提供一种运钞车分配方法和装置，涉及计算机领域。该方法包括：获取分配参数，该分配参数包括以下至少一项：指定区域内的网点数、指定区域内的运钞车数、指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时长、指定区域内各个网点的清钞时长、指定区域内各个网点的最晚下班时间和指定区域的天气情况；将分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车。通过让神经网络模型基于输入的分配参数进行运钞车分配的预测，使得预测结果与上述参数相关，在输入的分配参数发生变化时，预测结果也会相应改变，从而实现了对每个网点所要对应的运钞车的动态合理分配。要对应的运钞车的动态合理分配。要对应的运钞车的动态合理分配。
【技术实现步骤摘要】
一种运钞车分配方法和装置
[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种运钞车分配方法和装置。
技术介绍
[0002]随着社会经济的发展，银行在每个城市都开设了多家网点。为了满足网点的现金流转和现金安全，每个网点都需要在上班前联系运钞车，让运钞车从金库中押运现钞到网点，以及，在下班后联系运钞车，让运钞车将现钞押运到金库中。因此，运钞车押运现金是保证网点正常营业，实现现金流转和现金安全的重要环节。
[0003]目前，在为运钞车分配网点时，仅是通过金库周边的网点数，人为地给每辆运钞车分配固定数量的网点。虽然人为地进行分配的方式较为简单，但依靠人的主观意志来为运钞车分配的网点往往缺乏合理性，可能出现为运钞车分配的网点数量过多而导致网点工作人员等待时间过长，或为运钞车分配的网点数量过少而导致运钞车资源浪费等问题。因此，如何为运钞车分配合理数量的网点，成为一项亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0004]本申请提供了一种运钞车分配方法和装置，以期为运钞车分配合理数量的网点。
[0005]第一方面，本申请提供一种运钞车分配方法，该方法包括：获取分配参数，所述分配参数包括以下至少一项：指定区域内的网点数、所述指定区域内的运钞车数、所述指定区域内运钞车到从发车点到各个网点的时长、所述指定区域内各个网点的清钞时长、所述指定区域内各个网点的最晚下班时间和所述指定区域的天气情况；将所述分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车。
[0006]基于上述方案，通过向预设的神经网络模型输入以下至少一项的分配参数：指定区域内的网点数、指定区域内的运钞车数、指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时长、指定区域内各个网点的清钞时长、指定区域内各个网点的最晚下班时间和指定区域的天气情况，从而使得预设的神经网络模型根据分配参数来对预设时段内每个网点所要对应的运钞车进行预测。由于神经网络模型的预测结果与网点数、运钞车数、运钞车从发车点到各网点的时长、各网点的清钞时长、各网点的最晚下班时间及天气情况相关，只要输入的分配参数发生变化，神经网络模型所预测的结果也会相应变化，从而实现了对每个网点所要对应的运钞车的动态合理分配。
[0007]可选地，所述将所述分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车，包括：将所述分配参数作为所述神经网络模型中输入层中的节点，每一项参数对应一个节点；将每个网点与一个运钞车的对应关系作为所述神经网络模型中输出层的一个节点，基于预设的分类算法，确定所述第一预设时段内每个节点不被丢弃的概率值；基于概率值大于预设门限的节点，确定所述第一预设时段内每个节点对应的运钞车。
[0008]可选地，该方法还包括：基于得到的每个网点与运钞车的对应关系，生成网点与运
钞车的对应关系表，所述对应关系表包括所述区域内各个网点与运钞车的对应关系。
[0009]可选地，该方法还包括：根据获取到的网点信息，确定需要分配运钞车的第一网点；根据所述对应关系表，确定分配给所述第一网点的运钞车；将分配给所述第一网点的运钞车的车牌号发送至所述第一网点。
[0010]可选地，该方法还包括：基于用户的操作，获取所述网点信息。
[0011]可选地，该方法还包括：获取训练样本，所述训练样本包括多个历史时间点的如下参数：指定区域内的网点数、所述指定区域内的运钞车数、所述指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时长、所述指定区域内各个网点的清钞时长、所述指定区域内各个网点的最晚下班时间和所述指定区域的天气情况；基于所述训练样本，对所述神经网络模型进行训练。
[0012]可选地，所述基于所述训练样本，对所述神经网络模型进行训练，包括：按照所述多个历史时间点的时间先后顺序，依次将所述多个历史时间点的参数输入所述神经网络模型；基于每一次输入的参数，对所述神经网络模型进行一次训练。
[0013]可选地，该方法还包括：基于所述第一预设时段内每个网点对应的运钞车更新所述训练样本，得到更新后的训练样本；基于所述更新后的训练样本，继续对所述神经网络模型进行训练。
[0014]可选地，所述神经网络模型为长短期记忆网络模型。
