股票走势预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请适用于数据处理技术领域，提供了股票走势预测方法、装置及电子设备。上述股票走势预测方法包括：获取待预测股票的历史涨跌幅信息；将历史涨跌幅信息中表示涨幅的数据转化为第一固定值，将历史涨跌幅信息中表示跌幅的数据转化为第二固定值，得到历史涨跌幅信息的模式序列；根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测待预测股票的行情走势。上述方法能够提高预测效率。上述方法能够提高预测效率。上述方法能够提高预测效率。

【技术实现步骤摘要】
股票走势预测方法、装置及电子设备


[0001]本公开涉及数据处理
，尤其涉及一种股票走势预测方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]股票市场具有高收益和高风险并存的特点，而预测股票走势一直是股民和投资机构所关注的。在股票市场中，股票行情的变化与国家的宏观经济发展，法律法规的指定，公司的运营等多方面相关，一致都是金融领域研究的重点。
[0003]股票预测是指根据股票行情的发展进行的对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为，对股票涨跌的预测可以为投资者提供良好的投资决策支持。传统的股票涨跌预测方法基于多种关联因素对股票的涨跌进行预测，存在计算量大、耗时久、复杂度高等问题。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本公开提出了一种股票走势预测方法、装置及电子设备，能够进而至少在一定程度上能够降低计算复杂度，提高预测效率。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种股票走势预测方法，包括：获取待预测股票的历史涨跌幅信息，上述历史涨跌幅信息包含多个数据，上述多个数据中包含待预测股票的当日涨跌幅度；将历史涨跌幅信息中表示涨幅的数据转化为第一固定值，将历史涨跌幅信息中表示跌幅的数据转化为第二固定值，得到历史涨跌幅信息的模式序列；其中，模式序列中包含与第一固定值对应的第一序列和与第二固定值对应的第二序列，第一序列包括多个连涨天数以及各个连涨天数对应的连涨序列，第二序列包括多个连跌天数以及各个连跌天数对应的连跌序列；根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测待预测股票的行情走势。
[0006]上述股票走势预测方法，首先获取待预测股票的历史涨跌幅序列，历史涨跌幅序列中的每个值表示待预测股票的当日涨跌幅度；然后，将历史涨跌幅序列中表示涨幅的数据转化为第一固定值，将历史涨跌幅序列中表示跌幅的数据转化为第二固定值，得到历史涨跌幅序列的模式序列；最后，根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测待预测股票的行情走势。本申请实施例的技术方案，通过获取连涨序列和连跌序列以此预测待预测股票的行情走势，能够降低股票预测的计算复杂度，提高预测效率。
[0007]结合第一方面，在一些可能的实现方式中，上述根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测待预测股票的行情走势，包括：对于各个连涨天数，根据待预测股票的历史涨跌幅信息以及各个连涨天数对应的连涨序列，确定各个连涨天数后续第M天的第一胜率和第一平均涨幅，其中，M大于等于1；对于各个连跌天数，根据待预测股票的历史涨跌幅信息以及各个连跌天数对应的连跌序列，确定各个连跌天数后续第M天的第二胜率和第二平均涨幅，其中，M大于等于1；根据第一胜率、第一平均涨幅、第二胜
率和第二平均涨幅，预测待预测股票的行情走势。
[0008]结合第一方面，在一些可能的实现方式中，各个连涨天数对应的连涨序列包括一个或多个第一子区间，各个第一子区间中包含有各个连涨天数对应的第一子序列，第一子序列包含第一固定值以及第一固定值在模式序列中的第一起始位置值。
[0009]其中，上述对于各个连涨天数，根据待预测股票的历史涨跌幅序列以及该连涨天数对应的连涨序列，确定各个连涨天数后续第M天的第一胜率和第一平均涨幅，包括：对于各个连涨天数，根据第一起始位置值以及待预测股票的历史涨跌幅信息，确定各个连涨天数后续第M天的相对涨幅序列；根据各个连涨天数后续第M天的相对涨幅序列，确定各个连涨天数后续第M天的第一胜率和第一平均涨幅。
[0010]结合第一方面，在一些可能的实现方式中，各个连跌天数对应的连跌序列包括一个或多个第二子区间，各个第二子区间中包含有各个连跌天数对应的第二子序列，第二子序列包含第二固定值以及第二固定值在模式序列中的第二起始位置。
[0011]其中，对于各个连跌天数，根据待预测股票的历史涨跌幅序列以及该连跌天数对应的连跌序列，确定各个连跌天数后续第M天的第二胜率和第二平均涨幅，包括：对于各个连跌天数，根据第二起始位置值以及待预测股票的历史涨跌幅信息，确定各个连跌天数后续第M天的相对跌幅序列；根据各个连跌天数后续第M天的相对跌幅序列，确定各个连跌天数后续第M天的第二胜率和第二平均涨幅。
