一种网约车营销动态触达方法技术

本发明专利技术公开了一种网约车营销动态触达方法，包括以下系列步骤：观测端对动态营销目标设置边界极值和触达目标对象条件；识别营销对象携带的个性化条件与触达目标对象条件一致性，最终过滤出可触达营销对象；获取营销对象影响供需个性化特征和所处环境营销供需全局化特征；以个性化和全局化特征作为元信息，通过预训练模型获取最终预测供需指标值α；以α作为指标调整观测端所配置营销触达率等原始配置信息；判断调整后观测端所配营销信息是否超过边界阈值。本发明专利技术通过观测端预设营销数据和动态获取营销对象的个性化特征和全局化特征实现营销的动态触达，实现调整供需的目的；保证了最终营销数据和结果的安全性和可靠性。保证了最终营销数据和结果的安全性和可靠性。保证了最终营销数据和结果的安全性和可靠性。

A dynamic touch method of online car Hailing marketing

【技术实现步骤摘要】
一种网约车营销动态触达方法


[0001]本专利技术涉及网约车运营营销
，特别涉及一种网约车营销动态触达方法。

技术介绍

[0002]出行作为人类生活基本要素之一，在互联网发展的背景下衍生出网约车这一新型出行模式。出行类需求有一项典型特征为供需在不同时段、不同地域、不同需求主体上存在巨大差异。举例来说，对于早晚高峰的需往往明显大于供，而处于每日白天段需相对又不旺盛，节假日等不同日期存在同样特征；同样，不同地理位置的供需情况也会不同，一般市区大于郊区；而不同需求主体的差异往往体现在部分需求主体因为需求主体自身情况的差异而对需的强烈程度不同，如需求主体有紧急情况时的需的强烈程度会高于普通需求主体为满足基本出行需求的情况。但需求主体对于是否确认争抢供方资源还受到外部客观因素营销，如满足需求的成本影响和制约等。
[0003]基于以上情况，为了在不同供需情况下，更合理的调整供方资源已实现优先满足需求强烈程度高的需求主体的目标，本专利技术提出一种网约车营销动态触达的方法。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种网约车营销动态触达方法，其能够实现在需大于供时优先满足需求较为强烈的需求主体，而在于需求相对平衡是更合理的分配供给资源；该方法为一种可控的营销动态触达方法，即在观测端可控的前提下来实现上述功能；本专利技术涉及的方法存在较为明显的两个特征，即动态性和可控性。
[0005]本专利技术提供了如下的技术方案：
[0006]本专利技术提供一种网约车营销动态触达方法，包括以下步骤：
[0007]S100：观测端配置动态营销触达条条件、基础数据以及营销策略的边界阈值参数；
[0008]S200：识别营销对象和观测端所配置的触达条的一致性，满足一致性的前提下专向下一步；
[0009]S300：提取营销对象个性化特征数据和全局化特征数据；
[0010]S400：读取预训练模型数据；
[0011]S500：将S300所获取个性化特征数据和全局化特征数据作为元信息输入预训练模型得出指标值α；
[0012]S600：以α作为指标值对观测端预设基础数据进行调整动作；
[0013]S700：以观测端所设营销策略边界阈值作为限制条件进行收敛动作。具体描述：如S600的出调整后营销基础数据超出边界阈值，则进行收敛动作，否则跳过当前步骤；
[0014]S800：锁定S700输出最终确认的对营销对象调整后的营销策略数据进行快照处理。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S100中，配置营销规则的触达条件来满足观测端对营销所触达对象的可控性，通过配置营销基础信息，来控制最终营销动作的最终
实施营销方案的力度和边界阈值，实现对营销目标的兜底和成本可控性。
[0016]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S200中，通过识别营销对象所携带的信息与S100配置的营销对象触达条件对比来选择出目标营销对象。
[0017]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S300中，提取S200中选择出营销对象的个性化特征和全局化特征。
[0018]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S400中，读取预训练模型。
[0019]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S500中，以S300中所获取的营销对象的个性化特征和全局化特征作为输入，通过S400的模型。
