数据输出模块和设备维护模块，设备安装模块首先进行相关环境远程监测设备的安装，利用环境样本远程采集模块进行目标区域的环境样本采集，采集数据存储模块对上一模块采集得到的数据进行分类存储，数据分析处理模块对采集数据进行分析处理，处理完成后由数据数据输出模块进行发送，设备维护模块对监测设备进行实时观察。本发明专利技术基于人工智能系统，通过采用雷达监测装置、CCTV、无人机巡航和AIS设备等对环境进行监测并进行样本采集，提升样本采集数据的完善度及精度。精度。精度。

Multi station radar fusion monitoring system based on Artificial Intelligence

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的多站雷达融合监测系统


[0001]本专利技术属于环境监测
，特别是涉及基于人工智能的多站雷达融合监测系统。

技术介绍

[0002]环境监测,是指环境监测机构对环境质量状况进行监视和测定的活动，环境监测是通过对反映环境质量的指标进行监视和测定，以确定环境污染状况和环境质量的高低，环境监测的内容主要包括物理指标的监测、化学指标的监测和生态系统的监测，运用化学、物理、生物、医学、遥测、遥感、计算机等现代科技手段监视、测定、监控反映环境质量及其变化趋势的各种标志数据，从而对环境质量作出综合评价，其既包括对化学污染物的检测和对物理(能量)因子如噪声、振动、热能、电磁辐射和放射性等污染的监测，又包括对生物因环境质量变化所发出的各种反映和信息测试的生物监测，以及对区域群落、种群迁移变化进行观测的生态监测等；
[0003]目前的环境监测系统监测环节不够完善，人工参与度高，监测效率及监测精度受到影响，并且目前的监测系统对采集数据的处理完成度不足；为此，我们提出基于人工智能的多站雷达融合监测系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供基于人工智能的多站雷达融合监测系统，以解决上述背景中提出的问题。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0006]本专利技术为基于人工智能的多站雷达融合监测系统，包括设备安装模块、环境样本远程采集模块、采集数据存储模块、数据分析处理模块、数据输出模块和设备维护模块；
[0007]所述设备安装模块用于进行相关环境远程监测设备的安装；
[0008]所述环境样本远程采集模块用于进行目标区域的环境样本采集；
[0009]所述采集数据存储模块用于对环境样本远程采集模块采集得到的数据进行分类存储，所述环境样本远程采集模块与采集数据存储模块通信连接；
[0010]数据输出模块接收数据分析处理模块发送的数据，并进行数据维护模块端的发送，数据输出模块与数据分析处理模块通信连接；
[0011]设备维护模块用于对监测设备进行实时观察，便于即时采取相应的维护措施，维护设备使用稳定性；设备维护模块基于计算机终端，其与各监测设备进行终端的通信连接，对各监测设备的运行进行流程监控。
[0012]所述数据分析处理模块用于对采集数据进行分析处理，将处理后的数据发送给所述数据输出模块；所述采集数据存储模块与数据分析处理模块通信连接；
[0013]所述数据输出模块接收所述数据分析处理模块发送的数据，并进行发送，所述数据输出模块与数据分析处理模块通信连接；
[0014]所述设备维护模块用于对监测设备进行实时观察，便于即时采取相应的维护措施，维护设备使用稳定性。
[0015]优选地，所述设备安装模块对环境远程采集设备进行安装，包括对雷达监测装置、CCTV、无人机巡航和AIS设备的布置和敷设；多站雷达监测在快速卡尔曼滤波跟踪算法的基础上，提出了一种机动目标位置和速度的高精度卡尔曼滤波算法，用于仅提供距离和测量的多站雷达系统对机动目标的高精度定位和高精度测速，多站雷达系统提供给数据处理中心的距离和信息，通过滤波迭代算法估算出目标的位置和速度；CCTV用于进行视频监控；无人机巡航以扩大监测范围，并具备全天候工作的优势；AIS设备使用海上移动VHF波段交换数据，可视范围广，使用成本低。
[0016]优选地，所述环境样本采集模块基于三维可视化系统，利用雷达监测装置、CCTV、无人机巡航和AIS设备对目标区域进行监测数据的采集，其中雷达监测装置利用电磁波对环境目标进行定位、跟踪、成像和识别，CCTV作为成像载体，辅以无人机巡航和AIS设备进行三维立体化观察和检测，并根据采集数据进行数据体的构建，同时对建立的环境模型进行描述和理解，采集数据依据现有参照样本，具体为相同领域的同类数据作为参照，对采集数据进行类型分类，以此构建数据体，同时对建立的环境模型进行描述和理解，利用计算机进行数据分析，得到数据监测结论；三维可视化系统能够利用大量数据，检查环境资料的连续性，辨认资料真伪，发现和提出有用异常，为分析、理解及重复数据提供了有用工具。
