用户权益信息的确定方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户权益信息的确定方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于用户的登录操作，获取用户的登录信息，所述登录信息包括用户的登录账号和门店信息；根据所述登录账号获取所述用户对物品属性的偏好值，根据所述门店信息获取用户访问的门店的优惠活动信息；根据所述偏好值和所述优惠活动信息确定所述用户的权益信息。该实施方式在线下门店数据量不足以及用户覆盖量少的情况下，可以对用户进行差异化的商品推荐或优惠券发放等营销，以达到新用户拉新或老用户留存的目的。同时，还可以实现精准营销，在不浪费优惠券等权益信息的基础上，降低了客户维护成本，增加了营销效率。增加了营销效率。增加了营销效率。

【技术实现步骤摘要】
用户权益信息的确定方法和装置


[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种用户权益信息的确定方法和装置。

技术介绍

[0002]现有线上消费，通常在交易前强制注册并登录，交易时订单信息与注册会员信息强关联，可通过账号追溯历史交易进行得出用户偏好数据，以用于进行商品推荐或优惠券发放等精准营销。而线下消费即时性较强，通常不强制用户注册会员，当前线下主要营销方式为无差别降价优惠促销，原因是线下交易较难获取全量用户身份，缺少数据积累，无法通过总结某一用户历史消费行为实现差异化的商品推荐或优惠券发放等。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]将线上营销分析方案直接运用于线下时，会出现数据量不足，用户覆盖少等问题，无法准确分析用户的偏好并对用户进行商品推荐或差异化优惠发放。因此，对于线下门店，在数据量不足，用户覆盖量少的情况下，如何对用户进行差异化的商品推荐或优惠券发放等营销，以达到新用户拉新或老用户留存的目的，这是线下门店亟需解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种用户权益信息的确定方法和装置，能够在线下门店数据量不足以及用户覆盖量少的情况下，对用户进行差异化的商品推荐或优惠券发放等营销，以达到新用户拉新或老用户留存的目的。同时，还可以根据用户对不同物品属性的偏好值和门店的优惠活动信息中包括的权益信息发放策略，对用户进行分层，以及进行权益信息的分层发放，从而实现了精准营销，在不浪费优惠券等权益信息的基础上，降低了客户维护成本，增加了营销效率。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种用户权益信息的确定方法，包括：
[0007]响应于用户的登录操作，获取用户的登录信息，所述登录信息包括用户的登录账号和门店信息；
[0008]根据所述登录账号获取所述用户对物品属性的偏好值，根据所述门店信息获取用户访问的门店的优惠活动信息；
[0009]根据所述偏好值和所述优惠活动信息确定所述用户的权益信息。
[0010]可选地，所述用户对物品属性的偏好值通过以下方式得到：
[0011]获取指定时长内所述用户的物品购买记录，所述物品购买记录包括物品名称；
[0012]通过对所述物品名称进行语义分析得到物品属性和物品所属的类别；
[0013]对每个物品属性，根据所述用户对同一类别下，具有所述物品属性的物品的物品购买记录得到所述用户对所述物品属性的偏好值。
[0014]可选地，所述物品购买记录还包括物品的购买时间和购买数量；
[0015]根据所述用户对同一类别下，具有所述物品属性的物品的物品购买记录得到所述
用户对所述物品属性的偏好值，包括：
[0016]根据所述用户对同一类别下，具有所述物品属性的物品的购买时间和购买数量，计算所述用户对所述物品属性的偏好值。
[0017]可选地，所述优惠活动信息包括不同偏好值范围的物品属性所对应的权益信息；
[0018]根据所述偏好值和所述优惠活动信息确定所述用户的权益信息，包括：
[0019]根据所述偏好值及预设的偏好值范围阈值确定所述偏好值所属的偏好值范围；
[0020]根据所述优惠活动信息包括的不同偏好值范围的物品属性所对应的权益信息，确定所述偏好值对应的权益信息作为所述用户的权益信息。
[0021]可选地，所述权益信息具有使用条件，并且，在满足所述使用条件的情况下，根据所述权益信息进行支付。
[0022]可选地，所述权益信息在用户登录时进行发放以用于本次支付，或者在用户本次支付完成后进行发放以用于下次支付。
[0023]根据本专利技术实施例的另一方面，提供了一种用户权益信息的确定装置，包括：
[0024]登录信息获取模块，用于响应于用户的登录操作，获取用户的登录信息，所述登录信息包括用户的登录账号和门店信息；
[0025]偏好活动获取模块，用于根据所述登录账号获取所述用户对物品属性的偏好值，根据所述门店信息获取用户访问的门店的优惠活动信息；
