基于边缘计算的生产方法、边缘计算设备及系统技术方案

本公开实施例基于边缘计算的生产方法、边缘计算设备及系统，基于边缘计算的生产方法，由边缘计算设备实施，所述方法包括：获取生产工序和与所述生产工序对应的产品参数；控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产，以得到目标产品；获取所述加工平台的生产数据；将所述生产工序、所述产品参数以及所述生产数据输入至预设的第一分析模型进行分析，根据分析结果对所述加工平台的生产参数进行调节。数进行调节。数进行调节。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的生产方法、边缘计算设备及系统


[0001]本公开的实施例涉及智能制造
，更具体地，涉及基于边缘计算的生产方法、边缘计算设备、基于边缘计算的生产系统以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在传统生产线中，根据生产工艺设置工位和产线节拍，这种产线布置方式存在工位离散化的问题，从而导致产线节拍难以调整，不能根据生产产品的变化灵活调整。此外，在测试产品的性能时，需要分别获取每一工位的检测数据，算力不聚合，不能满足产线侧低延时和快速响应的需求。因此，有必要提出基于边缘计算的生产方法。

技术实现思路

[0003]本公开的实施例的一个目的是提供基于边缘计算的生产方法、边缘计算设备、基于边缘计算的生产系统以及计算机可读存储介质，以提升产线的灵活性。
[0004]根据本公开第一方面，提供了一种基于边缘计算的生产方法，由边缘计算设备实施，所述方法包括：
[0005]获取生产工序和与所述生产工序对应的产品参数；
[0006]控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产，以得到目标产品；
[0007]获取所述加工平台的生产数据；
[0008]将所述生产工序、所述产品参数以及所述生产数据输入至预设的第一分析模型进行分析，根据分析结果对所述加工平台的生产参数进行调节。
[0009]可选地，所述加工平台包括多个生产执行机器和工业相机；
[0010]所述生产数据包括与所述生产工序对应的生产执行机器的生产参数、所述工业相机拍摄的与所述生产工序对应的产品图片。
[0011]可选地，所述产品参数包括零部件的加工参数；
[0012]所述加工平台包括多个生产执行机器；
[0013]在控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产之前，所述方法还包括：
[0014]获取零部件检测平台对零部件的检测数据，所述零部件的检测数据至少包括零部件的几何数据；
[0015]将所述零部件的检测数据和所述零部件的加工参数输入至预设的第二分析模型进行分析，以为与所述零部件相关的生产工序选择合适的生产执行机器。
[0016]可选地，所述零部件的几何数据至少包括以下至少一项：
[0017]所述零部件的形状信息；
[0018]所述零部件的尺寸信息。
[0019]可选地，所述产品参数包括零部件的标准数据；
[0020]在控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产之前，所述方法还包括：
[0021]获取零部件检测平台对零部件的检测数据；
[0022]将所述零部件的检测数据和所述零部件的标准数据输入至预设的第三分析模型进行分析，以过滤掉不合格的零部件。
[0023]可选地，所述产品参数包括目标产品的标准数据；
[0024]在控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产之后，所述方法还包括：
[0025]获取整机测试平台对目标产品的检测数据；
[0026]将所述目标产品的检测数据和所述目标产品的标准数据输入至预设的第四分析模型进行分析，以过滤掉不合格的目标产品。
[0027]可选地，在控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产之后，所述方法还包括：
[0028]获取整机测试平台对目标产品的检测数据；
[0029]所述将所述生产工序、所述产品参数和所述生产数据输入至预设的第一分析模型进行分析，根据分析结果对所述加工平台的生产参数进行调节，包括：
[0030]将所述目标产品的检测数据、所述生产工序、所述产品参数以及所述生产数据输入至预设的第一分析模型进行分析，根据分析结果对所述加工平台的生产参数进行调节。
[0031]根据本公开第二方面，提供了一种边缘计算设备，包括：
[0032]第一获取模块，用于获取生产工序和与所述生产工序对应的产品参数；
[0033]控制模块，用于控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产，以得到目标产品；
[0034]第二获取模块，用于获取所述加工平台的生产数据；
[0035]调节模块，用于将所述生产工序、所述产品参数以及所述生产数据输入至预设的第一分析模型进行分析，根据分析结果对所述加工平台的生产参数进行调节；
[0036]或者，
[0037]所述边缘计算设备，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有计算机指令，所述计算机指令被所述处理器执行时，执行本公开第一方面提供的方法。
