本发明专利技术公开了一种问卷处理结果的有效性判断方法、装置、设备及存储介质。该方法通过获取待处理问卷数据对应的数据处理结果，根据数据处理结果中具备关联关系的题目组的得分序列信息，确定第一处理可信度，并根据数据处理结果中各待处理题目的处理时间信息确定第二处理可信度，进而根据第一处理可信度和第二处理可信度，确定待处理问卷数据对应的数据处理结果所属的类别，实现了对待处理问卷数据对应的数据处理结果的有效性判断，该方法结合了关联题目组的得分序列信息和题目处理时间检测问卷处理结果的有效性，提高了问卷处理结果的有效性检测的准确性，并且，该方法还可以适用于大范围调查的互联网问卷。于大范围调查的互联网问卷。于大范围调查的互联网问卷。
【技术实现步骤摘要】
问卷处理结果的有效性判断方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种问卷处理结果的有效性判断方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]问卷调查作为现代社会一种广泛使用的调查手段，伴随着互联网的快速发展，网络问卷被大量使用，包括意见收集，商业评价，心里调查等方面。由于一部分问卷所具有的专业性，要求问卷结果的合理性比如市场评估，心理调查，人格测试等，特别是心理调查和人格测试等统称为非认知测验的问卷形式。这类测验没有正确的答案，但却存在合理的答案，任何不合理的问卷结果将破坏数据统计或者评估的准确性。一种情况是被试者按照社会所希望的好的个性特点去作答，而不是按照自己的特点去作答，产生社会称许效应；另一种情况是无视问卷的重要性，以完成问卷为唯一目的，严重破坏问卷结果质量。这两种情况均违背了问卷测验的目的，从而产生一系列严重后果，特别是在心理问卷中，患者为了掩饰自己的症状或者在没有意识到自己心理异常的情况下，随意填写问卷产生不匹配的结果而因此而错过治疗机会，后果不堪设想。
[0003]传统的保证问卷结果有效的方法是在问卷中加入一个或数个测谎题，认为测谎题能够有效筛除存在不合理结果的问卷。测谎题的逻辑在于通过设置一些社会不称许的题目判断你是否产生了社会称许效应。通过实际调查研究发现目前测谎方式主要存在以下缺陷：
[0004](1)测谎题的局限在于测谎方式过于单一，测谎题的分数阈值存在不确定性，在心理测试方面被测者存在个体差异较大，被测者的心理呈现不同程度异常，测谎题的评分量表不能使用常模量表；(2)在实际应用中，被测者会产生与测验无关的心理活动，特别是患有心理疾病的被测者。这会对测试指标的结果带来额外的影响，测试环境以及被测者近期的心理状况对测试准确性以及测谎题的有效性有明显影响；(3)目前较为认可的测谎算法大多是对被者的生理反应进行检测，包括被测着的呼吸线长，心率以及皮肤电阻等参量，从而实现多数据融合的测谎判定标准。然而目前这一系列算法不适用于大范围调查的互联网问卷。
[0005]因此，现有技术存在无法准确确定出问卷结果的有效性以及不适用于大范围调查的互联网问卷的技术问题。
技术实现思路
[0006]本专利技术提供了一种问卷处理结果的有效性判断方法、装置、设备及存储介质，以解决无法准确确定问卷结果的有效性以及不适用于大范围调查的互联网问卷的技术问题。
[0007]根据本专利技术的一方面，提供了一种问卷处理结果的有效性判断方法，包括：
[0008]获取待处理问卷数据对应的数据处理结果，其中，所述数据处理结果包括得分序列信息以及处理时间信息；
[0009]基于所述数据处理结果中具备关联关系的题目组的得分序列信息，确定所述具备关联关系的题目组对应的第一处理可信度；
[0010]基于所述数据处理结果中各待处理题目的处理时间信息，确定各所述待处理题目对应的第二处理可信度；
[0011]根据所述第一处理可信度以及所述第二处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别，其中，所述类别包括结果无效类别和结果有效类别。
[0012]可选的，所述数据处理结果还包括用户图像信息，所述根据所述第一处理可信度以及所述第二处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别，包括；
[0013]基于各所述待处理题目的用户图像信息确定各所述待处理题目的第三处理可信度；
[0014]根据所述第一处理可信度、所述第二处理可信度以及所述第三处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别。
[0015]可选的，所述基于各所述待处理题目的用户图像信息确定各所述待处理题目的第三处理可信度，包括：
[0016]基于各所述待处理题目的用户图像信息以及预先训练的面部表情识别模型，确定用户处理各所述待处理题目的表情类别；
[0017]根据所述用户处理各所述待处理题目的表情类别，确定各所述待处理题目的第三处理可信度。
[0018]可选的，所述基于各所述待处理题目的用户图像信息确定各所述待处理题目的第三处理可信度，包括：
[0019]基于各所述待处理题目的用户图像信息确定用户处理各所述待处理题目的表情特征和肢体特征；
[0020]根据所述用户处理各所述待处理题目的表情特征和肢体特征，确定各所述待处理题目的第三处理可信度。
[0021]可选的，所述基于所述数据处理结果中具备关联关系的题目组的得分序列信息，确定所述具备关联关系的题目组对应的第一处理可信度，包括：
