电池异常的识别方法、装置、存储介质和车辆制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电池异常的识别方法、装置、存储介质和车辆。其中，该方法包括：获取电池中多个电芯分别在多个时刻的一组电压数据，得到多组电压数据；分别确定每组电压数据中多个电压数据的排名，得到与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组；基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中多个电芯的第二排名组，其中，第一时间段包括多个时刻中至少一个时刻，第二排名组包括在至少一第一排名组中每个电芯对应的排名，在第一时间段中排名的数量最大时对应的排名；基于第二排名组，确定多个电芯的状态。本发明专利技术解决了对电池状态进行判断的准确率低的技术问题。了对电池状态进行判断的准确率低的技术问题。了对电池状态进行判断的准确率低的技术问题。

Identification method, device, storage medium and vehicle of battery abnormality

【技术实现步骤摘要】
电池异常的识别方法、装置、存储介质和车辆


[0001]本专利技术涉及车辆领域，具体而言，涉及一种电池异常的识别方法、装置、存储介质和车辆。

技术介绍

[0002]目前，电池安全是制约新能源汽车发展的瓶颈之一，因此，在电池发生失效之前进行准确识别并进行安全预警是避免电池安全风险的有效手段也是当前的研究热点。
[0003]在相关技术中，是通过自放电率异常识别、内短路识别、外短路识别、容量短板识别、电压一致性识别、温度一致性识别等方式对电池的异常进行识别及预警，但是上述方法存在对电池状态判断准确率低的技术问题。
[0004]针对上述现有技术对电池状态判断准确率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种电池异常的识别方法、装置、存储介质和车辆，以至少解决对电池状态判断准确率低的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种电池异常的识别方法，包括：获取电池中多个电芯分别在多个时刻的一组电压数据，得到多组电压数据，其中，每组电压数据包括多个电芯中每个电芯在对应时刻的电压数据；分别确定每组电压数据中多个电压数据的排名，得到与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，其中，多个电压数据与多个电芯一一对应，第一排名组包括对应的多个电芯的排名；基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中多个电芯的第二排名组，其中，第一时间段包括多个时刻中至少一个时刻，第二排名组包括在至少一第一排名组中每个电芯对应的排名，在第一时间段中排名的数量最大时对应的排名；基于第二排名组，确定多个电芯的状态。
[0007]可选地，基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中多个电芯的第二排名组，包括：基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，分别确定在第一时间段中每个电芯的至少一排名的数量，其中，至少一排名的数量包括对应的排名在至少一第一排名组中的数量；基于至少一排名的数量，分别确定每个电芯在至少一排名的概率，得到多个概率组，其中，多个概率组与多个电芯一一对应，每个概率组用于表征每个电芯在第一时间段中每个时刻上对应排名的可能性；确定每个概率组中的最大概率；将最大概率对应的排名确定为多个概率组对应的多个电芯的排名，得到第二排名组。
[0008]可选地，将最大概率对应的排名确定为多个概率组对应的多个电芯的排名，得到第二排名组，包括：响应于概率组中存在至少一最大概率相同，将至少一最大概率中第一个最大概率对应的排名确定为概率组对应电芯的排名。
[0009]可选地，基于与每组电压数据对应的第一排名组，确定在第二时间段中多个电芯的第三排名组，其中，第二时间段包括多个时刻中与第一时间段相邻的至少一时刻，第二时
间段包含的时刻的数量与第一时间段包含的时刻的数量相同，第三排名组包括在至少一第一排名组中每个电芯对应的排名，在第二时间段中排名的数量最大时对应的排名。
[0010]可选地，基于第二排名组，确定多个电芯的状态包括：基于第二排名组和第三排名组，确定多个电芯在第一时间段的多个第一排名和在第二时间段的多个第二排名，其中，多个第一排名为多个电芯在第一时间段的排名，多个第二排名为多个电芯在第二时间段的排名；基于在多个第一排名和多个第二排名，分别确定多个电芯对应排名的变化数据；响应于变化数据单调，且多个概率组中存在概率大于概率阈值，确定电芯的状态为异常状态。
[0011]可选地，响应于电芯的状态为异常状态，触发提示信息，其中，提示信号用于提示电芯的状态为异常状态。
