一种基于社交网络技术的产品推广系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及产品推广领域，公开了一种基于社交网络技术的产品推广系统及方法，所述基于社交网络技术的产品推广系统包括：基础信息提取模块用于获取用户基本信息。节点信息提取模块用于获取用户节点信息。计时模块对当前时间进行计时，获取当前时间点。修正模块用于获得节点信息N

A product promotion system and method based on social network technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于社交网络技术的产品推广系统及方法


[0001]本专利技术涉及产品推广领域，具体涉及一种基于社交网络技术的产品推广系统及方法。

技术介绍

[0002]随着科技的发展，人们进入了电子信息化时代，销售也与时俱进，掌握好信息发展，是未来产品推广重中之重。产品推广是指企业产品问世后进入市场所经过的一个阶段；产品的网络推广需要借助于一定的网络工具和资源，网站推广方法是对某种网站推广手段和工具的合理利用；一些企业有自己的产品企业网站，可以进行网站推广；产品推广有许多方法如信息发布推广方法，搜索引擎推广方法，电子邮件推广方法，资源合作推广方法等。
[0003]社交网络指的是帮助人们建立社会网络的互联网应用服务，社交网络包含论坛、电子公告、讨论组、聊天、交友、个人空间等，主要是以用户体验为核心，以交友为基础，通过各种活动和应用帮助用户拓展人脉，同时满足用户在此过程中的沟通、分享等需求，作为如今几乎每位网民都会涉及到的内容，社交网络存在一批的网络用户，所以社交网络也成为进行网络产品推广的主要途径，而现有推广系统均是收集客户购买信息后进行针对性的推广，就会造成后知后觉，影响产品推广效果。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于社交网络技术的产品推广系统，所述基于社交网络技术的产品推广系统包括：基础信息提取模块，其用于获取用户基本信息；节点信息提取模块，其用于获取用户节点信息；计时模块，对当前时间进行计时，获取当前时间点；修正模块，其用于获得节点信息N
i+1
后，判断节点信息N
i+1
是否与节点信息N
i
相悖，如果是，则判定节点信息N
i+1
频率v
i+1
是否大于fv
i
,其中，v
i
为节点信息N
i+1
频率，f为比例因子；如果是，则将节点信息N
i+1
替换成节点信息N
i
；预测模块，其用于对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息；商品推荐模块，根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。
[0005]优选的：所述节点信息提取模块包括文本信息获取模块、关键字提取模块、关键字统计模块和关键词确定模块；文本信息获取模块用于获取文本信息，关键字提取模块用于从文本信息提取关键字；关键字统计模块对关键字进行统计，并计算得出关键字出现频率，判断关键字出现频率是否超过一个标准值，如果是，则关键字确定模块认定关键字为关键词，并对关键词进行组合获得节点信息N
i
。
[0006]优选的：所述关键字进行提取时进行成分分组，成分分组将文本信息分为主语关键字、谓语关键字、宾语关键字、定语关键字、状语关键字、补语关键字；对文本信息进行成分分组关键字提取，并计算得出各个组分关键字出现频率，并判断各个分组关键字出现频
率是否超过一个标准值，如果是，则认定为有用关键词，对各个成分分组的关键词进行组合获得节点信息N
i
。
[0007]优选的：所述基于社交网络技术的产品推广系统包括商品类型定义模块，商品类型定义模块从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息，并对商品信息进行分类，商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序，获得最多商品种类，商品类型定义模块将最多商品种类的商品进行品牌排序，商品推荐模块按照商品品牌排序顺序向用户进行推荐。
[0008]优选的：所述基于社交网络技术的产品推广系统包括人员分类模块，人员分类模块用于从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息，并对商品信息进行分类，商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序，获得最多商品种类，获得最多商品种类中的商品价格P，判断商品价格P是否大于一个高消费标准P1，如果是，则定义用户属于高消费人群；如果否，则判断商品价格P是否大于一个低消费标准P2；如果是，则定义用户属于中消费人群；如果否，则定义用户属于低消费人群；并将最多商品种类按照价格高消费标准P1、低消费标准P2分为高档商品、中档商品和低档商品；商品推荐模块将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。
[0009]本专利技术还提供一种基于社交网络技术的产品推广方法，应用于上述所述的基于社交网络技术的产品推广系统，所述基于社交网络技术的产品推广方法包括如下步骤：S1、获取用户基本信息和节点信息N
i
；S2、当前时间进行计时，获取当前时间点；S3、判断节点信息N
i+1
是否与节点信息N
i
相悖，如果是，则执行S4；S4、判定节点信息N
i+1
频率v
i+1
是否大于fv
i
，如果是，则执行S5；S5、将节点信息N
i+1
替换成节点信息N
i
