基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统技术方案

本发明专利技术公开提供的基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统。该基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统包括园区燃气信息获取与初步处理模块、区域能源消耗信息采集模块、企业能源信息解析模块、能源消耗信息库和企业能源解析结果反馈终端；本发明专利技术通过获取指定园区内企业基本信息，对企业进行能源使用需求类别划分，并对各能源适用需求类别中的企业进行能源消耗信息采集和分析，进而输出指定园区内对应的一级供应整改点和预警超标类型，有效的解决了当前对区域能源监测监测方式存在笼统性的问题，大大的提高了区域能源监测数据的可靠性和合理性，进而大幅度提升了区域燃气的节能效率。的节能效率。的节能效率。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统


[0001]本专利技术属于燃气能源监测分析
，涉及到基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统。

技术介绍

[0002]随着城镇化和工业化进程的不断加快，能源消耗强度也在不断的提升，燃气这种清洁型能源也被广泛投用于各工业园区和住宅区域，在这种背景下，各区域的节能压力和难度也在逐渐变大，节能降耗成为区域能源管理的首要任务。
[0003]为了促进区域节能降耗工作的顺利开展，需要对区域燃气能源进行监测和分析，当前对区域能源监测与分析主要对区域燃气能源使用的安全性进行监测与分析，很显然，当前技术还存在一定的弊端，一方面，当前对区域能源监测属于笼统式的监测方式，即在各燃气管道或者各燃气使用终端进行燃气监测终端布设，进而对区域内的燃气消耗量进行监测，没有基于区域内的燃气使用需求类别进行针对性监测，进而无法提高对区域能源监测数据的可靠性和合理性；一方面，当前对区域内燃气消耗进行监测还主要集中在住户层面的能源消耗监测，不适用于工业园区类的能源消耗监测，因此，当前技术设定的场景具有一定的局限性；另一方面，当前技术主要针对区域内用户个人进行使用安全等方面进行分析，无法提高区域燃气能源的整体节能效率，也无法为区域节能提供可靠、科学、精准的决策方案，进而无法提高区域的节能管理效果。
[0004]综上所述，当前技术对区域燃气能源进行的消耗进行监测和分析还存在针对性不足、适用性较差等方面的问题。

