可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术公开了一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。可燃物含水率动态变化模型建立方法，包括：获取连续采集的气象数据参数；获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据；根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。可燃物含水率动态变化模型建立系统，包括：采集输入模块；模型构建模块。本发明专利技术还提供了实现可燃物含水率动态变化模型建立方法的设备及介质。物含水率动态变化模型建立方法的设备及介质。物含水率动态变化模型建立方法的设备及介质。

【技术实现步骤摘要】
可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质


[0001]本专利技术涉及森林火灾防控
，特别是涉及一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。

技术介绍

[0002]森林可燃物含水率是林火管理实践中最重要的基础数据之一，了解并精准预测其不同尺度(小时、日、季节、防火期)动态变化规律是解决森林火险相关问题的关键环节，是确定衡量森林火灾发生的危险程度的核心内容。

技术实现思路

[0003]基于此，本专利技术的目的在于，提供一种可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质。
[0004]第一方面，本专利技术的可燃物含水率动态变化模型建立方法，包括：
[0005]获取连续采集的气象数据参数；
[0006]获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据；
[0007]根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。
[0008]本专利技术的可燃物含水率动态变化模型建立方法通过获取气象数据参数、地表可燃物含水率实测数据，将气象数据参数与地表可燃物含水率实测数据结合，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型，能够得到数据完整、连续、严密的可燃物含水率动态变化模型，得到的可燃物含水率动态变化模型可以用于进一步推广应用到研究领域，以衡量森林火灾发生的危险程度，为森林火灾防控工作提供强有力的数据支撑。
[0009]上述技术方案在一种实施方式中，所述气象数据参数，包括：空气温度、空气相对湿度、风速、降雨量、日最高温度和日最低温度中的至少一种。
[0010]上述技术方案在一种实施方式中，所述地形条件，包括：坐标、坡度、坡向、坡位和海拔；
[0011]所述获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据，包括：获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同坐标、坡度、坡向、坡位和海拔下的地表可燃物含水率实测数据。
[0012]上述技术方案在一种实施方式中，所述根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据，包括：将所述气象数据参数与相同时间段内的所述地表可燃物含水率实测数据一一对应。
[0013]上述技术方案在一种实施方式中，所述相同时间段包括前后时间差值小于或等于半小时的时间段。
[0014]上述技术方案在一种实施方式中，所述构建基于气象数据参数因子的可燃物含水
率动态变化模型，包括：基于ArcGIS平台，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。
[0015]上述技术方案在一种实施方式中，所述方法还包括：输出并定期更新所述可燃物含水率动态变化模型。
[0016]第二方面，本专利技术提供一种可燃物含水率动态变化模型建立系统，包括：
[0017]采集输入模块，用于获取连续采集的气象数据参数；以及获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据；
[0018]模型构建模块，用于根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。
[0019]第三方面，本专利技术提供一种设备，包括：
[0020]存储器，用于存储一个或多个程序；
[0021]处理器，用于运行所述存储器中存储的所述程序，以实现如上述任一项所述的可燃物含水率动态变化模型建立方法。
[0022]第四方面，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的可燃物含水率动态变化模型建立方法。
[0023]相对于现有技术，本专利技术的可燃物含水率动态变化模型建立方法、系统、设备及介质通过获取气象数据参数、地表可燃物含水率实测数据，将气象数据参数与地表可燃物含水率实测数据结合，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型，能够得到数据完整、连续、严密的可燃物含水率动态变化模型，得到的可燃物含水率动态变化模型可以用于进一步推广应用到研究领域，以衡量森林火灾发生的危险程度，为森林火灾防控工作提供强有力的数据支撑。
[0024]为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。
附图说明
[0025]图1是本专利技术的可燃物含水率动态变化模型建立方法的示例性流程框图。
[0026]图2是本专利技术的可燃物含水率动态变化模型建立系统的示例性框图。
具体实施方式
[0027]以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的方法的例子。
[0028]在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0029]请参阅图1，图1是本专利技术的可燃物含水率动态变化模型建立方法的示例性流程框图。
[0030]第一方面，本专利技术的可燃物含水率动态变化模型建立方法，包括：
[0031]步骤101，获取连续采集的气象数据参数。
[0032]具体地，所述气象数据参数，包括：空气温度、空气相对湿度、风速、降雨量、日最高温度和日最低温度中的至少一种。
[0033]空气温度也就是气温，是表示空气冷热程度的物理量。
[0034]空气相对湿度，指水在空气中的蒸汽压与同温度同压强下水的饱和蒸汽压的比值，湿空气的绝对湿度与相同温度下可能达到的最大绝对湿度之比。
[0035]风速，是指空气相对于地球某一固定地点的运动速率。
[0036]降雨量，指从天空降落到地面上的液态或固态(经融化后)水，未经蒸发、渗透、流失，而在水平面上积聚的深度。
[0037]气象学中的最高温度一般是指一定时段内温度的最高值。日最高温度，指的是测量地点当天地表所达到的最高温度，一日内最高温度，一般出现在14
‑
15时。同理，日最低温度，指的是测量地点当天地表所达到的最低温度，一日内最低温度，一般出现在晚上20时至次日凌晨。
[0038]具体实施时，连续采集一段时间内的气象数据参数，该一段时间需要具有一定的代表性和参考性，比如，一个月或者一个季度等，或者根据林区的实际防火期进行适当调整。
[0039]步骤102，获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据。
[0040]所述地形条件，包括：坐标、坡度、坡向、坡位和海拔。
[0041]上述步骤102，所述获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据，包括：获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可燃物含水率动态变化模型建立方法，其特征在于，包括：获取连续采集的气象数据参数；获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据；根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据，构建基于气象数据参数因子的可燃物含水率动态变化模型。2.根据权利要求1所述的可燃物含水率动态变化模型建立方法，其特征在于，所述气象数据参数，包括：空气温度、空气相对湿度、风速、降雨量、日最高温度和日最低温度中的至少一种。3.根据权利要求1所述的可燃物含水率动态变化模型建立方法，其特征在于，所述地形条件，包括：坐标、坡度、坡向、坡位和海拔；所述获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同地形条件下的地表可燃物含水率实测数据，包括：获取与所述气象数据参数时间对应的、连续采集的不同坐标、坡度、坡向、坡位和海拔下的地表可燃物含水率实测数据。4.根据权利要求1所述的可燃物含水率动态变化模型建立方法，其特征在于，所述根据所述气象数据参数及所述地表可燃物含水率实测数据，包括：将所述气象数据参数与相同时间段内的所述地表可燃物含水率实测数据一一对应。5.根据权利要求4所述的可燃物含水率动态变化模型建立方法，其特征在于，所述相同时间段包括前后时间差值小于或等于半小时的时间段...

【专利技术属性】
技术研发人员：罗碧珍，宋卫国，
申请(专利权)人：中国科学技术大学，
类型：发明
国别省市：