本申请公开了一种数据分析指标相似性判断方法，具体为，获取第一数据分析指标对应的第一计算式和第二数据分析指标对应的第二计算式。然后将第一计算式转换为第一标准计算式以及将第二计算式转换为第二标准计算式，该第一标准计算式和第二标准计算式的表现形式一致但构成第一标准计算式的原子指标和组成第二标准计算式的原子指标可能不同。然后，根据第一标准计算式和第二标准计算式确定第一数据分析指标和第二数据分析指标之间的相似度。即本申请通过将第一数据分析指标对应的计算式和第二数据分析指标对应的计算式均转换为标准计算式后，通过比较两个标准计算式的方式确定两个数据分析指标是否相似，无需依赖人工的命名，提高相似性判断结果。提高相似性判断结果。提高相似性判断结果。
【技术实现步骤摘要】
一种数据分析指标相似性判断方法、装置、设备及介质
[0001]本申请涉及计算机
，具体涉及一种数据分析指标相似性判断方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]在研究产品或业务时，通常会建立指标体系，以通过指标体系中的指标全面衡量产品或业务发展情况。然而，指标体系中包括大量的指标，该些指标存在一定程度上的重复，导致指标冗余增长。目前主要通过指标命名和指标描述来判断两个指标是否相似，而指标的命名和描述主要依赖人工，不免带来主观因素，导致指标相似性判断结果不准确。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本申请实施例提供一种数据分析指标相似性判断方法、装置、设备及介质，以提高指标相似性判断的准确性，减少相似指标的构建。
[0004]为实现上述目的，本申请实施例提供的技术方案如下：
[0005]在本申请第一方面，提供了一种数据分析指标相似性判断方法，所述方法包括：
[0006]获取第一数据分析指标对应的第一计算式和第二数据分析指标对应的第二计算式，所述第一计算式和所述第二计算式分别由至少一个原子指标构成，所述至少一个原子指标中不同原子指标之间相互独立；
[0007]将所述第一计算式转换为第一标准计算式以及将所述第二计算式转换为第二标准计算式，所述第一标准计算式和所述第二标准计算式的结构形式一致；
[0008]根据所述第一标准计算式和所述第二标准计算式确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分子指标之间的相似度。
[0009]在本申请第二方面，提供了一种数据分析指标相似性判断装置，所述装置包括：
[0010]获取单元，用于获取第一数据分析指标对应的第一计算式和第二数据分析指标对应的第二计算式，所述第一计算式和所述第二计算式分别由至少一个原子指标构成，所述至少一个原子指标中不同原子指标之间相互独立；
[0011]转换单元，用于将所述第一计算式转换为第一标准计算式以及将所述第二计算式转换为第二标准计算式，所述第一标准计算式和所述第二标准计算式的结构形式一致；
[0012]确定单元，用于根据所述第一标准计算式和所述第二标准计算式确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分析指标之间的相似度。
[0013]在本申请第三方面，提供了一种电子设备，所述设备包括：处理器和存储器；
[0014]所述存储器，用于存储指令或计算机程序；
[0015]所述处理器，用于执行所述存储器中的所述指令或计算机程序，以使得所述电子设备执行第一方面所述的方法。
[0016]在本申请第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在设备上运行时，使得所述设备执行第一方面所述的方法。
[0017]在本申请第五方面，提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
[0018]由此可见，本申请实施例具有如下有益效果：
[0019]本申请实施例中，为判断两个数据分析指标之间的相似性，获取该两个数据分析指标分别对应的计算式。即获取第一数据分析指标对应的第一计算式和第二数据分析指标对应的第二计算式，第一计算式和第二计算式分别是由至少一个原子指标构成。其中至少一个原子指标中不同原子指标之间相互独立。也就是，原子指标之间不能相互转化。然后将第一计算式转换为第一标准计算式以及将第二计算式转换为第二标准计算式，该第一标准计算式和第二标准计算式的表现形式一致但构成第一标准计算式的原子指标和组成第二标准计算式的原子指标可能不同。然后，根据第一标准计算式和第二标准计算式确定第一数据分析指标和第二数据分析指标之间的相似度。即，本申请通过将第一数据分析指标对应的计算式和第二数据分析指标对应的计算式均转换为标准计算式后，通过比较两个标准计算式的方式确定两个数据分析指标是否相似，无需依赖人工的命名，提高相似性判断结果。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本申请实施例提供的一种数据分析指标相似性判断方法流程图；
[0022]图2为本申请实施例提供的一种数据分析指标相似性判断装置结构图；
[0023]图3为本申请实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0025]在构建指标体系时，对于一个新增数据分析指标或者指标体系中存在的已有数据分析指标，需要判断新增数据分析指标的功能是否被指标体系中的已有数据分析指标所覆盖，或者判断指标体系中的已有数据分析指标之间是否存在功能重复，以避免指标的冗余增长。
