一种数据中心的可视化运维管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数据中心的可视化运维管理方法及系统，包括：获取数据中心的设备及设施信息、管线信息、空间布局信息，获取数据中心的三维可视化模型；通过三维可视化模型进行设备部署规划及布线规划，并获取数据中心的运维数据信息，根据所述运维数据信息进行能耗分析，通过能耗分析制定智能调控方案；对运维数据进行分类，并对同类数据不同时段的数据进行对比分析，检测数据中心的故障；获取故障的类型及位置信息生成故障预警及解决方案，将故障预警及解决方案在所述三维可视化模型中进行标注显示。本发明专利技术通过对数据中心运维状态及运维数据进行三维可视化展示，实现了数据中心的智能运营维护，减少了人力资源配置，提高了运维工作效率。维工作效率。维工作效率。

【技术实现步骤摘要】
一种数据中心的可视化运维管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及运维管理技术邻域，更具体的，涉及一种数据中心的可视化运维管理方法及系统。

技术介绍

[0002]随着电子信息行业的快速发展，高效便捷的行业应用系统背后是不计其数的各种服务器、网络设备、数据存数设备在做支撑，通信网络的规模逐渐扩大，通信网络设备也不断增加，早期投入使用的数据中心面临着优化改造和适应后续业务发展的问题。在原始数据中心的机柜上进行服务器等设备的重新布置或在原始数据中心布置新机柜时， 设备从一到多，运行维护工作变得越来越繁杂，想使得数据中心运维管理更具实效性，必须对运维管理手段进行创新，如何进行科学、合理、高效的运行维护管理，就变得迫切和必要。
[0003]为了能够对数据中心进行科学合理的可视化运维管理，使得满足当前数据中心的运维需求，需要开发一款系统与之配合进行实现，该系统通过获取数据中心的设备及设施信息、管线信息、空间布局信息，基于三维重建获取数据中心的三维可视化模型；根据空间布局信息及当前布线状态进行设备部署规划及布线规划；对能耗数据、设备运行数据及环境参数进行运维数据信息分析，对运维数据进行分类，并对同类数据不同时段的数据进行对比分析，检测数据中心的故障；生成故障报告，根据故障报告生成故障解决方案，将故障预警及解决方案在所述三维可视化模型中进行标注显示。在该系统的实现过程中，如何根据布局规划故障分析及能耗调控进行数据中心的可视化运维管理是亟不可待需要解决的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提出了一种数据中心的可视化运维管理方法及系统。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种数据中心的可视化运维管理方法，包括：获取数据中心的设备及设施信息、管线信息、空间布局信息，基于三维重建获取数据中心的三维可视化模型；根据所述空间布局信息及当前布线状态通过三维可视化模型进行数据中心的设备部署规划及布线规划；获取数据中心的运维数据信息，根据所述运维数据信息进行能耗分析，通过能耗分析制定智能调控方案；提取运维数据中的能耗数据、设备运行数据及环境参数进行数据分析，并对同类数据不同时段的数据进行对比分析，检测数据中心的故障；获取故障的类型及位置信息生成故障报告，根据故障报告生成故障解决方案，将故障预警及解决方案在所述三维可视化模型中进行标注显示。
[0006]本方案中，所述的根据所述空间布局信息及当前布线状态通过三维可视化模型进
行数据中心的设备部署规划及布线规划，具体为：获取数据中心当前机柜位置信息及空闲位置信息，同时获取机柜、接线及电源的容量信息，根据所述容量信息获取容量占用信息；根据管线信息获取数据中心的当前布线状态，根据当前布线状态获取端到端的链路连接情况；根据数据中心的三维可视化模型获取数据中心内制冷设备的位置信息，根据制冷设备的预设温度结合所述位置信息及数据中心的空间布局信息生成室内温度场分布；通过对数据中心的设备进行温度监测判断设备的散热需求，获取所述散热需求大于预设需求阈值的设备信息，并将其标记为标记设备；根据所述室内温度场分布结合机柜位置信息及空闲位置信息对机柜摆放位置进行规划更新，将所述标记设备进行分散布置，并根据分散布置后标记设备的位置信息依据所述链路连接情况重新进行布线规划；若进行新设备上架时，则根据数据中心的设备温度监测获取预设区域范围内区域热环境，根据新设备属性信息及预设区域范围内的容量占用信息选取区域热环境温度小的区域进行优先布置规划。
