一种网络数据计算系统及内置该系统的服务器技术方案

技术编号:34091893 阅读:16 留言:0更新日期:2022-07-11 21:23
本实用新型专利技术提供了一种网络数据计算系统及内置该系统的服务器,所述系统包括中央处理器1、中央处理器2、可编程逻辑器、桥片1、桥片2,所述中央处理器1通过FIT接口与所述中央处理器2连接,所述中央处理器1通过PCle接口与桥片1、桥片2连接,所述中央处理器2通过PCle接口与桥片1、桥片2连接,所述桥片1通过PCle接口与桥片2连接。相较于现有技术,本实用新型专利技术所记载的服务器具有以下优点:国产安全可控;性能优异,稳定可靠;极大地提供算力,加速AI训练;支持部分1+1冗余设计。分1+1冗余设计。分1+1冗余设计。

A network data computing system and its server

【技术实现步骤摘要】
一种网络数据计算系统及内置该系统的服务器


[0001]本技术属于网络数据数据处理,具体涉及一种网络数据计算系统及内置该系统的服务器。

技术介绍

[0002]服务器是计算机的一种,它比普通计算机运行更快、负载更高、价格更贵。服务器在网络中为其它客户机(如PC机、智能手机、ATM等终端甚至是火车系统等大型设备)提供计算或者应用服务。服务器具有高速的CPU运算能力、长时间的可靠运行、强大的I/O外部数据吞吐能力以及更好的扩展性。根据服务器所提供的服务,一般来说服务器都具备承担响应服务请求、承担服务、保障服务的能力。服务器作为电子设备,其内部的结构十分的复杂,但与普通的计算机内部结构相差不大,如:cpu、硬盘、内存,系统、系统总线等。
[0003]本技术提供的机架式服务器具有如下优点:1、国产安全可控:核心器件,国产可控,其中包括使用飞腾CPU、紫光国芯内存、国产GPU加速卡、安录的可编程控制器、国产BIOS和BMC固件、创易兆新的存储芯片、国产硬盘、麒麟或者统信OS;2、性能优异,稳定可靠;3、支持8路GPU模块配置,可以极大地提供算力,加速AI训练;4、支持部分1+1冗余设计。

