多价值链数字生态系统模型建立方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多价值链数字生态系统模型建立方法及装置，涉及价值链数字生态系统技术领域，其中，该方法包括：将复杂网络上的同类型企业节点集映射为多价值链数字生态系统的种群；将复杂网络中边的虚拟价值映射为多价值链数字生态系统的能量；将复杂网络的拓扑结构映射为生态系统的整体性质；建立多价值链数字生态系统模型。采用基于该模型的理论研究，可以解决多价值链在发展过程中出现的诸如生态恶化、信用下降、低水平恶性竞争、集群竞争力下降等技术问题。下降等技术问题。下降等技术问题。

【技术实现步骤摘要】
多价值链数字生态系统模型建立方法及装置


[0001]本专利技术涉及价值链数字生态系统
，特别是一种多价值链数字生态系统模型建立方法及装置。

技术介绍

[0002]生态系统是指在一定时间和空间范围内，生物群落和非生物环境通过能量流动和物质循环所形成的一个相互影响、相互作用并具有自我调节功能的自然整体。生态系统由生物环境和非生物环境构成。生物环境由生产者、消费者、分解者构成，非生物环境由无机物构成。
[0003]企业是在设计、生产、销售、运输和辅助其产品生产过程中进行各种活动的集合体，这些功能不同但又相互关联的生产经营活动，构成了一个创造价值的动态过程，称之为价值链。价值链的各环节之间相互关联，相互作用。一个环节经营管理的好坏将会影响到其他环节的成本和效益。在价值链理论中，价值被定义为顾客愿意为企业提供的产品和服务支付的价格，即价值通过企业的总收入来衡量。价值链可分为企业内部价值链和外部价值链（产业价值链），两者均影响企业的价值创造和竞争优势。内部价值链是指发生在企业内部，由企业具体承担的入库、生产、出库、销售、管理等活动构成的价值链。外部价值链是指企业与外部供应商、渠道商之间存在的价值活动连接，上下游企业的相关活动会影响本企业的成本和效益。
[0004]复杂网络广泛存在于自然界和人类社会，是复杂性科学中复杂系统的抽象，强调系统的结构并从结构角度分析系统的功能，所不同的是这些抽象出来的真实网络的拓扑结构性质不同于以前研究的网络，且节点众多，故称其为复杂网络。图论是复杂网络精确数学处理的自然框架，形式上复杂网络可以用图来表示。
[0005]然而，多价值链在发展过程中出现了诸如生态恶化、信用下降、低水平恶性竞争、集群竞争力下降等现象，针对上述技术问题，尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]为解决现有技术中存在的问题，本专利技术的目的是提供一种多价值链数字生态系统模型建立方法及装置，本专利技术采用基于该模型的理论研究，可以解决多价值链在发展过程中出现的诸如生态恶化、信用下降、低水平恶性竞争、集群竞争力下降等技术问题。
[0007]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种多价值链数字生态系统模型建立方法，结合生态系统，以复杂网络为基础建立所述多价值链数字生态系统模型，具体包括以下步骤：步骤S101、将复杂网络上的同类型企业节点集映射为多价值链数字生态系统的种群；步骤S102、将复杂网络中边的虚拟价值映射为多价值链数字生态系统的能量；步骤S103、将复杂网络的拓扑结构映射为生态系统的整体性质；
步骤S104、建立多价值链数字生态系统模型。
[0008]作为本专利技术的进一步改进，所述虚拟价值至少包括物流、现金流、信息流和技术流中的一个。
[0009]作为本专利技术的进一步改进，所述多价值链数字生态模型的映射关系至少包括：作为本专利技术的进一步改进，所述复杂网络中边的权重参数的表达式具体如下：其中，表示节点与节点之间连接边的权重参数，和为大于0的系数，为三个变量的联合熵，、和分别为节点与节点之间交互的能量、物质和传递的信息，，表示节点的随
机变量与节点的随机变量之间的互信息，为企业的节点的自信息；与为节点与节点的特征信息，为条件熵。
[0010]作为本专利技术的进一步改进，采用随机网络、小世界网络和无标度网络表示所述多价值链数字生态系统的不同演化阶段。
[0011]作为本专利技术的进一步改进，多价值链的复杂网络的节点加权聚类系数定义为：其中，和分别表示连接节点与节点、节点与节点边的权重，、、表示邻接矩阵元素，即若节点与节点有边直接相连，则，否则；表示节点的点权，表示节点的度；为归一化因子，以确保。
[0012]作为本专利技术的进一步改进，所述多价值链数字生态系统的模块度定义为：其中，表示落在社团内部的边占网络中所有边的比例；表示社团与其他社团之间的边占网络中所有边的比例，表示所述多价值链数字生态模型中的社团数量；社团表示价值链中的产业集群。
