本申请公开了一种排产结果生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于生产管理技术领域。其中，方法包括通过解析待排产任务，得到排产规则数据和待排产加工件；基于预先设置的生产规则，根据排产规则数据和各待排产加工件，生成排产加工成本；基于排产加工成本和待排产任务，调用预先构建的排产模型进行计算，最终生成排产结果，从而实现了低成本、高效、精准地生成排产结果，满足用户的现实排产需求。需求。需求。
Production scheduling result generation method, device, electronic device and readable storage medium
【技术实现步骤摘要】
排产结果生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及生产管理
，特别是涉及一种排产结果生成方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]面对市场需求的多元化和个性化发展，传统的大批量生产模式已难以适应市场变化，多品种生产模式应运而生。当今，企业不仅需要提供多样化、定制化的产品来满足客户需求，还需要通过缩短生产周期、高效利用生产资源、提升产量和质量等方面来达到降本增效的目的。
[0003]相关技术通常是采用人工排产方式，而多品种生产模式的排产往往需要面对产品类别多、换型频次高、生产计划变更频繁等问题，除此之外，例如在钢铁行业，还需考虑钢种切换时的工艺“过渡”要求。只依靠人工排产，效率低、难度大、排产结果优劣取决于人工经验，偶然性大，无法满足用户低成本、高效且精准的现实排产需求。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种排产结果生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，实现了低成本、高效、精准地生成排产结果，满足用户的现实排产需求。
[0005]为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：
[0006]本专利技术实施例一方面提供了一种排产结果生成方法，包括：
[0007]通过解析待排产任务，得到排产规则数据和待排产加工件；
[0008]基于预先设置的生产规则，根据所述排产规则数据和各待排产加工件，生成排产加工成本；
[0009]基于所述排产加工成本和所述待排产任务，调用预先构建的排产模型进行计算，以生成排产结果。
[0010]可选的，所述排产模型的构建过程包括：
[0011]响应排产目标函数建立指令，生成排产目标函数；
[0012]响应约束限制建立指令，基于生产限制信息和业务需求生成排产约束限制条件；
[0013]根据所述排产约束限制条件和所述排产目标函数生成排产计算模型；
[0014]响应算法构建指令，生成用于对所述排产计算模型进行计算的寻优算法；
[0015]其中，所述排产目标函数的优化目标为在满足所述排产约束限制条件的情况下，总加工成本最低且未排入排产计划的待排产加工件最少。
[0016]可选的，所述排产计算模型为：
[0017][0018]其中，Z为所述排产目标函数，c
ij
(i，j∈{1，2，
…
，n})为待排产加工件i到待排产加工件j的加工成本，loss为预设的单个未排入排产计划的待排产加工件的排产损失值，n为待排产加工件的总数，g
i
为待排产加工件i在所述生产限制信息和所述业务需求的约束限制下的对应值，y
is
为待排产加工件i在第s个排产计划中生产，x
ijs
为0或1，Q1为最小边界限制，Q2为最大边界限制。
[0019]可选的，所述通过解析待排产任务，得到排产规则数据和待排产加工件，包括：
[0020]响应排产计划搜集指令，根据排产需求信息和产品参数信息获取待排产任务；
[0021]对所述待排产任务进行数据预处理；
[0022]根据接收到的排产规则信息和数据预处理结果，确定排产规则数据和待排产加工件。
[0023]可选的，所述对所述待排产任务进行数据预处理，包括：
[0024]响应校验指令，分别对所述待排产任务的合同基本信息、工件加工信息对应的数据字段进行完整性和准确性的校验；
[0025]响应标识指令，为各待排产任务设置唯一的标号；
[0026]通过各机组和各产品类别的平均加工速度，计算每个待排产加工件在各个机组的加工工时；
[0027]响应产品归类指令，对各待排产任务中加工工艺相同或相近的待排产加工件进行归类处理。
[0028]可选的，所述基于预先设置的生产规则，根据所述排产规则数据和各待排产加工件，生成排产加工成本，包括：
[0029]预先根据加工工艺要求、加工优先级和用户自定义指令构建规则算子库；所述规则算子库包括多个与生产规则对应的第一类算子和对应所述用户自定义指令的第二类算子；
[0030]对所述排产规则数据的各参数字段与所述规则算子库进行匹配，生成多条排产规则；
[0031]调用加工成本计算关系式，根据各排产规则和各待排产加工件计算排产加工成本。
