基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法技术

本发明专利技术公开了一种基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，涉及身份识别技术领域。该方法是将笔迹平面书写形态以及书写者书写笔迹时的书写内涵同时应用于笔迹鉴定，并且是基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，该方法包括：在接收待鉴定笔迹时，记录其数据；基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原；对照已鉴定笔迹的基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原结果，进行对照分析；根据相似度来鉴定笔迹真伪，鉴定通过的待鉴定笔迹会加入已鉴定笔迹数据库中，与其它已鉴定笔迹一起参与下次鉴定。本发明专利技术主要用于手写签名的笔迹鉴定。明主要用于手写签名的笔迹鉴定。明主要用于手写签名的笔迹鉴定。

Handwriting identification method based on three-dimensional and above three-dimensional simulated restoration based on handwriting connotation

【技术实现步骤摘要】
基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法


[0001]本专利技术涉及身份识别
，尤其涉及基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法及装置。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]签名笔迹鉴别是一个综合性的研究领域，涵盖计算机、图像处理、模式识别、语言文字学、数学、人工智能和仿生学等学科的知识，属于生物鉴别的一种。通过对手写签名进行分析判断，得出签名是否是由本人书写的结论。签名笔迹是一种相对稳定的行为特征，是个人身份的有效证明，是一种与内容无关的身份鉴别技术。
[0004]每个人在日常生活中都会遇到一些必须本人签字确认的场景，比如签合同，办理银行业务，存取款，申请个人贷款等，尤其在金融领域里，每一次的签名可能都意味着资金的流动，如果无法确认签名对象是否是本人，可能会对用户或者金融机构的资金造成很大的隐患。而近些年，随着计算机技术的快速发展，线上办理业务的形式越来越受欢迎，需要线上签名的场景也越来越多，线上签名虽然便捷，但相比于线下签名隐患更多，因为非面对面签名的特点，相比线下来说更难以确认签名笔迹是否属于本人。
[0005]对计算机笔迹鉴定的研究可以追溯到上世纪60年代，1966年苏联科学家专利技术了一种笔迹鉴定方法，得到了75％的正确率，前联邦德国刑事技术部主持研制的计算机联网笔记鉴别系统是7、80年代最有影响的方法。到现在，各国学者都在签名鉴别领域做了大量的研究。由于中外文语言的差异性，中文签名的识别难度要高于外文，自上世纪70年代开始，国内研究人员也开始了对汉字笔迹识别方法的探索，有很多机构和学校开始使用深度学习技术进行笔迹鉴定。
[0006]对截止到2022年4月7日进行的与笔迹鉴定有关的知识产权局已公开的专利申请上看，总共只有28项专利申请，他们大多将笔迹当作图片去处理，去与已鉴定的笔迹找不同，来判断是否鉴定通过，并没有去挖掘字迹作为一种书写产物应该具备的纸面不能直观可视的书写内涵，包括书写笔速、笔力、笔向、笔锋以及各种丰富的书写技法，仅仅将书写结果作为鉴定笔迹的依据是比较片面的，应当将书写内涵也加入对笔迹鉴定的依据内容中，实现鉴定精度的提高，尤其是对在电子屏幕上进行的签名的鉴定，因为现代科技已经可以实现对书写者在书写时予以一定的书写内涵数据的记录，在电子屏幕上进行的签名其书写内涵数据是比较容易去记录的。而除浙江大学徐颂华教授等人的申请号为CN200810121675.6的“一种基于可视化的手写笔迹鉴定方法”以外，其它有关笔迹鉴定的专利申请均没有提及对书写内涵数据如笔速、笔力、笔向、笔锋的记录，“一种基于可视化的手写笔迹鉴定方法”的可视化方案是将数据以图表的形式可视化，就像是看公司报表一样的去看数据情况和数据分布图，并不是本专利技术申请提出的在笔迹平面形态基础上进行书写内
涵的可视化，使之突破平面二维表达，进入三维及三维以上的形式的模拟复原表达，然后基于这个三维及三维以上的模拟模型进行后续的鉴定分析，所以“一种基于可视化的手写笔迹鉴定方法”与本专利技术申请提出的
技术实现思路
其实相差极大。
[0007]另外，中国银行股份有限公司的申请号为CN202110685740.3的“基于深度神经网络及区块链的笔迹鉴定方法及装置”，则明显是上述提到的关于笔迹图片化处理鉴定的深入研究的产物，虽然其应用前沿的深度神经网络及区块链的技术模式大大提高了以往的鉴定精度，但是对书写者书写笔迹时的书写内涵的应用于笔迹鉴定的缺失，仍是一个问题，本专利技术就解决了这个问题。
[0008]中金金融认证中心有限公司的申请号为CN201910311967.4的“笔迹鉴定模型的训练方法及笔迹鉴定方法、设备和介质”，也是笔迹图片化处理鉴定的深入研究的产物，没有将书写者书写笔迹时的书写内涵应用于笔迹鉴定。
[0009]国网湖北省电力有限公司电力科学研究院和国家电网有限公司的申请号为CN201911239266.0的“一种基于卷积神经网络的中文签名笔迹鉴定方法”，也是笔迹图片化处理鉴定的深入研究的产物，没有将书写者书写笔迹时的书写内涵应用于笔迹鉴定。
[0010]其它如北京瀚海云鉴科技有限公司的申请号为CN201910286600.1的“一种中国书画笔迹鉴定样本数据库系统”；大连交通大学贾世杰和王思越的申请号为的“一种基于对偶学习的生成式对抗网络SIGAN的签名笔迹鉴定方法”；重庆邮电大学王进和颉小凤等人的申请号为的CN201510242186.6“一种基于笔迹鉴定的网上安全支付系统”；傲雄在线（重庆）科技有限公司的申请号为CN202110673575.X的“一种电子笔迹鉴定方法、系统、电子设备及存储介”；西安深信科创信息技术有限公司和北京宝捷拿科技发展有限公司的申请号为的CN202010954616.8“一种基于双塔网络的深度笔迹鉴定方法及装置”；山东浪潮人工智能研究院有限公司的申请号为的CN201911197013.1“一种基于域对抗网络的笔迹鉴定方法”；均是笔迹图片化处理鉴定的深入研究的产物，没有将书写者书写笔迹时的书写内涵应用于笔迹鉴定。
[0011]本专利技术申请提出的
技术实现思路
，是将笔迹平面书写形态以及书写者书写笔迹时的书写内涵同时应用于笔迹鉴定，并且是基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法。

