本申请实施例公开了一种编码参数确定方法、装置、电子设备及介质。该方法包括:通过图像采集器分别获取目标图像以及所述目标图像的热成像图;根据所述热成像图,确定对所述目标图像检测得到的运动区域中各子区域的温度信息,并根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数,根据对所述目标图像检测得到的非运动区域的亮度信息,确定所述非运动区域的编码参数。上述方案能够针对运动区域中不同的子区域,根据温度信息精细化地确定不同的编码参数,针对非运动区域,根据亮度信息适应性确定编码参数,从而实现对目标图像编码码率的合理分配,在保护图像关键细节的同时节省编码码率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
编码参数确定方法、装置、电子设备及介质
[0001]本申请实施例涉及图像帧编码
,尤其涉及一种编码参数确定方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
[0002]随着监控领域中各项技术的快速发展,人们对高质量的视觉体验效果的追求,促使图像清晰度的全面提升,无论白天的效果还是晚上的效果都得到了极大的提高,对人们安全的保障也越来越全面。
[0003]但是随着图像质量的提高,对图像的编码压力也越来越大,图像分辨率越高,图像编码的问题越明显。并且,对于整个图像的编码,未实现精细化码率合理分配,无法在保护图像细节的同时节省码率。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供一种编码参数确定方法、装置、电子设备及介质,以实现保护图像关键细节的同时,合理分配码率。
[0005]在一个实施例中,本申请实施例提供了一种编码参数确定方法,该方法包括:
[0006]通过图像采集器分别获取目标图像以及所述目标图像的热成像图;
[0007]根据所述热成像图,确定对所述目标图像检测得到的运动区域中各子区域的温度信息,并根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数;
[0008]根据对所述目标图像检测得到的非运动区域的亮度信息,确定所述非运动区域的编码参数。
[0009]在另一个实施例中,本申请实施例还提供了一种编码参数确定装置,该装置包括:
[0010]图像获取模块,用于通过图像采集器分别获取目标图像以及所述目标图像的热成像图;
[0011]运动区域参数确定模块,用于根据所述热成像图,确定对所述目标图像检测得到的运动区域中各子区域的温度信息,并根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数;
[0012]非运动区域参数确定模块,用于根据对所述目标图像检测得到的非运动区域的亮度信息,确定所述非运动区域的编码参数。
[0013]在又一个实施例中,本申请实施例还提供了一种电子设备,包括:一个或多个处理器;
[0014]存储器,用于存储一个或多个程序;
[0015]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本申请实施例任一项所述的编码参数确定方法。
[0016]在再一个实施例中,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请实施例中任一项所述的编码参数确定
方法。
[0017]本申请实施例中,通过图像采集器分别获取目标图像以及所述目标图像的热成像图;根据所述热成像图,确定对所述目标图像检测得到的运动区域中各子区域的温度信息,并根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数,从而精细化地区分目标图像中运动区域中不同子区域的重要程度,针对性的地根据不同子区域的重要程度,确定该子区域是否为需要重点保护的细节,适应性地确定子区域的编码参数,根据对所述目标图像检测得到的非运动区域的亮度信息,确定所述非运动区域的编码参数,从而适应性地确定非运动区域的编码参数,以实现码率的合理分配,在保护关键细节的同时,节省了码率,减小了编码压力。
附图说明
[0018]图1为本专利技术一种实施例提供的编码参数确定方法的流程图;
[0019]图2为本专利技术另一实施例提供的编码参数确定方法的流程图;
[0020]图3为本专利技术一种实施例提供的编码参数确定装置的结构示意图;
[0021]图4为本专利技术一种实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术,而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0023]图1为本专利技术一种实施例提供的编码参数确定方法的流程图。本申请实施例提供的编码参数确定方法可适用于对图像采集器采集的图像或视频进行编码的情况。典型的,本申请实施例适用于精细化确定编码参数对图像或视频进行编码的情况。该方法具体可以由编码参数确定装置执行,该装置可以由软件和/或硬件的方式实现,该装置可以集成在能够实现编码参数确定方法的电子设备中。参见图1,本申请实施例的方法具体包括:
[0024]S110、通过图像采集器分别获取目标图像以及所述目标图像的热成像图。
[0025]其中,图像采集器为至少两个,包括采集图像或视频的镜头,以及红外镜头。若图像采集器采集视频,则目标图像为视频帧图像。目标图像通过Sensor传感器获取,热成像图通过热红外敏感CCD对物体成像得到。
