【技术实现步骤摘要】
基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备
[0001]本专利技术涉及智能冷冻站
,尤其涉及一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备。
技术介绍
[0002]随着传统的冷冻站的发展,能够将量级很大的空间降低到零下的温度,虽然能够将冷冻站的蒸发器的空间温度降低,但是,传统冷冻站达到正常目标温度仍以较高的功率工作,导致整个冷冻站的电源功耗过高且压缩机超负荷高温运行,进而严重影响冷冻站的压缩机寿命,且会严重增加电力资源的消耗;近些年大数据与物联网、温度传感器、物联网四通阀、过流保护开关、物联网技术中的传感器技术的迅猛发展,如何通过物联网技术解决冷冻站不必要的功耗消耗是一个丞待解决的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法及设备,至少在保证物联网冷冻站制冷效果的同时降低额外的功耗。
[0004]第一方面,本专利技术实施例提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法,应用于包含压缩机的冷冻站,所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法包括:根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值,并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数,所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的;以及根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值,并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数;通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,调节所述压缩机的至少一个控制参数,以自动降低所述冷冻站的功耗。 />[0005]本申请实施例提供的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法中,同时考虑压缩机的当前温度和温度阈值的接近程度以及压缩机的当前功率和功率阈值的接近程度两个因素,去综合调节压缩机的至少一个控制参数,进而实现在保证制冷效果的同时降低额外的功耗。
[0006]在一种可能的实现方式中,所述通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,调节所述压缩机的至少一个控制参数,包括:根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,确定所述压缩机的制冷功耗信息;根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数,以自动降低所述冷冻站的功耗。
[0007]在一种可能的实现方式中,所述根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,确定所述压缩机的制冷功耗信息,包括:
确定所述温度功耗参数对应的预设温度参数范围;并确定所述功率功耗参数对应的预设功率参数范围;根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围,确定所述压缩机的制冷功耗信息。
[0008]在一种可能的实现方式中,所述制冷功耗信息包括制冷功耗等级,所述预设温度参数范围包括K1个,所述预设功率参数范围包括K2个,所述K1为大于1的整数,所述K2为大于1的整数;所述根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围,确定所述压缩机的制冷功耗信息,包括:根据预设的参数和功耗等级对应关系,从M个候选功耗等级中确定出匹配的候选功耗等级为所述压缩机的制冷功耗信息;其中:所述参数和功耗等级对应关系中包含K1个预设温度参数范围、K2个预设功率参数范围和所述M个候选功耗等级的对应关系,所述M大于K1和K2中的任意一个且所述M小于或等于。
[0009]在一种可能的实现方式中,所述制冷功耗信息包括负荷程度;所述根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,确定所述压缩机的制冷功耗信息包括:通过温度权重和功率权重,对所述温度功耗参数和所述功率功耗参数进行加权求和,确定所述压缩机的负荷参数;所述温度权重大于0,所述功率权重大于0,且所述温度权重和所述功率权重的和为1;根据所述负荷参数确定所述压缩机的负荷程度,所述负荷程度和所述负荷参数负相关。
[0010]在一种可能的实现方式中,所述根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的制冷控制系统的至少一个控制参数,包括:所述至少一个控制参数包括调节当前制冷剂的释放速率,响应于所述负荷程度大于负荷程度阈值,且所述温度功耗参数小于温度功耗参数阈值,则根据所述负荷程度、所述温度功耗参数和所述功率功耗参数中的至少一个结合当前释放速率确定目标释放速率,并通过控制节流阀以所述目标释放速率释放所述当前制冷剂;其中,所述目标释放速率大于当前释放速率;所述至少一个控制参数包括指示切换制冷剂的制冷剂切换指令,响应于所述负荷程度大于负荷程度阈值,且所述温度功耗参数小于温度功耗参数阈值,则基于所述温度功耗参数和当前制冷剂,从多个候选制冷剂中确定出目标制冷剂,并以所述制冷剂切换指令控制将所述当前制冷剂切换为所述目标制冷剂,所述目标制冷剂的制冷性能高于所述当前制冷剂的制冷性能。
[0011]在一种可能的实现方式中,所述根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数,还包括:周期性重新从所述温度传感器获取当前温度直至重新获取的当前温度小于低温阈值;通过控制节流阀以降低释放所述当前制冷剂的目标释放速率;和/或控制将所述
目标制冷剂切换为低温制冷剂,所述低温制冷剂的制冷性能低于所述目标制冷剂的制冷性能。