；S6、对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息；S7、根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。
[0010]优选的：所述节点信息N
i
获取方法包括如下步骤：S11、获取文本信息，并对文本信息进行成分分组；S12、从成分分组提取关键字；S13、对关键字进行统计，并计算得出关键字出现频率；S14、判断关键字出现频率是否超过一个标准值，如果是，则执行S15；S15、认定关键字为有用关键词；S16、并对关键词进行组合获得节点信息N
i
。
[0011]优选的：所述推荐商品方法包括如下步骤：S71、从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息，并对商品信息进行分类；S72、对分类的商品多少进行排序，获得最多商品种类和商品价格P；S73、判断商品价格P是否大于一个高消费标准P1，如果是，则执行S74，如果否，则执行S75；S74、定义用户属于高消费人群；S75、判断商品价格P是否大于一个低消费标准P2；如果是，则执行S76，如果否，则执行S77；S76、定义用户属于中消费人群；
S77、定义用户属于低消费人群；S78、将最多商品种类按照价格高消费标准P1、低消费标准P2分为高档商品、中档商品和低档商品；S79、将用户消费档次相对应的商品档次推荐给用户。
[0012]本专利技术还提供一种计算机终端，其包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行程序时实现上述所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。
[0013]本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，程序被处理器执行时，实现上述所述的一种基于社交网络技术的产品推广方法的步骤。
[0014]本专利技术的技术效果和优点：通过基础信息和节点信息进行组合，可以时刻对用户信息进行把握，提高了信息提取的准确性。通过节点进行实时进行修正，避免了信息收集错误，提高信息整体准确性。通过对节点信息进行预测，可以提前获知用户需求，可以提前把握商机，做到预先应对，获得商机。
附图说明
[0015]图1为本专利技术提出的一种基于社交网络技术的产品推广系统的结构框图。<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于社交网络技术的产品推广系统，其特征在于，所述基于社交网络技术的产品推广系统包括：基础信息提取模块，其用于获取用户基本信息；节点信息提取模块，其用于获取用户节点信息；计时模块，对当前时间进行计时，获取当前时间点；修正模块，其用于获得节点信息N
i+1
后，判断节点信息N
i+1
是否与节点信息N
i
相悖，如果是，则判定节点信息N
i+1
频率v
i+1
是否大于fv
i
,其中，v
i
为节点信息N
i+1
频率，f为比例因子；如果是，则将节点信息N
i+1
替换成节点信息N
i
；预测模块，其用于对节点信息进行预测获取当前时间的预测节点信息；商品推荐模块，根据预测节点信息和当前节点信息推荐商品。2.根据权利要求1所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统，其特征在于，所述节点信息提取模块包括文本信息获取模块、关键字提取模块、关键字统计模块和关键词确定模块；文本信息获取模块用于获取文本信息，关键字提取模块用于从文本信息提取关键字；关键字统计模块对关键字进行统计，并计算得出关键字出现频率，判断关键字出现频率是否超过一个标准值，如果是，则关键字确定模块认定关键字为关键词，并对关键词进行组合获得节点信息N
i
。3.根据权利要求2所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统，其特征在于，所述关键字进行提取时进行成分分组，成分分组将文本信息分为主语关键字、谓语关键字、宾语关键字、定语关键字、状语关键字、补语关键字；对文本信息进行成分分组关键字提取，并计算得出各个组分关键字出现频率，并判断各个分组关键字出现频率是否超过一个标准值，如果是，则认定为有用关键词，对各个成分分组的关键词进行组合获得节点信息N
i
。4.根据权利要求1所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统，其特征在于，所述基于社交网络技术的产品推广系统包括商品类型定义模块，商品类型定义模块从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息，并对商品信息进行分类，商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序，获得最多商品种类，商品类型定义模块将最多商品种类的商品进行品牌排序，商品推荐模块按照商品品牌排序顺序向用户进行推荐。5.根据权利要求1所述的一种基于社交网络技术的产品推广系统，其特征在于，所述基于社交网络技术的产品推广系统包括人员分类模块，人员分类模块用于从当前时间段内节点信息中提取购买商品信息，并对商品信息进行分类，商品类型定义模块对分类的商品多少进行排序，获得最多商品种类，获得最多商品种类中的商品价格P，判断商品价格P是否大于一个高消费标准P1，如果是，则定义用户属于高消费人群；如果否，则判断商品价格P是否大于一个低消费标准P2；如果是，则...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，
申请(专利权)人：北京猎人纪信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：