一种变造币检测方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种变造币检测方法、系统、设备及存储介质，其检测方法包括：获取纸币图像，并对所述纸币图像中的检测区域进行下采样处理；基于边缘检测算法对下采样处理后所述检测区域进行裂痕梯度计算，并提取出所述检测区域中裂痕梯度超出检测阈值的裂痕点；对所述裂痕点进行噪声消除后在连通域中绘制出由相邻所述裂痕点连接而成的连通分量，并将所述连通分量作为目标裂痕进行输出。本发明专利技术可鉴别出由真钞拼接而成的纸币，提高鉴伪准确性。提高鉴伪准确性。提高鉴伪准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种变造币检测方法、系统、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种变造币检测方法、系统、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着钞票流通时间越来越长，各种伪造钞票逐渐开始流通在市场中；其中，还包括了由真钞拼接真钞而成的伪造钞票。而传统的纸币检测方法以及鉴别仪器仅是对纸币上的指定鉴别区域进行检测，例如使用特定波段的红外、紫外光线照射纸币上形成的反射特征，或对钞票进行磁性分析等。但是，通过多张真钞拼接而成的伪造钞票由于具有真钞鉴伪特征因此可顺利通过红外/紫外光检测或磁性检测等鉴别方法，导致由真钞拼接而成的变造币无法通过正常鉴伪手段检出。

技术实现思路

[0003]为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种变造币检测方法，可鉴别出由真钞拼接而成的纸币，提高鉴伪准确性。
[0004]本专利技术的目的之二在于提供一种变造币检测系统。
[0005]本专利技术的目的之三在于提供一种电子设备。
[0006]本专利技术的目的之四在于提供一种计算机可读存储介质。
[0007]本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：
[0008]一种变造币检测方法，包括：
[0009]获取纸币图像，并对所述纸币图像中的检测区域进行下采样处理；
[0010]基于边缘检测算法对下采样处理后所述检测区域进行裂痕梯度计算，并提取出所述检测区域中裂痕梯度超出检测阈值的裂痕点；
[0011]对所述裂痕点进行噪声消除后在连通域中绘制出由相邻所述裂痕点连接而成的连通分量，并将所述连通分量作为目标裂痕进行输出。
[0012]进一步地，所述纸币图像为红外透射图像。
[0013]进一步地，基于边缘检测算法进行裂痕梯度计算的方法为：
[0014]基于预设的梯度算子遍历所述检测区域，对所述检测区域中所述梯度算子所对应方向上的图像像素进行卷积以计算出裂痕所对应的图像梯度；其中，裂痕包括具有缝隙的裂痕以及不具有缝隙的裂痕。
[0015]进一步地，所述梯度算子为3*3水平sobel算子，以获得纸币的纵向特征；或，所述梯度算子为3*3垂直sobel算子，以获得纸币的横向特征。
[0016]进一步地，对所述检测区域进行卷积计算后，还包括：
[0017]对卷积结果进行非极大值抑制，再使用所述检测阈值检测强边缘和弱边缘，实现抑制弱边缘点的同时提取并绘制出强边缘点。
[0018]进一步地，所述检测阈值的获取方法为：
[0019]使用所述梯度算子遍历真钞样本以统计每个需检测区域最大水平/垂直梯度值，并设置最大水平/垂直梯度值乘以指定倍数以获得的梯度数值作为当前区域的检测阈值；其中，所述指定倍数为1.2倍。
[0020]进一步地，绘制出所述连通分量后，还包括：
[0021]将每个所述连通分量进行像素统计，将像素值大于设定阈值的所述连通分量进行指定方向投影，将投影面积超过第二阈值的所述连通分量标记为所述目标裂痕进行输出。
[0022]本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现：
[0023]一种变造币检测系统，执行如上述的变造币检测方法，所述系统包括：
[0024]图像处理模块，用于获取纸币图像，并对所述纸币图像中的检测区域进行下采样处理；
[0025]梯度分析模块，基于边缘检测算法对下采样处理后所述检测区域进行裂痕梯度计算，并提取出所述检测区域中裂痕梯度超出检测阈值的裂痕点；
[0026]裂痕输出模块，对所述裂痕点进行噪声消除后在连通域中绘制出由相邻所述裂痕点连接而成的连通分量，并将所述连通分量作为目标裂痕进行输出。
[0027]本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现：
[0028]一种电子设备，其包括处理器、存储器及存储于所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述的变造币检测方法。