[0007]本方案中，获取数据中心的运维数据信息，根据所述运维数据信息进行能耗分析，通过能耗分析制定智能调控方案，具体为：获取数据中心的历史运维数据，根据所述历史运维数据获取服务器设备的风扇转速，处理器利用率，内存利用率及I/O占用率，结合数据中心中预设区域范围的区域热环境温度信息进行匹配生成时序序列；根据所述服务器设备的风扇转速，处理器利用率，内存利用率及I/O占用率进行能耗分析，基于LSTM建立服务器设备的能耗预测模型，并初始化参数；将所述时序序列预处理为训练集与测试集，通过所述训练集对所述能耗预测模型进行迭代训练及准确性验证，获取预设时间周期内的服务器设备参数信息导入能耗预测模型；根据所述能耗预测模型获取预设时间后的能耗预测值，根据能耗预测值预测数据中心中预设区域范围的区域热环境温度信息；根据空调调控的滞后性对所述区域热环境温度信息进行误差补偿，对数据中心的区域热环境温度三维可视化模型进行可视化显示，根据补偿后的区域热环境温度信息进行数据中心的环境温度智能调控方案。
[0008]本方案中，提取运维数据中的能耗数据、设备运行数据及环境参数进行数据分析，并对同类数据不同时段的数据进行对比分析，检测数据中心的故障，具体为：提取运维数据中的能耗数据、设备运行数据及环境参数，将提取的数据进行数据标准化处理，将数据进行分类；获取预设时间周期内不同时段中相同环境参数下设备的历史设备运行数据及历史能耗数据，将当前提取的数据与所述历史运行数据集历史能耗数据进行相似度对比；若所述相似度不符合预设相似度阈值标准，则生成故障检测调用指令；获取设备正常运行情况下调用故障检测调用指令的响应时间区间，当设备调用故障检测调用指令的响应时间不处于所述响应时间区间时，则生成故障预警信息。
[0009]本方案中，获取故障的类型及位置信息生成故障报告，根据故障报告生成故障解决方案，具体为：根据数据中心的故障预警获确定故障所在链路信息，构建故障知识库，根据预设周期内不同日期的同一时刻的设备运行数据生成设备运行数据基准曲线；获取每个时刻点的实时设备运行数据，根据所述设备运行数据基准曲线获取异常数据的出现频次及时段分布，通过所述出现频次及时段分布获取当前故障特征，在故障知识库中进行大数据分析，获取故障类型；根据所述故障所在链路信息及故障类型生成故障报告，根据所述故障报告生成索引标签在故障知识库中建立索引任务，获取故障知识库中与当前故障的匹配度符合预设值要求的运维管理数据；根据所述运维管理数据获取故障原因及解决方案，根据所述故障原因及解决方案生成维修工单，将故障预警及维修工单在所述数据中心三维可视化模型中进行标签显示。
[0010]本方案中，还包括：对数据中心中所有设备建立运维记录，将设备的设备状态参数与所述运维记录进行匹配；根据设备属性预设设备的评价指标，根据设备的设备状态参数与故障预警次数评估设备的健康状况；若数据中心中设备的健康状况小于预设健康状况阈值，则对设备进行故障高风险预警，并生成建议信息。
[0011]本专利技术第二方面还提供了一种数据中心的可视化运维管理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种数据中心的可视化运维管理方法程序，所述一种数据中心的可视化运维管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取数据中心的设备及设施信息、管线信息、空间布局信息，基于三维重建获取数据中心的三维可视化模型；根据所述空间布局信息及当前布线状态通过三维可视化模型进行数据中心的设备部署规划及布线规划；获取数据中心的运维数据信息，根据所述运维数据信息进行能耗分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据中心的可视化运维管理方法，其特征在于，包括以下步骤：获取数据中心的设备及设施信息、管线信息、空间布局信息，基于三维重建获取数据中心的三维可视化模型；根据所述空间布局信息及当前布线状态通过三维可视化模型进行数据中心的设备部署规划及布线规划；获取数据中心的运维数据信息，根据所述运维数据信息进行能耗分析，通过能耗分析制定智能调控方案；提取运维数据中的能耗数据、设备运行数据及环境参数进行数据分析，并对同类数据不同时段的数据进行对比分析，检测数据中心的故障；获取故障的类型及位置信息生成故障报告，根据故障报告生成故障解决方案，将故障预警及解决方案在所述三维可视化模型中进行标注显示。