一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备技术方案

本发明专利技术涉及一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备，该系统包括基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块和故障诊断模块。该多系统数据协同的电能表故障诊断系统通过基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块集合在故障诊断模块中，在故障诊断模块中实现了电网不同业务系统的电能表全生命周期故障运维诊断的智能运维诊断，保证在多个系统间协同数据的全面贯穿，可以支撑电力企业电能表资产运维精益化管理，提高对客户电费计量的可靠服务，解决了对电能表故障诊断系统无法实现多个系统数据协同，导致诊断结果不准确的技术问题。致诊断结果不准确的技术问题。致诊断结果不准确的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备


[0001]本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备。

技术介绍

[0002]现有的电能表故障诊断系统是基本同一系统下采集数据进行故障诊断分析，然而实际应用条件下的电能表故障在不同环节信息存储于不同的系统，而这些不同系统对同一设备的唯一存储资产编号可能存在差异。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例提供了一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备，用于解决对电能表故障诊断系统无法实现多个系统数据协同，导致诊断结果不准确的技术问题。
[0004]为了实现上述目的，本专利技术实施例提供如下技术方案：
[0005]一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统，包括基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块和故障诊断模块；
[0006]所述基础数据获取模块，用于获取电能表的首检数据和建档数据以及将所述首检数据和所述建档数据进行关联整合处理，得到电能表的基础数据；
[0007]所述运行数据获取模块，用于获取电能表在运行状态下的运行数据；
[0008]所述运维数据获取模块，用于获取电能表发生故障结果以及处理的运维数据；
[0009]所述拆检数据采集模块，用于采集电能表报废、核查的拆检数据；
[0010]所述故障诊断模块，用于将所述基础数据、所述运行数据、所述运维数据和所述拆检数据进行特征集合处理，得到运行基础信息数据集和历史故障特征数据集；以及对所述运行基础信息数据集和所述历史故障特征数据集进行分类、聚类处理，得到电能表预计发生故障事件。
[0011]优选地，所述基础数据获取模块包括首检数据获取子模块、建档数据获取子模块和关联整合子模块；
[0012]所述首检数据获取子模块，用于从电力系统的计量生产管理平台上获取电能表的首检数据；
[0013]所述建档数据获取子模块，用于从电力系统的营销管理系统上电能表的建档数据；
[0014]所述关联整合子模块，用于将所述首检数据和所述建档数据中进行一致性对比，得到关联整合后电能表的基础数据。
[0015]优选地，所述运行数据获取模块用于从电力系统的计量自动化系统中获取电能表在运行状态下的运行数据；所述运行数据包括电能表的资产编号、设备类型、计量点编号、用户编号、表码、负荷、电量和告警值。
[0016]优选地，所述运维数据获取模块用于从电力系统的营销管理系统获取电能表发生故障结果以及处理的运维数据；所述运维数据包括电能表的资产编号、设备类型、计量点编号、故障类别、故障信息、是否需要换表、故障发生时间、故障处理完成时间和电能表运行时长。
[0017]优选地，所述拆检数据采集模块用于从电力系统的实验数据库中获取电能表报废、核查的拆检数据；所述拆检数据包括电能表的资产编号、设备类型、拆回时间、误差信息和拆回结论。
[0018]优选地，所述故障诊断模块包括第一数据集构建子模块和第二数据集构建子模块；
[0019]所述第一数据集构建子模块，用于将所述基础数据、所述运行数据、所述运维数据和所述拆检数据构建组成运行基础信息数据集；
[0020]所述第二数据集构建子模块，用于将所述基础数据、所述运行数据、所述运维数据构建组成历史故障特征数据集。
[0021]优选地，所述故障诊断模块还用于采用联邦学习算法加密后的分类、聚类算法对所述运行基础信息数据集和所述历史故障特征数据集进行故障预计，得到电能表预计发生故障事件。
[0022]优选地，该多系统数据协同的电能表故障诊断系统包括分别与所述基础数据获取模块、所述运行数据获取模块、所述运维数据获取模块、所述拆检数据采集模块和所述故障诊断模块连接的协同通讯模块。
[0023]本专利技术还提供一种多系统数据协同的电能表故障诊断方法，包括以下步骤：