[0022]针对所述待处理问卷数据中具备关联关系的至少两个题目组，基于各所述题目组的得分序列信息计算各所述得分序列信息之间的相关系数；
[0023]基于所述相关系数确定所述具备关联关系的题目组对应的第一处理可信度。
[0024]可选的，所述基于所述数据处理结果中各待处理题目的处理时间信息，确定各所述待处理题目对应的第二处理可信度，包括：
[0025]基于所述待处理问卷数据的处理时间信息，以及所述待处理问卷数据中各待处理题目的处理时间信息，确定各所述待处理题目的处理时间占比；
[0026]基于各所述待处理题目的处理时间占比以及预设占比阈值，确定各所述待处理题目对应的第二处理可信度。
[0027]可选的，所述根据所述第一处理可信度、所述第二处理可信度以及所述第三处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别，包括：
[0028]若所述第一处理可信度、所述第二处理可信度以及所述第三处理可信度均为具备可信度，则输出所述数据处理结果所属的类别为结果有效类别。
[0029]根据本专利技术的另一方面，提供了一种问卷处理数据的有效性判断装置，包括：
[0030]结果获取模块，用于获取待处理问卷数据对应的数据处理结果，其中，所述数据处理结果包括得分序列信息以及处理时间信息；
[0031]可信度确定第一模块，用于基于所述数据处理结果中具备关联关系的题目组的得分序列信息，确定所述具备关联关系的题目组对应的第一处理可信度；
[0032]可信度确定第二模块，用于基于所述数据处理结果中各待处理题目的处理时间信息，确定各所述待处理题目对应的第二处理可信度；
[0033]类别输出模块，用于根据所述第一处理可信度以及所述第二处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别，其中，所述类别包括结果无效类别和结果有效类别。
[0034]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0035]至少一个处理器；以及
[0036]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0037]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的问卷处理结果的有效性判断方法。
[0038]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种问卷处理结果的有效性判断方法，其特征在于，包括：获取待处理问卷数据对应的数据处理结果，其中，所述数据处理结果包括得分序列信息以及处理时间信息；基于所述数据处理结果中具备关联关系的题目组的得分序列信息，确定所述具备关联关系的题目组对应的第一处理可信度；基于所述数据处理结果中各待处理题目的处理时间信息，确定各所述待处理题目对应的第二处理可信度；根据所述第一处理可信度以及所述第二处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别，其中，所述类别包括结果无效类别和结果有效类别。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据处理结果还包括用户图像信息，所述根据所述第一处理可信度以及所述第二处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别，包括；基于各所述待处理题目的用户图像信息确定各所述待处理题目的第三处理可信度；根据所述第一处理可信度、所述第二处理可信度以及所述第三处理可信度，输出所述数据处理结果所属的类别。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待处理题目的用户图像信息确定各所述待处理题目的第三处理可信度，包括：基于各所述待处理题目的用户图像信息以及预先训练的面部表情识别模型，确定用户处理各所述待处理题目的表情类别；根据所述用户处理各所述待处理题目的表情类别，确定各所述待处理题目的第三处理可信度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于各所述待处理题目的用户图像信息确定各所述待处理题目的第三处理可信度，包括：基于各所述待处理题目的用户图像信息确定用户处理各所述待处理题目的表情特征和肢体特征；根据所述用户处理各所述待处理题目的表情特征和肢体特征，确定各所述待处理题目的第三处理可信度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据处理结果中具备关联关系的题目组的得分序列信息，确定所述具备关联关系的题目组对应的第一处理可信度，包括：针对所述待处理问卷数据中具备关联关系的至少两个题目组，基于各所述题目组的得分序列信息计算各所述得分序列信息之间的相关系数；基于所述相关系数确定所述具备关联关系的题目组对应的第一处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴建鑫，何雨欣，肖滟琳，罗豪，成立，杨丽君，
申请(专利权)人：重庆大学，
类型：发明
国别省市：
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