一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质技术

本发明专利技术公开提供的一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质。该一种商品信息处理方法包括：获取目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息；提取目标商家店铺内各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息；提取目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息；对各销售商品的信息更新需求进行分析；本发明专利技术通过获取销售商品初始设定信息、基础销售信息、商品浏览信息，并基于获取的各项信息进行销售商品基础信息更新需求、售价更新需求、展示界面更新需求这三个维度进行分析，解决了当前基础处理的信息过于基础和存在局限性的问题，保障了销售商品定价的合理性，同时提高了商家销售商品的吸引力。同时提高了商家销售商品的吸引力。同时提高了商家销售商品的吸引力。

【技术实现步骤摘要】
一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质


[0001]本专利技术属于商品信息处理
，涉及到一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的快速发展和线上购物方式的普及，越来越多的人都青睐于线上购物的方式来进行购物，在这种背景下，线上销售商家的竞争压力也与日俱增，为了保障商家的运营效果和销售效率，需要对线上商家销售商品对应的信息进行处理。
[0003]线上商品信息是一个比较广泛的概念，包括商品销售信息、商品生产信息、商品供给信息等，但当前对商品信息处理主要是对商家销售商品对应的售后信息、到货评价信息和日常销售信息等维度进行处理与分析，很显然，当前技术还停留在基础信息的处理层面，没有从其他维度方面来进行分析，一般线上购物平台有多个购物入口，每个购物入口对应的设置价格也会略有差异，对各通道的商品信息进行分析能够为商品定价提供有效的参考依据，当前技术缺乏对该层面信息的处理，进而具有一定的局限性，同时，商品的第一展示界面一般直接决定了购物人员对商品的初始印象，而初始印象的好坏直接决定了购物人员的最终的下单情况，当前技术没有考虑该方面的因素，无法提高商家销售商品的吸引力，也无法实现对商家销售商品第一展示界面的动态监测与更新。
[0004]综上所述，当前技术存在无法进一步有效的促进商家销售商品的销售效率、处理信息具有局限性、无法有效提高商品吸引力等方面的问题。

