一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置制造方法及图纸

技术编号:33925308 阅读:17 留言:0更新日期:2022-06-25 21:38
本发明专利技术涉及实验室管理技术领域,尤其涉及一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置,其中方法包括以下步骤:步骤S1:汇总5大安全管理维度的数据;步骤S2:对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描,将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预,形成实验室安全巡检报告;步骤S3:根据实验室安全巡检报告,分别对5大安全管理维度进行全方位评估,对出现问题的节点进行重要提示或实时处置;步骤S4:将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。本发明专利技术实现对实验室安全巡检的智能化管理,实时监控实验室人员、仪器、物料、环境、应急设施的安全状态。状态。状态。

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置


[0001]本专利技术涉及实验室管理
,尤其涉及一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置。

技术介绍

[0002]众所周知,实验室内存在诸多影响安全运行的风险因素,给实验室的正常运行及从业人员安全带来潜在的巨大风险,因此在实验室安全管理的范畴内需要对这些风险因素进行一定范围的定期安全检查,以期找出安全漏洞进行安全风险因子排查,并根据风险评估结果进行相应安全管理改进措施,排除安全隐患,确保实验室人机料环的全方位安全。
[0003]然而,现有的实验室安全巡检需要管理者到现场对安全风控点逐一进行记录,所以这种巡检一定只能是周期性的,而实验室运行过程当中的安全状态则无疑是动态变化的,且有些风控点人工巡检无法进行有效监控(如气体泄漏、非授权人员出入情况等等),同时,在实验室房间不集中的情况下,人工巡检的时间密度无法保证,从而导致效率严重下降,管理者劳动强度大的情况。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提出一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置,实现对实验室安全巡检的智能化管理,减少人工管理的疏漏、降低管理者劳动强度以及提升实验室安全风险管理力度,实时监控实验室人员、仪器、物料、环境、应急设施的安全状态。
[0005]为达此目的,本专利技术采用以下技术方案:
[0006]一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置,包括以下步骤:
[0007]步骤S1:汇总5大安全管理维度的数据;
[0008]步骤S2:对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描,将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预,形成实验室安全巡检报告;
[0009]步骤S3:根据实验室安全巡检报告,分别对5大安全管理维度进行全方位评估,对出现问题的节点进行重要提示或实时处置;
[0010]步骤S4:将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
[0011]优选的,在步骤S2中,所述统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预包括以下步骤:
[0012]步骤S21:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式;
[0013]步骤S22:根据通讯模式,将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析,获得可视化的数据;
[0014]步骤S23:数据服务器将可视化数据进行存储;
[0015]步骤S24:获取当前硬件类型和环境数据标准,将硬件类型和环境数据标准发送至数据解析服务器进行分析与对比,形成一个内部默认的环境指数范围;
[0016]步骤S25:根据环境指数范围,通过与用户自定义环境数据值进行比对,生成有效的警报或报警数据;
[0017]步骤S26:根据警报或报警数据,与环境体系进行关联,并形成自动化处置环境。
[0018]优选的,根据在步骤S2中,所述统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预的方法逻辑,包括两条数据路线,其中一条数据路线为数据展示及分析应用,另一条数据路线为算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置。
[0019]优选的,所述数据展示及分析应用的数据路线,包括以下:
[0020]步骤A1:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式;
[0021]步骤A2:根据通讯模式,将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析,获得可视化数据;
[0022]步骤A3:数据服务器将可视化数据通过收集、清洗和归纳,将可视化数据分成结构化数据进行存储,其中结构化数据包括实时化数据和对接的程序
[0023]步骤A4:将结构化数据提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
[0024]优选的,所述算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置的数据路线,包括以下:
[0025]步骤B1:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式;
[0026]步骤B2:根据通讯模式,将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析,获得可视化数据;