[0032]可选的，所述调用加工成本计算关系式，根据各排产规则和各待排产加工件计算排产加工成本，包括：
[0033]调用加工成本计算关系式，计算各排产规则对应的加工成本；
[0034]调用加权计算关系式，将各排产规则对应的加工成本进行加权求和，得到排产加工成本；
[0035]其中，所述加工成本计算关系式为：
[0036][0037]所述加权计算关系式为
[0038]其中，c
k
为排产规则k的加工成本，c
ij
(i，j∈{1，2，
…
，n})为待排产加工件i后安排生产待排产加工件j的惩罚值，n为待排产加工件的总数；C
总
为所述排产加工成本，a
k
为排产规则k的权重系数，m为排产规则总个数，D为同阶的对角线全为无穷大的对角矩阵。
[0039]本专利技术实施例另一方面提供了一种排产结果生成装置，包括：
[0040]排产数据获取模块，用于通过解析待排产任务，得到排产规则数据和待排产加工件；
[0041]排产成本计算模块，用于基于预先设置的生产规则，根据所述排产规则数据和各待排产加工件，生成排产加工成本；
[0042]排产结果获取模块，用于基于所述排产加工成本和所述待排产任务，调用预先构建的排产模型进行计算，以生成排产结果。
[0043]本专利技术实施例还提供了一种电子设备，包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如前任一项所述排产结果生成方法的步骤。
[0044]本专利技术实施例最后还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如前任一项所述排产结果生成方法的步骤。
[0045]本申请提供的技术方案的优点在于，对需要进行排产的加工件，基于排产规则和生产规则确定排产的成本，然后调用排产模型得到最终的排产结果，解决多品种生产模式下人工排产难度大、时间长、按时交货率低、排产结果欠佳等问题，可以达到降本增效的目的，实现低成本、高效、精准地生成排产结果，满足用户的现实排产需求。
[0046]此外，本专利技术实施例还针对排产结果生成方法提供了相应的实现装置、电子设备及可读存储介质，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置、电子设备及可读存储介质具有相应的优点。
[0047]应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。
附图说明
[0048]为了更清楚的说明本专利技术实施例或相关技术的技术方案，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种排产结果生成方法，其特征在于，包括：通过解析待排产任务，得到排产规则数据和待排产加工件；基于预先设置的生产规则，根据所述排产规则数据和各待排产加工件，生成排产加工成本；基于所述排产加工成本和所述待排产任务，调用预先构建的排产模型进行计算，以生成排产结果。2.根据权利要求1所述的排产结果生成方法，其特征在于，所述排产模型的构建过程包括：响应排产目标函数建立指令，生成排产目标函数；响应约束限制建立指令，基于生产限制信息和业务需求生成排产约束限制条件；根据所述排产约束限制条件和所述排产目标函数生成排产计算模型；响应算法构建指令，生成用于对所述排产计算模型进行计算的寻优算法；其中，所述排产目标函数的优化目标为在满足所述排产约束限制条件的情况下，总加工成本最低且未排入排产计划的待排产加工件最少。3.根据权利要求2所述的排产结果生成方法，其特征在于，所述排产计算模型为：3.根据权利要求2所述的排产结果生成方法，其特征在于，所述排产计算模型为：其中，Z为所述排产目标函数，c
ij
(i，j∈{1，2，
…
，n})为待排产加工件i到待排产加工件j的加工成本，loss为预设的单个未排入排产计划的待排产加工件的排产损失值，n为待排产加工件的总数，g
i
为待排产加工件i在所述生产限制信息和所述业务需求的约束限制下的对应值，y
is
为待排产加工件i在第s个排产计划中生产，x
ijs
为0或1，Q1为最小边界限制，Q2为最大边界限制。4.根据权利要求1所述的排产结果生成方法，其特征在于，所述通过解析待排产任务，得到排产规则数据和待排产加工件，包括：响应排产计划搜集指令，根据排产需求信息和产品参数信息获取待排产任务；对所述待排产任务进行数据预处理；根据接收到的排产规则信息和数据预处理结果，确定排产规则数据和待排产加工件。5.根据权利要求4所述的排产结果生成方法，其特征在于，所述对所述待排产任务进行数据预处理，包括：
响应校验指令，分别对所述待排产任务的合同基本信息、工件加工信息对应的数据字段进行完整性和准确性的校验；响应标识指令，为各待排产任务设置唯一的标号；通过各机组和各产品类别的平均加工...
【专利技术属性】
技术研发人员：史笑春，何耀，郑洋，陈壢鍇，庞鑫，万金条，罗龙，何礼仁，
申请(专利权)人：成都星云智联科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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