镇域村社规模结构优化方法、装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:33851524 阅读:22 留言:0更新日期:2022-06-18 10:38
本发明专利技术公开了一种镇域村社规模结构优化方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的基础数据,计算历年其指标体系中各指标的无量纲值,进而计算历年镇综合绩效评价值;获取历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的基础数据,计算历年各指标的无量纲值;根据历年镇综合绩效评价值和历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的无量纲值,构建多元线性回归方程;根据多元线性回归方程的显著性及R2指标的值,提出镇域村社规模结构优化路径。本发明专利技术通过建立绩效与规模结构因子之间的多元回归方程,为镇域村社规模结构优化路径提供了更科学、精准的分析方法。精准的分析方法。精准的分析方法。

【技术实现步骤摘要】
镇域村社规模结构优化方法、装置、电子设备和存储介质


[0001]本专利技术涉及一种镇域村社规模结构优化方法、装置、电子设备和存储介质,属于乡村聚落发展规划和技术优化领域。

技术介绍

[0002]随着新型城镇化与乡村振兴战略的推进,城乡发展二元结构逐渐被打破,我国的乡村地区发生着巨大的变革,也暴露出了诸多问题,例如乡村发展效率低下、资源分配不均衡等现象。综合绩效是对一个地区发展水平的测度,与地区的规模结构直接挂钩。对于乡村地区的发展而言,优化镇域村社规模结构是提升镇域广大乡村地区发展水平的重要措施。
[0003]现有关于乡村地区规模结构和绩效水平测度的研究较少,大多关于绩效评价及规模结构的研究多聚焦于国家、城市群等区域发展尺度上。长期以来,镇村地区的发展规划主要从自上而下的角度进行开展,多依赖于上层规划的指引以及基层政府自治,缺乏从自下而上的角度出发,考虑各个行政单元自身发展的需求以及由各个基本单元所构成的整体运行效率问题。因此,镇村地区在长期发展过程中存在规划引导缺位、规划落实不力、投入与实际情况不匹配等问题,而基层治理则出现整体统筹水平差、盲目发展、治理路径不明确的情况。由此来看,从提升镇村地区未来发展效率的角度来说,急需提供一种以村庄(社区)等基本行政单元为基础的,优化镇域整体规模结构的方法。

技术实现思路

[0004]为了解决上述现有技术的不足,本专利技术提供了一种镇域村社规模结构优化方法、装置、电子设备和存储介质,该方法在镇综合绩效评价中,主要运用主成分分析法,在镇域村社规模结构优化路径分析中,主要借助SPSS数据软件工具,构建多元线性回归方程,为镇域村庄规模结构优化路径提供了更科学、精准的分析方法。
[0005]本专利技术的第一个目的在于提供一种镇域村社规模结构优化方法。
[0006]本专利技术的第二个目的在于提供一种镇域村社规模结构优化装置。
[0007]本专利技术的第三个目的在于提供一种电子设备。
[0008]本专利技术的第四个目的在于提供一种存储介质。
[0009]本专利技术的第一个目的可以通过采取如下技术方案达到:
[0010]一种镇域村社规模结构优化方法,所述方法包括:
[0011]获取历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的基础数据,计算历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值;
[0012]根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值,计算历年镇综合绩效评价值;
[0013]获取历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的基础数据,计算历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的无量纲值;
[0014]根据历年镇综合绩效评价值和历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的无量
纲值,构建多元线性回归方程;
[0015]根据所述多元线性回归方程的显著性及R2指标的值,提出镇域村社规模结构优化路径,从而提升未来镇域整体规模结构绩效水平。
[0016]进一步的,所述镇综合绩效评价值包括镇综合绩效评价指标体系中所有准则层的值和综合绩效的值;
[0017]所述镇域村社规模结构指标体系中准则层包括集聚特征和结构特征;
[0018]所述根据历年镇综合绩效评价值和历年镇域村社指标体系中各指标的无量纲值,构建多元线性回归方程,具体包括:
[0019]将历年镇综合绩效评价指标体系中准则层任一个的值作为因变量Y,将对应年份集聚特征、结构特征及整体规模结构指标体系中任一个所属指标的无量纲值作为自变量X,构建多元线性回归方程如下:
[0020]Y=β1X
1i
+β2X
2i
+


k
X
ki

i
[0021]i=1,2,

,k
[0022]其中,k代表自变量X的数量;β1、β2、β3...βk为方程系数,由多元线性回归分析得到;
[0023]所述方程系数的绝对值越大,说明对应指标对因变量的影响程度越大;
[0024]构建所述多元线性回归方程,采用步进的方法,在SPSS软件中依次输入自变量,同时调整步进法条件,将使用F值调整为最小值。
[0025]进一步的,所述构建多元线性回归方程,需要对多元线性回归方程进行样本独立性检验、无多重共线性检验以及残差正态分布检验,其中:
[0026]样本独立性检验,德宾