2.根据权利要求1所述的一种数据中心的可视化运维管理方法，其特征在于，所述的根据所述空间布局信息及当前布线状态通过三维可视化模型进行数据中心的设备部署规划及布线规划，具体为：获取数据中心当前机柜位置信息及空闲位置信息，同时获取机柜、接线及电源的容量信息，根据所述容量信息获取容量占用信息；根据管线信息获取数据中心的当前布线状态，根据当前布线状态获取端到端的链路连接情况；根据数据中心的三维可视化模型获取数据中心内制冷设备的位置信息，根据制冷设备的预设温度结合所述位置信息及数据中心的空间布局信息生成室内温度场分布；通过对数据中心的设备进行温度监测判断设备的散热需求，获取所述散热需求大于预设需求阈值的设备信息，并将其标记为标记设备；根据所述室内温度场分布结合机柜位置信息及空闲位置信息对机柜摆放位置进行规划更新，将所述标记设备进行分散布置，并根据分散布置后标记设备的位置信息依据所述链路连接情况重新进行布线规划；若进行新设备上架时，则根据数据中心的设备温度监测获取预设区域范围内区域热环境，根据新设备属性信息及预设区域范围内的容量占用信息选取区域热环境温度小的区域进行优先布置规划。3.根据权利要求1所述的一种数据中心的可视化运维管理方法，其特征在于，获取数据中心的运维数据信息，根据所述运维数据信息进行能耗分析，通过能耗分析制定智能调控方案，具体为：获取数据中心的历史运维数据，根据所述历史运维数据获取服务器设备的风扇转速，处理器利用率，内存利用率及I/O占用率，结合数据中心中预设区域范围的区域热环境温度信息进行匹配生成时序序列；根据所述服务器设备的风扇转速，处理器利用率，内存利用率及I/O占用率进行能耗分析，基于LSTM建立服务器设备的能耗预测模型，并初始化参数；将所述时序序列预处理为训练集与测试集，通过所述训练集对所述能耗预测模型进行迭代训练及准确性验证，获取预设时间周期内的服务器设备参数信息导入能耗预测模型；根据所述能耗预测模型获取预设时间后的能耗预测值，根据能耗预测值预测数据中心
中预设区域范围的区域热环境温度信息；根据空调调控的滞后性对所述区域热环境温度信息进行误差补偿，对数据中心的区域热环境温度三维可视化模型进行可视化显示，根据补偿后的区域热环境温度信息进行数据中心的环境温度智能调控方案。4.根据权利要求1所述的一种数据中心的可视化运维管理方法，其特征在于，提取运维数据中的能耗数据、设备运行数据及环境参数进行数据分析，并对同类数据不同时段的数据进行对比分析，检测数据中心的故障，具体为：提取运维数据中的能耗数据、设备运行数据及环境参数，将提取的数据进行数据标准化处理，将数据进行分类；获取预设时间周期内不同时段中相同环境参数下设备的历史设备运行数据及历史能耗数据，将当前提取的数据与所述历史运行数据集历史能耗数据进行相似度对比；若所述相似度不符合预设相似度阈值标准，则生成故障检测调用指令；获取设备正常运行情况下调用故障检测调用指令的响应时间区间，当设备调用故障检测调用指令的响应时间不处于所述响应时间区间时，则生成故障预警信息。5.根据权利要求1所述的一种数据中心的可视化运维管理方法，其特征在于，获取故障的类型及位置信息生成故障报告，根据故障报告生成故障解决方案，具体为：根据数据中心的故障预警获确定故障所在链路信息，构建故障知识库，根据预设周期内不同日期的同一时刻的设备运行数据生成设备运行数据基准曲线；获取每个时刻点的实时设备运行数据，根据所述设备运行数据基准曲线获取异常数据的出现频次及时段分布，通过所述出现频次及时段分布获取当前故障特征，在故障知识库中进行大数据分析，获取故障类型；根据所述故障所在链路信息及故障类型生成故障报告，根据所述故障报告生成索引标...

【专利技术属性】
技术研发人员：欧阳凡，
申请(专利权)人：容云家深圳互联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：