技术实现思路

[0005]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统；
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]本专利技术提供了基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统，该系统包括：
[0008]园区企业基本信息获取与初步处理模块，用于从指定园区能源监测平台中定位出指定园区内各能源监测企业对应的基本信息，其中，能源监测企业对应的基本信息包括企业名称、设备信息、能源使用需求信息和建造规模信息，进而基于各能源监测企业对应的能源使用需求信息，将各能源监测企业划分为各供电型能源监测企业和各联供型能源监测企业；
[0009]区域能源消耗信息采集模块，用于对各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集，得到各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息；
[0010]企业能源信息解析模块，包括企业能源消耗信息初步解析单元和企业能源消耗信息深度解析单元,其中:
[0011]所述企业能源消耗信息初步解析单元用于基于各类别中各能源监测企业对应的
基本信息，对其进行初步解析，输出各类别中各能源监测企业对应的目标能源消耗区间；
[0012]所述企业能源消耗信息深度解析单元用于基于各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息，将各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息与其目标能源消耗区间进行匹配对比，统计各类别中各能源监测企业对应的能源使用达标指数，并基于各类别中各能源监测企业对应的能源使用达标指数，分析出指定园区内对应的一级供应整改点和预警超标类型；
[0013]企业能源解析结果反馈终端，用于将一级供应整改点信息和预警超标类型反馈至指定园区对应的燃气供应管理人员。
[0014]于本专利技术一优选实施例，所述设备信息为各设备对应的额定功率，能源使用需求信息为能源使用需求类型，能源使用需求类型包括供电需求、供热需求和供冷需求，建造规模信息为工作区间数目和各工作区间对应的占地面积。
[0015]于本专利技术一优选实施例，所述将各能源监测企业划分为各供电型能源监测企业和各联供型能源监测企业对应的具体划分过程为：
[0016]若某能源监测企业对应的能源使用需求类型只存在供电需求，则将该能源监测企业对应的类别记为供电型能源监测企业；
[0017]若某能源监测企业对应的能源使用需求类型既存在供电需求也存在其他供应需求，则将该能源监测企业对应的类别记为联供型能源监测企业，进而统计各供电型能源监测企业和各联供型能源监测企业。
[0018]于本专利技术一优选实施例，所述对各类型中各能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集对应的具体采集过程为：
[0019]对各供电型能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集，其中供电型能源监测企业对应的能源消耗信息为用电量；
[0020]对各联供型能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集，其中联供型能源监测企业对应的能源消耗信息为用电量、供热消耗燃气量和供冷消耗燃气量。
[0021]于本专利技术一优选实施例，所述基于各类别中各能源监测企业对应的基本信息，对其进行初步解析对应的具体解析过程为：
[0022]1)基于各供电型能源监测企业对应的设备信息，从中提取出各设备对应的额定功率，并利用计算公式计算得到各供电型能源监测企业对应的额定用电量，标记为C
j
，j表示各供电型能源监测企业对应的编号，j＝1,2,......m；
[0023]2)从能源消耗信息库中定位出各供电型能源监测企业对应的历史日均用电量，进而基于各供电型能源监测企业对应的历史日均用电量和各供电型能源监测企业对应的额定用电量构建各供电型能源监测企业对应的目标能源消耗区间；
[0024]3)基于各联供型能源监测企业对应的设备信息和建造规模信息，从中提取出各联供型能源监测企业中各设备对应的额定功率、工作区间数目和各工作区间对应的占地面积，并进行解析，进而构建各联供型能源监测企业对应的目标能源消耗区间。
[0025]于本专利技术一优选实施例，所述各联供型能源监测企业对应的目标能源消耗区间的具体构建过程为：
[0026]基于各联供型能源监测企业中各设备对应的额定功率，按照各供电型能源监测企业目标能源消耗区间的构建方式得到各联供型能源监测企业对应的电力能源消耗区间；
[0027]基于各联供型能源监测企业对应的工作区间数目和各工作区间对应的占地面积，统计各联供型能源监测企业中工作区间对应的综合占地面积，进而统计各联供型能源监测企业对应的综合供热消耗燃气量、供冷消耗燃气量；
[0028]从能源消耗信息库中定位出各联供型能源监测企业对应的历史供热日均消耗燃气量、历史供冷日均消耗燃气量，基于各联供型能源监测企业对应的历史供热日均消耗燃气量、历史供冷日均消耗燃气量、综合供热消耗燃气量和供冷消耗燃气量得到各联供型能源监测企业对应的供热能源消耗区间、供冷能源消耗区间；
[0029]将各联供型能源监测企业对应的电力能源消耗区间和供热能源消耗区间、供冷能源消耗区间进行整合，得到各联供型能源监测企业对应的目标能源消耗区间。
[0030]于本专利技术一优选实施例，所述各类别中各能源监测企业对应的能源使用达标指数对应的具体统计过程为：
[0031]获取各供电型能源监测企业对应的用电量，基于预设的单位电量对应的消耗燃气量，获取各供电型能源监测企业对应的综合消耗燃气量，统计各供电型能源监测企业对应的能源使用达标指数，其计算公式为DN
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统，其特征在于，该系统包括：园区企业基本信息获取与初步处理模块，用于从指定园区能源监测平台中定位出指定园区内各能源监测企业对应的基本信息，其中，能源监测企业对应的基本信息包括企业名称、设备信息、能源使用需求信息和建造规模信息，进而基于各能源监测企业对应的能源使用需求信息，将各能源监测企业划分为各供电型能源监测企业和各联供型能源监测企业；区域能源消耗信息采集模块，用于对各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集，得到各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息；企业能源信息解析模块，包括企业能源消耗信息初步解析单元和企业能源消耗信息深度解析单元,其中:所述企业能源消耗信息初步解析单元用于基于各类别中各能源监测企业对应的基本信息，对其进行初步解析，输出各类别中各能源监测企业对应的目标能源消耗区间；所述企业能源消耗信息深度解析单元用于基于各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息，将各类别中各能源监测企业对应的能源消耗信息与其目标能源消耗区间进行匹配对比，统计各类别中各能源监测企业对应的能源使用达标指数，并基于各类别中各能源监测企业对应的能源使用达标指数，分析出指定园区内对应的一级供应整改点和预警超标类型；企业能源解析结果反馈终端，用于将一级供应整改点信息和预警超标类型反馈至指定园区对应的燃气供应管理人员。2.根据权利要求1所述的基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统，其特征在于：所述设备信息为各设备对应的额定功率，能源使用需求信息为能源使用需求类型，能源使用需求类型包括供电需求、供热需求和供冷需求，建造规模信息为工作区间数目和各工作区间对应的占地面积。3.根据权利要求1所述的基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统，其特征在于：所述将各能源监测企业划分为各供电型能源监测企业和各联供型能源监测企业对应的具体划分过程为：若某能源监测企业对应的能源使用需求类型只存在供电需求，则将该能源监测企业对应的类别记为供电型能源监测企业；若某能源监测企业对应的能源使用需求类型既存在供电需求也存在其他供应需求，则将该能源监测企业对应的类别记为联供型能源监测企业，进而统计各供电型能源监测企业和各联供型能源监测企业。4.根据权利要求1所述的基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统，其特征在于：所述对各类型中各能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集对应的具体采集过程为：对各供电型能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集，其中供电型能源监测企业对应的能源消耗信息为用电量；对各联供型能源监测企业对应的能源消耗信息进行采集，其中联供型能源监测企业对应的能源消耗信息为用电量、供热消耗燃气量和供冷消耗燃气量。5.根据权利要求1所述的基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统，其特征在于：所述基于各类别中各能源监测企业对应的基本信息，对其进行初步解析对应的具体解析过程为：
1)基于各供电型能源监测企业对应的设备信息，从中提取出各设备对应的额定功率，并利用计算公式计算得到各供电型能源监测企业对应的额定用电量，标记为C
j
，j表示各供电型能源监测企业对应的编号，j＝1,2,......m；2)从能源消耗信息库中定位出各供电型能源监测企业对应的历史日均用电量，进而基于各供电型能源监测企业对应的历史日均用电量和各供电型能源监测企业对应的额定用电量构建各供电型能源监测企业对应的目标能源消耗区间；3)基于各联供型能源监测企业对应的设备信息和建造规模信息，从中提取出各联供型能源监测企业中各设备对应的额定功率、工作区间数目和各工作区间对应的占地面积，并进行解析，进而构建各联供型能源监测企业对应的目标能源消耗区间。6.根据权利要求1所述的基于大数据的区域燃气能源智能监测分析系统，其特征在于：所述各联供型能源监测企业对应的目标能源消耗区间的具体构建过程为：基于各联供型能源监测企业中各设备对应的额定功率，按照各供电型能源监测企业目标能源消耗区间的构建方式得到各联供型能源监测企业对应的电力能源消耗区间；基于各联供型能源监测企业对应的工作区间数目和各工...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟铭，张成洲，吴泉鑫，林云斌，程维维，魏可情，朱佳，
申请(专利权)人：浙江青墨湾能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：