[0012]结合第一方面，在一些可能的实现方式中，上述方法还包括：对模式序列进行遍历，分别得到第一固定值对应的第一中间结果列表和第二固定值对应的第二中间结果列表，第一中间结果列表包括一个或多个第一表示区间，各个第一表示区间包括第一固定值连续出现的起始下标和第一固定值连续出现的次数，第二中间结果列表包括一个或多个第二表示区间，各个第二表示区间包括第二固定值连续出现的起始下标和第二固定值连续出现的次数；对各个第一表示区间进行识别，得到第一固定值对应的第一序列，对各个第二表示区间进行识别，得到第二固定值对应的第二序列。
[0013]一些实施例中，上述对各个第一表示区间进行识别，得到第一固定值对应的第一序列，包括：根据每个第一表示区间包括的第一固定值连续出现的第一次数，确定该第一表示区间的连涨天数的第一取值；确定第一取值对应的连涨序列；根据第一取值及第一取值对应的连涨序列，确定第一固定值对应的第一序列。
[0014]示例性的，上述确定第一取值对应的连涨序列，包括：根据第一次数以及第一取值，确定与第一取值对应的连涨序列中所包含的子区间的第一个数；根据第一个数以及各个第一表示区间包括的第一固定值连续出现的起始下标，得到与第一取值对应的连涨序列。
[0015]一些实施例中，上述对各个第二表示区间进行识别，得到第二固定值对应的第二序列，包括：根据每个第二表示区间包括的第二固定值连续出现的第二次数，确定该第二表示区间的连跌天数的第二取值；确定第二取值对应的连跌序列；根据第二取值及第二取值对应的连跌序列，确定第二固定值对应的第二序列。
[0016]示例性的，上述确定第二取值对应的连跌序列，包括：根据第二次数以及第二取值，确定与第二取值对应的连跌序列中所包含的子区间的第二个数；根据第二个数以及各个第二表示区间包括的第二固定值连续出现的起始下标，得到与第二取值对应的连跌序
列。
[0017]第二方面，本申请实施例提供了一种股票走势预测装置，包括：信息获取模块，用于获取待预测股票的历史涨跌幅信息，历史涨跌幅信息包含多个数据，上述多个数据中包含待预测股票的当日涨跌幅度；模式序列确定模块，用于将历史涨跌幅信息中表示涨幅的数据转化为第一固定值，将历史涨跌幅信息中表示跌幅的数据转化为第二固定值，得到历史涨跌幅信息的模式序列；其中，模式序列中包含与第一固定值对应的第一序列和与第二固定值对应的第二序列，第一序列包括多个连涨天数以及各个连涨天数对应的连涨序列，第二序列包括多个连跌天数以及各个连跌天数对应的连跌序列；走势预测模块，用于根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测待预测股票的行情走势。
[0018]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种股票走势预测方法，其特征在于，包括：获取待预测股票的历史涨跌幅信息，所述历史涨跌幅信息包含多个数据，所述多个数据中包含所述待预测股票的当日涨跌幅度；将所述历史涨跌幅信息中表示涨幅的数据转化为第一固定值，将所述历史涨跌幅信息中表示跌幅的数据转化为第二固定值，得到所述历史涨跌幅信息的模式序列；其中，所述模式序列中包含与所述第一固定值对应的第一序列和与所述第二固定值对应的第二序列，所述第一序列包括多个连涨天数以及各个连涨天数对应的连涨序列，所述第二序列包括多个连跌天数以及各个连跌天数对应的连跌序列；根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测所述待预测股票的行情走势。2.根据权利要求1所述的股票走势预测方法，其特征在于，所述根据各个连涨天数对应的连涨序列和各个连跌天数对应的连跌序列，预测所述待预测股票的行情走势，包括：对于各个连涨天数，根据所述待预测股票的历史涨跌幅信息以及各个连涨天数对应的连涨序列，确定各个连涨天数后续第M天的第一胜率和第一平均涨幅，其中，M大于等于1；对于各个连跌天数，根据所述待预测股票的历史涨跌幅信息以及各个连跌天数对应的连跌序列，确定各个连跌天数后续第M天的第二胜率和第二平均涨幅，其中，M大于等于1；根据所述第一胜率、第一平均涨幅、第二胜率和第二平均涨幅，预测所述待预测股票的行情走势。3.根据权利要求2所述的股票走势预测方法，其特征在于，各个连涨天数对应的连涨序列包括一个或多个第一子区间，各个第一子区间中包含有各个连涨天数对应的第一子序列，所述第一子序列包含所述第一固定值以及所述第一固定值在所述模式序列中的第一起始位置值；其中，所述对于各个连涨天数，根据所述待预测股票的历史涨跌幅序列以及该连涨天数对应的连涨序列，确定各个连涨天数后续第M天的第一胜率和第一平均涨幅，包括：对于各个连涨天数，根据所述第一起始位置值以及所述待预测股票的历史涨跌幅信息，确定各个连涨天数后续第M天的相对涨幅序列；根据各个连涨天数后续第M天的相对涨幅序列，确定各个连涨天数后续第M天的第一胜率和第一平均涨幅。4.根据权利要求2所述的股票走势预测方法，其特征在于，各个连跌天数对应的连跌序列包括一个或多个第二子区间，各个第二子区间中包含有各个连跌天数对应的第二子序列，所述第二子序列包含所述第二固定值以及所述第二固定值在所述模式序列中的第二起始位置；其中，对于各个连跌天数，根据所述待预测股票的历史涨跌幅序列以及该连跌天数对应的连跌序列，确定各个连跌天数后续第M天的第二胜率和第二平均涨幅，包括：对于各个连跌天数，根据所述第二起始位置值以及所述待预测股票的历史涨跌幅信息，确定各个连跌天数后续第M...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴科，简学思，郝小平，
申请(专利权)人：中国经济信息社有限公司，
类型：发明
国别省市：