[0020]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S600中，以S500获取的指标值用于对S100中所配置的营销信息进行个性化调整。
[0021]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S700中，判断S600中所获取的营销信息是否超过S100所配置的边界阈值，如果超过则对其进行收敛动作。
[0022]作为本专利技术的一种优选技术方案，步骤S800中，以S700收敛后的结果作为最终营销信息，并对其进行锁定快照化处理。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
[0024]本专利技术通过观测端预设营销数据和动态获取营销对象的个性化特征和全局化特征实现营销的动态触达，实现调整供需的目的；且对于最终确认的营销数据通过观测端预设的边界阈值实现其可控性，保证了最终营销数据和结果的安全性和可靠性。
附图说明
[0025]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0026]图1是本专利技术的实施例方法流程示意图。
具体实施方式
[0027]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。其中附图中相同的标号全部指的是相同的部件。
[0028]实施例1
[0029]如图1，本专利技术提供一种网约车营销动态触达方法，包括以下步骤：
[0030]S100：观测端配置营销触达条件；如：营销对象所在城市为A市，时间为T
s
开始，结束时间为T
e
；折扣基础为D
b
，折扣上限为D
max
，折扣下限为D
min
，单笔营销上限为C
max
。具体实施时触达条件以及相应营销基础数据配置可包括但不限于本例内容和条件；
[0031]S200：识别营销对象和观测端所配置的触达条的一致性。现有一营销对象携带城市为A市，时间为T
s
到T
e
之间，判断为符合当前批次营销触达条件。具体实施时判断条件可包括但不限于本例所属条件；
[0032]S300：提取营销对象个性化特征数据和全局化特征数据。可提取营销对象个性化特征如：所在城市、营销对象产生时间和具体经纬度等；可提取营销对象全局化特征如：营销对象所产生城市的整体供需、所在时间是否为节假日等特征信息。具体实施时提取个性
化特征和全局化特征可包括但不限于本例内容；
[0033]S400：读取预训练模型数据。本例与训练模型数据为一套算法参数信息，且会随时间迭代更新以适配最新情况。具体实施时预训练模型可包括但不限于本例所属形式和内容；
[0034]S500：将S300所获取个性化特征数据和全局化特征数据作为元信息输入预训练模型得出指标值α，α值为一个
‑
1到1之间的值，其中包括
‑
1和1。具体实施时指标值的形式和范围可包括但不限于本里；
[0035]S600：以α作为指标，对观测段配置的营销基础信息进行动态调整。本例基础数据为三个营销折扣系数，分别是最小折扣D
min
、最大折扣D
max
和基础折扣D
base
，具体最终折扣取值D
final
获取总是如下：
[0036][0037]具体实施时，动态调整内容和形式包括但不限于本例；
[0038]S7本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网约车营销动态触达方法，其特征在于，包括以下步骤：S100：观测端配置动态营销触达规则和触达后营销配置基础信息；S200：识别营销对象与观测端所配置营销配置信息的一致性，识别出符合当前营销对象的配置数据；S300：提取营销对象所携带信息获取营销对象的个性化特征和全局化特征；S400：读取预训练模型；S500：以S300获取营销对象的个性化特征信息和全局化特征信息作为元信息，输入S400中所获预训练模型得出指标值；S600：以S200匹配到的营销配置信息作为基础数据，作为指标值对观测端所配置数据进行调整；S700：以S100中所配置的营销边界阈值作为收敛条件，对S600中获取到的调整后配置数据进行收敛动作；S800：锁定该营销对象的营销信息并做快照处理。2.根据权利要求1所述的一种网约车营销动态触达方法，其特征在于，步骤S100中，配置营销规则的触达条件来满足观测端对营销所触达对象的可控性，通过配置营销基础信息，来控制最终营销动作的最终实施营销方案的力度和边界阈值，实现对营销目标的兜底和成本可控性。3.根据权利要求1所述的一种网约车营销动态触达方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑喜亮，赵刚，王亚飞，
申请(专利权)人：上海赛可出行科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：