基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法及系统，涉及金融数据处理技术领域，该方法包括：获确定交易类型集合中各个交易类型的多维度数据；对交易类型进行聚类分析，将交易类型集合划分为多个交易类型子集合；根据历史交易数据，确定各个银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量；根据交易类型向量、风险类型向量，从未投放广告的银行网点中筛选出已投放广告的银行网点对应的相似银行网点；对于已投放广告的银行网点，获取广告投放前和广告投放后的交易数据；对已投放广告的银行网点对应的相似银行网点，获取广告投放前和广告投放后的交易数据；根据交易数据，确定广告投放效果。确定广告投放效果。确定广告投放效果。

【技术实现步骤摘要】
基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法及系统


[0001]本专利技术涉及金融数据处理
，尤指一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法及系统。

技术介绍

[0002]本部分旨在为权利要求书中陈述的本专利技术实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
[0003]对于银行来说，通常会通过银行产品的广告，通过广告来展示产品信息，以提高客户对银行产品的了解。但是，银行网点的现有广告投放形式单一，主要是一直在重复循环的播放单一广告，效率低下，并且也没有对广告投放的效果进行有效的评估。
[0004]综上来看，亟需一种可以克服上述缺陷，能够对广告投放效果进行评估，为银行广告投放提供有力数据支持的技术方案。

技术实现思路

[0005]为解决现有技术存在的问题，本专利技术提出了一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法及系统。
[0006]在本专利技术实施例的第一方面，提出了一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法，包括：
[0007]获取银行网点的历史交易数据，确定交易类型集合中各个交易类型的多维度数据；
[0008]根据所述多维度数据，对交易类型进行聚类分析，将交易类型集合划分为多个交易类型子集合；
[0009]根据银行网点集合中各个银行网点的历史交易数据，确定各个银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量；其中，交易类型向量的分量和交易类型子集合一一对应；
[0010]根据已投放广告的银行网点及未投放广告的银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量，从未投放广告的银行网点中筛选出已投放广告的银行网点对应的相似银行网点；
[0011]对于已投放广告的银行网点，获取该银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据；
[0012]对于已投放广告的银行网点对应的相似银行网点，获取该相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据；
[0013]根据已投放广告的银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据，以及该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据，确定广告投放效果。
[0014]在本专利技术实施例的第二方面，提出了一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的系统，包括：
[0015]历史交易数据获取模块，用于获取银行网点的历史交易数据，确定交易类型集合中各个交易类型的多维度数据；
[0016]聚类分析模块，用于根据所述多维度数据，对交易类型进行聚类分析，将交易类型集合划分为多个交易类型子集合；
[0017]数据处理模块，用于根据银行网点集合中各个银行网点的历史交易数据，确定各个银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量；其中，交易类型向量的分量和交易类型子集合一一对应；
[0018]相似银行网点筛选模块，用于根据已投放广告的银行网点及未投放广告的银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量，从未投放广告的银行网点中筛选出已投放广告的银行网点对应的相似银行网点；
[0019]已投放广告的银行网点的交易数据获取模块，用于对于已投放广告的银行网点，获取该银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据；
[0020]相似银行网点的交易数据获取模块，用于对于已投放广告的银行网点对应的相似银行网点，获取该相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据；
[0021]广告投放效果确定模块，用于根据已投放广告的银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据，以及该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据，确定广告投放效果。
[0022]在本专利技术实施例的第三方面，提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法。
[0023]在本专利技术实施例的第四方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法。
[0024]在本专利技术实施例的第五方面，提出了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法。
[0025]本专利技术提出的基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法及系统可以通过分析交易数据，有效确定银行网点的广告投放效果，进而提高银行网点的广告投放效率，为广告投放提供有力的数据支持，使银行可以通过广告投放效果来调节广告投放内容，增加客户与银行的互动积极性，提高银行业务量，并改善客户体验。
附图说明
[0026]为了更清楚地说明本申请实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0027]图1是本专利技术一实施例的基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法流程示意图。
[0028]图2是本专利技术一具体实施例的处理交易数据的详细流程示意图。
[0029]图3是本专利技术一具体实施例的筛选相似银行网点的详细流程示意图。
[0030]图4是本专利技术一具体实施例的确定广告投放效果的详细流程示意图。
[0031]图5是本专利技术另一具体实施例的确定广告投放效果的详细流程示意图。
[0032]图6是本专利技术一实施例的基于交易数据确定银行网点广告投放效果的系统架构示意图。
[0033]图7是本专利技术一实施例的计算机设备结构示意图。
具体实施方式
[0034]下面将参考若干示例性实施方式来描述本专利技术的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本专利技术，而并非以任何方式限制本专利技术的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
[0035]本领域技术人员知道，本专利技术的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
[0036]根据本专利技术的实施方式，提出了一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法及系统，涉及金融数据处理