[0026]S120、根据所述热成像图,确定对所述目标图像检测得到的运动区域中各子区域的温度信息,并根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数。
[0027]其中,目标图像中的运动区域可以通过智能算法分析得到,例如运动检测算法。智能算法可以针对性地确定目标图像中的目标区域、运动目标区域和运动区域。运动目标可以为具有自主控制运动的目标,例如人。运动区域包括运动目标区域,运动区域中不仅包括运动目标,还包括其他运动的物体,例如随风运动的植物。通过智能化分析从而针对性地对目标图像上的运动进行识别分析,以便于后续精细化地确定编码参数。在本申请实施例中,运动区域为对目标图像进行检测得到的运动区域,而不是通过热成像图进行检测得到的。由于目标图像为sensor传感器获取的最直接的图像,是人眼可见的运动区域,因此可以直接根据温度信息确定编码参数,进行精细化设置和保护,而不需要考虑其他影响因素。
[0028]示例性的,由于运动区域中各部位的重要程度可能不同,例如,对于人的图像,人的面部图像为较重要的子区域,而衣服鞋子等部分图像为次重要的子区域,因此可以对于运动区域中不同的部位设置不同的编码参数。
[0029]在本申请实施例中,运动区域中不同部位的重要程度通过各部位对应子区域的温度信息确定。热成像图能够反映运动目标各部位的温度信息,因此,可以根据热成像图确定目标图像中的运动区域中各子区域的温度信息。另外,也可以是根据温度信息的不同,对运动目标进行子区域划分,例如划分为高温区、中温区和低温区等。
[0030]示例性的,往往在热成像图中反映出来的人脸的温度较高,人脸是需要重点保护的关键细节,在热成像图中反映出来的足部的温度较低,足部是次重要的细节,因此,可以根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数,针对不同温度的子区域设置不同的编码参数,从而保护目标图像中的关键细节,次要保护次要关键的区域,节省码率,实现码率的合理分配。
[0031]S130、根据对所述目标图像检测得到的非运动区域的亮度信息,确定所述非运动区域的编码参数。
[0032]示例性的,针对对目标图像检测得到的的非运动区域,相当于背景区域,一般情况下该区域中的灰度值变化不大,因此可以不针对各子区域进行精细化确定编码参数。为了避免对非运动区域进行编码参数调节时,未能够根据目标图像中的是实际场景进行适本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种编码参数确定方法,其特征在于,所述方法包括:通过图像采集器分别获取目标图像以及所述目标图像的热成像图;根据所述热成像图,确定对所述目标图像检测得到的运动区域中各子区域的温度信息,并根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数;根据对所述目标图像检测得到的非运动区域的亮度信息,确定所述非运动区域的编码参数。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各子区域的温度信息,确定各子区域的编码参数,包括:设置各子区域的编码参数中的编码量化参数QP与该子区域的温度值呈负相关;设置各子区域的编码参数中的编码量化参数QP与该子区域的温度值呈负相关,包括:若第一子区域的温度值大于第二子区域的温度值,第二子区域的温度值大于第三子区域的温度值,则确定第一子区域的编码量化参数QP小于第二子区域的编码量化参数QP,第二子区域的编码量化参数QP小于第三子区域的编码量化参数QP。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据对所述目标图像检测得到的非运动区域的亮度信息,确定所述非运动区域的编码参数,包括:如果存在非运动区域在当前帧目标图像与历史帧目标图像中的亮度变化量大于预设变化量阈值,则确定该非运动区域为亮度突变区域;根据对所述热成像图确定的运动目标的检测结果,确定所述亮度突变区域和所述运动目标的编码参数。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据对所述热成像图确定的运动目标的检测结果,确定所述亮度突变区域的编码参数,包括:若所述亮度突变区域中存在运动目标,则确定所述亮度突变区域的编码量化参数QP小于或等于运动区域的编码量化参数QP的最大值;若所述亮度突变区域中不存在特征目标,则确定所述亮度突变区域的编码量化参数QP大于运动区域的编码量化参数QP的最大值。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,根据对所述热成像图确定的运动目标的检测结果,确定所述运动目标的编码参数,包括:若所述目标图像中存在运动目标,且所述运动目标位于所述亮度突变区域之外,则根据所述运动目标上各子区域的温度信息...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴辉,
申请(专利权)人:浙江宇视科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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