用于构建图谱的方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本申请涉及知识图谱技术领域，公开一种用于构建图谱的方法，包括：获取数据；确定数据中的各实体、各实体对应的实体类型和细粒度情感数据；根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实体，获得备选图谱；通过实体链接将细粒度情感数据与备选图谱中的各实体连接，获得目标图谱。这样，通过实体链接将各实体与细粒度情感数据连接，知识图谱中不仅存在事实性知识，还增加了用户情感，使得知识图谱完成了从know

【技术实现步骤摘要】
用于构建图谱的方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本申请涉及知识图谱
，例如涉及一种用于构建图谱的方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]随着知识图谱的面世，知识图谱被广泛的运用于各种领域。目前，通常运用事实性知识进行知识图谱的构建，从而获得know
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what知识图谱。但是基于know
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what知识图谱，用户只能知道实体与实体之间存在关系，不能通过know
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what知识图谱去判断如何进行人员安排或用户推荐。例如：针对于美妆的know
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what知识图谱，用户只能知道哪些化妆品属于同一类，但是不能通过know
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what知识图谱知道如何针对用户进行个性化的推荐或安排。

技术实现思路

[0003]为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
[0004]本公开实施例提供了一种用于构建图谱的方法及装置、电子设备、存储介质，以便于针对用户进行个性化的推荐或安排。
[0005]在一些实施例中，所述用于构建图谱的方法，包括：获取数据；确定所述数据中的各实体、各实体对应的实体类型和细粒度情感数据；根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实体，获得备选图谱；通过实体链接将所述细粒度情感数据与备选图谱中的各实体连接，获得目标图谱。
[0006]在一些实施例中，所述用于构建图谱的装置，包括：获取模块，被配置为获取数据；确定模块，被配置为确定所述数据中的各实体、各实体对应的实体类型和细粒度情感数据；第一图谱构建模块，被配置为根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实体，获得备选图谱；第二图谱构建模块，被配置为通过实体链接将所述细粒度情感数据与备选图谱中的各实体连接，获得目标图谱。
[0007]在一些实施例中，所述电子设备，包括处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在运行所述程序指令时，执行上述的用于构建图谱的方法。
[0008]在一些实施例中，所述存储介质，所述程序指令在运行时，执行上述的用于构建图谱的方法。
[0009]本公开实施例提供的用于构建图谱的方法及装置、电子设备、存储介质，可以实现以下技术效果：通过获取数据；确定数据中的各实体、各实体对应的实体类型和细粒度情感数据；根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实体，获得备选图谱；通过实体链接将细粒度情感数据与备选图谱中的各实体连接，获得目标图谱。这样，通过实体链接将各实体与细粒度情感数据连接，知识图谱中不仅存在事实性知识，还增加了用户情感，使得知识图谱完成了从know
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what知识图谱到know
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how知识图谱的转换。使得用户能够根据每
个实体对应的细粒度情感数据进行个性化的推荐或安排。
[0010]以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
[0011]一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
[0012]图1是本公开实施例提供的一个用于构建图谱的方法的示意图；
[0013]图2是本公开实施例提供的另一个用于构建图谱的方法的示意图；
[0014]图3是本公开实施例提供的另一个用于构建图谱的方法的示意图；
[0015]图4是本公开实施例提供的一个用于构建图谱的装置的示意图；
[0016]图5是本公开实施例提供的另一个用于构建图谱的装置的示意图；
[0017]图6是本公开实施例提供的一个电子设备的示意图。
具体实施方式
[0018]为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与
技术实现思路
，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
[0019]本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
[0020]除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
[0021]本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
[0022]术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
[0023]现有的know
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what知识图谱通常由事实性知识构成，用户只能通过事实性知识图谱了解实体与实体之间存在关系，不能判断如何进行人员安排或用户推荐。因此，需要构建know
‑
how知识图谱以能够针对用户进行个性化的推荐或安排。
[0024]在一些实施例中，Know
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what知识图谱即为事实性知识图谱，其包含的事实性知识，例如事实性知识三元组(高铁G10，途经站，济南西站)、(高铁G10，终点站，北京南站)等。know
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how知识图谱即为技能性知识图谱，例如：(济南到北京，乘坐，高铁G10)。
[0025]在一些实施例中，知识体系是对所需要构建的知识领域的高度概括和抽象。即，由人工从若干实体抽象出来若干概念，将概念与概念之间进行连接形成多层次的树状知识结构从而获得知识体系。预设的知识体系中存储有若干概念以及概念和概念之间的联系。概念是对多个实体的抽象概括，在知识体系中也称为实体类型。
[0026]在一些实施例中，存在实体，例如：苹果、香蕉、荔枝。对实体的抽象概括获得概念
为水果。
[0027]同时，本专利技术实施例中所涉及的电子设备可以包括但不限于手机、平板电脑、个人电脑、掌上电脑和服务器等。
[0028]结合图1所示，本公开实施例提供一种用于构建图谱的方法，包括：
[0029]步骤S101，电子设备获取数据。
[0030]步骤S102，电子设备确定数据中的各实体、各实体对应的实体类型和细粒度情感数据。
[0031]步骤S103，电子设备根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实体，获得备选图谱。
[0032]步骤S104，电子设备通过实体链接将细粒度情感数据与备选图谱中的各实体连接，获得目标图谱。
[0033]采用本公开本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于构建图谱的方法，其特征在于，包括：获取数据；确定所述数据中的各实体、各实体对应的实体类型和细粒度情感数据；根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实体，获得备选图谱；通过实体链接将所述细粒度情感数据与备选图谱中的各实体连接，获得目标图谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述数据中的各实体、各实体对应的实体类型，包括：将所述数据中的结构化数据输入预设的第一知识抽取模型获得各实体和各实体对应的实体类型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述数据中的细粒度情感数据，包括：将所述数据中的非结构化数据输入预设的第二知识抽取模型获得细粒度情感数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连接各实体，获得备选图谱，包括：从各实体中选取一个实体确定为目标实体，将除目标实体外的实体确定为待判断实体；在知识体系中的目标实体对应的实体类型与待判断实体对应的实体类型存在连接关系的情况下，连接目标实体与待判断实体，获得备选图谱。5.一种用于构建图谱的装置，其特征在于，包括：获取模块，被配置为获取数据；确定模块，被配置为确定所述数据中的各实体、各实体对应的实体类型和细粒度情感数据；第一图谱构建模块，被配置为根据预设的知识体系和各实体对应的实体类型连...

【专利技术属性】
技术研发人员：于皓，张杰，
申请(专利权)人：北京明略昭辉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：