[0012]在一种可能的实现方式中,所述冷冻站包含显示屏,所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法还包括:周期性获取所述冷冻站的当前运行参数;将所述当前运行参数加载到针对所述冷冻站预先设置的冷冻站运行模型,并将加载所述当前运行参数后的冷冻站运行模型呈现在所述显示屏中,以向目标用户动态展示所述冷冻站的工作状态;和/或将所述当前运行参数加载到所述显示屏中预设位置进行展示,以向目标用户展示所述冷冻站的工作状态。
[0013]在一种可能的实现方式中,所述温度阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作温度的最大值或平均值,所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同;所述工作温度为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的温度。
[0014]在一种可能的实现方式中,所述功率阈值是从云端获取的多个参考压缩机的工作功率或额定功率的平均值,所述参考压缩机与所述冷冻站包含的压缩机的型号相同;所述工作功率为所述参考压缩机在历史或当前正常工作模式下的功率。
[0015]第二方面,本专利技术实施例提供的一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗设备,该设备包括处理器和存储器,所述存储器用于存储所述处理器可执行的程序,所述处理器用于读取所述存储器中的程序并执行权利要求第一方面所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法的步骤。
[0016]第三方面,本专利技术实施例还提供一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗装置,所述冷冻站包含压缩机,所述冷冻站自动降低功耗装置包括:温度信息处理单元,用于根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值,并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数,所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的;以及功率信息处理单元,用于根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值,并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数;功耗自动调节单元,用于通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,调节所述压缩机的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法,其特征在于,应用于包含压缩机的冷冻站,所述基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法包括:根据所述压缩机的当前温度和温度阈值的差值确定温度参考值,并所述温度参考值和所述温度阈值的比值确定为温度功耗参数,所述当前温度是通过设置于所述压缩机的外壳上的温度传感器采集获得的;以及根据所述压缩机的当前功率和功率阈值的差值确定功率参考值,并将所述功率参考值和所述功率阈值的比值确定为功率功耗参数;通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,调节所述压缩机的至少一个控制参数,以自动降低所述冷冻站的功耗。2.根据权利要求1所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法,其特征在于,所述通过所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,调节所述压缩机的至少一个控制参数,包括:根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,确定所述压缩机的制冷功耗信息;根据所述制冷功耗信息调节所述压缩机的至少一个控制参数,以自动降低所述冷冻站的功耗。3.根据权利要求2所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法,其特征在于,所述根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,确定所述压缩机的制冷功耗信息,包括:确定所述温度功耗参数对应的预设温度参数范围;并确定所述功率功耗参数对应的预设功率参数范围;根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围,确定所述压缩机的制冷功耗信息。4.根据权利要求3所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法,所述制冷功耗信息包括制冷功耗等级,所述预设温度参数范围包括K1个,所述预设功率参数范围包括K2个,所述K1为大于1的整数,所述K2为大于1的整数;所述根据确定的预设温度参数范围和确定的预设功率参数范围,确定所述压缩机的制冷功耗信息,包括:根据预设的参数和功耗等级对应关系,从M个候选功耗等级中确定出匹配的候选功耗等级为所述压缩机的制冷功耗信息;其中:所述参数和功耗等级对应关系中包含K1个预设温度参数范围、K2个预设功率参数范围和所述M个候选功耗等级的对应关系,所述M大于K1和K2中的任意一个且所述M小于或等于。5.根据权利要求2所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法,其特征在于,所述制冷功耗信息包括负荷程度;所述根据所述温度功耗参数和所述功率功耗参数,确定所述压缩机的制冷功耗信息包括:通过温度权重和功率权重,对所述温度功耗参数和所述功率功耗参数进行加权求和,确定所述压缩机的负荷参数;所述温度权重大于0,所述功率权重大于0,且所述温度权重和所述功率权重的和为1;
根据所述负荷参数确定所述压缩机的负荷程度,所述负荷程度和所述负荷参数负相关。6.根据权利要求5所述的基于物联网技术的冷冻站自动降低功耗方法,其特征在于,所述根据所述制冷...
【专利技术属性】
技术研发人员:郎瑛璞,李凯,叶凯,
申请(专利权)人:深圳市长誉科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。