图像处理方法及装置、电子设备、存储介质制造方法及图纸

本公开是关于一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。其中，该方法包括：获取亮度

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置、电子设备、存储介质


[0001]本公开涉及图像处理领域，特别涉及一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质。

技术介绍

[0002]电子设备在采集、传输、处理图像的过程中，难免受到各种因素的干扰，导致获得的图像中伴随着噪声信号。图像中伴随的噪声信号主要包含两种噪声信号，即亮度噪声和彩色噪声(又被称为：色度噪声)。
[0003]在相关技术中，对于亮度噪声的处理已经有了较为成熟的降噪技术。但是，对于图像中的彩色噪声，仍难以进行有效的降噪处理，尤其在色彩跨度较大的颜色边缘处，经常出现色彩溢出或模糊的状况。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提供一种图像处理方法及装置、电子设备、存储介质，在对低频图像进行上采样的过程中，能够根据高频图像的亮度分布情况，对低频图像的色度值进行调整，以避免通过上采样得到的图像出现颜色边缘色彩溢出的情况。
[0005]为实现上述目的，本公开提供技术方案如下：
[0006]根据本公开的第一方面，提出了一种图像处理方法，包括：
[0007]获取亮度
‑
色度空间域的待处理图像，并对所述待处理图像进行下采样操作，得到所述待处理图像的低频图像；
[0008]根据所述待处理图像中的各个第一像素与各自的第一邻域像素的亮度差异程度，分别确定所述各个第一像素的色度权重，其中，所述各个第一像素中，每个第一像素的色度权重与相应的亮度差异程度呈正相关；
[0009]基于所述各个第一像素对应的色度权重对所述低频图像进行上采样操作，并将经由所述上采样操作得到的图像与所述待处理图像合成，得到处理后图像。
[0010]根据本公开的第二方面，提出了一种图像处理装置，包括：
[0011]获取单元，获取亮度
‑
色度空间域的待处理图像，并对所述待处理图像进行下采样操作，得到所述待处理图像的低频图像；
[0012]确定单元，根据所述待处理图像中的各个第一像素与各自的第一邻域像素的亮度差异程度，分别确定所述各个第一像素的色度权重，其中，所述各个第一像素中，每个第一像素的色度权重与相应的亮度差异程度呈正相关；
[0013]合成单元，基于所述各个第一像素对应的色度权重对所述低频图像进行上采样操作，并将经由所述上采样操作得到的图像与所述待处理图像合成，得到处理后图像。
[0014]根据本公开的第三方面，提供一种电子设备，包括：
[0015]处理器；
[0016]用于存储处理器可执行指令的存储器；
[0017]其中，所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第一方面所述的方法。
[0018]根据本公开的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
[0019]在本公开的技术方案中，提供了一种图像处理方法。该方法一方面针对获取到的亮度
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色度空间域的待处理图像进行下采样操作，以得到相应的低频图像；另一方面，根据待处理图像中的各个第一像素与各自第一邻域像素的亮度差异程度，为所包含的各个第一像素分配了色度权重，且每个第一像素的色度权重与相应的亮度差异程度呈正相关。在此基础上，即可基于待处理图像中各个第一像素对应的色度权重对低频图像进行上采样操作，以得到尺寸与待处理图像一致的图像，并将该图像与待处理图像进行合并，得到处理后图像。
[0020]可以理解的是，在图像领域中，图像中颜色的变化会对亮度变化产生影响，且颜色变化较大，亮度变化通常也较大。换言之，图像中的亮度变化能够反映颜色的变化。对于任一像素而言，若与邻域像素的亮度差异程度越大，意味着该任一像素与其邻域像素的色度差值通常也较大。而本公开中任一像素的色度权重与相应的亮度差异程度呈正相关，相当于为亮度变化大的区域(颜色边缘处)的像素分配更高的色度权重。在此基础上，通过确定的色度权重对低频图像进行上采样操作，相当于将低频图像中的颜色边缘处的像素的色度值提高，使得颜色边缘处的颜色变化更加突出，进而避免了相关技术中颜色边缘处色彩溢出的问题。
[0021]简言之，本公开通过对图像中的亮度变化情况进行分析，识别出了图像中的颜色边缘处，进而通过给颜色边缘处的像素分配更高的色度权重的方式，使得颜色边缘处像素的色度值与颜色平坦处像素的色度值的差值增大，凸显了颜色边缘处与颜色平坦处的差异，解决了相关技术中颜色边缘处色彩溢出的问题。
附图说明
[0022]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。
