基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法技术

本发明专利技术涉及一种基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法，属于阳光房智能遮阳技术领域。方法包括以下步骤：利用人体红外感应器判断阳光房内是否有人存在，若阳光房内有人存在，则获取阳光房内的光照强度和图像；阳光房的侧面设置有智能百叶窗；根据阳光房内的光照强度调节上部百叶窗的叶片角度；根据所述图像判断目标区域是否有人存在，若目标区域有人存在，则获取目标区域的眩光指数，根据眩光指数调节下部百叶窗的叶片角度；所述目标区域为阳光房内的工作区域或学习区域。本发明专利技术通过上部百叶窗实现对阳光房内亮度的优化控制，通过下部百叶窗避免眩光对目标区域内的人造成影响，提高人在阳光房内学习或工作的舒适度。在阳光房内学习或工作的舒适度。在阳光房内学习或工作的舒适度。

【技术实现步骤摘要】
基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法


[0001]本专利技术涉及阳光房智能遮阳
，具体涉及一种基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法。

技术介绍

[0002]随着人们生活水平的提高，人们对住房居住的要求越来越高，继而就出现了大量的阳光房。阳光房是采用玻璃与金属框架搭建的全明非传统建筑，可根据场所使用需求以及个人爱好进行设计和建造，室内布置可以根据个人喜好进行装饰。
[0003]阳光房可以使人们达到享受阳光、亲近自然的目的，但是，在夏季时，阳光房内的光照强度太大，人们在阳光房内的舒适度较低，需要采用百叶窗等遮阳设备进行阳光房的遮阳。如何实现对百叶窗的优化控制以提高人们在阳光房内的舒适度是目前阳光房所面临的问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述问题，本专利技术提供一种基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法的技术方案，包括以下步骤：
[0005]利用人体红外感应器判断阳光房内是否有人存在，若阳光房内有人存在，则获取阳光房内的光照强度和图像；所述阳光房的侧面设置有智能百叶窗，所述智能百叶窗包括上部百叶窗和下部百叶窗；
[0006]根据阳光房内的光照强度调节上部百叶窗的叶片角度；
[0007]根据所述图像判断目标区域是否有人存在，若目标区域有人存在，则获取目标区域的眩光指数，根据眩光指数调节下部百叶窗的叶片角度；所述目标区域为阳光房内的工作区域或学习区域。
[0008]上述方法的有益效果是：本专利技术在阳光房内有人时，获取了阳光房内的光照强度和图像，根据光照强度和图像实现对智能百叶窗的分段控制：根据光照强度实现对上部百叶窗的控制，以通过上部百叶窗实现对阳光房内亮度的优化控制；根据图像判断目标区域是否有人，若有人，则根据目标区域的眩光指数实现对下部百叶窗的控制，以通过下部百叶窗避免眩光对目标区域内的人造成影响，提高人在阳光房内学习或工作的舒适度。
[0009]进一步地，若阳光房内没有人存在，则根据当前季节控制智能百叶窗的叶片角度：
[0010]若当前季节为夏季，则控制智能百叶窗的叶片角度均为第一角度；
[0011]若当前季节为春季或秋季，则控制智能百叶窗的叶片角度均为第二角度；
[0012]若当前季节为冬季，则控制智能百叶窗的叶片角度均为第三角度；
[0013]其中，第一角度<第二角度<第三角度，智能百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。
[0014]进一步地，若目标区域没有人存在，则根据当前季节控制下部百叶窗的叶片角度：
[0015]若当前季节为夏季，则控制下部百叶窗的叶片角度为第一角度；
[0016]若当前季节为春季或秋季，则控制下部百叶窗的叶片角度为第二角度；
[0017]若当前季节为冬季，则控制下部百叶窗的叶片角度为第三角度；
[0018]其中，第一角度<第二角度<第三角度，下部百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。
[0019]进一步地，所述阳光房内的光照强度与上部百叶窗的叶片角度成负相关关系，所述上部百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。
[0020]进一步地，所述目标区域的眩光指数与下部百叶窗的叶片角度成负相关关系，所述下部百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。
[0021]进一步地，所述根据所述图像判断目标区域是否有人存在的方法包括：
[0022]识别图像中的人体包围框和目标区域；
[0023]计算人体包围框和目标区域的重合面积；
[0024]判断所述重合面积是否大于设定面积阈值，若大于，则判断目标区域有人存在；若不大于，则判断目标区域没有人存在。
[0025]进一步地，所述智能百叶窗还包括中部百叶窗，所述方法还包括根据所述上部百叶窗的叶片角度和所述下部百叶窗的叶片角度调节中部百叶窗的叶片角度的步骤；
[0026]所述根据所述上部百叶窗的叶片角度和所述下部百叶窗的叶片角度调节中部百叶窗的叶片角度的方法包括：
[0027]将所述上部百叶窗的叶片角度、初始中部百叶窗的叶片角度和所述下部百叶窗的叶片角度作为训练好的第一网络的输入，训练好的第一网络的输出为预测上部百叶窗的叶片角度、预测中部百叶窗的叶片角度和预测下部百叶窗的叶片角度；