[0015]第二方面，本申请提供了一种运钞车分配装置，该装置包括：获取模块和处理模块，所述获取模块，用于获取分配参数，所述分配参数包括以下至少一项：指定区域内的网点数、所述指定区域内的运钞车数、所述指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时长、所述指定区域内各个网点的清钞时长、所述指定区域内各个网点的最晚下班时间和所述指定区域的天气情况；所述处理模块，用于将所述分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车。
[0016]第三方面，本申请提供了一种运钞车分配装置，该装置包括处理器。该处理器与存储器耦合，可用于执行存储器中的计算机程序，以实现第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的方法。
[0017]可选地，所述运钞车分配装置还可以包括存储器，用于存储计算机可读指令，所述处理器读取所述计算机可读指令使得所述运钞车分配装置可以实现上述第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中所述的方法。
[0018]可选地，所述运钞车分配装置还可以包括通信接口，所述通信接口用于该装置与其它设备进行通信，示例性地，通信接口可以是收发器、电路、总线、模块或其它类型的通信接口。
[0019]第四方面，本申请提供了一种芯片系统，该芯片系统包括至少一个处理器，用于支持实现上述第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中所涉及的功能，例如处理上述方法中所涉及的分配参数。
[0020]在一种可能的设计中，所述芯片系统还包括存储器，所述存储器用于保存程序指令和数据，存储器位于处理器之内或处理器之外。
[0021]该芯片系统可以由芯片构成，也可以包含芯片和其它分立器件。
[0022]第五方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有计算
机可读指令，当所述计算机可读指令被计算机执行时，使得计算机实现第一方面以及第一方面任一种可能实现方式中的方法。
[0023]第六方面，本申请提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序(也可以称为代码，或指令)，当所述计算机程序被运行时，使得上述第一方面以及第一方面中任一种可能实现方式中的方法被执行。
[0024]应当理解的是，本申请的第二方面至第六方面与本申请的第一方面的技术方案相对应，各方面及对应的可行实施方式所取得的有益效果相似，不再赘述。
附图说明
[0025]图1为本申请实施例提供的运钞车分配方法的应用场景示意图；
[0026]图2为本申请实施例提供的运钞车分配方法的示意性流程图；
[0027]图3为本申请实施例提供的确定第一预设时段内每个网点对应的运钞车的示意性流程图；
[0028]图4为本申请实施例提供的根据用户需求发送网点对应的运钞车的示意性流程图；
...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种运钞车分配方法，其特征在于，包括：获取分配参数，所述分配参数包括以下至少一项：指定区域内的网点数、所述指定区域内的运钞车数、所述指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时长、所述指定区域内各个网点的清钞时长、所述指定区域内各个网点的最晚下班时间和所述指定区域的天气情况；将所述分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述分配参数输入预设的神经网络模型，以得到第一预设时段内每个网点对应的运钞车，包括：将所述分配参数作为所述神经网络模型中输入层中的节点，每一项参数对应一个节点；将每个网点与一个运钞车的对应关系作为所述神经网络模型中输出层的一个节点，基于预设的分类算法，确定所述第一预设时段内每个节点不被丢弃的概率值；基于概率值大于预设门限的节点，确定所述第一预设时段内每个节点对应的运钞车。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于得到的每个网点与运钞车的对应关系，生成网点与运钞车的对应关系表，所述对应关系表包括所述区域内各个网点与运钞车的对应关系。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据获取到的网点信息，确定需要分配运钞车的第一网点；根据所述对应关系表，确定分配给所述第一网点的运钞车；将分配给所述第一网点的运钞车的车牌号发送至所述第一网点。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于用户的操作，获取所述网点信息。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取训练样本，所述训练样本包括多个历史时间点的如下参数：指定区域内的网点数、所述指定区域内的运钞车数、所述指定区域内运钞车从发车点到各个网点的时...
【专利技术属性】
技术研发人员：侯博阳，宋志超，张旖旎，王蕊，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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