一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，包括拍摄模块、图像预处理模块和识别模块；拍摄模块用于获取监控区域内的人流图像，以及用于将人流图像传输至图像预处理模块；图像预处理模块用于对人流图像进行预处理，获得预处理图像，以及用于将预处理图像传输至识别模块；识别模块用于将预处理图像输入到经过大数据训练的得到的神经网络模型中进行图像识别处理，获取预处理图像中包含的人数。本发明专利技术能够准确获得每个监控区域的人流情况，方便展厅的工作人员设置相应的安保方式来确保人流的安全。来确保人流的安全。来确保人流的安全。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统


[0001]本专利技术涉及客流识别领域，尤其涉及一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统。

技术介绍

[0002]现有的汽车销售展厅的客流统计方式，一般是通过设置在出入口的装置来识别人数总数，或者通过统计入场的人员的签到记录等信息来识别人数总数。因此，现有的汽车销售展厅的客流统计方式，并不能反映展厅里面的具体区域的客流情况，使得主办方无法实时了解展厅内的客流分布情况，不利于展厅的工作人员设置相应的安保方式来确保人流的安全。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于公开一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，解决现有技术中的客流统计方式无法了解汽车销售展厅内的客流分布情况的问题。
[0004]为了达到上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
[0005]一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，包括拍摄模块、图像预处理模块和识别模块；
[0006]拍摄模块用于获取监控区域内的人流图像，以及用于将人流图像传输至图像预处理模块；
[0007]图像预处理模块用于对人流图像进行预处理，获得预处理图像，以及用于将预处理图像传输至识别模块；
[0008]识别模块用于将预处理图像输入到经过大数据训练的得到的神经网络模型中进行图像识别处理，获取预处理图像中包含的人数。
[0009]作为优选，所述拍摄模块包括控制单元、拍摄单元和预判单元；
[0010]控制单元用于向拍摄单元发送启动指令；
[0011]拍摄单元用于在接收到启动指令后，获取监控区域内的人流图像，并将人流图像传输至预判单元；
[0012]预判单元用于对人流图像的信息含量进行判断，判断信息含量是否大于设定的信息含量门槛值，将判断结果发送至控制单元；
[0013]控制单元用于在判断结果为信息含量大于设定的信息含量门槛值时，将人流图像传输至图像预处理模块，以及用于在判断结果为信息含量小于等于设定的信息含量门槛值时，再次向拍摄单元发送启动指令。
[0014]作为优选，所述拍摄单元的数量和监控区域的数量一致，每个拍摄单元负责获取一个监控区域内的人流图像。
[0015]作为优选，基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统还包括显示模块；
[0016]显示模块用于显示每个监控区域的人数。
[0017]作为优选，基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统还包括监控模块；
[0018]监控模块用于分别判断每个监控区域的人数是否超出设定的人数阈值，若是，则根据预设的预警提示方式向管理人员发出预警。
[0019]作为优选，所述图像预处理模块包括灰度处理单元、降噪处理单元和图像边缘修复单元；
[0020]灰度处理单元用于对人流图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；
[0021]降噪处理单元用于对灰度化图像进行降噪处理，获得降噪图像；
[0022]图像边缘修复单元用于对降噪图像进行边缘修复处理，获得预处理图像，以及用于将预处理图像发送至识别模块。
[0023]作为优选，所述对人流图像进行灰度化处理，获得灰度化图像，包括：
[0024]使用如下公式对人流图像进行灰度化处理：
[0025]G(x,y)＝w1×
R(x,y)+w2×
G(x,y)+w3×
B(x,y)
[0026]式中，G(x,y)表示灰度图像G中坐标为(x,y)的像素点的像素值，w1、w2、w3表示预设的灰度处理系数；R(x,y)、G(x,y)、B(x,y)分别表示人流图像中坐标为(x,y)的像素点在RGB颜色模型中的红色分量、绿色分量、蓝色分量的值。
[0027]作为优选，所述信息含量通过如下方式进行计算：
[0028][0029]式中，infcont表示信息含量，ε1、ε2、ε3表示设定的权重系数，set表示图像L中的像素点的集合，图像L为人流图像在Lab颜色空间中的亮度分量所对应的图像，L(k)表示set中的像素点k在图像L中的像素值，numofset表示set中包含的元素的总数，numofls表示人流图像中符合预设的检测条件的像素点的数量，dist(avebk,midbk)表示第一坐标avebk和第二坐标midbk之间的直线距离，distbk表示预设的直线距离比较值。
