一种高压用户用电检查计划辅助决策方法及相关装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种高压用户用电检查计划辅助决策方法及相关装置，通过获取高压用户的第一用电数据，对第一用电数据进行用电异常检测，得到检测结果，若检测结果为用电异常，则将高压用户分类为异常用电高压用户，若检测结果为用电正常，则对高压用户获取第二用电数据，对第二用电数据进行层次分析计算，以获得高压用户的用电规范分数，并按照用电规范分数对高压用户进行分类，最后按照分类对高压用户进行用电检查。本发明专利技术通过程序化地对第一用电数据进行用电异常检测确定高压用户的用电情况，避免了人为因素对检测过程的影响，提升用电情况检测的准确性和检测效率。检测的准确性和检测效率。检测的准确性和检测效率。

【技术实现步骤摘要】
一种高压用户用电检查计划辅助决策方法及相关装置


[0001]本专利技术涉及电力
，尤其涉及一种高压用户用电检查计划辅助决策方法及相关装置。

技术介绍

[0002]随着各行各业经济的快速发展，生产生活对于高压电的需求都保持快速增长态势，高压用户的数量逐年增加。同时高压用户在进行高压电使用时，具有进线电压等级高、配电房高低压设备较多，用电量大等特点，这对高压用户内部的用电安全性和可靠性都提出更高要求，因此对高压用户开展周期或者专项的用电安全检查对于保障用户的安全用电、电网安全可靠的运行都具有重要作用。
[0003]目前对高压用户进行用电安全检查的过程通常表现为：业务人员根据营销系统、用电信息采集系统等信息化系统收集的信息进行评估，确定检查对象，对筛选出的检查对象进行用电安全检查，但是在这一过程中，受制于业务人员自身经验、业务水平等因素，往往使得筛查过程效率低且评估不同高压用户的用电安全隐患和安全用电情况时的准确性较低，导致存在安全隐患或违规用电行为的高压用户没有被及时纳入检查计划，对电网的安全稳定运行造成风险，也影响高压用户自身的经济效益。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种高压用户用电检查计划辅助决策方法及相关装置，以解决当前电力系统中检查高压用户用电情况时，依赖人工进行存在用电风险的高压用户的筛查，准确率不高且效率低的问题。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种高压用户用电检查计划辅助决策方法，包括：
[0006]获取高压用户的第一用电数据，所述第一用电数据为电力系统监测所述高压用户用电过程产生的各项用电参数实时数值的集合；
[0007]对所述第一用电数据进行用电异常检测，得到检测结果；
[0008]若所述检测结果为用电异常，则将所述第一用电数据指
[0009]向的所述高压用户分类为异常用电高压用户；
[0010]若所述检测结果为用电正常，则对所述高压用户获取第二用电数据，所述第二用电数据包括固定项数所述电力系统的底层运行数据；
[0011]对所述第二用电数据进行层次分析计算，以获得所述高压用户的用电规范分数；
[0012]按照所述用电规范分数对所述高压用户进行分类；
[0013]按照所述分类对所述高压用户进行用电检查。
[0014]根据本专利技术的另一方面，提供了一种高压用户用电检查计划辅助决策装置，包括：
[0015]第一用电数据获取模块，用于获取高压用户的第一用电数据，所述第一用电数据为电力系统监测所述高压用户用电过程产生的各项用电参数实时数值的集合；
[0016]用电异常检测模块，用于对所述第一用电数据进行用电异常检测，得到检测结果；
[0017]高压用户第一分类模块，用于若所述检测结果为用电异常，则将所述第一用电数据指向的所述高压用户分类为异常用电高压用户；
[0018]第二用电数据获取模块，用于若所述检测结果为用电正常，则对所述高压用户获取第二用电数据，所述第二用电数据包括固定项数所述电力系统的底层运行数据；
[0019]层次分析模块，用于对所述第二用电数据进行层次分析计算，以获得所述高压用户的用电规范分数；
[0020]高压用户第二分类模块，用于按照所述用电规范分数对所述高压用户进行分类；
[0021]用电检查模块，用于按照所述分类对所述高压用户进行用电检查。
[0022]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0023]至少一个处理器；以及
[0024]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0025]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的高压用户用电检查计划辅助决策方法。
[0026]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的高压用户用电检查计划辅助决策方法。
[0027]本专利技术实施例的技术方案，通过获取高压用户的第一用电数据，并对第一用电数据进行用电异常检测，获得关于高压用户的用电安全情况的检测结果，然后在检测结果为用电正常时对高压用户获取第二用电数据，结合层次分析的方法对高压用户的用电安全情况进一步评估，获得高压用户的用电规范分数，并通过用电规范分数对高压用户再次进行分类，然后根据分类的结果来对高压用户进行用电检查，则本申请相比于目前人工筛选，确定接收用电检查的高压用户的方法，充分利用高压用户在用电过程中产生的第一用电数据，通过程序化地对第一用电数据中的用电异常检测确定高压用户的用电情况，避免了人为因素对检测过程的影响，不仅提升了用电情况检测的准确性，自动化的检测过程也提高了检测的效率，根据高压用户不同的用电情况对高压用户进行分类来接收用电检查也使得对接收用电检查的高压用户的检查安排更合理。
