应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法及服务器技术

本申请的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法及服务器，根据本申请，能够基于感兴趣内容挖掘请求确定待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，并通过感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述以及上述的历史偏好描述，确定待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述，进而将对应的历史偏好描述和潜在偏好描述进行加权，得到用于作为话题推送指示的兴趣描述。如此设计，能够使得通过对历史偏好描述和潜在偏好描述进行加权得到的兴趣描述中的描述内容更加符合待推送业务客户端的业务服务需求，尽可能确保兴趣描述的兴趣挖掘深度和丰富性，这样可以为后续的话题推送提供准确可靠的分析依据。确可靠的分析依据。确可靠的分析依据。

【技术实现步骤摘要】
应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法及服务器


[0001]本申请涉及大数据分析和话题处理
，更具体地，涉及一种应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法及服务器。

技术介绍

[0002]大数据智能分析所涉及的领域非常广泛，诸如信息检索、大数据搜索、汉语分词、命名实体识别、文本分类与聚类、情感分析以及话题发现等。其中，话题发现涉及话题识别和跟踪。话题识别和跟踪能够将话题相关的离散信息进行汇集组织，从而实现整体层面的挖掘分析，用户兴趣挖掘便是话题处理的其中一个分支。
[0003]现目前，通过话题识别处理进行用户兴趣挖掘，能够实现对用户需求的捕获，进而实现后续的服务处理（比如业务推送等）。然而相关技术在进行用户兴趣挖掘时，所停留的层面仅仅在于用户的表面兴趣，而无法更加深层次地剖析用户的潜在兴趣和潜在需求，这样难以保障用户兴趣挖掘的挖掘深度和丰富性，进而难以为话题推送提供准确可靠的分析依据。

