一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型制造技术

本发明专利技术公开了一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，其中背景库、外界光线匹配模块、智能选择模块、视觉评价模块、玻璃颜色调节模块、输出反馈模块；所述背景库用于存储和调用历史数据；所述外界光线匹配模块用于确定当前玻璃颜色调节玻璃的范围所需的最佳配色情况；所述智能选择模块用于挑选出匹配列表中满足最佳舒适度的光线；所述视觉评价模块用于根据相应的驾驶员感受评价得出匹配列表中背景的优先级；所述玻璃颜色调节模块用于对玻璃上方的显示颜色进行管理；所述输出反馈模块用于对最终结果进行输出和反馈，所述外界光线匹配模块的输出端与智能选择模块的输入端相连接；该模型解决了当前实用性差的问题。模型解决了当前实用性差的问题。模型解决了当前实用性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型


[0001]本专利技术属于轨道车辆
，具体涉及一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型。

技术介绍

[0002]轨道车辆通常会以较高的速度行驶，驾驶员在驾驶过程中，如果突然从暗处到亮处，或是外界照射进来五颜六色的霓虹灯光，则会出现整体光线突兀，造成瞬时的头晕目眩，进而影响驾驶效果，另外在驾驶过程中会遇到前方来车、隧道探照灯等各种无用的光线，筛选光线遇到了很大，可变色玻璃在各个领域得到了应用，其可以将玻璃本身的颜色改变，与外界光线进行融合，进而决定射出光线的颜色，但该项技术并未用在轨道车辆的驾驶。该现象成为本领域人员亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对现有的集材装置一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，包括背景库、外界光线匹配模块、智能选择模块、视觉评价模块、玻璃颜色调节模块、输出反馈模块；
[0005]所述背景库用于存储和调用历史数据；所述外界光线匹配模块用于确定当前玻璃颜色调节玻璃的范围所需的最佳配色情况；所述智能选择模块用于挑选出匹配列表中满足最佳舒适度的光线；所述视觉评价模块用于根据相应的驾驶员感受评价得出匹配列表中背景的优先级；所述玻璃颜色调节模块用于对玻璃上方的显示颜色进行管理；所述输出反馈模块用于对最终结果进行输出和反馈；所述背景库的输出端与外界光线匹配模块、智能选择模块、视觉评价模块的输入端相连接；所述外界光线匹配模块的输出端与智能选择模块的输入端相连接；所述智能选择模块的输出端与视觉评价模块的输入端相连接；所述视觉评价模块的输出端与玻璃颜色调节模块的输入端相连接；所述玻璃颜色调节模块的输出端与输出反馈模块的输出端相连接。
[0006]本专利技术进一步说明，所述外界光线匹配模块包括如下单元：
[0007]区域圈定单元，用于对当前驾驶室玻璃的前方光线情况需要调节的玻璃背景区域进行圈定，并将无关区域进行按照指令划分；所述无关区域为除去圈定区域外的其他区域；
[0008]色差测算单元，用于测量圈定区域中心点和无关区域中心点之间的色差情况；
[0009]处理单元，用于对驾驶室光线颜色根据区域圈定单元进行等比例圈定处理，根据色差测算单元进行相同测算；
[0010]所述区域圈定单元、色差测算单元的输出端与处理单元的输入端相连接；所述处理单元的输出端与智能选择模块输入端相连接；
[0011]所述智能选择模块包括如下单元：
[0012]色差检测单元，用于检测驾驶室光线颜色与当前外部光线颜色之间是否超出了色差阈值；
[0013]色彩选择单元，用于挑选出符合色差阈值的驾驶室光线颜色中区域范围内的最佳配色；
[0014]所述色差检测单元的输出端与色彩选择单元的输入端相连接；所述背景取色单元的输出端与视觉评价模块的输入端相连接。
[0015]本专利技术进一步说明，所述视觉评价模块包括如下单元：
[0016]视觉知识学习单元，用于根据历史数据采集视觉知识，从而对计算机进行训练学习；
[0017]特征评价单元，用于根据各项特征进行评价，决定玻璃颜色的调整优先级，并输出结果到玻璃颜色调节模块；
[0018]所述视觉知识学习单元的输出端与所述特征评价单元的输入端相连接；所述特征评价单元的输出端与玻璃颜色调节模块的输入端相连接。
[0019]本专利技术进一步说明，所述玻璃颜色调节模块包括如下单元：
[0020]管理单元，用于根据智能选择模块与视觉评价模块的输出结果对颜色库中的背景进行增删、排序操作；
[0021]所述管理单元的输出端与颜色库的输入端相连接；所述颜色库的输出端与输出反馈模块的输入端相连接。
[0022]本专利技术进一步说明，包括如下步骤：
[0023]S1、抓取当前外部光线玻璃颜色照射的色彩情况，圈定出调节背景的范围，记为L；
[0024]S2、将当前外部光线玻璃颜色与驾驶室光线颜色进行等比例区域划分，利用相似度比对，选取出满足条件的驾驶室光线颜色，使照射进来的光线与驾驶室光线能够融合接近；
[0025]S3、对步骤S2中得出的满足阈值的驾驶室光线颜色进行色彩范围抓取，根据HSB值进行色彩范围分类，得出范围L的最佳配色情况，对玻璃颜色库内的颜色进行筛选，选取出满足条件的颜色。
[0026]本专利技术进一步说明，在步骤S2中，选取出满足阈值的驾驶室光线颜色的步骤如下：
[0027]S7
‑
