图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品制造方法及图纸

技术编号:34035563 阅读:9 留言:0更新日期:2022-07-06 12:12
本公开关于一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:基于叠加图案的素材图像获取待处理图像中的叠加图案自身的第一像素值,基于待处理图像的图像通道读取叠加图案对应的透明度,确定叠加图案的第一像素值在透明度下显示的第二像素值;获取待处理图像中叠加图案所在目标区域显示的第三像素值,并根据第三像素值与第二像素值的差值以及叠加图案对应的透明度,确定目标区域在叠加半透明的叠加图案前的第四像素值;基于目标区域的第四像素值,得到目标区域去除半透明的叠加图案后的图像。在本公开中,可基于叠加图案已知的透明度和第一像素值,快速准确地获取第四像素值,提高叠加图案去除效率。提高叠加图案去除效率。提高叠加图案去除效率。

Image processing method, device, device, storage medium and computer program product

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品


[0001]本公开涉及图像处理领域,尤其涉及图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

[0002]随着计算机技术的发展,针对视频或图像的应用软件也日益普及,如短视频应用或图像编辑应用。为 了提供更优秀的视觉效果,可以针对会对图像内容或视频内容造成遮挡的叠加图案进行消除,如去除图像 中的水印。
[0003]在相关技术中,可以采用标注好的训练数据对神经网络进行训练,通过训练好的神经网络去除图像中 的叠加图案。
[0004]然而,该方式不但需要大量标注的训练数据进行训练,而且在叠加图案去除过程中,神经网络在消耗 设备大量算力的同时,难以取得自然的叠加图案去除效果。可见,相关技术中存在叠加图案去除效率低下 的问题。