技术实现思路

[0005]鉴于此，为解决上述
技术介绍
中所提出的问题，现提出针对线上商品信息更新的一种商品信息处理方法、设备及计算机存储介质，实现了对线上商家商品信息多维度的处理；
[0006]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0007]本专利技术第一方面提供了一种商品信息处理方法，该方法包括以下步骤：
[0008]步骤1、销售商品初始设定信息获取：获取目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息，其中，各销售商品对应的初始设定信息包括各销售商品对应的设定购买通道信息和各销售商品对应的界面展示信息，将目标商家店铺对应的各销售商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；
[0009]步骤2、销售商品基础销售信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺内各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息；
[0010]步骤3、销售商品浏览信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息；
[0011]步骤4、销售商品信息更新需求分析：基于目标商家店铺各销售商品对应的初始设定信息、基础销售信息以及界面浏览信息，对各销售商品的信息更新需求进行分析，其具体
包括：
[0012]步骤4
‑
1、基于目标商家店铺中各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息和各销售商品对应的初始设定信息，统计各销售商品基础信息更新需求指数，并记为i表示各销售商品对应的编号，i＝1,2,......n；
[0013]步骤4
‑
2、基于目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息和在指定采集周期内基础销售信息，统计各销售商品售价更新需求指数，并记为λ
i
；
[0014]步骤4
‑
3、基于目标商家店铺中初始设定信息和各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息，统计各销售商品展示界面更新需求指数，并记为γ
i
；
[0015]步骤4
‑
4、基于各销售商品基础信息更新需求指数、各销售商品售价更新需求指数和各销售商品展示界面更新需求指数，对其进行进一步分析和处理。
[0016]优选地，所述各销售商品对应的设定购买通道信息为各销售商品在各购买通道对应的购买价格，各销售商品对应的界面展示信息为各销售商品对应的各预设展示界面和各销售商品在各预设展示界面对应的展示颜色，将各销售商品对应的各展示界面按照其展示位置进行编号，依次标记为1,2，...k,...g，其中，一个展示界面对应一个展示颜色，并将各销售商品对应的第一个展示界面记为主体展示界面，进而获取各销售商品主体展示界面对应的展示颜色。
[0017]优选地，所述各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息具体包括各销售商品对应的上架时间点、各销售商品在指定采集周期内对应的销售订单数目、各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道、各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色和各销售商品在指定周期内对应的退货信息，其中退货信息包括退货订单数目和各退货订单对应的退货原因。
[0018]优选地，所述各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息具体为各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长。
[0019]优选地，所述各销售商品基础信息更新需求指数的具体统计过程包括以下步骤：
[0020]步骤4
‑1‑
1、根据目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息，从中提取出各销售商品对应的上架时间点，统计各销售商品对应的上架时长，并进行商品上架时长影响权重设置，得到各销售商品上架时长对应的影响权重值，标记为α
i
；
[0021]步骤4
‑1‑
2、提取各销售商品在指定周期内各退货订单对应的退货原因，将各销售商品在指定周期内对应的各退货订单对应的退货原因进行对比，分别统计各销售商品在指定周期内对应的商品质量原因退货订单数目、商品物流原因退货订单数目和其他原因退货订单数目，将退货订单数目最多的退货原因记为各销售商品主要退货原因，并从商品分析数据库中提取各退货原因对应的影响权重，进而得到各销售商品主要退货原因对应的影响权重值，记为ε
i
；
[0022]步骤4
‑1‑
3、将各销售商品在指定周期内对应的累计销售订单数目和退货订单数目，利用计算公式计算各销售商品对应的基础信息更新需求指数，其计算公式为表示第i个销售商品对应的基础信息更新需求指数，L
i
、H
i
分别表示第i个销售商品对应的销售订单数目、退货订单数目，L
i
′
、H
i
′
分别表示为预设的
第i个销售商品对应的标准销售订单数目、许可退货订单数目。
[0023]优选地，所述各销售商品售价更新需求指数的具体计算过程为：根据各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道，统计各销售商品在各购买通道对应的销售订单数目，同时根据各销售商品在各购买通道对应的购买价格，将各销售商品对应的各购买通道划分为低价购买通道和正常购买通道，进而获取各销售商品在低价购买通道和正常购买通道对应的销售订单数目，将各销售商品在低价购买通道和正常购买对应的销售订单数目与预设的各销售商品在低价购买通道对应的标准销售订本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品信息处理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、销售商品初始设定信息获取：获取目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息，其中，各销售商品对应的初始设定信息包括各销售商品对应的设定购买通道信息和各销售商品对应的界面展示信息，将目标商家店铺对应的各销售商品按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...n；步骤2、销售商品基础销售信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺内各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息；步骤3、销售商品浏览信息提取：从目标商家店铺管理后台提取目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息；步骤4、销售商品信息更新需求分析：基于目标商家店铺各销售商品对应的初始设定信息、基础销售信息以及界面浏览信息，对各销售商品的信息更新需求进行分析，其具体包括：步骤4
‑
1、基于目标商家店铺中各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息和各销售商品对应的初始设定信息，统计各销售商品基础信息更新需求指数，并记为i表示各销售商品对应的编号，i＝1,2,......n；步骤4
‑
2、基于目标商家店铺中各销售商品对应的初始设定信息和在指定采集周期内基础销售信息，统计各销售商品售价更新需求指数，并记为λ
i
；步骤4
‑
3、基于目标商家店铺中初始设定信息和各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息，统计各销售商品展示界面更新需求指数，并记为γ
i
；步骤4
‑
4、基于各销售商品基础信息更新需求指数、各销售商品售价更新需求指数和各销售商品展示界面更新需求指数，对其进行进一步分析和处理。2.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品对应的设定购买通道信息为各销售商品在各购买通道对应的购买价格，各销售商品对应的界面展示信息为各销售商品对应的各预设展示界面和各销售商品在各预设展示界面对应的展示颜色，将各销售商品对应的各展示界面按照其展示位置进行编号，依次标记为1,2，...k,...g，其中，一个展示界面对应一个展示颜色，并将各销售商品对应的第一个展示界面记为主体展示界面，进而获取各销售商品主体展示界面对应的展示颜色。3.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息具体包括各销售商品对应的上架时间点、各销售商品在指定采集周期内对应的销售订单数目、各销售商品在指定周期内各销售订单对应的购买通道、各销售商品在指定周期内各销售订单中销售商品对应的颜色和各销售商品在指定周期内对应的退货信息，其中退货信息包括退货订单数目和各退货订单对应的退货原因。4.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品在指定采集周期内对应的界面浏览信息具体为各销售商品在各展示界面对应的浏览人员数目、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的浏览次数、各销售商品在各展示界面内各浏览人员对应的综合浏览时长。5.根据权利要求1所述的一种商品信息处理方法，其特征在于：所述各销售商品基础信息更新需求指数的具体统计过程包括以下步骤：步骤4
‑1‑
1、根据目标商家店铺各销售商品在指定采集周期内对应的基础销售信息，从
中提取出各销售商品对应的上架时间点，统计各销售商品对应的上架时长，并进行商品上架时长影响权重设置，得到各销售商品上架时长对应的影响权重值，标记为α
i
；步骤4
‑1‑
2、提取各销售商品在指定周期内各退货订单对应的退货原因，将各销售商品在指定周期内对应的各退货订单对应的退货原因进行对比，分别统计各销售商品在指定周期内对应的商品质量原因退货订单数目、商品物流原因退货订单数目和其他原因退货订单数目，将退货订单数目最多的退货原因记为各销售商品主要退货原因，并从商品分析数据库中提取各退货原因对应的影响权重，进而得到各销售商品主要退货原因对应的影响权重值，记为ε
i
；步骤4
‑1‑
3、将各销售商品在指定周期内对应的累计销售订单数目和退货订单数目，利用计算公式计算各销售商品对应的基础信息更新需求指数，其计算公式为用计算公式计算各销售商品对应的基础信息更新需求指数，其计算公式为表示第i个销售商品对应的基础信息更新需求指数，L
i
、H
i
分别表示第i个销售商品对应的销售订单数目、退货订单数目，L
′
i
、H
′
i
分别表示为预...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨梦林，
申请(专利权)人：武汉历历晴川网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：