技术实现思路

[0004]本申请的一个目的是提供一种用于进行兴趣描述挖掘的新技术方案。
[0005]根据本申请的第一方面，提供一种应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，所述方法应用于大数据话题分析服务器，所述方法至少包括：在检测到指向云业务话题记录的待推送业务客户端的感兴趣内容挖掘请求的前提下，确定所述云业务话题记录的待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述；通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述以及所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，确定所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述；将所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述和潜在偏好描述进行加权，得到用于作为话题推送指示的兴趣描述。
[0006]在一些可独立实施的设计思路下，所述感兴趣内容挖掘请求包括点击关注挖掘指示，所述待推送业务客户端对应于待进行点击关注挖掘处理的目标云业务记录集；所述确定所述云业务话题记录的待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，包括：依据指定服务项目的话题事件偏好描述，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况；通过所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况，确定所述云业务话题记录的所述目标云业务记录集中至少一组话题事件内容的历史偏好描述。
[0007]在一些可独立实施的设计思路下，所述依据指定服务项目的话题事件偏好描述，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况，包括：将所述指定服务项目与指定云业务话题记录进行加权，得到参考型项目话题记录，其中，所述参考型项目话题记录中所述目标云业务记录集的话题事件偏好描述与所述指定服务项目存在对应关系；
获得所述参考型项目话题记录与所述云业务话题记录之间的分布情况联系特征；基于所述参考型项目话题记录的话题事件偏好描述与所述分布情况联系特征，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况。
[0008]在一些可独立实施的设计思路下，所述获得所述参考型项目话题记录与所述云业务话题记录之间的分布情况联系特征，包括：对所述指定云业务话题记录或所述参考型项目话题记录进行热点会话消息解析，得到第一会话消息解析结果；以及，对所述云业务话题记录进行热点会话消息解析，得到第二会话消息解析结果；通过所述第一会话消息解析结果与所述第二会话消息解析结果中同一热点会话消息之间的分布情况视觉关联，确定所述参考型项目话题记录与所述云业务话题记录之间的分布情况联系特征。
[0009]在一些可独立实施的设计思路下，所述基于所述参考型项目话题记录的话题事件偏好描述与所述分布情况联系特征，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况，包括：基于所述参考型项目话题记录的话题事件偏好描述，确定所述参考型项目话题记录中所述目标云业务记录集的分布情况；通过所述分布情况联系特征，将所述参考型项目话题记录中目标云业务记录集的分布情况迁移变换至所述云业务话题记录中，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况。
[0010]在一些可独立实施的设计思路下，所述感兴趣内容挖掘请求包括对云业务的关键业务互动环节的话题关注度分析；所述待推送业务客户端包括待进行话题关注度分析的关键业务互动环节；所述确定所述云业务话题记录的关键业务互动环节中至少一组话题事件内容的历史偏好描述，包括：获得所述关键业务互动环节对应的目标项目；通过所述目标项目中至少一组话题事件内容的信息匿名化程度，确定所述云业务话题记录的关键业务互动环节中至少一组话题事件内容的历史偏好描述。
[0011]在一些可独立实施的设计思路下，所述方法还包括：对所述云业务话题记录中的关键业务互动环节进行解析，得到所述云业务话题记录中关键业务互动环节的原始分布情况；所述获得所述关键业务互动环节对应的目标项目，包括：通过所述关键业务互动环节，获得与所述关键业务互动环节对应的历史目标项目；将所述历史目标项目与指定云业务话题记录中的关键业务互动环节进行加权，得到参考型项目话题记录；基于所述原始分布情况，对所述参考型项目话题记录进行识别，得到目标项目。
[0012]在一些可独立实施的设计思路下，所述通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述以及所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，确定所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述，包括：通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述，对所述云业务话题记录的待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述进行针对性偏好描述索引，得到所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述。
[0013]在一些可独立实施的设计思路下，所述通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述，对所述云业务话题记录的待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述进行针对性偏好描述索引，得到所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述，包括：通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述，获得与所述所标记的偏好描述对应的偏好描述索引路径，其中，所述偏好描述索引路径中的结果型偏好描述以设定方式进行统计；在所述偏好描述索引路径中分别寻觅与所述云业务
话题记录的待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述对应的结果型偏好描述，作为所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述。
[0014]在一些可独立实施的设计思路下，所述待推送业务客户端包括关键业务互动环节，通过偏好描述寻觅得到的所述待推送业务客户端的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述为原始潜在偏好描述，所述方法还包括：通过所述关键业务互动环节中至少一组话题事件内容的原始潜在偏好描述，确定所述关键业务互动环节中至少一组话题事件内容的潜在偏好描述。
[0015]在一些可独立实施的设计思路下，所述通过所述关键业务互动环节中至少一组话题事件内容的原始潜在偏好描述本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述方法应用于大数据话题分析服务器，所述方法至少包括：在检测到指向云业务话题记录的待推送业务客户端的感兴趣内容挖掘请求的前提下，确定所述云业务话题记录的待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述；通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述以及所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，确定所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述；将所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述和潜在偏好描述进行加权，得到用于作为话题推送指示的兴趣描述。2.如权利要求1所述的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述将所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述和潜在偏好描述进行加权，得到用于作为话题推送指示的兴趣描述，包括：根据指定加权需求，分别确定所述历史偏好描述的第一量化加权指示以及所述潜在偏好描述的第二量化加权指示；通过所述第一量化加权指示和所述第二量化加权指示，将所述历史偏好描述与所述潜在偏好描述进行加权，得到用于作为话题推送指示的兴趣描述。3.如权利要求1所述的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述感兴趣内容挖掘请求包括点击关注挖掘指示，所述待推送业务客户端对应于待进行点击关注挖掘处理的目标云业务记录集；所述确定所述云业务话题记录的待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，包括：依据指定服务项目的话题事件偏好描述，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况；通过所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况，确定所述云业务话题记录的所述目标云业务记录集中至少一组话题事件内容的历史偏好描述。4.如权利要求3所述的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述依据指定服务项目的话题事件偏好描述，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况，包括：将所述指定服务项目与指定云业务话题记录进行加权，得到参考型项目话题记录，其中，所述参考型项目话题记录中所述目标云业务记录集的话题事件偏好描述与所述指定服务项目存在对应关系；获得所述参考型项目话题记录与所述云业务话题记录之间的分布情况联系特征；基于所述参考型项目话题记录的话题事件偏好描述与所述分布情况联系特征，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况。5.如权利要求4所述的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述获得所述参考型项目话题记录与所述云业务话题记录之间的分布情况联系特征，包括：对所述指定云业务话题记录或所述参考型项目话题记录进行热点会话消息解析，得到第一会话消息解析结果；以及，对所述云业务话题记录进行热点会话消息解析，得到第二会话消息解析结果；
通过所述第一会话消息解析结果与所述第二会话消息解析结果中同一热点会话消息之间的分布情况视觉关联，确定所述参考型项目话题记录与所述云业务话题记录之间的分布情况联系特征。6.如权利要求5所述的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述基于所述参考型项目话题记录的话题事件偏好描述与所述分布情况联系特征，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况，包括：基于所述参考型项目话题记录的话题事件偏好描述，确定所述参考型项目话题记录中所述目标云业务记录集的分布情况；通过所述分布情况联系特征，将所述参考型项目话题记录中目标云业务记录集的分布情况迁移变换至所述云业务话题记录中，确定所述目标云业务记录集在所述云业务话题记录中的分布情况。7.如权利要求1所述的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述感兴趣内容挖掘请求包括对云业务的关键业务互动环节的话题关注度分析；所述待推送业务客户端包括待进行话题关注度分析的关键业务互动环节；所述确定所述云业务话题记录的关键业务互动环节中至少一组话题事件内容的历史偏好描述，包括：获得所述关键业务互动环节对应的目标项目；通过所述目标项目中至少一组话题事件内容的信息匿名化程度，确定所述云业务话题记录的关键业务互动环节中至少一组话题事件内容的历史偏好描述；进一步地，所述方法还包括：对所述云业务话题记录中的关键业务互动环节进行解析，得到所述云业务话题记录中关键业务互动环节的原始分布情况；所述获得所述关键业务互动环节对应的目标项目，包括：通过所述关键业务互动环节，获得与所述关键业务互动环节对应的历史目标项目；将所述历史目标项目与指定云业务话题记录中的关键业务互动环节进行加权，得到参考型项目话题记录；基于所述原始分布情况，对所述参考型项目话题记录进行识别，得到目标项目。8.如权利要求1所述的应用于大数据智能分析的在线业务话题处理方法，其特征在于，所述通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述以及所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的历史偏好描述，确定所述待推送业务客户端所对应的至少一组话题事件内容的潜在偏好描述，包括：通过所述感兴趣内容挖掘请求中所标记的偏好描述，...

【专利技术属性】
技术研发人员：李翠萍，
申请(专利权)人：李翠萍，
类型：发明
国别省市：