[0028]将中部百叶窗的叶片角度调节为预测中部百叶窗的叶片角度；
[0029]第一网络的训练过程包括：构建第二网络用于对第一网络的参数更新过程进行监督，第二网络的输入为预测上部百叶窗的叶片角度、预测中部百叶窗的叶片角度和预测下部百叶窗的叶片角度，第二网络的输出为预测阳光房内温度和预测阳光房内光照强度；利用如下损失函数同时对第一网络和第二网络进行训练：
[0030]Loss＝ln[(w1*T
′
+w2*E
′
)+1]+Q(|θ
上
‑
θ
′
上
|+|θ
下
‑
θ
′
下
|)
[0031]T
′
＝|T
‑
T0|
[0032]E
′
＝|E
‑
E0|
[0033]其中，T为预测阳光房内温度、T0为期望阳光房内温度，T
′
为温度差值，E为预测阳光房内光照强度，E0为期望阳光房内光照强度，E
′
为光照强度差值，w1为温度权重，w2为光照强度权重，Q为大于阈值的常数，θ
上
为所述上部百叶窗的叶片角度，θ
′
上
为预测上部百叶窗的叶片角度，θ
下
为所述下部百叶窗的叶片角度，θ
′
下
为预测下部百叶窗的叶片角度，Loss为损失值。
附图说明
[0034]图1是本专利技术的基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法流程图；
[0035]图2是本专利技术的百叶窗示意图。
具体实施方式
[0036]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行介绍。
[0037]为了提高人们在阳光房内的舒适度，如图1所示，本实施例的基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法包括以下步骤：
[0038](1)利用人体红外感应器判断阳光房内是否有人存在，若阳光房内有人存在，则获取阳光房内的光照强度和图像；
[0039]为了实现对阳光房的遮阳，阳光房的侧面设置有智能百叶窗；为了实现对智能百叶窗的优化控制，本实施例的智能百叶窗采用分段控制思想，具体的，如图2所示，本实施例的智能百叶窗包括上部百叶窗、中部百叶窗和下部百叶窗三部分，其中，上部百叶窗的位置相对较高，从上部百叶窗进入的光线较强，本实施例主要通过调节上部百叶窗的叶片角度来改善阳光房内的亮度；下部百叶窗的位置相对较低，从下部百叶窗进入的光线对阳光房内工作本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法，其特征在于，包括以下步骤：利用人体红外感应器判断阳光房内是否有人存在，若阳光房内有人存在，则获取阳光房内的光照强度和图像；所述阳光房的侧面设置有智能百叶窗，所述智能百叶窗包括上部百叶窗和下部百叶窗；根据阳光房内的光照强度调节上部百叶窗的叶片角度；根据所述图像判断目标区域是否有人存在，若目标区域有人存在，则获取目标区域的眩光指数，根据眩光指数调节下部百叶窗的叶片角度；所述目标区域为阳光房内的工作区域或学习区域。2.根据权利要求1所述的基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法，其特征在于，若阳光房内没有人存在，则根据当前季节控制智能百叶窗的叶片角度：若当前季节为夏季，则控制智能百叶窗的叶片角度均为第一角度；若当前季节为春季或秋季，则控制智能百叶窗的叶片角度均为第二角度；若当前季节为冬季，则控制智能百叶窗的叶片角度均为第三角度；其中，第一角度<第二角度<第三角度，智能百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。3.根据权利要求1所述的基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法，其特征在于，若目标区域没有人存在，则根据当前季节控制下部百叶窗的叶片角度：若当前季节为夏季，则控制下部百叶窗的叶片角度为第一角度；若当前季节为春季或秋季，则控制下部百叶窗的叶片角度为第二角度；若当前季节为冬季，则控制下部百叶窗的叶片角度为第三角度；其中，第一角度<第二角度<第三角度，下部百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。4.根据权利要求1所述的基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法，其特征在于，所述阳光房内的光照强度与上部百叶窗的叶片角度成负相关关系，所述上部百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。5.根据权利要求1所述的基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法，其特征在于，所述目标区域的眩光指数与下部百叶窗的叶片角度成负相关关系，所述下部百叶窗的叶片角度与阳光房的采光率成正相关关系。6.根据权利要求1所述的基于智能物联网的阳光房智能遮阳方法，其特征在于，所述根据所述图像判断目标区域是否有人存在的方法包括：识别图像中的人体包围框和目标区域；计算人体包围框和目标区域的重合面积；判断所述重合面积是否大于设定面积阈值，若大于，则判断...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘良春，
申请(专利权)人：江苏倍斯特物联网技术有限公司，
类型：发明
国别省市：