曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据模拟网格建立曲流河连续型变量的训练图像；通过数据样板扫描所述曲流河连续型变量训练图像，得到多个训练模式；针对所述模拟网格中每个空的网格节点，通过数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，在曲流河训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，将确定出的训练模式引用到该网格节点中，完成该网格节点的模拟。该方案能够表征复杂空间结构和几何形态，更能够反映曲流河的地质沉积规律；是在软数据趋势约束下实现的，进而有利于克服无趋势约束多点地质统计学的河道连续性差的缺点。道连续性差的缺点。道连续性差的缺点。

【技术实现步骤摘要】
曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及油气勘探
，特别涉及一种曲流河连续型变量建模方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着油气勘探与开发程度不断提高，研究领域不断扩大，勘探目标地质体的空间结构和几何形态日益复杂，对于地质体的建模要求也越来越高。以曲流河为例，曲流河平面形态弯曲程度高，内部结构复杂，河道侧向不断迁移，在河道凹岸形成边滩沉积，在洪积事件时或者成岩作用下，边滩内部发育侧积层，将边滩分割成多个月牙形侧积体，导致物性空间分布及剩余油分布模式复杂，建模难度大。
[0003]传统的两点地质统计建模方法基于变差函数只能表达两点间相关性，难以表征复杂空间结构和几何形态(如弯曲河道)。现有技术中提出了一种新的基于象元的多点地质统计随机模拟方法。多点地质统计学应用“训练图像”代替变差函数表达多点间相关性。训练图像是能够表达实际储集层结构、几何形态和分布模式的数字化图像，它能够反映先验地质概念和沉积模式。通过给定数据事件对训练图像进行扫描来获取条件概率分布函数。此后，国外研究者又提出许多新的多点算法或改进算法，如Snesim、Simpat、Growth
‑
sim算法等。但是这些算法大都只能用于离散型变量模拟，不适用于连续型变量。
[0004]另外在油气地质研究过程中，通过地震属性或者反演可以获得确定性趋势面或体数据。该数据用于储层建模，可以大大提高建模的确定性，是常规建模方法常用思路，但是在多点地质建模方面应用较少。
[0005]因此，现有技术中尚缺乏一种更够表征复杂空间结构和几何形态同时适合连续型变量多点地质建模的方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供了一种曲流河连续型变量建模方法，以解决现有技术中连续型变量多点地质建模存在的无法表征复杂空间结构和几何形态、连续性差的技术问题。该方法包括：
[0007]根据测井数据建立模拟网格；
[0008]根据地质认识和沉积规律建立连续型曲流河训练图像；
[0009]设置多个数据过滤器，数据过滤器是和数据样板相关的一系列权重值，通过所述数据样板扫描所述训练图像，得到所述训练图像的多个训练模式，其中，每个训练模式是所述数据样板每次扫描时多个数据过滤器的得分值之和；
[0010]针对所述模拟网格中每个空的网格节点，通过所述数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，在所述训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，将确定出的训练模式引用到该网格节点中，完成该网格节点的模拟。
[0011]本专利技术实施例还提供了一种曲流河连续型变量建模装置，以解决现有技术中连续型变量多点地质建模存在的无法表征复杂空间结构和几何形态、连续性差的技术问题。该装置包括：
[0012]模拟网格建立模块，用于根据测井数据建立模拟网格；
[0013]训练图像建立模块，用于根据地质认识和沉积规律建立曲流河连续型变量训练图像；
[0014]训练图像扫描模块，用于设置多个数据过滤器，数据过滤器是和数据样板相关的一系列权重值，通过所述数据样板扫描所述训练图像，得到所述训练图像的多个训练模式，其中，每个训练模式是所述数据样板每次扫描时多个数据过滤器的得分值之和；
[0015]网格节点模拟模块，用于针对所述模拟网格中每个空的网格节点，通过所述数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，在所述训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，将确定出的训练模式引用到该网格节点中，完成该网格节点的模拟。
[0016]本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任意的曲流河连续型变量建模方法，以解决现有技术中连续型变量多点地质建模存在的无法表征复杂空间结构和几何形态、连续性差的技术问题。
[0017]本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述任意的曲流河连续型变量建模方法的计算机程序，以解决现有技术中连续型变量多点地质建模存在的无法表征复杂空间结构和几何形态、连续性差的技术问题。
