人工裂缝参数的获取方法、装置及设备制造方法及图纸

本申请公开了人工裂缝参数的获取方法、装置及设备，该方法包括获取页岩气井模型；获取页岩气井模型中人工裂缝参数的初始概率分布；基于初始概率分布，获取多个第一样本参数；基于页岩气井模型、多个第一样本参数以及参考拟合误差获取多个第二样本参数；基于多个第二样本参数以及页岩气井模型获取目标人工裂缝参数。该方法能够减少人工裂缝参数获取过程中的人为工作量，并提高人工裂缝参数获取结果的准确性。确性。确性。

【技术实现步骤摘要】
人工裂缝参数的获取方法、装置及设备


[0001]本申请实施例涉及页岩气井开采
，特别涉及人工裂缝参数的获取方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]页岩气属于人造气藏，开采时需要通过大型水力压裂形成人工裂缝。页岩气井的生产能力与人工裂缝密切相关，评估页岩气井生产能力的核心步骤是获取人工裂缝参数。
[0003]相关技术中，通过建立页岩气井模型，然后人为地对人工裂缝参数进行不断修改，运用模型的计算结果来拟合气井的实际生产指标如产气量、产液量，若计算结果与实际观测结果十分接近，则认为模型中的人工裂缝参数符合页岩气井的真实情况，以此获得人工裂缝参数。
[0004]然而由于影响页岩气井生产能力的因素太多，相关技术强赖于人工调参会使拟合结果存在很大不确定性，导致获取的人工裂缝参数准确性不高；此外，由于样本数量庞大，人工调参的工作量巨大，因此相关技术也不适用于实际情况，效率较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了人工裂缝参数的获取方法、装置及设备，用于减少人工裂缝参数获取过程中的人为工作量，并提高人工裂缝参数获取结果的准确性。
[0006]第一方面，本申请实施例提供了一种人工裂缝参数的获取方法，该方法包括：获取页岩气井模型；获取页岩气井模型中人工裂缝参数的初始概率分布；基于初始概率分布，获取多个第一样本参数；基于页岩气井模型、多个第一样本参数以及参考拟合误差获取多个第二样本参数；基于多个第二样本参数以及页岩气井模型获取目标人工裂缝参数。
[0007]在一种可能的实现方式中，基于初始概率分布，获取第一样本参数，包括：在初始概率分布中通过马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样，获得多个第一样本参数。
[0008]在一种可能的实现方式中，基于页岩气井模型、多个第一样本参数以及参考拟合误差获取多个第二样本参数，包括：基于多个第一样本参数以及页岩气井模型获取多个第一样本模型；基于多个第一样本模型通过历史拟合误差函数获取多个第一拟合误差；基于多个第一样本参数以及多个第一拟合误差建立第一代理模型；基于第一代理模型以及参考拟合误差获取多个第二样本参数。
[0009]在一种可能的实现方式中，基于多个第一样本模型以及多个第一拟合误差建立第一代理模型，包括：基于多个第一样本参数以及多个第一拟合误差通过K最近邻分类KNN算法建立第二代理模型；基于第二代理模型通过马尔科夫链蒙特卡洛方法获取多个第三样本参数；基于多个第三样本参数以及历史拟合误差函数对第二代理模型进行迭代，获得第一代理模型。
[0010]在一种可能的实现方式中，基于多个第三样本参数以及历史拟合误差函数对第二代理模型进行迭代，获得第一代理模型，包括：基于多个第三样本参数以及历史拟合误差函
数对第二代理模型进行迭代，将达到第一条件的迭代后的第二代理模型作为第一代理模型，第一条件为参考数量个第三样本参数通过历史拟合误差函数得到的拟合误差与通过迭代后的第二代理模型得到的拟合误差的差值小于参考阈值。
[0011]在一种可能的实现方式中，基于第一代理模型以及参考拟合误差获取多个第二样本参数，包括：基于第一代理模型获取满足参考拟合误差的多个样本参数，将满足参考拟合误差的多个样本参数作为多个第二样本参数。
[0012]在一种可能的实现方式中，基于多个第二样本参数以及页岩气井模型获取目标人工裂缝参数，包括：基于多个第二样本参数获取人工裂缝参数的目标概率分布；基于目标概率分布以及页岩气井模型对目标人工裂缝参数进行反演，获得目标人工裂缝参数。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述人工裂缝参数至少包括人工裂缝的长度、人工裂缝的缝高值、人工裂缝的含水饱和度、人工裂缝的宽度以及人工裂缝的导流系数中的一种。
[0014]本申请实施例所提供的人工裂缝参数的获取方法，通过获取人工裂缝参数的初始概率分布，并基于概率分布获取多个第一样本参数，进一步对第一样本参数进行迭代和择优，获取代表性更高的第二样本参数，再基于第二样本参数获取人工裂缝参数，使得最终得到的人工裂缝参数准确性更高，有效地解决了目前页岩气井人工裂缝参数无法准确获取以及人工工作量大的问题。
[0015]第二方面，本申请实施例提供了一种人工裂缝参数的获取装置，该装置包括：第一获取模块，用于获取页岩气井模型；第二获取模块，用于获取页岩气井模型中人工裂缝参数的初始概率分布；第三获取模块，用于基于初始概率分布，获取多个第一样本参数；第四获取模块，用于基于页岩气井模型、多个第一样本参数以及参考拟合误差获取多个第二样本参数；第五获取模块，用于基于多个第二样本参数以及页岩气井模型获取目标人工裂缝参数。