技术实现思路

[0005]本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,以至少解决相关技术 中叠加图案去除效率低下的问题。本公开的技术方案如下:
[0006]根据本公开实施例的第一方面,提供一种图像处理方法,包括:
[0007]基于叠加图案的素材图像获取待处理图像中的叠加图案自身的第一像素值,基于所述待处理图像的图 像通道读取所述叠加图案对应的透明度,确定所述叠加图案的所述第一像素值在所述透明度下显示的第二 像素值,所述待处理图像为初始图像叠加半透明的所述叠加图案后的图像;
[0008]获取所述待处理图像中所述叠加图案所在目标区域显示的第三像素值,并根据所述第三像素值与第二 像素值的差值以及所述叠加图案对应的透明度,确定目标区域在叠加半透明的所述叠加图案前的第四像素 值;
[0009]基于所述目标区域的第四像素值,得到所述目标区域去除半透明的所述叠加图案后的图像。
[0010]在一示例性实施例中,所述基于图像通道读取所述叠加图案对应的透明度,包括:
[0011]获取所述待处理图像对应的阿尔法通道数据;
[0012]从所述阿尔法通道数据中,获取所述待处理图像中所述叠加图案所在目标区域的阿尔法值,并基于所 述阿尔法值得到所述叠加图案对应的透明度。
[0013]在一示例性实施例中,所述基于叠加图案的素材图像获取待处理图像中的叠加图案自身的第一像素 值,包括:
[0014]获取包含所述叠加图案的素材图像,并获取所述素材图像的RGB数据;
[0015]基于所述素材图像的RGB数据,得到所述叠加图案自身的第一像素值。
[0016]在一示例性实施例中,所述基于所述素材图像的RGB数据,得到所述叠加图案自身
的第一像素值,包 括:
[0017]获取所述素材图像中包含所述叠加图案的图案提取区域的多个候选像素点,并获取像素阈值;
[0018]将所述图案提取区域中像素值小于所述像素阈值的候选像素点滤除;
[0019]基于滤除后剩余的多个候选像素点对应的RGB数据,得到所述叠加图案的多个像素点所对应的第一像 素值。
[0020]在一示例性实施例中,所述获取像素阈值,包括:
[0021]获取所述图案提取区域中多个候选像素点的像素值;
[0022]获取所述多个候选像素点的像素值的像素均值,并基于所述像素均值得到像素阈值。
[0023]在一示例性实施例中,所述根据所述第三像素值与第二像素值的差值以及所述叠加图案对应的透明 度,确定目标区域在叠加半透明的所述叠加图案前的第四像素值,包括:
[0024]基于预设的总透明度与所述叠加图案对应的透明度的差值,得到被半透明的所述叠加图案遮挡时所述 初始图像中目标区域的透明度;
[0025]基于所述第三像素值与第二像素值的差值与所述初始图像中目标区域的透明度之间的比值,得到目标 区域在叠加半透明的所述叠加图案前的第四像素值。
[0026]在一示例性实施例中,在所述基于所述目标区域的第四像素值,得到所述目标区域去除半透明的所述 叠加图案后的图像之后,还包括:
[0027]若基于所述待处理图像的图像通道获取到所述待处理图像中目标区域以外的其他区域的透明度,则获 取所述其他区域的像素值;
[0028]基于所述其他区域的像素值与其他区域的透明度之间的比值,得到其他区域在叠加透明度前的像素 值;
[0029]基于所述目标区域去除半透明的所述叠加图案后的图像,以及所述其他区域在叠加透明度前的像素值 所对应的图像,得到去除所述待处理图像中的所述叠加图案的目标图像。
[0030]根据本公开实施例的第二方面,提供一种图像处理装置,包括:
[0031]第一像素值获取单元,被配置为执行基于叠加图案的素材图像获取待处理图像中的叠加图案自身的第 一像素值,基于所述待处理图像的图像通道读取所述叠加图案对应的透明度,确定所述叠加图案的所述第 一像素值在所述透明度下显示的第二像素值,所述待处理图像为初始图像叠加半透明的所述叠加图案后的 图像;
[0032]第四像素值单元,被配置为执行获取所述待处理图像中所述叠加图案所在目标区域显示的第三像素 值,并根据所述第三像素值与第二像素值的差值以及所述叠加图案对应的透明度,确定目标区域在叠加半 透明的所述叠加图案前的第四像素值;
[0033]叠加图案去除单元,被配置为执行基于所述目标区域的第四像素值,得到所述目标区域去除半透明的 所述叠加图案后的图像。
[0034]在一示例性实施例中,所述第一像素值获取单元,包括:
[0035]阿尔法通道数据获取模块,被配置为执行获取所述待处理图像对应的阿尔法通道数据;
[0036]透明度确定模块,被配置为执行从所述阿尔法通道数据中,获取所述待处理图像中所述叠加图案所在 目标区域的阿尔法值,并基于所述阿尔法值得到所述叠加图案对应的透明度。
[0037]在一示例性实施例中,所述第一像素值获取单元,包括:
[0038]RGB数据获取模块,被配置为执行获取包含所述叠加图案的素材图像,并获取所述素材图像的RGB数 据;
[0039]第一像素值确定模块,被配置为执行基于所述素材图像的RGB数据,得到所述叠加图案自身的第一像 素值。
[0040]在一示例性实施例中,所述第一像素值确定模块,包括:
[0041]像素阈值确定模块,被配置为执行获取所述素材图像中包含所述叠加图案的图案提取区域的多个候选 像素点,并获取像素阈值;
[0042]像素点滤除模块,被配置为执行将所述图案提取区域中像素值小于所述像素阈值的候选像素点滤除;
[0043]像素值查询模块,被配置为执行基于滤除后剩余的多个候选像素点对应的RGB数据,得到所述叠加图 案的多个像素点所对应的第一像素值。
[0044]在一示例性实施例中,所述像素阈值确定模块,具体用于:
[0045]获取所述图案提取区域中多个候选像素点的像素值;
[0046]获取所述多个候选像素点的像素值的像素均值,并基于所述本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:基于叠加图案的素材图像获取待处理图像中的叠加图案自身的第一像素值,基于所述待处理图像的图像通道读取所述叠加图案对应的透明度,确定所述叠加图案的所述第一像素值在所述透明度下显示的第二像素值,所述待处理图像为初始图像叠加半透明的所述叠加图案后的图像;获取所述待处理图像中所述叠加图案所在目标区域显示的第三像素值,并根据所述第三像素值与第二像素值的差值以及所述叠加图案对应的透明度,确定目标区域在叠加半透明的所述叠加图案前的第四像素值;基于所述目标区域的第四像素值,得到所述目标区域去除半透明的所述叠加图案后的图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于图像通道读取所述叠加图案对应的透明度,包括:获取所述待处理图像对应的阿尔法通道数据;从所述阿尔法通道数据中,获取所述待处理图像中所述叠加图案所在目标区域的阿尔法值,并基于所述阿尔法值得到所述叠加图案对应的透明度。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于叠加图案的素材图像获取待处理图像中的叠加图案自身的第一像素值,包括:获取包含所述叠加图案的素材图像,并获取所述素材图像的RGB数据;基于所述素材图像的RGB数据,得到所述叠加图案自身的第一像素值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述素材图像的RGB数据,得到所述叠加图案自身的第一像素值,包括:获取所述素材图像中包含所述叠加图案的图案提取区域的多个候选像素点,并获取像素阈值;将所述图案提取区域中像素值小于所述像素阈值的候选像素点滤除;基于滤除后剩余的多个候选像素点对应的RGB数据,得到所述叠加图案的多个像素点所对应的第一像素值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取像素阈值,包括:获取所述图案提取区域中多个候选像素点的像素值;获取所述多个候选像素点的像素值的像素均值,并基于所述像素均值得到像素阈值。6....

【专利技术属性】
技术研发人员:磯部駿陶鑫戴宇荣
申请(专利权)人:北京达佳互联信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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