本发明专利技术实施例公开了一种政策文本摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质,该政策文本摘要生成方法通过获取候选政策文本的候选标题,对候选标题进行分类,得到候选政策文本对应的政策类别,从候选政策文本中确定文本关键词,确定文本关键词在预设的关键词数据库中出现的第一频次,根据第一频次确定候选政策文本的文本重要度,根据文本重要度在各个政策类别的候选政策文本中确定目标政策文本,从目标政策文本中提取出目标关键句,根据目标关键句生成目标政策文本对应的政策类别的政策摘要,相较于人工整理能够自动且快速地生成政策摘要,能够提高生成政策文本摘要的效率以及提高生成政策摘要的准确性。成政策摘要的准确性。成政策摘要的准确性。
Generation method, device, electronic device and storage medium of policy text summary
【技术实现步骤摘要】
政策文本摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及自然语言处理
,特别是涉及一种政策文本摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息化社会的来临,电子版的政策新闻替代了纸质版的政策新闻。其中政策早报为政策新闻的一种形式,且政策早报基于政策库中每日更新的政策生成的主要政策摘要合集,目的是便于读者在短时间内去了解当日重要的政策时事。因此,对于时刻关注政策走向且缺乏充足阅读时间的人们而言政策早报是阅读的首要选项。
[0003]在相关技术中,政策早报是由人工每日定时整理生成,需要凭借着整理者的经验理解政策文本,然后再提炼出政策摘要进而整理合集成一个政策早报。然而,采用人工进行政策摘要的提炼,不仅耗费人力,且降低了生成政策摘要的效率。
技术实现思路
[0004]以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
[0005]本专利技术实施例提供了一种政策文本摘要生成方法、装置、电子设备及存储介质,能够提高生成政策文本摘要的效率。
[0006]第一方面,本专利技术实施例提供了一种政策文本摘要生成方法,包括:
[0007]获取候选政策文本的候选标题,对所述候选标题进行分类,得到所述候选政策文本对应的政策类别;
[0008]从所述候选政策文本中确定文本关键词,确定所述文本关键词在预设的关键词数据库中出现的第一频次,根据所述第一频次确定所述候选政策文本的文本重要度;
[0009]根据所述文本重要度在各个所述政策类别的所述候选政策文本中确定目标政策文本;
[0010]从所述目标政策文本中提取出目标关键句,根据所述目标关键句生成所述目标政策文本对应的所述政策类别的政策摘要。
[0011]进一步,所述对所述候选标题进行分类,得到所述候选政策文本对应的政策类别,包括:
[0012]对所述候选标题进行分词处理,得到标题关键词;
[0013]确定所述标题关键词在所述候选政策文本中出现的第二频次,根据所述第二频次计算所述标题关键词的关键词向量;
[0014]根据所述关键词向量计算所述候选标题的标题向量;
[0015]根据所述标题向量对所述候选标题进行分类处理,得到所述候选政策文本对应的政策类别。
[0016]进一步,所述从所述候选政策文本中确定文本关键词,包括:
[0017]对所述候选政策文本进行分词处理,得到文本候选词;
[0018]计算所述文本候选词在所述候选政策文本中的关键词分值;
[0019]按照所述关键词分值由大到小的顺序对所述文本候选词进行排序,将排名处于第一阈值之前的所述文本候选词确定为文本关键词;或者按照所述关键词分值由小到大的顺序对所述文本候选词进行排序,将排名处于第二阈值之后的所述文本候选词确定为文本关键词。
[0020]进一步,所述根据所述第一频次确定所述候选政策文本的文本重要度,包括:
[0021]根据所述第一频次与所述文本关键词对应的所述关键词分值之间的乘积,得到所述文本关键词的词语重要度;
[0022]根据所述候选政策文本中所有所述文本关键词的所述词语重要度之和,得到所述候选政策文本的文本重要度。
[0023]进一步,所述根据所述文本重要度在各个所述政策类别的所述候选政策文本中确定目标政策文本,包括:
[0024]在各个所述政策类别中,按照所述文本重要度由大到小的顺序对所述候选政策文本进行排序,将排名处于第三阈值之前的所述候选政策文本确定为对应的所述政策类别中的目标政策文本;
[0025]或者,在各个所述政策类别中,按照所述文本重要度由小到大的顺序对所述候选政策文本进行排序,将排名处于第四阈值之后的所述候选政策文本确定为对应的所述政策类别中的目标政策文本。
[0026]进一步,所述从所述目标政策文本中提取出目标关键句,包括:
[0027]对所述目标政策文本进行分句处理,得到目标候选句;
[0028]对所述目标候选句进行向量化处理,得到候选句向量;
[0029]根据所述候选句向量计算每两个所述目标候选句之间的相似度值;
[0030]根据所述相似度值计算所述目标候选句对应的候选句分值;
[0031]按照所述候选句分值由大到小的顺序对所述目标候选句进行排序,将排名处于第五阈值之前的所述目标候选句确定为目标关键句;或者按照所述候选句分值由小到大的顺序对所述目标候选句进行排序,将排名处于第六阈值之后的所述目标候选句确定为目标关键句。
