信号解调方法、装置、基带芯片、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种信号解调方法、装置、基带芯片、终端设备及存储介质，属于通信技术领域。该方法包括：对接收信号进行信道估计以及噪声估计，得到信道矩阵和初始噪声矩阵；基于所述信道矩阵确定噪声矩阵调整因子；基于所述噪声矩阵调整因子对所述初始噪声矩阵进行调整，得到目标噪声矩阵；基于所述信道矩阵以及所述目标噪声矩阵，通过目标解调算法对所述接收信号进行信号解调，得到信号解调结果。在确定噪声矩阵调整因子的过程中，基带芯片选取信道矩阵为调整依据，可以实现不同信道环境下，相应改变噪声矩阵调整因子，从而增强目标解调算法中矩阵求逆的稳定性，进而提高信号解调性能以及解调质量。调性能以及解调质量。调性能以及解调质量。

【技术实现步骤摘要】
信号解调方法、装置、基带芯片、终端设备及存储介质


[0001]本申请实施例涉及通信
，特别涉及一种信号解调方法、装置、基带芯片、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在无线通信系统中，终端需要通过信号解调算法对接收信号进行解调，以获取接收信号中调制的信息。
[0003]信号解调过程中，信号解调算法的稳定性将直接影响到解调性能以及解调质量。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种信号解调方法、装置、基带芯片、终端设备及存储介质。所述技术方案如下：
[0005]一方面，本申请实施例提供了一种信号解调方法，所述方法包括：
[0006]对接收信号进行信道估计以及噪声估计，得到信道矩阵和初始噪声矩阵；
[0007]基于所述信道矩阵确定噪声矩阵调整因子；
[0008]基于所述噪声矩阵调整因子对所述初始噪声矩阵进行调整，得到目标噪声矩阵；
[0009]基于所述信道矩阵以及所述目标噪声矩阵，通过目标解调算法对所述接收信号进行信号解调，得到信号解调结果，所述目标解调算法中涉及对目标矩阵的矩阵求逆操作，所述目标矩阵基于所述信道矩阵和所述目标噪声矩阵确定得到。
[0010]另一方面，本申请实施例提供了一种信号解调装置，所述装置包括：
[0011]估计模块，用于对接收信号进行信道估计以及噪声估计，得到信道矩阵和初始噪声矩阵；
[0012]调整模块，用于基于所述信道矩阵确定噪声矩阵调整因子；
[0013]所述调整模块，还用于基于所述噪声矩阵调整因子对所述初始噪声矩阵进行调整，得到目标噪声矩阵；
[0014]解调模块，用于基于所述信道矩阵以及所述目标噪声矩阵，通过目标解调算法对所述接收信号进行信号解调，得到信号解调结果，所述目标解调算法中涉及对目标矩阵的矩阵求逆操作，所述目标矩阵基于所述信道矩阵和所述目标噪声矩阵确定得到。
[0015]另一方面，本申请实施例提供了一种基带芯片，所述基带芯片包括可编程逻辑电路和/或程序指令，当所述基带芯片运行时，用于实现如上述方面所述的信号解调方法。
[0016]另一方面，本申请实施例提供了一种终端设备，所述终端设备设置有如上述方面所述的基带芯片。
[0017]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储有至少一段程序，所述至少一段程序用于被处理器执行以实现如上述方面所述的信号解调方法。
[0018]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计
算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行上述方面提供的信号解调方法。
[0019]本申请实施例中，基带芯片通过对接收信号进行信道估计以及噪声估计，得到信道矩阵和初始噪声矩阵，并根据信道矩阵确定噪声矩阵调整因子，以噪声矩阵调整因子对初始噪声矩阵进行调整，得到目标噪声矩阵，从而根据信道矩阵和目标噪声矩阵，通过目标解调算法实现对接收信号的信号解调。在确定噪声矩阵调整因子的过程中，基带芯片以信道矩阵为调整依据，可以实现不同信道环境下，动态改变噪声矩阵调整因子，从而增强目标解调算法中矩阵求逆的稳定性，进而提高信号解调性能以及解调质量。
附图说明
[0020]图1是本申请一个示例性实施例示出的系统架构的示意图；
[0021]图2示出了本申请一个示例性实施例提供的信号解调方法的流程图；
[0022]图3示出了本申请另一个示例性实施例提供的信号解调方法的流程图；
[0023]图4是本申请一个示例性实施例示出的信号解调过程的实施示意图；
[0024]图5是本申请一个示例性实施例提供的信号解调装置的结构框图；
[0025]图6是本申请一个示例性实施例示出的终端设备的结构方框图。
具体实施方式
[0026]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