技术实现思路

[0012]为实现前述目的，本专利技术提供了如下方案。
[0013]本专利技术提供一种基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，用以提高笔迹鉴定的安全性及准确性，该基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法包括：在接收待鉴定笔迹时，记录其数据；基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原；对照已鉴定笔迹的基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原结果，进行对照分析；根据相似度来鉴定笔迹真伪，鉴定通过的待鉴定笔迹会加入已鉴定笔迹数据库中，与其它已鉴定笔迹一起参与下次鉴定。
[0014]所述的基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，其特征在于，接收到的待鉴定笔迹，可以是手写笔在屏幕板上写的字；可以是手指在屏幕板上写的字；可以是出墨笔在在薄纸上写，薄纸下面垫的屏幕板记录的字；一般以同类型写的字进行对照分析；写的字的记录数据包括书写出的平面形态、书写时的笔尖或触尖对屏幕的笔速、笔压、笔向、笔锋四类数据，笔锋数据不易记录时，可以只记录笔速、笔压、笔向三类数据，还可以配置摄像机拍摄对书写者书写时的笔尖或触尖对屏幕的情形，以及拍摄书写者的面部表情、肢体动作等书写者书写情形，亦作为一种数据，来辅助后面的模拟复原，人工介入模拟复原时，可以以此数据做修正模拟模型的参考，所述人工也包括可以媲美人工智力的人工智能。
[0015]所述的基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，其特征在于，基于笔迹书写内涵，即之前测得的笔速、笔压本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，其特征在于，包括：在接收待鉴定笔迹时，记录其数据；基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原；对照已鉴定笔迹的基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原结果，进行对照分析；根据相似度来鉴定笔迹真伪，鉴定通过的待鉴定笔迹会加入已鉴定笔迹数据库中，与其它已鉴定笔迹一起参与下次鉴定。2.如权利要求1所述的基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，其特征在于，接收到的待鉴定笔迹，可以是手写笔在屏幕板上写的字；可以是手指在屏幕板上写的字；可以是出墨笔在在薄纸上写，薄纸下面垫的屏幕板记录的字；一般以同类型写的字进行对照分析；写的字的记录数据包括书写出的平面形态、书写时的笔尖或触尖对屏幕的笔速、笔压、笔向、笔锋四类数据，笔锋数据不易记录时，可以只记录笔速、笔压、笔向三类数据，还可以配置摄像机拍摄对书写者书写时的笔尖或触尖对屏幕的情形，以及拍摄书写者的面部表情、肢体动作等书写者书写情形，亦作为一种数据，来辅助后面的模拟复原，人工介入模拟复原时，可以以此数据做修正模拟模型的参考，所述人工也包括可以媲美人工智力的人工智能。