[0032]进一步,所述根据所述相似度值计算所述目标候选句对应的候选句分值,包括:
[0033]将所述目标候选句作为句子节点,所述相似度值作为对应的两个所述句子节点之间的连接边,根据所述句子节点与所述连接边构建候选句图;
[0034]确定所述句子节点的初始分值以及概率系数,所述概率系数用于表征所述句子节点指向所述候选句图中其他任一节点的概率;
[0035]根据所述概率系数以及所述相似度值在所述候选句图中传播更新所述初始分值直至收敛,将收敛时的所述初始分值作为所述目标候选句对应的候选句分值。
[0036]第二方面,本专利技术实施例还提供了一种政策文本摘要生成装置,包括:
[0037]政策文本分类模块,用于获取候选政策文本的候选标题,对所述候选标题进行分类,得到所述候选政策文本对应的政策类别;
[0038]文本重要度确定模块,用于从所述候选政策文本中确定文本关键词,确定所述文
本关键词在预设的关键词数据库中出现的第一频次,根据所述第一频次确定所述候选政策文本的文本重要度;
[0039]目标政策文本确定模块,用于根据所述文本重要度在各个所述政策类别的所述候选政策文本中确定目标政策文本;
[0040]政策摘要生成模块,用于从所述目标政策文本中提取出目标关键句,根据所述目标关键句生成所述目标政策文本对应的所述政策类别的政策摘要。
[0041]第三方面,本专利技术实施例还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的政策文本摘要生成方法。
[0042]第四方面,本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有程序,所述程序被处理器执行实现如第一方面所述的政策文本摘要生成方法。
[0043]本专利技术实施例至少包括以下有益效果:
[0044]本专利技术实施例提出的一种政策文本摘要生成方法,通过获取候选政策文本的候选标题,对候选标题进行分类,得到候选政策文本对应的政策类别,从候选政策文本中确定文本关键词,确定文本关键词在预设的关键词数据库中出现的第一频次,根据第一频次确定候选政策文本的文本重要度,根据文本重要度在各个政策类别的候选政策文本中确定目标政策文本,从目标政策文本中提取出目标关键句,根据目标关键句生成目标政策文本对应的政策类别的政策摘要,相较于人工整理能够自动本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种政策文本摘要生成方法,其特征在于,包括:获取候选政策文本的候选标题,对所述候选标题进行分类,得到所述候选政策文本对应的政策类别;从所述候选政策文本中确定文本关键词,确定所述文本关键词在预设的关键词数据库中出现的第一频次,根据所述第一频次确定所述候选政策文本的文本重要度;根据所述文本重要度在各个所述政策类别的所述候选政策文本中确定目标政策文本;从所述目标政策文本中提取出目标关键句,根据所述目标关键句生成所述目标政策文本对应的所述政策类别的政策摘要。2.根据权利要求1所述的政策文本摘要生成方法,其特征在于,所述对所述候选标题进行分类,得到所述候选政策文本对应的政策类别,包括:对所述候选标题进行分词处理,得到标题关键词;确定所述标题关键词在所述候选政策文本中出现的第二频次,根据所述第二频次计算所述标题关键词的关键词向量;根据所述关键词向量计算所述候选标题的标题向量;根据所述标题向量对所述候选标题进行分类处理,得到所述候选政策文本对应的政策类别。3.根据权利要求1所述的政策文本摘要生成方法,其特征在于,所述从所述候选政策文本中确定文本关键词,包括:对所述候选政策文本进行分词处理,得到文本候选词;计算所述文本候选词在所述候选政策文本中的关键词分值;按照所述关键词分值由大到小的顺序对所述文本候选词进行排序,将排名处于第一阈值之前的所述文本候选词确定为文本关键词;或者按照所述关键词分值由小到大的顺序对所述文本候选词进行排序,将排名处于第二阈值之后的所述文本候选词确定为文本关键词。4.根据权利要求3所述的政策文本摘要生成方法,其特征在于,所述根据所述第一频次确定所述候选政策文本的文本重要度,包括:根据所述第一频次与所述文本关键词对应的所述关键词分值之间的乘积,得到所述文本关键词的词语重要度;根据所述候选政策文本中所有所述文本关键词的所述词语重要度之和,得到所述候选政策文本的文本重要度。5.根据权利要求1所述的政策文本摘要生成方法,其特征在于,所述根据所述文本重要度在各个所述政策类别的所述候选政策文本中确定目标政策文本,包括:在各个所述政策类别中,按照所述文本重要度由大到小的顺序对所述候选政策文本进行排序,将排名处于第三阈值之前的所述候选政策文本确定为对应的所述政策类别中的目标政策文本;或者,在各个所述政策类别中,按照所述文本重要度由小到大的顺序对所述候选政策文本进行排序,将...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈芷昕,
申请(专利权)人:平安国际智慧城市科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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