[0030]作为优选，所述预设的检测条件包括：
[0031][0032]式中，Cr(d)和Cb(d)分别表示人流图像中的像素点d在YCrCb颜色空间中的Cr分量和Cb分量的值。
[0033]作为优选，所述第一坐标avebk的横坐标通过如下公式计算：
[0034][0035]所述第一坐标avebk的纵坐标通过如下公式计算：
[0036][0037]式中，bltfcU表示人流图像中符合预设的检测条件的像素点的集合，x
j
和y
j
分别表示像素点j的横坐标和纵坐标，numbltfcU表示bltfcU中包含的元素的总数；
[0038]所述第二坐标midbk的横坐标通过如下公式计算：
[0039][0040]所述第一坐标midbk的纵坐标通过如下公式计算：
[0041][0042]式中，x
i
和y
i
分别表示像素点i的横坐标和纵坐标；
[0043][0044]本专利技术通过分别获取每个监控区域内的人流图像，然后对人流图像进行预处理，获得预处理图像，再将预处理图像输入到经过大数据训练的得到的神经网络模型中进行图像识别处理，获取预处理图像中包含的人数，这样的设置方式，能够准确获得每个监控区域的人流情况，方便展厅的工作人员设置相应的安保方式来确保人流的安全。
附图说明
[0045]利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。
[0046]图1，为本专利技术一种汽车销售客户跟进管理系统的一种示例性实施例图。
[0047]图2，为本专利技术一种汽车销售客户跟进管理系统的另一种示例性实施例图。
具体实施方式
[0048]下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。
[0049]如图1所示的一种实施例，本专利技术提供了一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，包括拍摄模块、图像预处理模块和识别模块；
[0050]拍摄模块用于获取监控区域内的人流图像，以及用于将人流图像传输至图像预处理模块；
[0051]图像预处理模块用于对人流图像进行预处理，获得预处理图像，以及用于将预处理图像传输至识别模块；
[0052]识别模块用于将预处理图像输入到经过大数据训练的得到的神经网络模型中进行本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，其特征在于，包括拍摄模块、图像预处理模块和识别模块；拍摄模块用于获取监控区域内的人流图像，以及用于将人流图像传输至图像预处理模块；图像预处理模块用于对人流图像进行预处理，获得预处理图像，以及用于将预处理图像传输至识别模块；识别模块用于将预处理图像输入到经过大数据训练的得到的神经网络模型中进行图像识别处理，获取预处理图像中包含的人数。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，其特征在于，所述拍摄模块包括控制单元、拍摄单元和预判单元；控制单元用于向拍摄单元发送启动指令；拍摄单元用于在接收到启动指令后，获取监控区域内的人流图像，并将人流图像传输至预判单元；预判单元用于对人流图像的信息含量进行判断，判断信息含量是否大于设定的信息含量门槛值，将判断结果发送至控制单元；控制单元用于在判断结果为信息含量大于设定的信息含量门槛值时，将人流图像传输至图像预处理模块，以及用于在判断结果为信息含量小于等于设定的信息含量门槛值时，再次向拍摄单元发送启动指令。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，其特征在于，所述拍摄单元的数量和监控区域的数量一致，每个拍摄单元负责获取一个监控区域内的人流图像。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，其特征在于，还包括显示模块；显示模块用于显示每个监控区域的人数。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，其特征在于，还包括监控模块；监控模块用于分别判断每个监控区域的人数是否超出设定的人数阈值，若是，则根据预设的预警提示方式向管理人员发出预警。6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，其特征在于，所述图像预处理模块包括灰度处理单元、降噪处理单元和图像边缘修复单元；灰度处理单元用于对人流图像进行灰度化处理，获得灰度化图像；降噪处理单元用于对灰度化图像进行降噪处理，获得降噪图像；图像边缘修复单元用于对降噪图像进行边缘修复处理，获得预处理图像，以及用于将预处理图像发送至识别模块。7.根据权利要求6所述的一种基于大数据的汽车销售展厅客流识别系统，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：马春欣，
申请(专利权)人：今日汽车信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：