适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供的一种适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统，涉及数据处理技术，接收多个受试者基于电子设备输入的多个评估数据，将多个所述评估数据按照分配策略分配给各预设处理单元，接收研究者基于所述预设处理单元输入的暂停信息，响应所述暂停信息获取对应所述预设处理单元的转移量；根据转移策略对所述转移量进行处理，得到其余各预设处理单元应得到的第一分配量；根据所述第一分配量，将转移量分配给各预设处理单元。本发明专利技术可以实现受试者评估数据的远程传输以及实时反馈。此外，本发明专利技术提供一种自动高效分配方案，使得用户数据可以得到及时的处理，提升用户体验，同时提高研究者之间的数据的调配效率。时提高研究者之间的数据的调配效率。时提高研究者之间的数据的调配效率。

Data processing method and system for comprehensive pain assessment applicable to big data

【技术实现步骤摘要】
适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理技术，尤其涉及一种适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统。

技术介绍

[0002]疼痛是一种与组织损伤或潜在的损伤相关的患者不愉快的主观感觉和情感体验，是临床上最常见的症状之一，疼痛的位置常指示病灶所在，而疼痛的性质间接说明病理过程的类型，疼痛的评估是疼痛治疗的前提，准确及时地对疼痛进行评估可以给临床医疗提供必要的指导和帮助，是有效治疗疼痛的关键。
[0003]现有技术中，疼痛有很多评估方法，包括自述评估法、生理评估法和行为评估法。以自述评估法来说，最常见的是视觉模拟评分法、数字疼痛分级法及Wong
‑
Banker面部表情量表法，这几种方法的共同点是将疼痛量化，分为不同的等级，临床研究者可以根据疼痛等级表指导病人对自己的疼痛进行自我评价，然后纸质入院评估记录表上。
[0004]然而，这种纸质评分卡需要受试者或研究者填写纸质评价等操作，并且需要到达医院等机构递交纸质评分卡，使得数据的传递和收集过程受到制约，无法远程传输，例如家庭环境下受试者在非研究现场的自我疼痛评分数据无法及时反馈给研究者。因此，如何实现评估数据的及时反馈成为了急需解决的问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法及系统，可以实现受试者评估数据的实时远程反馈。
[0006]本专利技术实施例的第一方面，提供一种适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法，包括：/>[0007]接收多个受试者基于电子设备输入的多个评估数据，将多个所述评估数据按照分配策略分配给各预设处理单元，其中，所述预设处理单元与研究者一一对应，所述评估数据包括多维评估数据以及受试者数据，所述多维评估数据包括NRS疼痛评估数据、生物学功能评估数据、情绪初筛评估数据、睡眠障碍评估数据、神经病理痛评估数据以及爆发痛评估数据；
[0008]接收研究者基于所述预设处理单元输入的暂停信息，响应所述暂停信息获取对应所述预设处理单元的转移量；
[0009]根据转移策略对所述转移量进行处理，得到其余各预设处理单元应得到的第一分配量；
[0010]根据所述第一分配量，将转移量分配给各预设处理单元。
[0011]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述暂停信息包括暂停信号和暂停时间，响应所述暂停信息获取对应所述预设处理单元的转移量，包括：
[0012]响应所述暂停信号，根据当前时间和所述暂停时间生成返回时间；
[0013]若所述返回时间晚于所述预设处理单元内设定的预设下班时间，将所述预设处理单元内的评估数据的所有未处理量作为所述转移量；
[0014]若所述返回时间早于所述预设处理单元内设定的预设下班时间，根据所述暂停时间获取对应所述预设处理单元的转移量。
[0015]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述暂停时间获取对应所述预设处理单元的转移量，包括：
[0016]获取研究者在上一预设时间段内的处理量，根据所述处理量和处理时间得到处理效率；
[0017]基于所述处理效率和所述暂停时间，生成对应所述预设处理单元的转移量；
[0018]在基于所述处理效率和所述暂停时间，生成对应所述预设处理单元的转移量之后，还包括：
[0019]基于显示设备显示所述转移量，并接收研究者基于所述预设处理单元输入的替换量；
[0020]将所述转移量的值更新为替换量。
[0021]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据转移策略对所述转移量进行处理，得到其余各预设处理单元应得到的第一分配量，包括：
[0022]获取各预设处理单元在第一时刻和第二时刻之间处理的评估数据的第一处理量；
[0023]根据所述第一时刻、第二时刻和第一处理量，得到各预设处理单元第一速率，并根据当前时间和所述预设下班时间生成处理时间；
[0024]基于所述第一速率和所述处理时间生成各预设处理单元的容纳值，根据各预设处理单元的容纳值生成对应的容纳比例；
[0025]根据所述容纳比例和所述转移量，得到其余各预设处理单元应得到的第一分配量。
[0026]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，所述转移策略包括：
[0027][0028]式中，L代表预设处理单元的第一分配量，S代表收到暂停信息的预设处理单元的转移量，t1代表第一时刻的量化值，t2代表第二时刻的量化值，n
