【技术实现步骤摘要】
图像分割方法、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及图像处理
，特别涉及一种图像分割方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]血管疾病尤其是心血管疾病，已经成为威胁人类生命安全的主要疾病之一。在手术过程中，医生通过血管成像技术来辅助诊断各种血管疾病，例如钙化、主动脉夹层、动脉瘤等。
[0003]血管成像技术包括计算机断层血管造影(CTA)、核磁共振血管造影(MRA)、数字减影(Digital SubtractionAngiography，DSA)等。血管成像得到的是三维影像，该影像不仅有血管组织同时还包含血管周围其他组织(骨骼，脂肪，肌肉，肺组织等)，无法给医生带来精准诊断。所以，从三维影像中提取整个血管区域，并以三维显示技术展示血管的形态，会提高医生诊断准确率。
[0004]虽然目前已经有很多血管图像分割的技术，但血管图像分割问题仍然是一个非常具有挑战性的任务。目前血管图像分割方法主要以手动和半自动为主，已有的半自动血管图像分割方法大致可以分为两类：自顶向下和自底向上。
[0005]其中，手动血管图像分割方法需要花费大量的时间和精力。自顶向下的半自动分割方法需要人为输入种子点作为开始条件，然后基于目标误差迭代合并邻近的区域，最后生成图像，但该方法不仅需要人为输入种子点信息，还需要人为输入目标误差值。自底向上的半自动分割方法利用管状检测滤波器来分割血管图像，虽然不需要人为输入初始化信息，但是该方法计算开销大，受噪声影响大且在对比度较低的区域无法得到完整的血管结构。>
技术实现思路
[0006]本专利技术的目的在于提供一种图像分割方法、电子设备和存储介质，不仅可以减少人机交互的繁琐操作，而且可以提高分割效率。
[0007]为达到上述目的，本专利技术提供一种图像分割方法，包括：
[0008]获取待分割血管图像；
[0009]采用阈值分割法对所述待分割血管图像进行分割，以获得初始血管分割图像；
[0010]对所述初始血管分割图像进行第一处理，以获得包含候选血管区域的候选血管图像；
[0011]对所述候选血管图像进行第二处理，以获得包含血管区域的血管蒙板图像；以及
[0012]对所述血管蒙板图像和所述待分割血管图像进行逻辑与操作，以获得血管图像。
[0013]可选的，所述获取待分割血管图像，包括：
[0014]获取多帧DSA血管图像；
[0015]对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和，以获得加权后
的DSA血管图像；以及
[0016]对所述加权后的DSA血管图像中的各像素点的像素值进行归一化，以获得待分割血管图像。
[0017]可选的，在对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和之前，所述获取待分割血管图像，还包括：
[0018]分别对所述多帧DSA血管图像进行滤波处理，以滤除所述多帧DSA血管图像中的噪声信息；
[0019]所述对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和，包括：
[0020]对滤波处理后的所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和。
[0021]可选的，所述对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和，包括：
[0022]对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行等权重加权求和。
[0023]可选的，所述对所述加权后的DSA血管图像中的各像素点的像素值进行归一化，以获得待分割血管图像，包括：
[0024]按照如下公式对所述加权后的DSA血管图像中的各像素点的像素值进行归一化，以获得待分割血管图像：
[0025][0026]其中，P
i
为所述待分割血管图像中的像素点i的像素值，W
i
为所述加权后的DSA血管图像中的像素点i的像素值，W
min
为所述加权后的DSA血管图像中的所有像素点的最小像素值，W
max
为所述加权后的DSA血管图像中的所有像素点的最大像素值。
[0027]可选的，所述对所述初始血管分割图像进行第一处理，包括：
[0028]对所述初始血管分割图像进行形态学开操作，以将所述初始血管分割图像中的干扰区域与血管区域分开；以及
[0029]对经形态学开操作后的所述初始血管分割图像进行连通域分析，以去除所述初始血管分割图像中的所述干扰区域，并将获得的最大连通域作为所述候选血管区域。
[0030]可选的，所述对所述候选血管图像进行第二处理，包括：
[0031]对所述候选血管图像进行形态学闭操作，以对所述候选血管图像中的所述候选血管区域进行孔洞填充和边缘平滑处理；以及
[0032]对经形态学闭操作后的所述候选血管图像进行连通域分析，以去除所述候选血管图像中的噪点，并将获得的最大连通域作为所述血管区域。
