本发明专利技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法及系统。该方法能够实现生产领域人工智能系统等信息系统集成服务、人工智能优化操作系统、人工智能中间件、函数库等功能，还可以用于计算机视觉软件等应用软件开发；通过获取纺织样本和比色卡在不同颜色空间的图像，对该比色卡的颜色类别进行初步划分，并结合纺织样本的色调值与比色卡图像的色调值进行初步分类，进而根据纺织样本和比色卡中每个色块之间的饱和度和灰度得到该纺织样本对每个色块的隶属度，隶属度最大的色块的颜色即为该纺织样本的颜色。本发明专利技术应用电子设备进行图像识别，增加了纺织品颜色分析的准确性和可靠度，提高了颜色匹配的效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法及系统
[0001]本专利技术涉及数据处理
，具体涉及一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法及系统。
技术介绍
[0002]纺织品的来样纺织是供给方和需求方双方达成一致的生产贸易中的常规项目。在制作前，需要对样品的颜色进行鉴别和确定。现有对纺织品的颜色检测往往是通过人工进行，以色卡为颜色参考工具，通过人工将未知样品与纺织标准色卡进行对比，从而判断出与样品颜色最接近的色卡，从而得到配色的依据。
[0003]但利用人工检测的方法进行颜色比对时，长时间的工作会对工作人员的效率以及准确率都产生一定的影响，导致误差的产生；并且这种方法很容易受到外界因素的影响，从而导致工作效率低并且准确度不高。
技术实现思路
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法及系统，所采用的技术方案具体如下：第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法，该方法包括以下步骤：采集纺织样本的样本RGB图像和比色卡的色卡RGB图像；获取所述样本RGB图像对应的样本HIS图像和所述色卡RGB图像对应的色卡HIS图像；根据所述色卡HIS图像得到所述比色卡的多个颜色类别；根据所述样本HIS图像的色调值与多个所述颜色类别匹配得到所述纺织样本的候选颜色类别，所述候选颜色类别中包括多个色块，每个所述色块对应一个局部HIS图像；获取所述纺织样本的样本灰度图像和所述候选颜色类别中每个所述色块的局部灰度图像；根据所述样本灰度图像与每个所述局部灰度图像之间的灰度差异得到所述纺织样本的第一影响因素；根据所述样本HIS图像与每个所述局部HIS图像之间的饱和度差异得到所述纺织样本的第二影响因素；对所述样本灰度图像与所述局部灰度图像的灰度差异、所述样本HIS图像与所述局部HIS图像的饱和度差异进行融合，得到所述纺织样本的第三影响因素；根据所述第一影响因素、第二影响因素以及第三影响因素的加权求和得到所述纺织样本对每个所述色块得隶属度，隶属度最大时对应所述色块的颜色为所述纺织样本的颜色。
[0005]优选的，所述根据所述色卡HIS图像得到所述比色卡的多个颜色类别的步骤，包括：根据所述色卡HIS图像得到每个所述色块对应的HIS图像，根据每个所述色块的HIS图像得到所述色块中每个像素点对应的色调值；
获取每个所述色块中所有像素点的平均色调值，根据每个所述色块的平均色调值进行聚类得到多个所述颜色类别，每个所述颜色类别对应一个色调中心值。
[0006]优选的，所述根据所述样本HIS图像的色调值与多个所述颜色类别匹配得到所述纺织样本的候选颜色类别的步骤，包括：获取所述样本HIS图像中每个像素点对应的色调值，计算所有所述像素点的色调均值；计算所述色调均值与每个颜色类别的所述色调中心值的差异，所述差异最小时的所述颜色类别为所述纺织样本的候选颜色类别。
[0007]优选的，所述根据所述样本灰度图像与每个所述局部灰度图像之间的灰度差异得到所述纺织样本的第一影响因素的步骤，包括：获取所述样本灰度图像的平均灰度值以及每个所述局部灰度图像对应的灰度均值；计算所述样本灰度图像中所有像素点灰度值与每个所述灰度均值的差异之和；根据所述平均灰度值、所述灰度均值以及所述差异之和得到所述纺织样本的第一影响因素。
[0008]优选的，所述根据所述平均灰度值、所述灰度均值以及所述差异之和得到所述纺织样本的第一影响因素的步骤，包括：所述第一影响因素的计算方法为：其中，表示第一影响因素；表示样本灰度图像中所有像素点与灰度均值的差异之和；表示样品灰度图像中所有像素点的数量；表示样本灰度图像的平均灰度值；表示局部灰度图像的灰度均值；表示最小值函数。
[0009]优选的，所述根据所述样本HIS图像与每个所述局部HIS图像之间的饱和度差异得到所述纺织样本的第二影响因素的步骤，包括：获取所述样本HIS图像的平均饱和度和每个所述局部HIS图像的饱和度均值；计算所述样本HIS图像中所有像素点饱和度值与每个所述饱和度均值的色彩差异之和；根据所述平均饱和度、所述饱和度均值以及所述色彩差异之和得到所述纺织样本的第二影响因素。
[0010]优选的，所述根据所述平均饱和度、所述饱和度均值以及所述色彩差异之和得到所述纺织样本的第二影响因素的步骤，包括：所述第二影响因素的计算方法为：其中，表示第二影响因素；表示样本HIS图像中所有像素点饱和度值与饱和度均值的色彩差异之和；表示样本HIS图像的平均饱和度；表示局部HIS图像的饱和度均值；表示最小值函数。