[0012]可选地，对多组电压数据中的电压异常数据进行过滤。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种电池异常的识别装置，包括：获取单元，用于获取电池中多个电芯分别在多个时刻的一组电压数据，得到多组电压数据，其中，每组电压数据包括多个电芯中每个电芯在对应时刻的电压数据；处理单元，用于分别确定每组电压数据中多个电压数据的排名，得到与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，其中，多个电压数据与多个电芯一一对应，第一排名组包括对应的多个电芯的排名；第一确定单元，用于基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中多个电芯的第二排名组，其中，第一时间段包括多个时刻中至少一个时刻，第二排名组包括在至少一第一排名组中每个电芯对应的排名，在第一时间段中排名的数量最大时对应的排名；第二确定单元，用于基于第二排名组，确定多个电芯的状态。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本专利技术实施例的电池异常的识别方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器。该处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行本专利技术实施例的电池异常的识别方法。
[0016]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种车辆。该车辆用于执行本专利技术实施例的电池异常的识别方法。
[0017]在本专利技术实施例中，获取电池中多个电芯分别在多个时刻的一组电压数据，得到多组电压数据；分别确定每组电压数据中多个电压数据的排名，得到与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组；基于与每组电压数据对应的多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中多个电芯的第二排名组，其中，第一时间段包括多个时刻中至少一个时刻，第二排名组包括在至少一第一排名组中每个电芯对应的排名，在第一时间段中排名的数量最大时对应的排名；基于第二排名组，确定多个电芯的状态。也就是说，本专利技术对电池的电压数据进行采集，利用电压数据确定电芯的排名，确定在该排名下电芯出现的概率，从而确定电池的工作情况，进而解决对电池状态进行判断的准确率低的技术问题，实现了提高对电池状态进行判断的准确率的技术效果。
附图说明
[0018]此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0019]图1是根据本专利技术实施例的一种电池异常的识别方法的流程图；
[0020]图2是根据本专利技术实施例的一种电芯异常判定的方法的的流程图；
[0021]图3是根据本专利技术实施例的一种电芯排名变化的示意图；
[0022]图4是根据本专利技术实施例的一种电池异常识别系统的示意图；
[0023]图5是根据本专利技术实施例的一种电池异常的识别装置的示意图。
具体实施方式
[0024]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0025]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池异常的识别方法，其特征在于，包括：获取电池中多个电芯分别在多个时刻的一组电压数据，得到多组电压数据，其中，每组电压数据包括所述多个电芯中每个电芯在对应时刻的电压数据；分别确定所述每组电压数据中多个电压数据的排名，得到与所述每组电压数据对应的所述多个电芯的第一排名组，其中，所述多个电压数据与所述多个电芯一一对应，所述第一排名组包括对应的所述多个电芯的排名；基于与所述每组电压数据对应的所述多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中所述多个电芯的第二排名组，其中，所述第一时间段包括所述多个时刻中至少一个时刻，所述第二排名组包括在至少一第一排名组中所述每个电芯对应的排名，在所述第一时间段中所述排名的数量最大时对应的排名；基于所述第二排名组，确定所述多个电芯的状态。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于与所述每组电压数据对应的所述多个电芯的第一排名组，确定在第一时间段中所述多个电芯的第二排名组，包括：基于与所述每组电压数据对应的所述多个电芯的第一排名组，分别确定在所述第一时间段中所述每个电芯的至少一排名的数量，其中，所述至少一排名的数量包括对应的所述排名在所述至少一第一排名组中的数量；基于所述至少一排名的数量，分别确定所述每个电芯在所述至少一排名的概率，得到多个概率组，其中，所述多个概率组与所述多个电芯一一对应，每个概率组用于表征所述每个电芯在所述第一时间段中每个时刻上对应排名的可能性；确定每个所述概率组中的最大概率；将所述最大概率对应的排名确定为所述多个概率组对应的所述多个电芯的排名，得到所述第二排名组。3.根据权利要求2中所述的方法，将所述最大概率对应的排名确定为所述多个概率组对应的所述多个电芯的排名，得到所述第二排名组，包括：响应于所述概率组中存在至少一所述最大概率相同，将所述至少一最大概率中第一个所述最大概率对应的排名确定为所述概率组对应电芯的排名。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于与所述每组电压数据对应的所述第一排名组，确定在第二时间段中所述多个电芯的第三排名组，其中，所述第二时间段包括所述多个时刻中与所述第一时间段相邻的至少一时刻，所述第二时间段包含的时刻的数量与所述第一时间段包含的时刻的数量相同，所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雪，孙焕丽，张志，潘垂宇，李学达，许立超，
申请(专利权)人：中国第一汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：