[0016]在一种可能的实现方式中，第三获取模块，用于在初始概率分布中通过马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样，获得多个第一样本参数。
[0017]在一种可能的实现方式中，第四获取模块，用于基于多个第一样本参数以及页岩气井模型获取多个第一样本模型；基于多个第一样本模型通过历史拟合误差函数获取多个第一拟合误差；基于多个第一样本参数以及多个第一拟合误差建立第一代理模型；基于第一代理模型以及参考拟合误差获取多个第二样本参数。
[0018]在一种可能的实现方式中，第四获取模块，用于基于多个第一样本参数以及多个第一拟合误差通过K最近邻分类KNN算法建立第二代理模型；基于第二代理模型通过马尔科夫链蒙特卡洛方法获取多个第三样本参数；基于多个第三样本参数以及历史拟合误差函数对第二代理模型进行迭代，获得第一代理模型。
[0019]在一种可能的实现方式中，第四获取模块，用于基于多个第三样本参数以及历史拟合误差函数对第二代理模型进行迭代，将达到第一条件的迭代后的第二代理模型作为第一代理模型，第一条件为参考数量个第三样本参数通过历史拟合误差函数得到的拟合误差与通过迭代后的第二代理模型得到的拟合误差的差值小于参考阈值。
[0020]在一种可能的实现方式中，第四获取模块，用于基于第一代理模型获取满足参考拟合误差的多个样本参数，将满足所述参考拟合误差的多个样本参数作为多个第二样本参数。
[0021]在一种可能的实现方式中，第五获取模块，用于基于多个第二样本参数获取人工裂缝参数的目标概率分布；基于目标概率分布以及页岩气井模型对目标人工裂缝参数进行反演，获得目标人工裂缝参数。
[0022]在一种可能的实现方式中，目标人工裂缝参数至少包括人工裂缝的长度、人工裂缝的缝高值、人工裂缝的含水饱和度、人工裂缝的宽度以及人工裂缝的导流系数中的一种。
[0023]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，计算机设备包括处理器和存储器，存储器中存储有至少一条指令，至少一条指令在被处理器执行时实现如上第一方面任一所述的人工裂缝参数的获取方法。
[0024]第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有至少一条指令，至少一条指令在被执行时实现如上第一方面任一所述的人工裂缝参数的获取方法。
[0025]第五方面，本申请实施例提本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人工裂缝参数的获取方法，其特征在于，所述方法包括：获取页岩气井模型；获取所述页岩气井模型中人工裂缝参数的初始概率分布；基于所述初始概率分布，获取多个第一样本参数；基于所述页岩气井模型、所述多个第一样本参数以及参考拟合误差获取多个第二样本参数；基于所述多个第二样本参数以及所述页岩气井模型获取目标人工裂缝参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述初始概率分布，获取多个第一样本参数，包括：在所述初始概率分布中通过马尔科夫链蒙特卡洛方法进行随机抽样，获得所述多个第一样本参数。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述页岩气井模型、所述多个第一样本参数以及参考拟合误差获取多个第二样本参数，包括：基于所述多个第一样本参数以及所述页岩气井模型获取多个第一样本模型；基于所述多个第一样本模型通过历史拟合误差函数获取多个第一拟合误差；基于所述多个第一样本参数以及所述多个第一拟合误差建立第一代理模型；基于所述第一代理模型以及所述参考拟合误差获取所述多个第二样本参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第一样本参数以及所述多个第一拟合误差建立第一代理模型，包括：基于所述多个第一样本参数以及所述多个第一拟合误差通过K最近邻分类KNN算法建立第二代理模型；基于所述第二代理模型通过马尔科夫链蒙特卡洛方法获取多个第三样本参数；基于所述多个第三样本参数以及所述历史拟合误差函数对所述第二代理模型进行迭代，获得所述第一代理模型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个第三样本参数以及所述历史拟合误差函数对所述第二代理模型进行迭代，获得所述第一代理模型，包括：基于所述多个第三样本参数以及所述历史拟合误差函数对所述第二代理模型进行迭代，将达到第一条件的迭代后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：常程，雍锐，杨洪志，吴建发，张鉴，张德良，方圆，朱怡晖，陈月，邸云婷，高铭翌，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：