一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，核心参数检测系统对液压驱动器的供应路、功能路和返回路并进行核心参数实时检测，智能专家系统读取分析核心参数和决策驱动器状态并将核心数据和驱动器状态传送至状态分析大数据系统，状态分析大数据系统将接收的核心参数形成驱动器状态趋势曲线，再根据驱动器状态趋势曲线图和内置的大数据曲线对驱动器状态进行修正并回传至智能专家系统进行下次决策，该系统利用智能专家系统和大数据分析系统技术，实现基于核心参数测量下的驱动器状态和趋势的智能化全参数可靠分析决策，在不增加机械限位开关前提下，实现了对液压驱动器状态的评估。了对液压驱动器状态的评估。了对液压驱动器状态的评估。

A state detection system of hydraulic actuator for deep-water underwater production facilities

【技术实现步骤摘要】
一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统


[0001]本专利技术涉及海洋工程
，具体而言，特别是涉及一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统。

技术介绍

[0002]在水下油气开发工程中，最核心的工作就是实现油气介质的开关和流量控制，而在操作和安全层面，上部中央控制站需要更准确的了解水下驱动器的真实状态，以便决定下一步操作的决策。但是如果在水下生产设施驱动器设置机械限位开关，需增加水下密封装置、水下电接头及电飞线，成本非常高，同时也增加了系统的复杂程度，为了得到相同等级的系统可靠性，需要付出更高的成本解决单个元器件的可靠性问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是提供一种在不增加机械限位开关前提下，进行液压驱动器状态评估的检测系统。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，包括核心参数检测系统、智能专家系统和状态分析大数据系统，所述核心参数检测系统电性连接于液压驱动器的供应路、功能路和返回路并进行核心参数实时检测，所述核心参数检测系统还电性连接有所述智能专家系统，所述智能专家系统读取分析核心参数和决策液压驱动器状态并将核心数据和液压驱动器状态传送至状态分析大数据系统，所述状态分析大数据系统与智能专家系统电性连接并将接收的核心参数形成液压驱动器状态趋势曲线，所述状态分析大数据根据液压驱动器状态趋势曲线图和内置的大数据曲线对液压驱动器状态进行修正并回传至智能专家系统进行下次决策。
[0005]根据本专利技术优选的一个实施例，所述核心参数检测为压力检测和流量检测。
[0006]根据本专利技术优选的一个实施例，所述智能专家系统由检测接口软硬件、数据缓存软硬件和数据处理软硬件组成。
[0007]根据本专利技术优选的一个实施例，所述状态分析大数据系统由串行或并行数据软硬件接口、数据缓存软硬件和数据处理软硬件组成。
[0008]根据本专利技术优选的一个实施例，所述智能专家系统决策的液压驱动器状态与水下生产操作系统和水下安全关断系统进行连锁控制。
[0009]根据本专利技术优选的一个实施例，所述水下生产操作系统由操作连锁软件进行。
[0010]根据本专利技术优选的一个实施例，所述和水下安全关断系统由安全连锁软件进行。
[0011]根据本专利技术优选的一个实施例，所述核心参数检测系统为集成化的软硬件综合系统。
[0012]本专利技术的技术效果在于：1、本专利技术一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，核心参数检测系统对液压驱动器的供应路、功能路和返回路并进行核心参数实时检测，智能专家系统读
取分析核心参数和决策驱动器状态并将核心数据和驱动器状态传送至状态分析大数据系统，状态分析大数据系统将接收的核心参数形成驱动器状态趋势曲线，再根据驱动器状态趋势曲线图和内置的大数据曲线对驱动器状态进行修正并回传至智能专家系统进行下次决策，该系统利用智能专家系统和大数据分析系统技术，实现基于核心参数测量下的驱动器状态和趋势的智能化全参数可靠分析决策，在不增加机械限位开关前提下，实现了对液压驱动器状态的评估。
[0013]2、本专利技术一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，可有效判断深水水下液压驱动器远程状态和趋势，实现对控制、工艺、安全的有效回馈，对远距离和超深水水下采油树和管汇驱动器尤其适合，且能够在线检测评估水下驱动器的动作质量和效率，保障水下生产的安全可靠运行；同时也可节省水下驱动器限位装置和相应飞线，使系统更加简化、经济、准确、稳定和高效。