[0013]作为本专利技术的进一步改进，还包括对所述多价值链数字生态系统模型中的社团进行划分，具体包括如下步骤：步骤S1、初始划分，首先随机地将复杂网络划分为至少两个初始的社团、；步骤S2、节点分类，分别计算社团边界节点的社团内部连接程度和参与系数，并根据连接程度和参与系数将这些节点划分为不同的类型，其中：连接程度为：
表示节点的度，表示社团中所有节点的度的平均值，表示标准差，、表示权重系数；参与系数为：为：表示节点与社团中节点的连接数，表示节点与社团中的其它节点的连接边数；步骤S3、统计划分社团，统计每个社团内参与系数小于第一阈值的R3类节点的数目，如果社团内部的R3类节点的数目大于1，则把它们划分为不同的社团，在继续划分的过程中根据社团间节点的连接方式来进行；步骤S4、接受新社团，评价函数，计算增量，若则接受作为新的当前解，其中，为所述复杂网络，为经过运算获得的新社团；步骤S5、迭代计算，重复步骤S2
‑
步骤S4，直到获得最优解或次优解。
[0014]本专利技术还公开了一种多价值链数字生态系统模型建立装置，包括：映射模块，用于将复杂网络上的同类型企业节点集映射为多价值链数字生态系统的种群，将复杂网络中边的虚拟价值映射为多价值链数字生态系统的能量，将复杂网络的拓扑结构映射为生态系统的整体性质；创建模块，用于建立多价值链数字生态系统模型。
[0015]本专利技术的有益效果是：本专利技术为了揭示价值生态系统的演化机理与协同进化机制，提出一种融合价值链、复杂网络和生态系统理论的关联模型，借助生态系统理论中的专业术语与基本原理定性描述网状结构多价值链，并利用复杂网络技术对生态系统中的概念与原理进行量化分析，从而构建一套切实可行的新型价值链数字生态系统模型，通过该模型，可建立跨链、多链、全链的生态融合提升机制，规避整个产业生态的恶性竞争及垄断风险，确保价值链生态系统的局部和整体向良性态势发展。
附图说明
[0016]图1为本专利技术实施例中多价值链数字生态系统模型建立方法流程图；图2为本专利技术实施例中多价值链数字生态系统模型的拓扑结构；图3为本专利技术实施例中多价值链数字生态系统社团划分流程图；图4为本专利技术实施例中多价值链数字生态系统模型建立装置结构图。
具体实施方式
[0017]下面结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。
实施例
[0018]通过研究发现，生态系统与价值链网络都表现出与复杂网络类似的社团结构，除此之外，价值链网络还表现出许多其他的生态学特性，主要特性如表1所示：表1 生态系统与价值链网络的特性对比因此，在借鉴生态系统理论的基础上，将价值链生态系统定义为：基于共同的目标，在特定的地理区位和领域内聚集的各种不同的企业组织，彼此之间以及与其相关环境之间密切联系、相互作用，通过资金流动、知识传递和人才流动，成为具有特定空间、稳定结构和创新功能的动态平衡整体。
[0019]如图1所示，一种多价值链数字生态系统模型建立方法，结合生态系统，以复杂网络为基础建立所本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多价值链数字生态系统模型建立方法，其特征在于，结合生态系统，以复杂网络为基础建立所述多价值链数字生态系统模型，具体包括以下步骤：步骤S101、将复杂网络上的同类型企业节点集映射为多价值链数字生态系统的种群；步骤S102、将复杂网络中边的虚拟价值映射为多价值链数字生态系统的能量；步骤S103、将复杂网络的拓扑结构映射为生态系统的整体性质；步骤S104、建立多价值链数字生态系统模型。2.根据权利要求1所述的多价值链数字生态系统模型建立方法，其特征在于，所述虚拟价值至少包括物流、现金流、信息流和技术流中的一个。3.根据权利要求1或2所述的多价值链数字生态系统模型建立方法，其特征在于，所述复杂网络中边的权重参数的表达式具体如下：其中，表示节点与节点之间连接边的权重参数，和为大于0的系数，为三个变量的联合熵，、和分别为节点与节点之间交互的能量、物质和传递的信息，，表示节点的随机变量与节点的随机变量之间的互信息，为企业的节点的自信息；与为节点与节点的特征信息，为条件熵。4.根据权利要求1所述的多价值链数字生态系统模型建立方法，其特征在于，采用随机网络、小世界网络和无标度网络表示所述多价值链数字生态系统的不同演化阶段。5.根据权利要求1所述的多价值链数字生态系统模型建立方法，其特征在于，多价值链的复杂网络的节点加权聚类系数定义为：其中，和分别表示连接节点与节点、节点与节点边的权重，、、表示邻接矩阵元素，即若节点与节点有边直接相连，则，否则；表示节点的点权，表示节点的度；为归一化因子，以确保。6.根据权利要求1所述的多价值链数字生态系统模型建立方法，其特征在于，所述多价值链数字生态系统的模块度定...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐小川，王宇，周馨，涂子涵，胡艳梅，樊超，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：