[0029]本专利技术的目的之四采用如下技术方案实现：
[0030]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被执行时实现上述的变造币检测方法。
[0031]相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：
[0032](1)本专利技术采用3*3梯度算子提取拼接处裂痕特征，由于算子模板相对较大，有降噪能力的同时还具有平滑作用，可以消除钞票上一些噪声去除掉一些伪拼接特征，提高鉴别准确性；
[0033](2)由于大部分拼接币为纵向拼接，因此本专利技术测量了每个区域的水平梯度Gmax并形成了检测阈值Gt，避免纸币横向特征对检测结果造成干扰；同时使用非极大值抑制、检测阈值并结合边缘检测算法自身的降噪能力将折痕成功过滤，避免了算子描绘出伪拼缝，从而提高鉴别准确性；
[0034](3)检出疑似裂痕后使用连通域标记、Y轴方向投影等方式以过滤掉一些伪拼缝，提升拼接钞识别准确度。
附图说明
[0035]图1为本专利技术变造币检测方法的流程示意图；
[0036]图2为本专利技术拼接钞票的特征提取过程演示图；
[0037]图3为本专利技术对钞票折痕进行过滤演示图。
具体实施方式
[0038]下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施
例。
[0039]由于通过真钞拼接而成的钞票在鉴伪特征上与真钞一致，因此，无法通过正常鉴伪手段检出。传统的钞票裂纹检测主要靠透射凸显裂纹特征或者使用厚度传感器检测胶带凸起部分，前者对于无漏光拼缝无效，后者容易忽略一些较窄胶带，容易出现漏检情况，为了避免上述问题，本实施例提供一种更高效精准的方法来鉴别拼接钞票。
[0040]本实施例公开一种变造币检测方法，其专门对拼接而成的纸币进行真伪鉴别，参考图1所示，所述方法包括如下步骤：
[0041]步骤S1：获取纸币图像，对所述纸币图像中的检测区域进行下采样处理。
[0042]其中，所述纸币图像为钞票红外透射图像，可通过透射方式获取纸币上的裂痕特征。通过钞票红外透射图像获取需要进行裂痕检测的检测区域，由于检测范围较大，此处可以对原图像进行下采样，在不影响拼接特征提取的情况下提高运算效率。
[0043]步骤S2：基于边缘检测算法对下采样处理后所述检测区域进行裂痕梯度计算，并提取出所述检测区域中裂痕梯度超出检测阈值的裂痕点。
[0044]所述边缘检测算法为Canny算法，所使用的梯度算子为sobel算子。在对待检测纸币进行边缘检测之前，可预先对不具有裂痕的标准真钞进行边缘检测以获得检测阈值。即，预先根据遍历已有正常真钞，使用3*3水平sobel算子统计真钞中每个需检测区域的水平梯度Gx，并获取每个需检测区域中的最大水平梯度Gmax，而当前区域的检测阈值则为Gt＝Gmax*1.2。
[0045]由于大部分拼接钞票通常为纵向拼接，本实施例使用的是水平sobel算子遍历检测区域以提取纸币上的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种变造币检测方法，其特征在于，包括：获取纸币图像，并对所述纸币图像中的检测区域进行下采样处理；基于边缘检测算法对下采样处理后所述检测区域进行裂痕梯度计算，并提取出所述检测区域中裂痕梯度超出检测阈值的裂痕点；对所述裂痕点进行噪声消除后在连通域中绘制出由相邻所述裂痕点连接而成的连通分量，并将所述连通分量作为目标裂痕进行输出。2.根据权利要求1所述的变造币检测方法，其特征在于，所述纸币图像为红外透射图像。3.根据权利要求1所述的变造币检测方法，其特征在于，基于边缘检测算法进行裂痕梯度计算的方法为：基于预设的梯度算子遍历所述检测区域，对所述检测区域中所述梯度算子所对应方向上的图像像素进行卷积以计算出裂痕所对应的图像梯度；其中，裂痕包括具有缝隙的裂痕以及不具有缝隙的裂痕。4.根据权利要求3所述的变造币检测方法，其特征在于，所述梯度算子为3*3水平sobel算子，以获得纸币的纵向特征；或，所述梯度算子为3*3垂直sobel算子，以获得纸币的横向特征。5.根据权利要求3所述的变造币检测方法，其特征在于，对所述检测区域进行卷积计算后，还包括：对卷积结果进行非极大值抑制，再使用所述检测阈值检测强边缘和弱边缘，实现抑制弱边缘点的同时提取并绘制出强边缘点。6.根据权利要求5所述的变造币检测方法，其特征在于，所述检测阈值的获取方法为：使用所述梯度算子遍历...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾庆阳，陈健，王鑫南，陈韵莹，彭智东，
申请(专利权)人：广州广电运通金融电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：