[0026]基于此，本申请实施例提供了一种数据分析指标相似性判断方法，通过将数据分析指标对应的计算式转换为标准计算式，进而比较不同数据分析指标对应的标准计算式来确定指标之间的相似度。其中，将数据分析指标对应的计算式按照预设的转换标准进行转换的，从而保证转换后的标准计算式的结构形式一致，便于相似度计算。
[0027]其中，转换标准可以包括有理函数域标准或有理函数。例如可以按照有理函数域对应的表达式对指标的计算式进行转换，以使得转换后的标注计算式的表达形式与有理函
数域的表达形式一致。为便于理解，先对有理函数和有理函数域进行说明。
[0028]多项式环：是由集合R和定义于其上的两种二元运算构成，该两种二元运算包括加法和乘法。通常情况下上述集合R和定义于其上的两种二元运算在满足下述条件时被称为环：加法满足交换律和结合律、乘法满足结合律以及分配律。
[0029]其中，多项式环可以包括一元多项式环和n元多项式环：
[0030]一元多项式环：
[0031]N元多项式环：
[0032]域是一种集合，在这个集合中可以对集合中的非零元素进行加法、减法、乘法和除法的运算。域是环的一种，主要区别在于域要求非零原始可以进行除法运算。在n个元X＝{x1,x2,
…
,xn}上定义满足条件的加法、减法、乘法和除法后，集合中的元素可以通过以下两个多项式环除法进行表达：
[0033][0034]本申请实施例中，可以根据有理函数将指标对应的计算式转换为多项式环，或者根据有理函数与将指标对应的计算是转换为两个多项式环的商。
[0035]其中，本申请实施例中的数据分析指标的具体表本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种数据分析指标相似性判断方法，其特征在，所述方法包括：获取第一数据分析指标对应的第一计算式和第二数据分析指标对应的第二计算式，所述第一计算式和所述第二计算式分别由至少一个原子指标构成，所述至少一个原子指标中不同原子指标之间相互独立；将所述第一计算式转换为第一标准计算式以及将所述第二计算式转换为第二标准计算式，所述第一标准计算式和所述第二标准计算式的结构形式一致；根据所述第一标准计算式和所述第二标准计算式确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分析指标之间的相似度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一计算式转换为第一标准计算式以及将所述第二计算式转换为第二标准计算式，包括：基于有理函数将所述第一计算式转换为第一标准计算式以及将所述第二计算式转换为第二标准计算式，所述第一标准计算式和所述第二标准计算式的结构形式为多项式环，所述多项式环是由至少一个原子指标通过加法、减法中的一种或多种以及乘法构成；或者，基于有理函数域将所述第一计算式转换为第一标准计算式以及将所述第二计算式转换为第二标准计算式，所述第一标准计算式和所述第二标准计算式的结构形式为两个多项式环的商，所述两个多项式环中每个多项式环是由所述至少一个原子指标通过加法、减法、乘法中的一种或多种构成。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一标准计算式和所述第二标准计算式确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分析指标之间的相似度，包括：响应于所述第一标准计算式对应的多项式环与所述第二标准计算式对应的多项式环相同，确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分析指标等价。4.根据权利要求2或3述的方法，其特征在于，所述根据所述第一标准计算式和所述第二标准计算式确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分析指标之间的相似度，包括：包括：响应于所述第一标准计算式对应多项式环与所述第二标准计算式对应的多项式环不同，获取所述第一标准计算式对应的每个多项式环中各原子指标对应的第一指数以及所述第二标准计算式对应的每个多项式环中各个原子指标对应的第二指数；根据所述第一指数和所述第二指数确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分析指标之间的相似度。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述第一指数和所述第二指数确定所述第一数据分析指标和所述第二数据分析指标的相似度，包括：获取第一向量集合，所述第一向量集合包括所述多项式环中各原子指标对应的最小指数，所述最小指数为所述第一指数或所述第二指数中的一个；获取第二向量集合，所述第二向量集合包括所述多项式中各原子指标对应的最大指数，所述最大指数为所述第一指数或所述第二指数中的另一个；根据所述第一向量集合和所述第二向量集合计算相似度。6.根据权利要求4所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙宇明，李文琛，徐驰，张磊，朱家华，
申请(专利权)人：北京有竹居网络技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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