本发明专利技术公开一种基于声纹识别的通话降噪方法，包括：获取并保存用户的声纹特征信息；采集用户通话时的声音信号，将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号；对分离出的语音信号和纯噪音信号做噪声相关性分析，若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号具有相关性，则利用所述纯噪音信号作为滤波器对所述分离出的语音信号进行滤波，再将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号；若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号不具有相关性，则将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号。本发明专利技术还公开了一种通话降噪装置和耳机。本发明专利技术利用声纹识别处理语音信号，降噪效果更好。降噪效果更好。降噪效果更好。
【技术实现步骤摘要】
基于声纹识别的通话降噪方法、通话降噪装置及耳机
[0001]本专利技术涉及降噪，更确切地说是一种基于声纹识别的通话降噪方法、通话降噪装置及耳机。
技术介绍
[0002]随着消费类音频电子产品的普及，耳机，智能手表，智能音箱等这类电子产品慢慢从最早的单一耳机形式进行信息交互，变成各种形式作为载体百花齐放，近年来消费者对音质的要求越来越高，其中就包括通话清晰度的问题。目前行业内提高通话清晰度的做法主要有以下两种：
[0003]第一种，纯软件实现语音降噪，包括DSP降噪和CVC降噪。DSP(digital signal processing)降噪的工作原理为:麦克风收集外部环境噪音，然后通过耳机内部的降噪系统功能，复制产生一个与外界环境噪音相等的反向声波，将噪音抵消，从而达到更好的降噪效果。CVC(Clear Voice Capture)降噪是一种软件降噪技术,其原理是通过耳机内置的消噪软件及麦克风，来抑制多种类型的混响噪音。CVC技术主要针对通话过程中产生的回声，主要使通话的另一方受益。DSP主要是针对外部环境中的高、低频噪声，主要使耳机使用者本人受益。
[0004]第二种，通过软硬结合，在产品设计上加入其他硬件，以此提高噪声或人声的获取精度，从而精准抵消或投送语音信号。如额外增加一个麦克风组成的波束成型技术，以及最普通的通话ENC算法。
[0005]其中第二种做法普遍认为能做的更好，但一般来说都需要额外增加一颗副麦克风，且这颗副麦克风需要距离主麦克风保持一定距离(通常距离越远越好)，这在很多产品定义里头根本无法提供这种空间去做。
[0006]而目前的纯软件实现语音降噪技术尚不能很好的提取说话者的语音信号，降噪效果还不够理想。
技术实现思路
[0007]本专利技术为了解决现有技术纯软件实现语音降噪技术尚不能很好的提取说话者的语音信号，降噪效果还不够理想的技术问题，提供了一种基于声纹识别的通话降噪方法、通话降噪装置及耳机。
[0008]为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案为设计一种基于声纹识别的通话降噪方法，包括：
[0009]获取并保存用户的声纹特征信息；
[0010]采集用户通话时的声音信号，将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号；
[0011]对分离出的语音信号和纯噪音信号做噪声相关性分析，若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号具有相关性，则利用所述纯噪音信号作为滤波器对所述分离出的语音信
号进行滤波，再将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号；若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号不具有相关性，则将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号。
[0012]所述获取并保存用户的声纹特征信息包括：
[0013]获取用户在安静环境下朗读的一段特定文本，经过初步滤波降噪后，再进行频率分析，然后再确认是否包含设定的特定文本，若包含，则进行声纹分析，判断声纹特征信息是否满足可使用的阈值，若满足可使用的阈值，则保存所述声纹特征信息。
[0014]所述获取并保存用户的声纹特征信息包括还包括：
[0015]若不包含所述设定的特定文本，则输出提示采集失败，重新采集；
[0016]若不满足可使用的阈值，则输出提示采集失败，重新采集。
[0017]所述将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号包括：
[0018]将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，对没说话时的声音作为纯噪音信号，说话时的声音作为语音信号。
[0019]本专利技术还提供了一种通话降噪装置，包括：
[0020]声纹特征提取模块，其获取并保存用户的声纹特征信息；
[0021]声纹特征比对模块，其采集用户通话时的声音信号，将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号；
