本发明专利技术涉及遥感数据分析领域，特别涉及一种基于无人机的地表温度测量方法，包括：通过无人机获取目标区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据；将热红外图像转换为地表温度图像，从地表温度图像中提取各个地类类型对应的若干个样本数据，获取样本数据对应的温度数据；根据温度数据、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，构建地表温度测量模型；响应于测量指令，测量指令包括待分类区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，根据待分类区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，获取待分类区域的地表温度测量结果。分类区域的地表温度测量结果。分类区域的地表温度测量结果。
【技术实现步骤摘要】
基于无人机的地表温度测量方法、装置、设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及遥感数据分析领域，特别涉及是一种基于无人机的地表温度测量方法、装置、设备以及存储介质。
技术介绍
[0002]小区域的城市热环境会对人体健康和城市热岛效应产生重大影响，通过对小区域的地表温度进行测量，可以反映出当前区域的热环境。
[0003]目前的技术方案，是通过地表实测数据和高分辨率的遥感信息，对小区域的地表温度的进行测量，然而地表实测数据由于站点有限，所以会导致数据分布不均的现象，难以对对小区域的地表温度进行准确的测量。
技术实现思路
[0004]基于此，本专利技术的目的在于，提供一种基于无人机的地表温度测量方法、装置、设备以及存储介质，通过获取热红外图像中各个所述地类类型对应的温度数据，根据所述各个所述地类类型对应的温度数据、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，构建地表温度测量模型，实现对小区域的地表温度的准确测量，高效、快捷。
[0005]第一方面，本申请实施例提供了一种基于无人机的地表温度测量方法，包括以下步骤：
[0006]通过无人机获取目标区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，其中，所述热红外图像包括若干个地类类型，所述气象数据包括气温数据以及风速数据；
[0007]将所述热红外图像转换为地表温度图像，从所述地表温度图像中提取各个所述地类类型对应的若干个样本数据；
[0008]根据所述温度数据、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，构建地表温度测量模型；
[0009]响应于测量指令，所述测量指令包括待分类区域的热红外图像、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，根据所述待分类区域的热红外图像、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，输入至所述地表温度测量模型，获取待分类区域的地表温度测量结果。
[0010]第二方面，本申请实施例提供了一种基于无人机的地表温度测量装置，包括：
[0011]获取模块，用于通过无人机获取目标区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，其中，所述热红外图像包括若干个地类类型，所述气象数据包括气温数据以及风速数据；
[0012]样本提取模块，用于将所述热红外图像转换为地表温度图像，从所述地表温度图像中提取各个所述地类类型对应的若干个样本数据；
[0013]构建模块，用于根据所述温度数据、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度
数据以及建筑面积数据，构建地表温度测量模型；
[0014]测量模块，用于响应于测量指令，所述测量指令包括待分类区域的热红外图像、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，根据所述待分类区域的热红外图像、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，输入至所述地表温度测量模型，获取待分类区域的地表温度测量结果。
[0015]第三方面，本申请实施例提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述基于无人机的地表温度测量方法的步骤。
[0016]第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的基于无人机的地表温度测量方法的步骤。
[0017]在本申请实施例中，提供一种基于无人机的地表温度测量方法、装置、设备以及存储介质，通过获取热红外图像中各个所述地类类型对应的温度数据，根据所述各个所述地类类型对应的温度数据、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，构建地表温度测量模型，实现对小区域的地表温度的准确测量，高效、快捷。
[0018]为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本专利技术。
附图说明
[0019]图1为本申请第一实施例提供的基于无人机的地表温度测量方法的流程示意图；
[0020]图2为本申请第二实施例提供的基于无人机的地表温度测量方法的流程示意图；
[0021]图3为本申请第一实施例提供的基于无人机的地表温度测量方法中S2的流程示意图；
[0022]图4为本申请第一实施例提供的基于无人机的地表温度测量方法的ANN模型的结构示意图；
[0023]图5为本申请第三实施例提供的基于无人机的地表温度测量方法的流程示意图；
[0024]图6为本申请一个实施例提供的基于无人机的地表温度测量装置的结构示意图；
[0025]图7为本申请一个实施例提供的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
[0026]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0027]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0028]应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离
本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”/“若”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0029]请参阅图1，图1为本申请第一实施例提供的基于无人机的地表温度测量方法的流程示意图，所述方法包括如下步骤：
[0030]S1：通过无人机获取目标区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，其中，所述热红外图像包括若干个地类类型，所述气象数据包括气温数据以及风速数据。
[0031]所述基于无人机的地表温度测量方法的执行主体为基于无人机的地表温度测量方法的测量设备(以下简称测量设备)，在一个可选的实施例中，所述测量设备可以是一台计算机设备可以是服务器，或是多台计算机设备联合而成的服务器机群。
[0032]所述目标区域包括若干个地表类型，所述热红外图像用于记录地物辐射出来的人眼不可见的热红外辐射信息，可以用来识别地物和反演地表参数，其中，所述反演地表参数包括温度、发射率、湿度、热惯量等。
[0033]所述气象数据是反映天气的一组数据，包括气温数据以及风速数本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于无人机的基于无人机的地表温度测量方法，其特征在于，包括以下步骤：通过无人机获取目标区域的热红外图像、气象数据、各个地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，其中，所述热红外图像包括若干个地类类型，所述气象数据包括气温数据以及风速数据；将所述热红外图像转换为地表温度图像，从所述地表温度图像中提取各个所述地类类型对应的若干个样本数据，获取所述样本数据对应的温度数据；根据所述温度数据、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，构建地表温度测量模型；响应于测量指令，所述测量指令包括待分类区域的热红外图像、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，根据所述待分类区域的热红外图像、气象数据、各个所述地类类型对应的建筑高度数据以及建筑面积数据，输入至所述地表温度测量模型，获取待分类区域的地表温度测量结果。2.根据权利要求1所述的基于无人机的地表温度测量方法，其特征在于，所述将所述热红外图像转换为地表温度图像之前，包括步骤：对所述热红外图像进行预处理，获取预处理后的热红外图像，其中，所述预处理步骤包括辐射校正、几何校正以及几何配准。3.根据权利要求1所述的基于无人机的地表温度测量方法，其特征在于，所述将所述热红外图像转换为地表温度图像，包括步骤：根据所述热红外图像以及地表温度算法，将所述热红外图像转换为地表温度图像，其中，所述地表温度算法为：式中，T
s
为地表温度；C为亮度温度值；C
’
为等效大气平均温度；a和b为回归系数；α和β为中间系数，其中α＝e
·
r，β＝(1
‑
e)[1+e(1
‑
r)]，e为大气透过率，r为地表比辐射率。4.根据权利要求1所述的基于无人机的地表温度测量方法，其特征在于，所述从所述地表温度图像中提取各个所述地类类型对应...
【专利技术属性】
技术研发人员：邓应彬，荆文龙，杨骥，舒思京，李鑫，李梦圆，韩留生，李勇，
申请(专利权)人：南方海洋科学与工程广东省实验室广州，
类型：发明
国别省市：
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