[0026]权益信息确定模块，用于根据所述偏好值和所述优惠活动信息确定所述用户的权益信息。
[0027]可选地，所述用户对物品属性的偏好值通过以下方式得到：
[0028]获取指定时长内所述用户的物品购买记录，所述物品购买记录包括物品名称；
[0029]通过对所述物品名称进行语义分析得到物品属性和物品所属的类别；
[0030]对每个物品属性，根据所述用户对同一类别下，具有所述物品属性的物品的物品购买记录得到所述用户对所述物品属性的偏好值。
[0031]根据本专利技术实施例的又一方面，提供了一种确定用户权益信息的电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例所提供的用户权益信息的确定方法。
[0032]根据本专利技术实施例的再一方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本专利技术实施例所提供的用户权益信息的确定方法。
[0033]上述专利技术中的一个实施例具有如下优点或有益效果：通过响应于用户的登录操作，获取用户的登录信息，登录信息包括用户的登录账号和门店信息；根据登录账号获取用户对物品属性的偏好值，根据门店信息获取用户访问的门店的优惠活动信息；根据偏好值和优惠活动信息确定用户的权益信息的技术方案，实现了基于线下门店用户的登录账号来标记用户，在用户登录领券系统时获取用户对不同物品属性的偏好值和用户访问门店的优惠活动信息，进而为用户发放权益信息，从而在线下门店数据量不足以及用户覆盖量少的情况下，可以对用户进行差异化的商品推荐或优惠券发放等营销，以达到新用户拉新或老用户留存的目的。同时，还可以根据用户对不同物品属性的偏好值和门店的优惠活动信息中包括的权益信息发放策略，对用户进行分层，以及进行权益信息的分层发放，从而实现了
精准营销，在不浪费优惠券等权益信息的基础上，降低了客户维护成本，增加了营销效率。
[0034]上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0035]附图用于更好地理解本专利技术，不构成对本专利技术的不当限定。其中：
[0036]图1是根据本专利技术实施例的用户权益信息的确定方法的主要步骤示意图；
[0037]图2是本专利技术一个实施例的线下门店发放优惠券的系统交互过程示意图；
[0038]图3是本专利技术一个实施例的顾客小程序领券过程示意图；
[0039]图4是本专利技术一个实施例的顾客支付用券过程示意图；
[0040]图5是根据本专利技术实施例的用户权益信息的确定装置的主要模块示意图；
[0041]图6是本专利技术实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0042]图7是适于用来实现本专利技术实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用户权益信息的确定方法，其特征在于，包括：响应于用户的登录操作，获取用户的登录信息，所述登录信息包括用户的登录账号和门店信息；根据所述登录账号获取所述用户对物品属性的偏好值，根据所述门店信息获取用户访问的门店的优惠活动信息；根据所述偏好值和所述优惠活动信息确定所述用户的权益信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户对物品属性的偏好值通过以下方式得到：获取指定时长内所述用户的物品购买记录，所述物品购买记录包括物品名称；通过对所述物品名称进行语义分析得到物品属性和物品所属的类别；对每个物品属性，根据所述用户对同一类别下，具有所述物品属性的物品的物品购买记录得到所述用户对所述物品属性的偏好值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述物品购买记录还包括物品的购买时间和购买数量；根据所述用户对同一类别下，具有所述物品属性的物品的物品购买记录得到所述用户对所述物品属性的偏好值，包括：根据所述用户对同一类别下，具有所述物品属性的物品的购买时间和购买数量，计算所述用户对所述物品属性的偏好值。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述优惠活动信息包括不同偏好值范围的物品属性所对应的权益信息；根据所述偏好值和所述优惠活动信息确定所述用户的权益信息，包括：根据所述偏好值及预设的偏好值范围阈值确定所述偏好值所属的偏好值范围；根据所述优惠活动信息包括的不同偏好值范围的物品属性所对应的权益信息，确定所述偏好值对应的权益信息作为所述用户的权益信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述权...

【专利技术属性】
技术研发人员：桂礼锐，颜宜姗，栾梦婷，刘卫强，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：