[0022]声音信息处理模块，其对分离出的语音信号和纯噪音信号做噪声相关性分析，若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号具有相关性，则利用所述纯噪音信号作为滤波器对所述分离出的语音信号进行滤波，再将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号；若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号不具有相关性，则将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号。
[0023]所述获取并保存用户的声纹特征信息包括：
[0024]获取用户在安静环境下朗读的一段特定文本，经过初步滤波降噪后，再进行频率分析，然后再确认是否包含设定的特定文本，若包含，则进行声纹分析，判断声纹特征信息是否满足可使用的阈值，若满足可使用的阈值，则保存所述声纹特征信息。
[0025]所述获取并保存用户的声纹特征信息包括还包括：
[0026]若不包含所述设定的特定文本，则输出提示采集失败，重新采集；
[0027]若不满足可使用的阈值，则输出提示采集失败，重新采集。
[0028]所述将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号包括：
[0029]将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，对没说话时的声音作为纯噪音信号，说话时的声音作为语音信号。
[0030]本专利技术还提供了一种耳机，所述耳机包括上述的通话降噪装置。
[0031]本专利技术通过先获取并保存用户的声纹特征信息；然后采集用户通话时的声音信号，将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号；再对分离出的语音信号和纯噪音信号做噪声相关性分析，若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号具有相关性，则利用所述纯噪音信号作为滤波器对所述分离出的语音信号进行滤
波，再将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号；若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号不具有相关性，则将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号。从而可根据用户的声纹特征信息提取通话过程中用户的语音信号，降噪效果更好。
附图说明
[0032]下面结合实施例和附图对本专利技术进行详细说明，其中：
[0033]图1是本专利技术基于声纹识别的通话降噪方法的原理图；
[0034]图2是本专利技术基于声纹识别的通话降噪方法的声纹特征提取的原理图；
[0035]图3是本专利技术基于声纹识别的通话降噪方法的声纹特征比对及处理的原理图；
[0036]图4是本专利技术通话降噪装置的原理图；
[0037]图5是利用本专利技术降噪方法降噪前后的信号的仿真图。
具体实施方式
[0038]下面结合附图进一步阐述本专利技术的具体实施方式：
[0039]请一并参见图1、图2和图3。本专利技术基于声纹识别的通话降噪方法包括：
[0040]第一步：获取并保存用户的声纹特征信息。
[0041]在该步骤中，利用麦克风获取用户在安静环境下朗读的一段特定文本，经过初步滤波降噪后，再进行频率分析，然后再确认是否包含设定的特定文本，若包含，则进行声纹分析，判断声纹本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于声纹识别的通话降噪方法，其特征在于包括：获取并保存用户的声纹特征信息；采集用户通话时的声音信号，将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号；对分离出的语音信号和纯噪音信号做噪声相关性分析，若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号具有相关性，则利用所述纯噪音信号作为滤波器对所述分离出的语音信号进行滤波，再将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号；若所述纯噪音信号与所述分离出的语音信号不具有相关性，则将所述纯噪音信号进行动态清除后输出降噪后的语音信号。2.根据权利要求1所述的基于声纹识别的通话降噪方法，其特征在于：所述获取并保存用户的声纹特征信息包括：获取用户在安静环境下朗读的一段特定文本，经过初步滤波降噪后，再进行频率分析，然后再确认是否包含设定的特定文本，若包含，则进行声纹分析，判断声纹特征信息是否满足可使用的阈值，若满足可使用的阈值，则保存所述声纹特征信息。3.根据权利要求2所述的基于声纹识别的通话降噪方法，其特征在于：所述获取并保存用户的声纹特征信息包括还包括：若不包含所述设定的特定文本，则输出提示采集失败，重新采集；若不满足可使用的阈值，则输出提示采集失败，重新采集。4.根据权利要求1所述的基于声纹识别的通话降噪方法，其特征在于：所述将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，并分离出语音信号和纯噪音信号包括：将所述声音信号与所述声纹特征信息进行比对，对没说话时的声音作为纯噪音信号，说话时的声音作为语音信号。5.一种通话降噪装置，其特征在于包括：声纹特征提取模块...
【专利技术属性】
技术研发人员：陀智宇，温泓，
申请(专利权)人：深圳市敦实电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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