沃森检验值在2附近,则各样本之间具有一定的独立性;
[0027]多重共线性检验,方差膨胀因子VIF<10,则多元线性回归方程不具有共线性问题;
[0028]残差正态分布检验,以ZRESID作为y轴,ZPRED作为x轴,生成残差图,判断残差的正态分布趋势。
[0029]进一步的,所述根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值,计算历年镇综合绩效评价值,具体包括:
[0030]根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值,采用主成分分析法计算得出历年各指标的权重,包括:借助SPSS运算软件,采用最大正交旋转法将初始指标载荷矩阵进行旋转,得出各指标的得分及其综合得分,并计算线性组合系数和综合得分系数,进而归一化处理计算各指标的权重;
[0031]根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值及权重,分别得到历年镇综合绩效评价指标体系中各准则层的值:
[0032][0033]其中,A1为镇综合绩效评价指标体系中任一准则层的值,i=1,2,3,

n,n为A1所在准则层所属指标的个数,W
i
为指标i的权重,C
i
为指标i的权重;
[0034]历年综合绩效的值由相应年份所有准则层的值加权计算得出;
[0035]将所有准则层的值和综合绩效的值作为综合绩效评价值。
[0036]进一步的,所述获取历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的基础数据,计算历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值,具体包括:
[0037]根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的基础数据,采用中心化标准化方法,首先求出历年每个指标的样本均值,再将指标的实际值X
i
减去样本均值X0后除以指标的标准差得到中心化标准化后的评价值Y
i
,公式如下:
[0038][0039]Y
i
即为指标的无量纲值。
[0040]进一步的,所述镇综合绩效评价指标体系包括准则层和指标层,其中:
[0041]准则层包括经济发展绩效、社会发展绩效和生态环境绩效;
[0042]根据镇发展现状,在经济发展绩效层选取人均规上工业产值、固定资产投资额和人均一般公共预算收入作为指标层,在社会发展绩效层选取人均卫生健康投入、人均文化旅游体育与传媒投入和人均社会保障与就业投入作为指标层,以及在生态环境绩效层选取森林覆盖率和人均水域面积作为指标层。
[0043]进一步的,所述镇域村社规模结构指标体系包括本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种镇域村社规模结构优化方法,其特征在于,所述方法包括:获取历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的基础数据,计算历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值;根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值,计算历年镇综合绩效评价值;获取历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的基础数据,计算历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的无量纲值;根据历年镇综合绩效评价值和历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的无量纲值,构建多元线性回归方程;根据所述多元线性回归方程的显著性及R2指标的值,提出镇域村社规模结构优化路径,从而提升未来镇域整体规模结构绩效水平。2.根据权利要求1所述的镇域村社规模结构优化方法,其特征在于,所述镇综合绩效评价值包括镇综合绩效评价指标体系中所有准则层的值和综合绩效的值;所述镇域村社规模结构指标体系中准则层包括集聚特征和结构特征;所述根据历年镇综合绩效评价值和历年镇域村社规模结构指标体系中各指标的无量纲值,构建多元线性回归方程,具体包括:将历年镇综合绩效评价指标体系中准则层任一个的值作为因变量Y,将对应年份集聚特征、结构特征及整体规模结构指标体系中任一个所属指标的无量纲值作为自变量X,构建多元线性回归方程如下:Y=β1X
1i
+β2X
2i
+


k
X
ki

i
i=1,2,

,k其中,k代表自变量X的数量;β1、β2、β3...βk为方程系数,由多元线性回归分析得到;所述方程系数的绝对值越大,说明对应指标对因变量的影响程度越大;构建所述多元线性回归方程,采用步进的方法,在SPSS软件中依次输入自变量,同时调整步进法条件,将使用F值调整为最小值。3.根据权利要求2所述的镇域村社规模结构优化方法,其特征在于,所述构建多元线性回归方程,需要对多元线性回归方程进行样本独立性检验、无多重共线性检验以及残差正态分布检验,其中:样本独立性检验,德宾

沃森检验值在2附近,则各样本之间具有一定的独立性;多重共线性检验,方差膨胀因子VIF<10,则多元线性回归方程不具有共线性问题;残差正态分布检验,以ZRESID作为y轴,ZPRED作为x轴,生成残差图,判断残差的正态分布趋势。4.根据权利要求1所述的镇域村社规模结构优化方法,其特征在于,所述根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值,计算历年镇综合绩效评价值,具体包括:根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值,采用主成分分析法计算得出历年各指标的权重,包括:借助SPSS运算软件,采用最大正交旋转法将初始指标载荷矩阵进行旋转,得出各指标的得分及其综合得分,并计算线性组合系数和综合得分系数,进而通过归一化处理计算各指标的权重;根据历年镇综合绩效评价指标体系中各指标的无量纲值及权重,分别得到历年镇综合
绩效评价指标体系中各准则层的值:其中,A1为镇综合绩效评价指标体系...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘玉亭郝蓓曾涌黄世臻黄珊珊范俞茹张园林
申请(专利权)人:华南理工大学
类型:发明
国别省市:

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