一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法及系统，用户将其出行需求及所选服务方式发布到系统，由系统共享用户出行计划，通过系统内设的预测指标体系对用户的出行计划提供备选出行方案，同时系统可以根据用户需求的变化，动态调整预测指标体系的权重，及时推送出行用户最优的出行方案；出行过程中根据路况实时数据信息，动态调整优化后续行程的出行方案，供用户进行二次优化选择，并针对于用户的特定需求推出定制服务；出行完成后用户进行一体化支付，并邀请用户反馈出行体验以供改进系统预测方案和服务。该发明专利技术通过志愿者动态协助，在保障安全出行的基础上，提升视力残疾人、肢体残疾人的出行幸福度，提高残疾人专用设施的利用率。专用设施的利用率。专用设施的利用率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法及系统


[0001]本专利技术涉及一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法及系统，属于残疾人公共交通出行领域。

技术介绍

[0002]据中国残联最新统计的数据显示，各类残疾人总数已达8500万，约占中国总人口的比例的6.21％，平均每5个家庭中就有一个家庭有残疾人，其中有出行困难的主要是视障残疾和肢体残疾这两类，其数量占到近一半总数。统计发现，残疾人专用设施的利用率并不高，并且残疾人的出行方案一般只考虑了其出行方面的安全性。这种方案仅仅考虑其能否保障自身的安全,在遇到困难或紧急情况时是否能及时发送求助信息，却忽略了残疾人是由于对外界的感知受到限制，所以出行次数少，但内心渴望融入社会，不愿被看作“特殊人”。
[0003]目前残疾人出行时主要采用传统出行方式，传统出行方式是在分析残疾人出行困难现状的基础上，采取国内外现存的成熟的无障碍设施技术，改善残疾人出行困难问题，即在不同区段采用不同交通方式并分段支付出行费用，但其形式仍是一种传统的复合出行方式，未能很好地形成一体化、链条化出行，并且残疾人无障碍设施的利用率也并不高。
[0004]在此背景下，为充分考虑残疾人群体出行现状及需求，可通过将传统出行方式与互联网、大数据结合起来，引导市场主体打造跨方式的残疾人出行数字化服务体系，整合交通服务商、交通运营商、出行者之间的出行信息资源，利用现阶段社会资源打造一体化志愿者服务平台，推动出行各环节的电子化、无感化，推进快速支付等技术应用，实现智能出行、智能支付、智能服务，以提高现有无障碍设施的利用率和残疾人出行幸福指数为目的，将传统交通出行方式转变为一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行系统及方法。其中，智能出行指融合传统交通方式，利用智能动态优化来提高设施的利用率，实现残疾人的一体出行；智能支付指残疾人无需分段支付，可在完成出行计划后统一支付出行费用，实现残疾人的一键支付；智能服务指根据残疾人自身需求提供定制服务。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法及系统，充分考虑残疾人出行的安全性以及幸福度，在现有无障碍设施基础上，利用系统智能化调控路线、推送无障碍设施位置信息以及给予残疾人定制服务。
[0006]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：
[0007]一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法，具体包括以下步骤：
[0008]步骤S1：采集用户信息，在匹配运营平台注册用户账号，将用户账号录入区块链中，对用户群体中的残疾人进行标注；
[0009]步骤S2：用户出行前，在区块链系统中提出需求，系统广播用户需求以及共享出行计划；
[0010]步骤S3：通过系统分享的用户需求，结合公共交通车辆位置信息及道路状态信息，利用大数据进行综合分析和权重计算，对多种出行方法进行综合排序，将出行方法推送至用户处，其中，利用大数据进行权重计算时，首先利用层次分析法计算针对不同用户的各指标主观权重值，接着利用实际数据通过熵权法计算各指标的客观权重值，最后利用线性加权法计算得出最优权重值，即为针对残疾人用户提出的定制化出行系统指标权重；
[0011]步骤S4：用户对步骤S3中位于综合排序首位的出行方法进行选择预定，区块链系统建立完善的出行链信息，提醒用户相关行程安排；若用户未选择，则继续对步骤S3中综合排序的出行方法进行预定选择；
[0012]步骤S5：提醒用户选择服务方式，提供志愿者服务，包括专人陪伴式服务以及专人半陪伴式服务；
[0013]步骤S6：追踪公共交通车辆位置信息及道路状态信息，利用短时交通流预测技术，及时调整出行推送路线并推送给用户；用户在进行接驳换乘时，区块链系统向用户推送待接驳公共交通车辆的信息，用户选择接收推送出行方案或更改出行方案；
[0014]步骤S7：用户根据确定的出行方案实施，区块链系统进行乘车费用计算，向用户推送，用户进行支付；
[0015]步骤S8：完成出行后，用户向区块链系统反馈评价信息，区块链系统对反馈的信息进行大数据统计与分析，更新出行方法；
[0016]作为本专利技术的进一步优选，将用户账号录入区块链系统后，同时将用户账号绑定其亲属以及好友账号；
[0017]区块链系统提前收集残疾人用户出行习惯，收集的内容主要包括用户出行目的、出行时间、出行范围分布以及对公共交通工具的偏好程度，其中用户对公共交通工具的偏好程度包括出行时间、换乘次数、换乘距离、步行距离、出行成本以及出行舒适度；