[0037]银行网点的广告投放主要针对银行网点(特定地址)周围的客户群体，这种线下服务的客户群体具有一定的独特性质。在银行网点，单个客户对银行产品信息展示的具体行为是不可预测的，也就是单个客户在看到网点投放的广告后，什么时候有反馈动作，以及反馈动作的类型是不可预测的，也就是在银行网点客户行为往往具有滞后性。但是银行网点服务的客户群体基本上都是地理位置附近的客户，并且同一网点服务的客户群体的经济情况大概率情况下是相似的，相似本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的方法，其特征在于，包括：获取银行网点的历史交易数据，确定交易类型集合中各个交易类型的多维度数据；根据所述多维度数据，对交易类型进行聚类分析，将交易类型集合划分为多个交易类型子集合；根据银行网点集合中各个银行网点的历史交易数据，确定各个银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量；其中，交易类型向量的分量和交易类型子集合一一对应；根据已投放广告的银行网点及未投放广告的银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量，从未投放广告的银行网点中筛选出已投放广告的银行网点对应的相似银行网点；对于已投放广告的银行网点，获取该银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据；对于已投放广告的银行网点对应的相似银行网点，获取该相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据；根据已投放广告的银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据，以及该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据，确定广告投放效果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据银行网点集合中各个银行网点的历史交易数据，确定各个银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量，包括：对于银行网点集合中每个银行网点，根据该银行网点的历史交易数据，确定该历史交易数据中交易类型归属于各个交易类型子集合的历史交易数据，设置银行网点的交易类型向量，其中，交易类型向量的长度等于交易类型子集合的个数，交易类型向量的分量和交易类型子集合一一对应，分量的值等于该银行网点的历史交易数据中交易类型归属于该分量对应的交易类型子集合的交易量；对于银行网点集合中每个银行网点，根据该银行网点的历史交易数据，确定该银行网点对应于各个风险类型的风险系数；将对应的风险系数大于设定阈值的风险类型作为该银行网点的待控制的风险类型，设置风险类型向量，其中，风险类型向量的长度等于银行的风险类型的个数，风险类型向量的各个分量分别对应一个风险类型，如果对应的风险类型是该银行网点的待控制的风险类型，将对应的分量设置为该风险类型对应的风险系数，如果不是，将对应的分量设置为0。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据已投放广告的银行网点及未投放广告的银行网点对应的交易类型向量、风险类型向量，从未投放广告的银行网点中筛选出已投放广告的银行网点对应的相似银行网点，包括：根据已投放广告的银行网点及未投放广告的各个银行网点的风险类型向量，计算所述未投放广告的各个银行网点的风险类型向量与已投放广告的银行网点的风险类型向量的距离，选取多个距离最小的未投放广告的银行网点，作为该银行网点的备选银行网点；根据已投放广告的银行网点及该银行网点的备选银行网点的交易类型向量，计算各个备选银行网点的交易类型向量与该银行网点的交易类型向量的距离，选取距离最小的备选银行网点作为该银行网点的相似银行网点。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于已投放广告的银行网点，获取该银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据，其中，所述交易数据是一个离散函数，自变量
是时间，应变量是与银行产品正相关的交易数据的数据量；对于已投放广告的银行网点对应的相似银行网点，获取该相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据，其中，所述交易数据是一个离散函数，自变量是时间，应变量是与银行产品正相关的交易数据的数据量。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据已投放广告的银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据，以及该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据，确定广告投放效果，包括：建立各个模型类别的预测模型；利用该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之前的交易数据训练预测模型，利用该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之后的交易数据测试多类预测模型，从多类预测模型中选取出测试精度最高的模型类别，作为交易数据对应的模型类别；利用选取出的模型类别对应的预测模型，训练该已投放广告的银行网点在广告投放前的交易数据，得到训练后的预测模型，利用所述训练后的预测模型进行预测，得到该已投放广告的银行网点在广告投放后的预测交易数据；将该预测交易数据与该已投放广告的银行网点在广告投放后的交易数据进行比较，根据比较结果确定广告投放效果。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据已投放广告的银行网点在广告投放前和广告投放后的交易数据，以及该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之前和之后的交易数据，确定广告投放效果，包括：根据该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之前的交易数据，确定该交易数据的多个极值点，计算符合设定条件的极小值点和极大值点的差值，得到第一差分集合；通过以上处理方法，依据该已投放广告的银行网点对应的相似银行网点在投放广告的时间点之后的交易数据，得到第二差分集合；依据该已投放广告的银行网点在广告投放前的交易数据，得到第三差分集合，依据该已投放广告的银行网点在广告投放后的交易数据，得到第四差分集合；根据第一、第二、第三、第四差分集合，确定该银行网点的广告投放效果。7.一种基于交易数据确定银行网点广告投放效果的系统，其特征在于，包括：历史交易数据获取模块，用于获...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱江波，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：