[0027]在本文中提及的“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0028]通信系统中，信号的传输通常需要经过调制和解调的过程，利用解调算法可以实现在通信系统的接收端还原原始信号。相关技术中，大多解调算法中都应用到矩阵的运算。
[0029]下面以基于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)系统应用最小均方误差(Minimum Mean Squared Error，MMSE)理论进行解调为例，对解调算法进行说明。
[0030]示意性的，MIMO系统的典型模型为y＝Hx+n，其中，y表示长度为N
Rx
的接收信号列向量，N
Rx
表示接收天线的数量；H表示大小为N
Rx
*N
Tx
的信道矩阵；x表示长度为N
Tx
的发射信号列向量，N
Tx
表示发射天线的数量；n表示长度为N
Rx
的噪声列向量。
[0031]基于MMSE的解调方案可以表示为：
[0032][0033]其中，A＝HH
H
,R
nn
＝E{nn
H
}表示噪声向量的相关矩阵。
[0034]在n的元素之间不具有相关性的情况下，基带芯片通常对接收信号进行噪声白化处理，即对噪声向量的相关矩阵进行对角化处理，简化得到R
nn
＝σ2I，其中，σ2为单个天线具有的噪声功率。
[0035]当N
Rx
＜N
Tx
时，矩阵A是一个N
Rx
*N
Rx
的半正定矩阵，在N
Rx
＞N
Tx
时，将解调方案进行变
形得到：
[0036][0037]其中，B＝H
H
H，矩阵B是一个N
Tx
*N
Tx
的半正定矩阵，通过对解调方案的变形，可以实现在N
Rx
＞N
Tx
时，有效降低矩阵求逆的复杂度。
[0038]但根据矩阵求逆的性质，上述解调方案在半正定矩阵A或B接近奇异，且高信噪比情况下，矩阵求逆具有不稳定性。
[0039]为了改善上述解调方案，相关技术中，通过对噪声向量的相关矩阵R
nn
的对角线元素进行调整，来增强矩阵求逆过程的稳定性。调整方法一般是对对角线元素进行放大或者在对角线元素上加上较小的数值，解调方案经调整为：
[0040][0041][0042]其中，α＞1为乘性放大因子；Δ＞0为加性本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种信号解调方法，其特征在于，所述方法包括：对接收信号进行信道估计以及噪声估计，得到信道矩阵和初始噪声矩阵；基于所述信道矩阵确定噪声矩阵调整因子；基于所述噪声矩阵调整因子对所述初始噪声矩阵进行调整，得到目标噪声矩阵；基于所述信道矩阵以及所述目标噪声矩阵，通过目标解调算法对所述接收信号进行信号解调，得到信号解调结果，所述目标解调算法中涉及对目标矩阵的矩阵求逆操作，所述目标矩阵基于所述信道矩阵和所述目标噪声矩阵确定得到。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述信道矩阵确定噪声矩阵调整因子，包括：基于所述信道矩阵与所述信道矩阵对应共轭转置矩阵的乘积，确定半正定矩阵；基于所述半正定矩阵的对角线元素，确定调整因子参考值；基于所处通信系统的信噪比，确定所述调整因子参考值对应的参考值缩放因子；基于所述调整因子参考值和所述参考值缩放因子确定所述噪声矩阵调整因子。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述半正定矩阵的对角线元素，确定调整因子参考值，包括：将所述半正定矩阵的对角线元素的最大值确定为所述调整因子参考值；或，将所述半正定矩阵的对角线元素的平均值确定为所述调整因子参考值。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所处通信系统的信噪比，确定所述调整因子参考值对应的参考值缩放因子，包括：确定所处通信系统所能达到的最大信噪比；基于所述最大信噪比确定所述参考值缩放因子，所述参考值缩放因子与所述最大信噪比呈负相关关系；或，确定所处通信系统的历史平均信噪比；基于所述历史平均信噪比确定所述参考值缩放因子，所述参考值缩放因子与所述历史平均信噪比呈负相关关系。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述噪声矩阵调整因子对所述初始噪声矩阵进行调整，得到目标噪声矩阵，包括：基于所述噪声矩阵调整因子生成噪声调整矩阵，所述噪声调整矩阵为对角矩阵；对所述噪声调整矩阵与所述初始噪声矩阵进行矩阵叠加，得到所述目标噪声矩阵。6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述基于所述信道矩阵确定噪声矩阵调整因子，包括：在所处通信系统的信噪比高于信噪比阈值，且半正定矩阵接近奇异的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许百成，雷立辉，
申请(专利权)人：OPPO广东移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：