[0038]根据本公开第三方面，提供了一种基于边缘计算的生产系统，包括：
[0039]加工平台；
[0040]零部件检测平台；
[0041]整机测试平台；
[0042]边缘计算设备，所述边缘计算设备包括视觉检测分析系统，所述视觉检测分析系统分别与所述加工平台、所述零部件检测平台、所述整机测试平台连接，用于获取所述加工平台的生产数据、零部件的检测数据和目标产品的检测数据，并分别对所述加工平台的生产数据、所述零部件的检测数据和所述目标产品的检测数据进行分析，得到分析结果。
[0043]根据本公开第四方面，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，执行本公开第一方面提供的方法。
[0044]本公开实施例提供的生产方法，可以实时获取加工平台的生产数据，并根据生产
工序、与生产工序对应的产品参数、加工平台的生产数据，对加工平台的生产参数进行调整，从而实现对加工过程的操控，从而解决现有产线生产工序离散的问题。
[0045]本公开实施例提供的生产方法，可以根据生产工序、与生产工序对应的产品参数、加工平台的生产数据，对加工平台的生产参数进行调整，以适用于不同生产工序和不同目标产品的加工，从而可以基于同一生产系统完成不同产品的加工，解决现有产线灵活性较差的问题。
[0046]通过以下参照附图对本说明书的示例性实施例的详细描述，本说明书的实施例的特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
[0047]被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本说明书的实施例，并且连同其说明一起用于解释本说明书实施例的原理。
[0048]图1是可用于实现一个实施例的生产系统的硬件配置结构图；
[0049]图2是根据本公开的一个实施例的基于边缘计算的生产方法的流程示意图；
[0050]图3是根据本公开的一个实施例的边缘计算设备的原理框图；
[0051]图4是根据本公开的一个实施例的边缘计算设备的原理框图；
[0052]图5是根据本公开的一个实施例的基于边缘计算的生产系统的原理框图。
具体实施方式
[0053]现在将参照附图来详细描述本说明书的各种示例性实施例。
[0054]以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本说明书实施例及其应用或使用的任何限制。
[0055]应注意到：相似的标号和字母在下面的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的生产方法，其特征在于，由边缘计算设备实施，所述方法包括：获取生产工序和与所述生产工序对应的产品参数；控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产，以得到目标产品；获取所述加工平台的生产数据；将所述生产工序、所述产品参数以及所述生产数据输入至预设的第一分析模型进行分析，根据分析结果对所述加工平台的生产参数进行调节。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述加工平台包括多个生产执行机器和工业相机；所述生产数据包括与所述生产工序对应的生产执行机器的生产参数、所述工业相机拍摄的与所述生产工序对应的产品图片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品参数包括零部件的加工参数；所述加工平台包括多个生产执行机器；在控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产之前，所述方法还包括：获取零部件检测平台对零部件的检测数据，所述零部件的检测数据至少包括零部件的几何数据；将所述零部件的检测数据和所述零部件的加工参数输入至预设的第二分析模型进行分析，以为与所述零部件相关的生产工序选择合适的生产执行机器。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述零部件的几何数据至少包括以下至少一项：所述零部件的形状信息；所述零部件的尺寸信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品参数包括零部件的标准数据；在控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产之前，所述方法还包括：获取零部件检测平台对零部件的检测数据；将所述零部件的检测数据和所述零部件的标准数据输入至预设的第三分析模型进行分析，以过滤掉不合格的零部件。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述产品参数包括目标产品的标准数据；在控制所述加工平台按照所述生产工序和所述产品参数进行生产之后，所述方法还包括：获取整机测试平台对目标产品的检测数据；将所述目标产品的检测数据和所述目标产品的标...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐渠，茹忆，季庆，卫士明，周晓伟，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：