[0033]可选的，在对经形态学闭操作后的所述候选血管图像进行连通域分析之前，所述对所述候选血管图像进行第二处理，还包括：
[0034]对经形态学闭操作后的所述候选血管图像中的所述候选血管区域进行孔洞填充；
[0035]所述对经形态学闭操作后的所述候选血管图像进行连通域分析，包括：
[0036]对经孔洞填充后的所述候选血管图像进行连通域分析。
[0037]可选的，所述对经形态学闭操作后的所述候选血管图像中的所述候选血管区域进行孔洞填充，包括：
[0038]采用漫水填充法对经形态学闭操作后的所述候选血管图像中的所述候选血管区
域进行孔洞填充。
[0039]可选的，所述对所述血管蒙板图像和所述待分割血管图像进行逻辑与操作，以获得血管图像，包括：
[0040]将所述血管蒙板图像中的所述血管区域的各像素点的像素值置为1，将所述血管蒙板图像中的非血管区域的各像素点的像素值置为0，以得到归一化的血管蒙板图像；以及
[0041]将所述归一化的血管蒙板图像中的各像素点的像素值和所述待分割血管图像中的对应像素点的像素值相乘，以获得血管图像。
[0042]为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器上存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现上文所述的图像分割方法。
[0043]为解决上述技术问题，本专利技术还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现上文所述的图像分割方法。
[0044]与现有技术相比，本专利技术提供的图像分割方法、电子设备和存储介质具有以下优点：本专利技术通过先获取待分割血管图像，再采用阈值分割法对所述待分割血管图像进行分割，以获得初始血管分割图像，然后对所述初始血管分割图像进行第一处理，以获得包含候选血管区域的候选血管图像，再对所述候选血管图像进行第二处理，以获得包含血管区域的血管蒙板图像，最后再对所述血管蒙板图像和所述待分割血管图像进行逻辑本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：获取待分割血管图像；采用阈值分割法对所述待分割血管图像进行分割，以获得初始血管分割图像；对所述初始血管分割图像进行第一处理，以获得包含候选血管区域的候选血管图像；对所述候选血管图像进行第二处理，以获得包含血管区域的血管蒙板图像；以及对所述血管蒙板图像和所述待分割血管图像进行逻辑与操作，以获得血管图像。2.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述获取待分割血管图像，包括：获取多帧DSA血管图像；对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和，以获得加权后的DSA血管图像；以及对所述加权后的DSA血管图像中的各像素点的像素值进行归一化，以获得待分割血管图像。3.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，在对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和之前，所述获取待分割血管图像，还包括：分别对所述多帧DSA血管图像进行滤波处理，以滤除所述多帧DSA血管图像中的噪声信息；所述对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和，包括：对滤波处理后的所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和。4.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，所述对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行加权求和，包括：对所述多帧DSA血管图像中的对应像素点的像素值进行等权重加权求和。5.根据权利要求2所述的图像分割方法，其特征在于，所述对所述加权后的DSA血管图像中的各像素点的像素值进行归一化，以获得待分割血管图像，包括：按照如下公式对所述加权后的DSA血管图像中的各像素点的像素值进行归一化，以获得待分割血管图像：其中，P
i
为所述待分割血管图像中的像素点i的像素值，W
i
为所述加权后的DSA血管图像中的像素点i的像素值，W
min
为所述加权后的DSA血管图像中的所有像素点的最小像素值，W
max
为所述加权后的DSA血管图像中的所有像素点的最大像素值。6.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，所述对所述初始血管分割图像进行第一处...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈俊强，杨溪，
申请(专利权)人：上海微创卜算子医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。