技术实现思路

[0004]本技术的目的在于提供一种网络数据计算系统及内置该系统的服务器,旨在满足在云计算、大数据、互联网、电信、企业业务等领域的需求。
[0005]为了实现上述目的,本技术提供了一种网络数据计算系统,所述系统包括中央处理器1、中央处理器2、可编程逻辑器、桥片1、桥片2,所述中央处理器1通过FIT接口与所述中央处理器2连接,所述中央处理器1通过PCle接口与桥片1、桥片2连接,所述中央处理器2通过PCle接口与桥片1、桥片2连接,所述桥片1通过PCle接口与桥片2连接。
[0006]进一步的,所述中央处理器1通过SPI接口、UART接口和LPC接口与所述可编程逻辑器连接。
[0007]进一步的,所述中央处理器2通过LPC接口、UART接口和SPI接口与所述可编程逻辑器连接。
[0008]进一步的,所述可编程逻辑器通过SPI接口、LPC接口和UART接口与BMC子卡模块。
[0009]进一步的,所述BMC子卡模块通过PHY接口与PHY芯片连接,所述PHY芯片与RJ45网口连接,所述BMC子卡模块通过VGA接口与VGA显示器连接,所述BMC子卡模块通过GPI0管脚与风扇、指示灯和温度传感器连接。
[0010]进一步的,所述桥片1通过PCle接口与4个GPU模块连接,所述4个GPU模块之间互相连接。
[0011]进一步的,所述桥片2通过PCle接口与4个GPU模块连接,所述4个GPU模块之间互相连接。
[0012]进一步的,所述中央处理器1通过DDR4内存条接口与DDR4插槽连接,所述中央处理
器1通过PCle接口与M.2插槽连接。
[0013]进一步的,所述中央处理器2通过DDR4内存条接口与DDR4插槽连接,所述中央处理器2通过PCle接口与USB控制器连接,所述USB控制器与USB插槽连接。
[0014]进一步的,所述服务器至少包括上述任意一项所述的网络数据计算系统。
[0015]相较于现有技术,本技术所记载的服务器具有以下优点:国产安全可控;性能优异,稳定可靠;极大地提供算力,加速AI训练;支持部分1+1冗余设计。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1本技术逻辑结构图。
具体实施方式
[0018]以下通过特定的具体实例说明本技术的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本技术的其他优点与功效。本技术还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本技术的精神下进行各种修饰或改变。
[0019]下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行描述。
[0020]应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时,在本申请的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
[0021]请参阅图1。需要说明的是,本实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本技术的基本构想,遂图式中仅显示与本技术中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0022]如图1所示,本实施例提供了本技术逻辑结构图。
[0023]该双路 GPU机架式服务器,2U高度,采用高速静音散热风扇,支持双路GPU。该服务器面向云计算、大数据、互联网、电信、高性能计算、深度学习、超大规格并行训练、内存计算、数据库等领域,具有高性能计算、低能耗、易管理、易部署等优点。
[0024]整个系统的中央处理器使用的是飞腾S2500,实现对整个系统的管理、配置等功能。中央处理器支持对外配置4组8个可以支持ECC功能的DDR4内存插槽,可以读取内存的SPD厂家、型号、颗粒等信息。2个CPU通过FIT总线相互连接,单向数据交换速率是100GB/s,双向就是200GB/s。
[0025]GPU模块可以选配昆仑芯的R200 GPU加速卡或者天数智芯天垓100 GPU加速卡。昆仑芯R200 GPU加速卡采用昆仑芯2代芯片,256 TOPS@INT8、128 TFLOPS@FP16算力,支持视频编解码,支持108路解码和27路编码(H.264/HEVC 1080P@30FPS)、全面支持自然语言处理、计算机视觉、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。天数智芯天垓100 GPU加速
卡采用7纳米GPGPU高端自研云端训练芯片;支持垂直类行业应用开发,支持TensorFlow、PyTorch等主流深度学习开发框架;支持浮点、定点多种精度数据类型;提供超高带宽的本地存储和片间互联扩展;全自研高性能计算IP核和系统架构,从物理底层锁定数据安全,保护客户价值。
[0026]中央处理器S2500支持两种规格的PCIe总线,分别是1个PCIeX16总线和1个PCIeX1总线,PCIeX16可以分成2个PCIeX8或者是4个PCIeX4,也可以分成16个PCIeX1使用。CPU之间通过FIT通道相互直连,每个通道采用串行链路进行通信,每个FIT 包含4个TX lane 和4个RX lane,每个lane 的传输速率为25Gbps, FIT的峰值带宽(双向)为200Gbps。每个腾云S2500 本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网络数据计算系统,其特征在于,所述系统包括中央处理器1、中央处理器2、可编程逻辑器、桥片1、桥片2,所述中央处理器1通过FIT接口与所述中央处理器2连接,所述中央处理器1通过PCle接口与桥片1、桥片2连接,所述中央处理器2通过PCle接口与桥片1、桥片2连接,所述桥片1通过PCle接口与桥片2连接。2.根据权利要求1所述的网络数据计算系统,其特征在于,所述中央处理器1通过SPI接口、UART接口和LPC接口与所述可编程逻辑器连接。3.根据权利要求1或2所述的网络数据计算系统,其特征在于,所述中央处理器2通过LPC接口、UART接口和SPI接口与所述可编程逻辑器连接。4.根据权利要求3所述的网络数据计算系统,其特征在于,所述可编程逻辑器通过SPI接口、LPC接口和UART接口与BMC子卡模块。5.根据权利要求4所述的网络数据计算系统,其特征在于,所述BMC子卡模块通过PHY接口与PHY芯片连接,所述PHY芯片与RJ45网口连接,所述B...

【专利技术属性】
技术研发人员:张飞平孙亮魏茂强
申请(专利权)人:紫光恒越技术有限公司
类型:新型
国别省市:

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