[0024]获取电能表的首检数据和建档数据以及将所述首检数据和所述建档数据进行关联整合处理，得到电能表的基础数据；
[0025]获取电能表在运行状态下的运行数据；
[0026]获取电能表发生故障结果以及处理的运维数据；
[0027]采集电能表报废、核查的拆检数据；
[0028]将所述基础数据、所述运行数据、所述运维数据和所述拆检数据进行特征集合处理，得到运行基础信息数据集和历史故障特征数据集；以及对所述运行基础信息数据集和所述历史故障特征数据集进行分类、聚类处理，得到电能表预计发生故障事件。
[0029]本专利技术还提供一种终端设备，包括处理器以及存储器；
[0030]所述存储器，用于存储程序代码，并将所述程序代码传输给所述处理器；
[0031]所述处理器，用于根据所述程序代码中的指令执行上述所述的多系统数据协同的电能表故障诊断方法。
[0032]从以上技术方案可以看出，本专利技术实施例具有以下优点：该多系统数据协同的电能表故障诊断系统、方法及设备，该系统包括：基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块和故障诊断模块；基础数据获取模块用于获取电能表的首检数据和建档数据以及将首检数据和建档数据进行关联整合处理，得到电能表的基础数据；运行数据获取模块用于获取电能表在运行状态下的运行数据；运维数据获取模块，用于获取电能表发生故障结果以及处理的运维数据；拆检数据采集模块，用于采集电能表报废、核查的拆检数据；故障诊断模块用于将基础数据、运行数据、运维数据和拆检数据进行特征
集合处理，得到运行基础信息数据集和历史故障特征数据集；以及对运行基础信息数据集和历史故障特征数据集进行分类、聚类处理，得到电能表预计发生故障事件。该多系统数据协同的电能表故障诊断系统通过基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块集合在故障诊断模块中，在故障诊断模块中实现了电网不同业务系统的电能表全生命周期故障运维诊断的智能运维诊断，保证在多个系统间协同数据的全面贯穿，可以支撑电力企业电能表资产运维精益化管理，提高对客户电费计量的可靠服务，解决了对电能表故障诊断系统无法实现多个系统数据协同，导致诊断结果不准确的技术问题。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0034]图1为本专利技术实施例所述的多系统数据协同的电能表故障诊断系统的框架图；
[0035]图2为本专利技术实施例所述的多系统数据协同的电能表故障诊断方法的步骤流程图。
具体实施方式
[0036]为使得本专利技术的专利技术目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多系统数据协同的电能表故障诊断系统，其特征在于，包括基础数据获取模块、运行数据获取模块、运维数据获取模块、拆检数据采集模块和故障诊断模块；所述基础数据获取模块，用于获取电能表的首检数据和建档数据以及将所述首检数据和所述建档数据进行关联整合处理，得到电能表的基础数据；所述运行数据获取模块，用于获取电能表在运行状态下的运行数据；所述运维数据获取模块，用于获取电能表发生故障结果以及处理的运维数据；所述拆检数据采集模块，用于采集电能表报废、核查的拆检数据；所述故障诊断模块，用于将所述基础数据、所述运行数据、所述运维数据和所述拆检数据进行特征集合处理，得到运行基础信息数据集和历史故障特征数据集；以及对所述运行基础信息数据集和所述历史故障特征数据集进行分类、聚类处理，得到电能表预计发生故障事件。2.根据权利要求1所述的多系统数据协同的电能表故障诊断系统，其特征在于，所述基础数据获取模块包括首检数据获取子模块、建档数据获取子模块和关联整合子模块；所述首检数据获取子模块，用于从电力系统的计量生产管理平台上获取电能表的首检数据；所述建档数据获取子模块，用于从电力系统的营销管理系统上电能表的建档数据；所述关联整合子模块，用于将所述首检数据和所述建档数据中进行一致性对比，得到关联整合后电能表的基础数据。3.根据权利要求1所述的多系统数据协同的电能表故障诊断系统，其特征在于，所述运行数据获取模块用于从电力系统的计量自动化系统中获取电能表在运行状态下的运行数据；所述运行数据包括电能表的资产编号、设备类型、计量点编号、用户编号、表码、负荷、电量和告警值。4.根据权利要求1所述的多系统数据协同的电能表故障诊断系统，其特征在于，所述运维数据获取模块用于从电力系统的营销管理系统获取电能表发生故障结果以及处理的运维数据；所述运维数据包括电能表的资产编号、设备类型、计量点编号、故障类别、故障信息、是否需要换表、故障发生时间、故障处理完成时间和电能表运行时长。5.根据权利要求1所述的多系统数据协同的电能...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓建斌，周密，郭斌，钱斌，冯兴兴，罗奕，许丽娟，李富盛，谷海彤，肖勇，孙颖，王吉，赵烨，张帆，陈俊艺，
申请(专利权)人：南方电网科学研究院有限责任公司，
类型：发明
国别省市：