[0028]进一步的，本实施例中在检测到高压用户的用电安全情况为异常时，直接将高压用户分类为异常用电高压用户，确保了及时筛选出存在用电安全隐患的高压用户，且本实施例中在高压用户的检测结果为用电正常时，还根据第二用电数据进一步的对高压用户的用电安全情况进行评估，避免了单纯依赖用电检测用电异常检测这一检测步骤而导致的潜在的检测失误，从而进一步提升高压用户、电网运行的安全可靠性，减少因检测失误等导致的安全威胁和经济损失。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0029]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于
本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0030]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种高压用户用电检查计划辅助决策方法的流程图；
[0031]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种高压用户用电检查计划辅助决策装置的结构示意图；
[0032]图3是实现本专利技术实施例三的高压用户用电检查计划辅助决策方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0033]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0034]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高压用户用电检查计划辅助决策方法，其特征在于，包括：获取高压用户的第一用电数据，所述第一用电数据为电力系统监测所述高压用户用电过程产生的各项用电参数实时数值的集合；对所述第一用电数据进行用电异常检测，得到检测结果；若所述检测结果为用电异常，则将所述第一用电数据指向的所述高压用户分类为异常用电高压用户；若所述检测结果为用电正常，则对所述高压用户获取第二用电数据，所述第二用电数据包括固定项数所述电力系统的底层运行数据；对所述第二用电数据进行层次分析计算，以获得所述高压用户的用电规范分数；按照所述用电规范分数对所述高压用户进行分类；按照所述分类对所述高压用户进行用电检查。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取高压用户的第一用电数据之后，还包括：检测所述第一用电数据是否发生数据缺失；若发生，则对所述第一用电数据执行平均值填充；检测所述第一用电数据是否出现异常值；若出现，则对所述第一用电数据执行滑动平均处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一用电数据进行用电异常检测，得到检测结果，包括：从所述第一用电数据中提取特征用电数据；将所述特征用电数据输入预先训练的用电异常检测模型，以输出检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述从所述第一用电数据中提取特征用电数据，包括：查询采集所述第一用电数据的时间，作为采集时间，所述采集时间划分为高峰用电时段、低谷用电时段和平时用电时段；对所述高峰用电时段采集的所述第一用电数据计算第一平均负荷特征、第一差值特征及第一极值特征；对所述低谷用电时段采集的所述第一用电数据计算第二平均负荷特征、第二差值特征及第二极值特征；对所述平时用电时段采集的所述第一用电数据计算第三负荷特征、第三差值特征及第三极值特征；通过特征递归消除方法从所述第一平均负荷特征、所述第一差值特征及所述第一极值特征，所述第二平均负荷特征、所述第二差值特征及所述第二极值特征，所述第三负荷特征、所述第三差值特征及所述第三极值特征筛选得到特征用电数据。5.根据权利要求1
‑
4任一项所述的方法，其特征在于，所述对所述第二用电数据进行层次分析计算，以获得所述高压用户的用电规范分数，包括：将所述第二用电数据中的所述底层运行数据分类为用户缴费层的第一运行数据、用户信用层第二运行数据、电力设备运维层的第三运行数据和运行环境层的第四运行数据，计算所述第一运行数据对所述用户缴费层的第一影响权重；
计算所述第二运行数据对所述用户信用层的第二影响权重；计算所述第三运行数据对所述电力设备运维层的第三影响权重；计算所述第四运行数据对所述运行环境层的第四影响权重；计算所述用户缴费层、所述用户信用层、所述电力设备运维层及所述运行环境层对获得所述高压用户的用电规范分数的第五影响权重；查询所述第一运行数据、所述第二运行数据、所述第三运行数据和所述第四运行数据的实时分数；结合所述第一影响权重、所述第二影响权重、所述第三影响权重、所述第四影响权重和所述实时分数计算第一子用电规范分数、第二子用电规范分数、第三子用电规范分数和第四子用电规范分数；结合所述第一子用电规范分数、所述第二子用电规范分数、所述第三子用电规范分数、所述第四子用电规范分数和所述第五影响权重加权计算所述高压用户的用电规范分数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述结合所述第一影响权重、所述第二影响权重、所述第三影响权重、所述第四影响权重和所述实时分数计算第一子用电规范分数、第二子用电规范分数、第三子用电规范分数和第四子用电规范分数，包括：将所述第一运行数据的所述实时分数结合所述第一影响权重进行加权计算，得到第一子用电规范分数；将所述第二运行数据的所述实时分数结合所述第二影响权重进行加权计算，得到第二子用电规范分数；将所述第三运行数据的所述实时分数结合所述第三影响权重进行加权计算，得到第三子用电规范分数；将所述第四运行数据的所述实时分数结合所述第四影响权重进行加权计算，得到第四子用电规范分数。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述第一运行数据对所述用户缴费层的第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：林华城，叶泳泰，陈锦迅，赖佛强，许冠竑，苏春华，涂兵，郑力嘉，余代吉，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司惠州供电局，
类型：发明
国别省市：