[0018]在本专利技术实施例中，提出了基于测井数据建立模拟网格，即将井点数据采样到网格内，作为模拟网格的硬数据，进而针对模拟网格中空的网格节点，通过设置多个数据过滤器形成数据样板，再利用数据样板扫描曲流河连续型变量训练图像所得到多个训练模式，再通过数据样板扫描该空的网格节点，在软数据趋势约束下，得到该空的网格节点的训练模式，最后将多个训练模式中与该空的网格节点的训练模式对应的训练模式引用到该空的网格节点中，即完成该网格节点的模拟，按照随机路径模拟下一网格节点，直至所有空的网格节点模拟完成。由于是基于测井数据建立模拟网格，进而通过数据样板扫描训练图像得到训练模式的方式对模拟网格中的空网格节点进行模拟；由于训练图像不仅考虑了空间变量的距离，同时考虑了位置关系，使得有利于实现在地质模式指导下，建立连续型变量的多点地质统计模型，相对于传统地质统计学算法，能够表征复杂空间结构和几何形态，更能够反映曲流河的地质规律；同时，在模拟节点的过程中，是在软数据趋势约束下实现的，进而有利于克服无趋势约束多点地质统计学的河道连续性差的缺点。
附图说明
[0019]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本专利技术的限定。在附图中：
[0020]图1是本专利技术实施例提供的一种曲流河连续型变量建模方法的流程图；
[0021]图2是本专利技术实施例提供的一种原始测井数据的示意图；
[0022]图3是本专利技术实施例提供的一种曲流河孔隙度训练图像的示意图；
[0023]图4是本专利技术实施例提供的一种测井数据二维过滤器获得过滤器得分的过程示意图；
[0024]图5是本专利技术实施例提供的一种两维过滤器两步划分法的示意图；
[0025]图6是本专利技术实施例提供的一种无趋势约束多点模拟结果的示意图；
[0026]图7是本专利技术实施例提供的一种软数据约束体的示意图；
[0027]图8是本专利技术实施例提供的一种趋势约束下多点模拟结果的示意图；
[0028]图9是本专利技术实施例提供的一种两点地质统计学模拟结果的示意图；
[0029]图10是本专利技术实施例提供的一种实施上述曲流河连续型变量建模方法的流程图；
[0030]图11是本专利技术实施例提供的一种计算机设备的结构框图；
[0031]图12是本专利技术实施例提供的一种曲流河连续型变量建模装置的结构框图。
具体实施方式
[0032]为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施方式和附图，对本专利技术做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施方式及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0033]在本专利技术本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种曲流河连续型变量建模方法，其特征在于，包括：根据测井数据建立模拟网格；根据地质认识和沉积规律建立曲流河连续型变量训练图像；设置多个数据过滤器，数据过滤器是和数据样板相关的一系列权重值，通过所述数据样板扫描所述训练图像，得到所述训练图像的多个训练模式，其中，每个训练模式是所述数据样板每次扫描时多个数据过滤器的得分值之和；针对所述模拟网格中每个空的网格节点，通过所述数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，在所述训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，将确定出的训练模式引用到该网格节点中，完成该网格节点的模拟。2.如权利要求1所述的曲流河连续型变量建模方法，其特征在于，通过所述数据样板扫描该网格节点，在软数据趋势约束下，得到该网格节点的训练模式，包括：利用所述数据样板扫描该网格节点提取条件数据事件时，利用所述数据样板扫描软数据提取条件数据事件，利用从软数据中提取的条件数据事件替换所述数据样板范围内的未标记网格，得到该网格节点的训练模式。3.如权利要求1所述的曲流河连续型变量建模方法，其特征在于，在所述训练图像的多个训练模式中确定与该网格节点的训练模式对应的训练模式，包括：通过分割训练模式的得分值空间，将所述训练图像的多个训练模式进行分类，同一类的训练模式组成模式原型，得到多个模式原型，其中，该模式原型为所属该模式原型内所有训练模式的平均；确定与该网格节点的训练模式对应的模式原型；将确定出的模式原型中任意一个训练模式确定为与该网格节点的训练模式对应的训练模式。4.如权利要求3所述的曲流河连续型变量建模方法，其特征在于，确定与该网格节点的训练模式对应的模式原型，包括：计算该网格节点的训练模式与各个模式原型的距离；将距离最小的模式原型确定为与该网格节点的训练模式对应的模式原型。5.如权利要求1至4中任一项所述的曲流河连续型变量建模方法，其特征在于，设置多个数据过滤器，包括：在所述数据样板的每一个方向上，设置平均过滤器、梯度过滤器以及曲率过滤器中的任意组合。6.一种曲流河连续型变量建模装置，其特征在于，包括：模拟网格建立模块，用于根据测井数据建立模拟网格；训练图像建立模块，用于根据地质认识和沉积规律建立曲流河连续型变量的训练图像；训练图像扫描模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈更新，杜斌山，杨会洁，乐幸福，刘应如，王爱萍，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：