[0014]3、本专利技术一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，该系统与其他水下生产系统如工艺操作系统和安全系统的对接，可以有效优化水下生产设施时间序列命令操作的合理性，减少因反馈不真而导致提前或滞后驱动器操作，从而降低工艺流程风险；同时，也可以优化安全系统的有效执行时间，提高系统的安全稳定性；另外，通过驱动器的响应能力变化趋势，可以有效评估现有设施运行状态，预测水下设施可靠运行寿命。
附图说明
[0015]图1是本专利技术一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统的示意图；图2是本专利技术一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统的驱动器打开趋势曲线典型图。
[0016]附图标记：1
‑
状态分析大数据系统；2
‑
智能专家系统；3
‑
核心参数检测系统；4
‑
液压驱动器；5
‑
水下生产操作系统；6
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水下安全关断系统；7
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中央控制站；8
‑
水下控制模块。
具体实施方式
[0017]下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，以使本领域的技术人员可以更好的理解本专利技术并能予以实施，但所举实施例不作为对专利技术的限定。
[0018]如图1所示，一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，包括核心参数检测系统3、智能专家系统2和状态分析大数据系统1，所述核心参数检测系统3电性连接于液压驱动器4的供应路、功能路和返回路并进行核心参数实时检测，所述核心参数检测系统3还电性连接有所述智能专家系统2，所述智能专家系统2读取分析核心参数和决策液压驱动器状态并将核心数据和液压驱动器状态传送至状态分析大数据系统1，所述状态分析大数据系统1与智能专家系统2电性连接并将接收的核心参数形成液压驱动器状态趋势曲线，所述状态分析大数据1根据液压驱动器状态趋势曲线图和内置的大数据曲线对液压驱动器状态进行修正并回传至智能专家系统2进行下次决策。
[0019]智能专家系统2收集并存储液压驱动器4核心特征参数，其包含功能管路、供应管路和回流管路连续压力值，供应管路和回流管路连续流量值。智能专家系统2根据实时特征参数和控制模块电气化参数与专家库标准模型进行对比分析，决策液压驱动器4的状态和趋势并根据结果形成预警和事件记录标签数据。液压驱动器4全参数标签数据将上传至中
央控制站7，中央控制站7利用接收到的标签数据再现全参数实时趋势曲线用于显示，在此基础上对比学习历史趋势曲线与当前全参数曲线的共性和个性化特征，通过自主学习修正专家模型库，并将专家数据库模型关键参数下传至智能专家系统2，用于下一次分析决策。
[0020]所述核心参数检测系统3布置于水下生产设施液压驱动器4的供应路、功能路，主要分为压力检测和流量检测。
[0021]所述智能专家系统2，内置于水下控制模块8，由检测接口软硬件、数据缓存软硬件和数据处理软硬件组成。输入检测系统核心特征参数，输出驱动器状态和趋势决策及实时全参数标签值。
[0022]所述状态分析大数据系统1，内置于中央控制站7，由串行或并行数据软硬件接口、数据缓存软硬件和数据处理软硬件组成。负责形成全参数趋势曲线，分析对比历史曲线和实时曲线的特征，实现自主学习并修正专家系统关键决策参数。
[0023]所述水下生产操作系统5和水下安本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，包括核心参数检测系统、智能专家系统和状态分析大数据系统，其特征在于，所述核心参数检测系统电性连接于液压驱动器的供应路、功能路和返回路并进行核心参数实时检测，所述核心参数检测系统还电性连接有所述智能专家系统，所述智能专家系统读取分析核心参数和决策液压驱动器状态并将核心数据和液压驱动器状态传送至状态分析大数据系统，所述状态分析大数据系统与智能专家系统电性连接并将接收的核心参数形成液压驱动器状态趋势曲线，所述状态分析大数据根据液压驱动器状态趋势曲线图和内置的大数据曲线对液压驱动器状态进行修正并回传至智能专家系统进行下次决策。2.根据权利要求1所述的一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，其特征在于，所述核心参数检测为压力检测和流量检测。3.根据权利要求1所述的一种用于深水水下生产设施的液压驱动器状态检测系统，其特征在于，所述智能专家...

【专利技术属性】
技术研发人员：张汝彬，苏锋，范玉杨，陈斌，李斌，何宁强，杨安，姬兴达，
申请(专利权)人：海洋石油工程股份有限公司，
类型：发明
国别省市：