[0018]作为本专利技术的进一步优选，步骤S1中，采集用户信息包括用户的姓名、残疾鉴定等级、身份证号、年龄、联系方式以及家庭结构；
[0019]作为本专利技术的进一步优选，步骤S3中，区块链系统分享用户需求后，利用的大数据为物联网提供的实时道路路况信息、无障碍设施覆盖情况、志愿者响应时间、线网基础数据、票务数据以及天气信息，与收集到的用户信息进行结合；
[0020]作为本专利技术的进一步优选，利用层次分析法计算针对不同用户的各指标主观权重值的具体步骤为：
[0021]步骤S311：建立层次结构模型，所述的层次结构模型包括三类，分别为目标层O、准则层C以及方案层P，其中，目标层O为用户选择的出行路线，方案层P为推送的多种出行方法，准则层包括七个指标a
k
，k＝1，2,3,4,5,6,7，分别为无障碍设施覆盖程度a1、志愿者服务响应时间a2、经济性a3、安全性a4、可达性a5、舒适性a6、迅速性a7；
[0022]步骤S312：根据用户出行偏好程度构造判断矩阵z：
[0023]za1a2a3a4a5a6a7a1a
11
a
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法，其特征在于：具体包括以下步骤：步骤S1：采集用户信息，在匹配运营平台注册用户账号，将用户账号录入区块链中，对用户群体中的残疾人进行标注；步骤S2：用户出行前，在区块链系统中提出需求，系统广播用户需求以及共享出行计划；步骤S3：通过系统分享的用户需求，结合公共交通车辆位置信息及道路状态信息，利用大数据进行综合分析和权重计算，对多种出行方法进行综合排序，将出行方法推送至用户处，其中，利用大数据进行权重计算时，首先利用层次分析法计算针对不同用户的各指标主观权重值，接着利用实际数据通过熵权法计算各指标的客观权重值，最后利用线性加权法计算得出最优权重值，即为针对残疾人用户提出的定制化出行系统指标权重；步骤S4：用户对步骤S3中位于综合排序首位的出行方法进行选择预定，区块链系统建立完善的出行链信息，提醒用户相关行程安排；若用户未选择，则继续对步骤S3中综合排序的出行方法进行预定选择；步骤S5：提醒用户选择服务方式，提供志愿者服务，包括专人陪伴式服务以及专人半陪伴式服务；步骤S6：追踪公共交通车辆位置信息及道路状态信息，利用短时交通流预测技术，及时调整出行推送路线并推送给用户；用户在进行接驳换乘时，区块链系统向用户推送待接驳公共交通车辆的信息，用户选择接收推送出行方案或更改出行方案；步骤S7：用户根据确定的出行方案实施，区块链系统进行乘车费用计算，向用户推送，用户进行支付；步骤S8：完成出行后，用户向区块链系统反馈评价信息，区块链系统对反馈的信息进行大数据统计与分析，更新出行方法。2.根据权利要求1所述的基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法，其特征在于：将用户账号录入区块链系统后，同时将用户账号绑定其亲属以及好友账号；区块链系统提前收集残疾人用户出行习惯，收集的内容主要包括用户出行目的、出行时间、出行范围分布以及对公共交通工具的偏好程度，其中用户对公共交通工具的偏好程度包括出行时间、换乘次数、换乘距离、步行距离、出行成本以及出行舒适度。3.根据权利要求2所述的基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法，其特征在于：步骤S1中，采集用户信息包括用户的姓名、残疾鉴定等级、身份证号、年龄、联系方式以及家庭结构。4.根据权利要求3所述的基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法，其特征在于：步骤S3中，区块链系统分享用户需求后，利用的大数据为物联网提供的实时道路路况信息、无障碍设施覆盖情况、志愿者响应时间、线网基础数据、票务数据以及天气信息，与收集到的用户信息进行结合。5.根据权利要求4所述的基于区块链的残疾人定制公共交通出行方法，其特征在于：利用层次分析法计算针对不同用户的各指标主观权重值的具体步骤为：步骤S311：建立层次结构模型，所述的层次结构模型包括三类，分别为目标层O、准则层C以及方案层P，其中，目标层O为用户选择的出行路线，方案层P为推送的多种出行方法，准则层包括七个指标a
k
，k＝1，2,3,4,5,6,7，分别为无障碍设施覆盖程度a1、志愿者服务响应
时间a2、经济性a3、安全性a4、可达性a5、舒适性a6、迅速性a7；步骤S312：根据用户出行偏好程度构造判断矩阵z：za1a2a3a4a5a6a7a1a
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77
其中，a
ij
表示a
i
与a
j
对生成方案影响之比，i＝1,2,...,7，j＝1,2,...,7，满足尽可能满足a
ij
·
a
jk
＝a
ik
，a
k
为用户所确定的第k个指标权重，k＝1,2,...,7；步骤S313：检验一致性，检验公式为RI通过查表获知RI＝1.32，CI为一致性指标，且n为通过各区段的线路数，其中，将矩阵z按列归一化得到z'，利用算数平均法计算主观权重值W1，计算公式为接着计算zW1，求取λ
max
，λ
max
为最大特征值，z为判断矩阵；步骤S314：当CR＜0.10时，认为根据用户偏好程度估算出的判断矩阵的一致性是可以接受的；若一致性比例CR＞0.1，系统排...

【专利技术属性】
技术研发人员：陶怀仁，李鑫，邹可莹，冯禹，朱森来，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：