3.如权利要求1所述的基于笔迹书写内涵进行三维及三维以上模拟复原为基础进行的笔迹鉴定方法，其特征在于，基于笔迹书写内涵，即之前测得的笔速、笔压、笔向、笔锋等数据，结合书写出的平面形态，进行三维及三维以上模拟复原，这种数据到进行三维及三维以上模拟复原是由电子系统自动进行的，是将模拟复原规律交由电子系统掌握并执行，人工可以干预但一般不干预，电子系统自动做出的模拟模型作为初步的模拟模型，鉴定精度要求不高时可以以此直接进行与已鉴定模型的对比工作并依据相似度出结果，鉴定精度要求较高时，应当以人工进行进一步的模拟模型的调整，三维以上的模拟复原是以三维的模拟复原为基础的，三维的模拟复原规律如下：（一）三维模拟模型的模拟线条以其径截面形状情况，来模拟展现测得的数据，a.三维模拟模型的模拟线条的径截面形状越接近圆形，则反应所对应的汉字在此处的书写应越圆润中矩，而三维模拟模型的模拟线条的径截面形状接近椭圆且越扁，则反应所对应的汉字在此处的书写应越枯瘦干脆；b.三维模拟模型的模拟线条的径截面形状的哪个部分显得更"肥硕"，则往往提示着所对应的汉字，在此处的书写的笔锋应更偏向这个位置或者说是笔力更倾向这个位置，反之，不"肥硕"，则提示不偏向不倾向；c.另外，如果此处a.和b. 所述径截面形状在模拟线条上某一段一直持续，基本不变，则反应所对应汉字，在此段的书写应一直如相应径截面形状所反应，亦基本不变；（二）同时，三维模拟模型的模拟线条以其径截面形状的变化情况，来模拟展现测得的数据，a.三维模拟模型的模拟线条的径截面形状由圆形趋变为椭圆且越扁，则反应所对应的汉字在此处的书写应由圆润中矩趋变为枯瘦干脆，也就是书写由下笔重、运笔慢，趋变为，下笔轻、运笔快，反之，则由轻快趋变为重和缓；
b.三维模拟模型的模拟线条某一段的径截面形状的某一端，由"肥硕"趋变为“瘦削”，则反应所对应的汉字在相应的位置的书写的笔锋应由中锋趋变为侧锋，即笔锋中心转移走了或者说是笔力更倾向的位置转移走了，反之，如果是由“瘦削”趋变为"肥硕"，则转移来了；（三）同时，三维模拟模型的模拟线条以其径截面形状的变化的剧烈程度情况，来模拟展现测得的数据，a.三维模拟模型的模拟线条的径截面形状在某一段上由圆形趋变为狭扁的椭圆，趋变的剧烈程度越大，则反应所对应的汉字在相应位置的书写应由下笔重、运笔慢，迅速趋变为，下笔轻、运笔快，反之，趋变的剧烈程度越小，则反应所对应的汉字在相应位置的书写应由下笔重、运笔慢，缓慢趋变为，下笔轻、运笔快；b.三维模拟模型的模拟线条的某一段的径截面形状的某一端由"肥硕"趋变为“瘦削”，趋变的剧烈程度越大，则反应所对应的汉字在相应位置的书写的笔锋应由中锋迅速趋变为侧锋，即笔锋中心迅速转移走了或者说是笔力更倾向的位置迅速转移走了，反之，由"肥硕"缓慢趋变为“瘦削”，则缓慢转移走了；（四）同时，三维模拟模型的模拟线条以其径截面面积大小情况，来模拟展现测得的数据，a.径截面面积较大的地方，反应所对应的汉字在此处的用笔应较重；b.径截面面积较小的地方，则反应所对应的汉字在此处用笔应较轻，一般而言，用笔较重的地方书写也会较慢，用笔较轻的地方书写也会较快；c.另外，如果此处a.和b. 所述径截面面积大小在模拟...

【专利技术属性】
技术研发人员：向道煜，向晓伊，田俊，
申请(专利权)人：向道煜，
类型：发明
国别省市：