i
代表研究者在t2到t1时间段内的第一处理量，t3代表当前时间的量化值,t4代表各预设处理单元的预设下班时间的量化值；
[0029]还包括：
[0030]接收研究者当日的工作开始时间和已休息时长，根据所述工作开始时间、已休息时长以及预设时长对k
i
进行调整；
[0031]其中，根据所述工作开始时间和已休息时长对k
i
进行调整，包括：
[0032][0033]式中，k0为初始权重，D代表预设时长的量化值，t5代表研究者工作开始时间的量化
值,H代表研究者休息时长的量化值。
[0034]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在将转移量分配给各预设处理单元之后，还包括：
[0035]接收各预设单元输入的第二分配量；
[0036]获取所述第二分配量与所述第一分配量之间的差值第三分配量，以及分配的所述评估数据的初始创建时间；
[0037]根据所述初始创建时间对各预设处理单元应得到的所述评估数据进行排序，按照顺序遍历并依次挑选对应所述第二分配量的所述评估数据；
[0038]将第三分配量对应的所述评估数据发送给原预设处理单元。
[0039]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，根据所述第一分配量，将转移量分配给各预设处理单元，包括：
[0040]获取评估数据中各维度的分数和受试者的输入耗时；
[0041]基于分数和受试者的输入耗时对初始秘钥进行更新，生成各评估数据的转移秘钥；
[0042]根据所述转移秘钥对转移量所对应的各评估数据进行加密处理，将加密后的所述评估数据，按照第一分配量分配给各预设处理单元。
[0043]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，基于分数和受试者的输入耗时对初始秘钥进行更新，生成各评估数据的转移秘钥，包括：
[0044][0045]其中，Q代表子秘钥，a
p
代表第p个维度的分值，k
p1
代表a
p
的权重，h代表维度数，t
p2
‑
t
p1
代表受试者对第p个维度打分时的开始时间到对第p个维度打分时的截止时间之间时长的转化值，k
p2
代表t
p2
‑
t
p1
的权重。
[0046]可选地，在第一方面的一种可能实现方式中，在根据所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法，其特征在于，包括：接收多个受试者基于电子设备输入的多个评估数据，将多个所述评估数据按照分配策略分配给各预设处理单元，其中，所述预设处理单元与研究者一一对应，所述评估数据包括多维评估数据以及受试者数据，所述多维评估数据包括NRS疼痛评估数据、生物学功能评估数据、情绪初筛评估数据、睡眠障碍评估数据、神经病理痛评估数据以及爆发痛等评估数据；接收研究者基于所述预设处理单元输入的暂停信息，响应所述暂停信息获取对应所述预设处理单元的转移量；根据转移策略对所述转移量进行处理，得到其余各预设处理单元应得到的第一分配量；根据所述第一分配量，将转移量分配给各预设处理单元。2.根据权利要求1所述的适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法，所述暂停信息包括暂停信号和暂停时间，其特征在于，响应所述暂停信息获取对应所述预设处理单元的转移量，包括：响应所述暂停信号，根据当前时间和所述暂停时间生成返回时间；若所述返回时间晚于所述预设处理单元内设定的预设下班时间，将所述预设处理单元内的评估数据的所有未处理量作为所述转移量；若所述返回时间早于所述预设处理单元内设定的预设下班时间，根据所述暂停时间获取对应所述预设处理单元的转移量。3.根据权利要求2所述的适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法，其特征在于，根据所述暂停时间获取对应所述预设处理单元的转移量，包括：获取研究者在上一预设时间段内的处理量，根据所述处理量和处理时间得到处理效率；基于所述处理效率和所述暂停时间，生成对应所述预设处理单元的转移量；在基于所述处理效率和所述暂停时间，生成对应所述预设处理单元的转移量之后，还包括：基于显示设备显示所述转移量，并接收研究者基于所述预设处理单元输入的替换量；将所述转移量的值更新为替换量。4.根据权利要求3所述的适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法，其特征在于，根据转移策略对所述转移量进行处理，得到其余各预设处理单元应得到的第一分配量，包括：获取各预设处理单元在第一时刻和第二时刻之间处理的评估数据的第一处理量；根据所述第一时刻、第二时刻和第一处理量，得到各预设处理单元第一速率，并根据当前时间和所述预设下班时间生成处理时间；基于所述第一速率和所述处理时间生成各预设处理单元的容纳值，根据各预设处理单元的容纳值生成对应的容纳比例；根据所述容纳比例和所述转移量，得到其余各预设处理单元应得到的第一分配量。5.根据权利要求4所述的适用于大数据的疼痛综合评估数据处理方法，其特征在于，所述转移策略包括：
式中，L代表预设处理单元的第一分配量，S代表收到暂停信息的预设处理单元的转移量，t1代表第一时刻的量化值，t2代表第二时刻的量化值，n
i
代表研究者在t2到t1时间段内的第一处理量，t3代表当前时间的量化值,t4代表各预设处理单元的预设下班时间的量化值；还包括：接收研究者当日的工作开始时间和已休息时长，根据所述工作开始时间、已休息时长以及预设时长对k
i
进行调整；其中，根据所述工作开始时间和已休息时长对k
i
进行调整，包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王杰军，范赟佳，叶蕾，
申请(专利权)人：上海铂桐医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：