[0027]步骤B3:将可视化的数据与系统设置的预警和处置规则进行匹配,生成对应的警报预警和实时处置;
[0028]步骤B4:将可视化的数据、预警和处置规则和警报预警和实时处置提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。
[0029]一种基于物联网的实验室安全巡检装置,包括
[0030]汇总模块,用于汇总5大安全管理维度的数据;
[0031]扫描模块,用于对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描,将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预,形成实验室安全巡检报告;
[0032]评估模块,用于根据实验室安全巡检报告,分别对5大安全管理维度进行全方位评估,对出现问题的节点进行重要提示或实时处置;
[0033]发送模块,用于将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。
[0034]优选的,所述扫描模块还包括物联网子模块、通讯子模块、解析子模块、数据子模块、监控管理子模块、开放平台子模块和应用平台子模块;
[0035]所述物联网子模块的输出端依次电联接所述通讯子模块、解析子模块和数据子模块,所述监控管理子模块分别与所述数据子模块和所述应用平台子模块交互通信,所述开放平台子模块分别与所述数据子模块和监控管理子模块交互通信;
[0036]所述物联网子模块用于为若干传感器和控制器提供接口;
[0037]所述应用平台子模块用于为手机端应用和PC端应用提供接口;
[0038]所述通讯子模块用于为设备提供对应的接入服务/协议;
[0039]所述解析子模块用于解析通讯指令集,获得可视化的数据;
[0040]所述数据子模块用于存储和交互可视化数据,并为业务部分提供支撑;
[0041]所述开放平台子模块用于为第三开放平台和校园平台提供接口;
[0042]所述应用平台子模块用于形成实验室安全巡检报告。
[0043]优选的,所述监控管理子模块包括规则管理子单元、设备管理子单元、产品管理子单元、数据报表管理子单元和智能数据分析子单元;
[0044]所述规则管理子单元用于进行相应设备与场景的规则匹配;
[0045]所述设备管理子单元用于维护业务部分中各种通讯设备的使用状态;
[0046]所述产品管理子单元用于管理服务之间的基础配置与连接;
[0047]所述数据报表管理子单元用于各种数据采集学习和分析;
[0048]所述智能数据分析管理子单元用于大数据可视化应用。
[0049]上述技术方案中的一个技术方案具有以下有益效果:
[0050](1)本方法采用“一键巡检”的方式,通过远程管理端发送指令,可以在任意管理时段对所监控的各个风本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的实验室安全巡检方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:汇总5大安全管理维度的数据;步骤S2:对某个管理时段对所监控的各个风险数据进行全局性扫描,将5大安全管理维度的最后一条管理数据进行汇总、统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预,形成实验室安全巡检报告;步骤S3:根据实验室安全巡检报告,分别对5大安全管理维度进行全方位评估,对出现问题的节点进行重要提示或实时处置;步骤S4:将重要提示或实时处置通过不同形式发送至管理者应用端。2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法,其特征在于,在步骤S2中,所述统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预包括以下步骤:步骤S21:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式;步骤S22:根据通讯模式,将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析,获得可视化的数据;步骤S23:数据服务器将可视化数据进行存储;步骤S24:获取当前硬件类型和环境数据标准,将硬件类型和环境数据标准发送至数据解析服务器进行分析与对比,形成一个内部默认的环境指数范围;步骤S25:根据环境指数范围,通过与用户自定义环境数据值进行比对,生成有效的警报或报警数据;步骤S26:根据警报或报警数据,与环境体系进行关联,并形成自动化处置环境。3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法,其特征在于,根据在步骤S2中,所述统计并建立分析模型,并对超过风险阈值的风控节点进行处置干预的方法逻辑,包括两条数据路线,其中一条数据路线为数据展示及分析应用,另一条数据路线为算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置。4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法,其特征在于,所述数据展示及分析应用的数据路线,包括以下:步骤A1:获取当前硬件设备能够对接的通讯模式;步骤A2:根据通讯模式,将当前硬件设备采集到的数据发送指定的数据解析服务器进行校验和解析,获得可视化数据;步骤A3:数据服务器将可视化数据通过收集、清洗和归纳,将可视化数据分成结构化数据进行存储,其中结构化数据包括实时化数据和对接的程序步骤A4:将结构化数据提交至产品配置、数据采集学习和分析以及大数据可视化应用进行业务分析。5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的实验室安全巡检方法及装置,其特征在于,所述算法逻辑在匹配后进行告警并可进行实时处置的数据路线,包括以下:步骤B1:获取当前...

【专利技术属性】
技术研发人员:张奕伦沈邦奎曹琳辉李桂平
申请(专利权)人:广州仪速安电子科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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