[0023]图1是本公开一示例性实施例示出的一种图像处理方法的流程图；
[0024]图2是本公开一示例性实施例示出的一种待处理图像的示意图；
[0025]图3是本公开一示例性实施例示出的一种低频图像的示意图；
[0026]图4A是本公开一示例性实施例示出的一种通过上采样操作得到的图像的示意图；
[0027]图4B是本公开一示例性实施例示出的一种通过双线性插值方式进行上采样操作与联合引导上采样操作的对比示意图；
[0028]图5是本公开一示例性实施例示出的一种图像处理装置的框图；
[0029]图6是本公开一示例性实施例示出的另一种图像处理装置的框图；
[0030]图7是本公开一示例性实施例中一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0031]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例
中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0032]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0033]应当理解，尽管在本公开可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本公开范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0034]电子设备在采集、传输、处理图像的过程中，难免受到各种因素的干扰，导致获得的图像中伴随着噪声信号。图像中伴随的噪声信号主要包含两种噪声信号，即亮度噪声和彩色噪声(又被称为：色度噪声)。
[0035]在相关技术中，对于亮度噪声的处理已经有了较为成熟的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取亮度
‑
色度空间域的待处理图像，并对所述待处理图像进行下采样操作，得到所述待处理图像的低频图像；根据所述待处理图像中的各个第一像素与各自的第一邻域像素的亮度差异程度，分别确定所述各个第一像素的色度权重，其中，所述各个第一像素中，每个第一像素的色度权重与相应的亮度差异程度呈正相关；基于所述各个第一像素对应的色度权重对所述低频图像进行上采样操作，并将经由所述上采样操作得到的图像与所述待处理图像合成，得到处理后图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对所述低频图像进行上采样操作之前，还包括：通过滑动窗口的方式遍历所述待处理图像，并对通过滑动窗口获取到的任一第一窗口区域中所有第一像素的色度值进行加权计算，得到所述任一第一窗口区域对应的第一目标值；将所述第一目标值作为所述任一第一窗口区域的中心像素的色度值；和/或，通过滑动窗口的方式遍历所述低频图像，并对通过滑动窗口获取到的任一第二窗口区域中所有第二像素的色度值进行加权计算，得到所述任一第二窗口区域对应的第二目标值；将所述第二目标值作为所述任一第二窗口区域的中心像素的色度值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对通过滑动窗口获取到的任一第一窗口区域中所有第一像素的色度值进行加权计算，得到所述任一窗口区域对应的第一目标值，包括：计算所述任一第一窗口区域内所有第一像素的色度均值，并根据所述任一窗口区域内各个第一像素的色度值与所述色度均值之间的第一差值，确定所述各个第一像素的第一降噪权重；所述任一第一窗口区域内的任一第一像素的降噪权重，与该任一第一像素所对应的第一差值呈负相关；基于所述任一第一窗口区域内各个第一像素的降噪权重，对所述任一第一窗口区域内所有第一像素的色度值进行加权平均计算，得到所述任一第一窗口区域对应的第一目标值；所述对通过滑动窗口获取到的任一第二窗口区域中所有第二像素的色度值进行加权计算，得到所述任一第二窗口区域对应的第二目标值，包括：计算所述任一第二窗口区域内所有第二像素的色度均值，并根据所述任一第二窗口区域内各个第二像素的色度值与所述色度均值之间的第二差值，确定所述各个第二像素的第二降噪权重；所述任一第二窗口区域内的任一第二像素的降噪权重，与该任一第二像素所对应的第二差值呈负相关；基于所述任一第二窗口区域内各个第二像素的降噪权重，对所述任一第二窗口区域内所有第二像素的色度值进行加权平均计算，得到所述任一第二窗口区域对应的第二目标值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述待处理图像中的各个第一像素与各自的第一邻域像素的亮度差异程度，分别确定所述各个第一像素的色度权重，包括：计算任一第一像素与其任一第一邻域像素的亮度差值，并基于该亮度差值计算对应于该任一第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：周群，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：