1、选取当前外部光线玻璃颜色的调节背景的范围的中心点作为坐标原点，建立平面直角坐标系，在除去范围L内的照射其他范围上建立N个无关区域，选取N个无关中心点，计算其到达坐标原点的色差；
[0028]S7
‑
2、在步骤S7
‑
1中，可得出一个色差集合，记为A＝{x1，x2，
……
，x
n
}，对驾驶室光线颜色按照当前玻璃颜色进行等比例区域划分，得出L的对应区域，并根据当前玻璃颜色的无关区域的色彩进行圈定其他区域，以所述调节背景的范围L的对应区域L
i
的中心为坐标原点，选取其他区域内的N个中心点，计算得出色差集合B＝{y1，y2，
……
，y
n
}；
[0029]S7
‑
3、根据公式：
[0030][0031]其中，M为检测均值，k为比例系数，即驾驶室光线颜色相对于当前外部光线玻璃颜色的放大或缩小的比例值，n为无关区域的数量；
[0032]设置可调节允许范围阈值为M
i
；对于每一份驾驶室光线颜色与当前外部光线玻璃颜色所得出的M值，若大于M
i
进行舍弃处理；若小于M
i
，选取成为输出结果。
[0033]本专利技术进一步说明，在步骤S3中，得出范围L的最佳配色的步骤如下：
[0034]S8
‑
1、利用RGB颜色空间，将颜色切割成H*H*H个色块；
[0035]S8
‑
2、提取步骤S7
‑
3的输出结果中的文件，选择相对应的区域L
i
，提取区域L
i
的每个像素点，将其分配到相应色块中；
[0036]S8
‑
3、对同一色块的像素点，计算平均颜色，作为该色块的最终取色；
[0037]S8
‑
4、选取像素点最多的色块作为主色块，主色块的最终取色为范围L的最佳配色。
[0038]本专利技术进一步说明，在步骤S3中，进行筛选的步骤如下：
[0039]S9
‑
1、提取玻璃颜色库内的背景的像素点，分配到相应色块，选取像素点最多的色块作为主色块，主色块的最终取色为背景的最终取色；
[0040]本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，包括背景库、外界光线匹配模块、智能选择模块、视觉评价模块、玻璃颜色调节模块、输出反馈模块；所述背景库用于存储和调用历史数据；所述外界光线匹配模块用于确定当前玻璃颜色调节玻璃的范围所需的最佳配色情况；所述智能选择模块用于挑选出匹配列表中满足最佳舒适度的光线；所述视觉评价模块用于根据相应的驾驶员感受评价得出匹配列表中背景的优先级；所述玻璃颜色调节模块用于对玻璃上方的显示颜色进行管理；所述输出反馈模块用于对最终结果进行输出和反馈；所述背景库的输出端与外界光线匹配模块、智能选择模块、视觉评价模块的输入端相连接；所述外界光线匹配模块的输出端与智能选择模块的输入端相连接；所述智能选择模块的输出端与视觉评价模块的输入端相连接；所述视觉评价模块的输出端与玻璃颜色调节模块的输入端相连接；所述玻璃颜色调节模块的输出端与输出反馈模块的输出端相连接。2.根据权利要求1所述的一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，其特征在于：所述外界光线匹配模块包括如下单元：区域圈定单元，用于对当前驾驶室玻璃的前方光线情况需要调节的玻璃背景区域进行圈定，并将无关区域进行按照指令划分；所述无关区域为除去圈定区域外的其他区域；色差测算单元，用于测量圈定区域中心点和无关区域中心点之间的色差情况；处理单元，用于对驾驶室光线颜色根据区域圈定单元进行等比例圈定处理，根据色差测算单元进行相同测算；所述区域圈定单元、色差测算单元的输出端与处理单元的输入端相连接；所述处理单元的输出端与智能选择模块输入端相连接；所述智能选择模块包括如下单元：色差检测单元，用于检测驾驶室光线颜色与当前外部光线颜色之间是否超出了色差阈值；色彩选择单元，用于挑选出符合色差阈值的驾驶室光线颜色中区域范围内的最佳配色；所述色差检测单元的输出端与色彩选择单元的输入端相连接；所述背景取色单元的输出端与视觉评价模块的输入端相连接。3.根据权利要求2所述的一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，其特征在于：所述视觉评价模块包括如下单元：视觉知识学习单元，用于根据历史数据采集视觉知识，从而对计算机进行训练学习；特征评价单元，用于根据各项特征进行评价，决定玻璃颜色的调整优先级，并输出结果到玻璃颜色调节模块；所述视觉知识学习单元的输出端与所述特征评价单元的输入端相连接；所述特征评价单元的输出端与玻璃颜色调节模块的输入端相连接。4.根据权利要求3所述的一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，其特征在于：所述玻璃颜色调节模块包括如下单元：管理单元，用于根据智能选择模块与视觉评价模块的输出结果对颜色库中的背景进行增删、排序操作；所述管理单元的输出端与颜色库的输入端相连接；所述颜色库的输出端与输出反馈模
块的输入端相连接。5.根据权利要求4所述的一种轨道车辆多场景图像监控识别库模型，其特征在于：包括如下步骤：S1、抓取当前外部光线玻璃颜色照射的色彩情况，圈定出调节背景的范围，记为L；S2、将当前外部光线玻璃颜色与驾驶室光线颜色进行等比例区域划分，利用相似度比对，选取出满足条件的驾驶室光线颜色，使照射进来的光线与驾驶室光线能够融合接近；S3、对步骤S2中得出的满足阈值的驾驶室光线颜色进行色彩范围抓取，根据HSB值进行色彩范围分类，得出范围L的最佳配色情况，对玻璃...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴溪，范卓琳，金秋，朱珊峰，
申请(专利权)人：吉林云帆智能工程有限公司，
类型：发明
国别省市：