[0011]优选的，所述对所述样本灰度图像与所述局部灰度图像的灰度差异、所述样本HIS图像与所述局部HIS图像的饱和度差异进行融合，得到所述纺织样本的第三影响因素的步骤，包括：计算所述样本灰度图像中像素点的灰度值与所述局部灰度图像的灰度均值之间的灰度差异，标记所有所述灰度差异大于预设阈值的第一像素点；计算所述样本HIS图像中像素点的饱和度与所述局部HIS图像的饱和度均值之间的饱和度差异，标记所有所述饱和度差异大于预设阈值的第二像素点；统计所述第一像素点与所述第二像素点之间的交集像素点数量，根据所述交集像素点数量得到所述纺织样本的第三影响因素。
[0012]第二方面，本专利技术另一个实施例提供了一种基于图像识别的纺织品颜色检测系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述方法所述的步骤。
[0013]本专利技术具有如下有益效果：本专利技术实施例能够实现生产领域人工智能系统等信息系统集成服务、人工智能优化操作系统、人工智能中间件、函数库等功能，还可以用于计算机视觉软件等应用软件开发；基于不同颜色空间下的纺织样本的图像以及比色卡中每个色块的图像进行颜色匹配，结合纺织样本的色调以及比色卡的色调进行初步的分类，基于初步分类后的色块和纺织样本之间的的灰度差异、饱和度差异以及灰度差异和饱和度差异融合得到第一影响因素、第二影响因素以及第三影响因素；根据第一影响因素、第二影响因素以及第三影响因素的加权求和得到该纺织样本对每个色块的隶属度，隶属度最大时对应的色块颜色即为该纺织样本的颜色。通过应用电子设备进行图像识别，增加了数据分析的可靠性，提高了对颜色检测的效率和精准度且有效降低了检测成本。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0015]图1为本专利技术一个实施例所提供的一种基于图像识别的纺织品颜色检测的方法流程图。
具体实施方式
[0016]为了更进一步阐述本专利技术为达成预定专利技术目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本专利技术提出的一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法及系统，其具体实本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的纺织品颜色检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：采集纺织样本的样本RGB图像和比色卡的色卡RGB图像；获取所述样本RGB图像对应的样本HIS图像和所述色卡RGB图像对应的色卡HIS图像；根据所述色卡HIS图像得到所述比色卡的多个颜色类别；根据所述样本HIS图像的色调值与多个所述颜色类别匹配得到所述纺织样本的候选颜色类别，所述候选颜色类别中包括多个色块，每个所述色块对应一个局部HIS图像；获取所述纺织样本的样本灰度图像和所述候选颜色类别中每个所述色块的局部灰度图像；根据所述样本灰度图像与每个所述局部灰度图像之间的灰度差异得到所述纺织样本的第一影响因素；根据所述样本HIS图像与每个所述局部HIS图像之间的饱和度差异得到所述纺织样本的第二影响因素；对所述样本灰度图像与所述局部灰度图像的灰度差异、所述样本HIS图像与所述局部HIS图像的饱和度差异进行融合，得到所述纺织样本的第三影响因素；根据所述第一影响因素、第二影响因素以及第三影响因素的加权求和得到所述纺织样本对每个所述色块得隶属度，隶属度最大时对应所述色块的颜色为所述纺织样本的颜色。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述色卡HIS图像得到所述比色卡的多个颜色类别的步骤，包括：根据所述色卡HIS图像得到每个所述色块对应的HIS图像，根据每个所述色块的HIS图像得到所述色块中每个像素点对应的色调值；获取每个所述色块中所有像素点的平均色调值，根据每个所述色块的平均色调值进行聚类得到多个所述颜色类别，每个所述颜色类别对应一个色调中心值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本HIS图像的色调值与多个所述颜色类别匹配得到所述纺织样本的候选颜色类别的步骤，包括：获取所述样本HIS图像中每个像素点对应的色调值，计算所有所述像素点的色调均值；计算所述色调均值与每个颜色类别的所述色调中心值的差异，所述差异最小时的所述颜色类别为所述纺织样本的候选颜色类别。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述样本灰度图像与每个所述局部灰度图像之间的灰度差异得到所述纺织样本的第一影响因素的步骤，包括：获取所述样本灰度图像的平均灰度值以及每个所述局部灰度图像对应的灰度均值；计算所述样本灰度图像中所有像素点灰度值与每个所述灰度均值的差异之和；根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹强，
申请(专利权)人：南通恒强家纺有限公司，
类型：发明
国别省市：
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