[0017]优选地，所述采集数据存储模块对采集得到的数据进行分类存储，存储方式包括数据产生时间、数据内容大小或数据类别，其中数据类别包括雷达监测数据、CCTV观察数据、无人机巡航数据和AIS设备监测数据的分类，所述采集数据存储模块还包括数据导入单元和数据导出单元，所述数据导入单元与环境样本远程采集模块通信连接，所述数据导出模块与数据分析处理模块通信连接。
[0018]优选地，所述数据分析处理模块基于人工智能系统，利用计算机操作设备作为操作载体，通过与多站雷达的融合监测，对采集数据进行整理和分析，并建立数据模型，所述计算机操作设备包括计算机处理器和计算机存储器，所述计算机处理器与计算机存储器通信连接。
[0019]优选地，所述数据输出模块对分析处理完成的数据进行输出，依据处理数据，对环境建设提出合理化建议及建设方案。
[0020]优选地，所述设备维护模块包括对雷达监测装置、CCTV、无人机巡航和AIS设备的使用维护，所述设备维护模块还包括终端模块，所述终端模块对该监测系统的运行进行流程监控，各监测设备与终端模块通信连接，对监测设备进行即时操控。
[0021]优选地，所述数据分析处理模块还包括预警单元，对异常数据进行即时预警，并与处理模型进行关联，所述预警单元基于计算机，实际表现为计算机终端的异常显示，包括异常数据置顶、屏幕闪烁及字号加大。
[0022]有益效果：
[0023]1、本专利技术多站雷达融合监测系统，通过采用雷达监测装置、CCTV、无人机巡航和AIS设备等对环境进行监测并进行样本采集，提升样本采集数据的完善度及精度。
[0024]2、本专利技术多站雷达融合监测系统基于人工智能，对各监测设备进行监测操作的智能控制，并同步对采集数据进行整理和分析，有效提升环境监测及数据处理的效率。
[0025]3、本专利技术基于人工智能的多站雷达融合监测系统操作简便，运行流畅，具备一定的推广价值。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0027]图1为本专利技术的基于人工智能的多站雷达融合监测系统的运行模块流程图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0029]实施例1
[0030]请参阅图1所示，本专利技术为基于人工智能的多站雷达融合监本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于人工智能的多站雷达融合监测系统，其特征在于，包括设备安装模块、环境样本远程采集模块、采集数据存储模块、数据分析处理模块、数据输出模块和设备维护模块，所述设备安装模块进行相关环境远程监测设备的安装，包括对雷达监测装置、CCTV、无人机巡航和AIS设备的布置和敷设；所述环境样本远程采集模块与采集数据存储模块通信连接，所述环境样本远程采集模块进行目标区域的环境样本采集，所述采集数据存储模块与数据分析处理模块通信连接，所述采集数据存储模块对环境样本远程采集模块采集得到的数据进行分类存储，所述数据输出模块与数据分析处理模块通信连接，所述数据分析处理模块对采集数据进行分析处理，将处理后的数据发送给所述数据输出模块，所述数据输出模块接收所述数据分析处理模块发送的数据，并进行发送，所述设备维护模块对监测设备进行实时观察。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的多站雷达融合监测系统，其特征在于，所述环境样本采集模块的采集策略包括：基于三维可视化系统，利用雷达监测装置、CCTV、无人机巡航和AIS设备对目标区域进行监测数据的采集，雷达监测装置利用电磁波对环境目标进行定位、跟踪、成像和识别，CCTV用于显示雷达成像，辅以无人机巡航和AIS设备对环境进行三维立体化观察和检测，并根据采集数据进行数据体的构建，对建立的环境模型进行描述和理解。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的多站雷达融合监测系统，其特征在于，所述采集数据存储模块存储的数据包括：数据产生时间、数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：张明宝，李想，
申请(专利权)人：大连东软信息学院，
类型：发明
国别省市：